sql多用户访问数据库其实就是事务并发,会引起如下问题:
1、脏读:一个事务读取到了另外一个事务没有提交的数据
事务1:更新一条数据
事务2:读取事务1更新的记录
事务1:调用commit进行提交
此时事务2读取到的数据是保存在数据库内存中的数据,称为脏读。
读到的数据为脏数据
详细解释:
脏读就是指:当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时,
另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据,那么另外一个
事务读到的这个数据是脏数据,依据脏数据所做的操作可能是不正确的。
2、不可重复读:在同一事务中,两次读取同一数据,得到内容不同
事务1:查询一条记录
事务2:更新事务1查询的记录
事务2:调用commit进行提交
事务1:再次查询上次的记录
此时事务1对同一数据查询了两次,可得到的内容不同,称为不可重复读。
3、幻读:同一事务中,用同样的操作读取两次,得到的记录数不相同
事务1:查询表中所有记录
事务2:插入一条记录
事务2:调用commit进行提交
事务1:再次查询表中所有记录
此时事务1两次查询到的记录是不一样的,称为幻读
详细解释:
幻读是指当事务不是独立执行时发生的一种现象,例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改,
这种修改涉及到表中的全部数据行。同时,第二个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表
中插入一行新数据。那么,以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行,
就好象发生了幻觉一样。
处理以上隔离级别的问题,采用如下方是:
事务隔离五种级别:
TRANSACTION_NONE 不使用事务。
TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED 允许脏读。
TRANSACTION_READ_COMMITTED 防止脏读,最常用的隔离级别,并且是大多数数据库的默认隔离级别
TRANSACTION_REPEATABLE_READ 可以防止脏读和不可重复读,
TRANSACTION_SERIALIZABLE 可以防止脏读,不可重复读取和幻读,(事务串行化)会降低数据库的效率
以上的五个事务隔离级别都是在Connection接口中定义的静态常量,
使用setTransactionIsolation(int level) 方法可以设置事务隔离级别。
如:con.setTransactionIsolation(Connection.REPEATABLE_READ);
注意:事务的隔离级别受到数据库的限制,不同的数据库支持的的隔离级别不一定相同
1 脏读:修改时加排他锁,直到事务提交后才释放,读取时加共享锁,读取完释放事务1读取数据时加上共享锁后(这 样在事务1读取数据的过程中,其他事务就不会修改该数据),不允许任何事物操作该数据,只能读取,之后1如果有更新操作,那么会转换为排他锁,其他事务更 无权参与进来读写,这样就防止了脏读问题。
但是当事务1读取数据过程中,有可能其他事务也读取了该数据,读取完毕后共享锁释放,此时事务1修改数据,修改 完毕提交事务,其他事务再次读取数据时候发现数据不一致,就会出现不可重复读问题,所以这样不能够避免不可重复读问题。
2 不可重复读:读取数据时加共享锁,写数据时加排他锁,都是事务提交才释放锁。读取时候不允许其他事物修改该数据,不管数据在事务过程中读取多少次,数据都是一致的,避免了不可重复读问题
3 幻读问题:采用的是范围锁RangeS RangeS_S模式,锁定检索范围为只读,这样就避免了幻影读问题。
‘贰’ 仅允许授权用户访问数据可解决与大数据相关的哪个储存问题
十大数据存储问题及解决方法
作者:
Paul Kirvan
2021-08-13 14:29:52
企业不要忽视一些主要的数据存储问题,其中包括与人员、安全和成本相关的问题,而如果没有适当的规划,它们可能会中断企业的业务运营。
考虑到数据存储的普遍性,人们可能认为对于大多数企业这一关键部分并不存在严重的挑战。但是数据存储却面临一些问题,其中包括在冠状疫情中出现的一些问题。值得庆幸的是,人们有办法应对这些挑战。
1.在后疫情时代寻找经验丰富的数据存储专业人员
这场疫情导致许多IT部门因疾病或业务放缓而裁员。企业可以将数据存储职责重新分配给部门中的其他人。但是需要谨慎行事,专业人员的流失可能意味着存储部门必须与其他IT职能部门在人员方面展开竞争。
寻求具有技术背景并且没有安全问题的员工也很重要。当企业使用第三方数据存储服务(例如基于云的存储)时,人员配备通常是一个问题。客户可能不熟悉使用其数据和应用程序的人员,这会带来潜在的安全问题。
2.保护存储数据的安全性
越来越多的网络安全漏洞(尤其是勒索软件)给IT部门带来了数据存储问题。虽然网络外围安全是数据存储安全的第一道防线,但具有足够权限的员工可以访问和使用安全数据并损坏数据的可能性始终存在。对静态和传输中的数据进行加密是确保关键数据安全的重要策略。
3.选择合适的存储硬件
对于现场数据存储,IT团队需要采用设备机架,以及必要的服务器、存储设备、电源系统、网络连接和合适的操作环境。IT团队还需要足够的数据中心空间来放置存储设备机架。托管数据存储(尤其是使用云平台),可以减少或消除对硬件基础设施的需求,并节省占地面积。
4.选择合适的存储软件
许多数据存储产品和服务都是可用的,这些产品和服务可能会非常强大。这些产品可以是驻留在服务器操作系统中的应用程序、独立存储应用程序,甚至是能够以较低成本处理中小型存储需求的免费软件。IT团队需要了解当前和长期的存储需求,以及数据归档和数据恢复等相关活动。
5.数据保护和数据管理
数据存储的主要目标是能够在需要时访问数据,而不必担心数据以某种方式被更改、删除、损坏或窃取。为了解决这些数据存储问题,数据保护和管理软件应用程序确保存储的数据在需要时以其原始形式可用。如果暂时不会访问数据,它可以使用存档以备将来检索,例如诉讼所需的电子发现。此外,如果IT团队不再需要数据,或者它已经被更新的数据版本所取代,各种应用程序可以帮助销毁数据,甚至销毁存储设备。
6.资源可扩展性
存储介质必须改变以适应新的要求。存储组件必须能够向上或向下扩展。IT团队可以通过向服务器或独立存储设备添加电路板,或通过备用数据中心或第三方托管存储(例如在云中)进行存储来增加容量。易于扩展是第三方存储的一个重要优势,企业无需为额外的机架、占地面积、存储设备或软件进行投资。
7.管理和优化成本
存储成本可能占IT部门预算的很大一部分。云计算变得越来越流行,因为它可以降低或消除关键成本。与主要使用现场存储的企业相比,使用云平台的企业可能需要更少的设备、占地面积、电力和人员。
8.灾难情况下的数据可访问性
确保企业拥有能够在中断事件发生后快速安全地恢复运营业务所需的数据和技术资源。在出现安全漏洞(尤其是勒索软件攻击)时,安全数据存储变得越来越重要。
9.数据存储测试
未能定期测试和验证IT团队是否正确存储数据可能会在灾难事件中导致问题。测试有助于识别任何存储基础设施中的故障或错误。它使IT团队有机会在数据存储问题变成重大灾难之前修复它们。
10.为数据存储打补丁
打补丁是最重要的IT活动之一,因为使用最新的软件版本可以确保所有基础设施元素以最佳方式运行。
存储
数据存储
技术
文章来源: 企业网D1Net
责任编辑: 华轩
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