❶ 关于java新闻网站的算法
（一）算法伦理的研究
1.算法内涵界定。算法源于数学，但现代算法又远远不止于传统数学的计算范畴。算法多被理解为是计算机用于解决问题的程序或步骤，是现代人工智能系统的运行支柱。《计算主义：一种新的世界观》(李建会等，2012)中将算法定义为能行的方法，在外界的常识性理解中所谓算法就是能感受到的一套运算规则，这个规则的特点在于运算时间的有限性、计算步骤的有穷性、输入结果的确切性,它是机械步骤或能行可算计程序。该定义点明了算法应具备的两个基本属性—或侍李—有限性与有穷性。《用计算的观点看世界》(郦全民，2016)则从信息传播的角度解读算法，认为算法实质上是信息处理方法。
2.算法伦理研究
伦理关乎道德价值真理及其判断。存在于自然界、社会中的人，其行为应遵循一定的伦理道德规范。伦理的效应要导向善。伦理道德关注对个体存在的尊重、个体的自由、公平正义以及组织团体的延续与发展等问题。在一定程度上可以说，当今的人类社会已经不能脱离智能算法系统而运行了。
算法无时无处不在对世界产生影响，因而算法也会必然的触碰到伦理道德。和鸿鹏（2017）已指出，算法系统在人类社会生活中的广泛应用，会陷入诸多如人类面临且无法回避的伦理两难选择困境之中。而当算法与伦理发生关联时，学界一般认为会引出职业伦理和技术伦理两种伦理问题。
职业伦理主要与算法系统的开发者有关，指开发者是带有个性价值观、伦理道德观去研发算法系统的行为体，因而算法系统一开始便会掺杂着设计人主观性的伦理道德观。设计者出于何种目的开发某算法系统、面对不同问题设计者持有的伦理道德态度，这些衫迟都会在算法系统的运行中得到体现。
技术伦理是算法系统在一定意义上可称之为一种科学技术，这种技术自身及其运作结果都会负载着伦理价值。其实在一些情况下，职业伦理与技术伦理之间并没有很明确的界别，关于这一点，刘则渊跟王国豫已做过论述。
本文将主要从技术伦理的角度对算法关涉伦理这一问题尝试做深入研究。
（二）网络新闻传播的算法伦理研究
算法与技术的融合不断英语于网络新闻传播领域中，从数据新闻到机器写作，从算法推送到舆情到分析，国内新闻传媒领域的机器新闻和相关研究逐渐发展，金兼斌在《机器新闻写作:一场正在发生的革命》(2014)，作者较早的将眼光聚焦于基于算法的新闻内容生产和编辑。认为在自动化新闻生产大发展的前提下，诸如新闻生产或分发中劳动密集型的基础性工作与环节都将被技术取代。张超、钟新在《从比特到人工智能:数字新闻生产的算法转向》(2017)认为算法正在从比特形式走向人工智能阶段，这种转向使得数字新闻与传统新闻的边界进一步明晰，促使数字新闻生产也产生了变革。胡万鹏在《智能算法推荐的伦理风险及防范策略》中总结了从算法推送方面：针对新闻的价值观所受到的负面影响；以及新闻的公共性、客观性和真实性受到的削弱进行分析；从受众方面：将具体对信息茧房现象以及受众的知情权和被遗忘权展开探讨；从社会影响方面,则针对社会群体、社会公共领域和社会文化所受到的消极影响展开论述。
根据以上文献的梳理可以看出，国内目前对网络新闻传播的算法伦理研究主要集中在新闻业态算法伦理失范的相关问题，因为与其他失范问题相比，这是比较容易发现的。但目前关于网络新闻传播的算法伦理的国内研究还存在不足：国内算谈棚法伦理和网络新闻传播算法伦理的研究还是在起步阶段，比较成熟的系统性研究还未出现；关于算法开发人员和平台的责任机制的研究都比较薄弱，总上所述，算法推送新闻的伦理问题研究是有必要继续加强的。
2.新闻推荐算法的兴起、发展与原理
2.1新闻推荐算法的兴起
随着计算机技术的信息处理的维度越来越高，信息处理的能力不断提升，算法技术可以从大数据中筛选出用户最关心最感兴趣的信息，改变了原有的新闻信息传播方式，重塑了新的媒介生态和传播格局。
但反过来看，在人人都能生产信息的背景下，信息的生产、传播和反馈的速度都是呈几何倍数增长，用户面对的信息越来越多。由于设备的局限性和信息海量，用户无法集中注意力看自己感兴趣的内容，也无法及时抓取对自己有用的信息，于是出现了“注意力经济”。美国经济学家迈克尔·戈德海伯（1997）认为，当今社会是一个信息极大丰富甚至泛滥的社会，而互联网的出现，加快了这一进程，信息非但不是稀缺资源，相反是过剩的。相对于过剩的信息，只有一种资源是稀缺的，那就是人们的注意力。换句话说，信息不能够一味追求量，还要有价值，价值就在于用户对信息的注意力，谁获得了用户的注意力就可以有市场的发展空间，通过“贩卖”用户的注意力能够使新媒体聚合平台获得利润，维持发展。再加上现在生活节奏越来越快，人们对信息获取的量和效率要求提高，不想把时间浪费在自己不感兴趣的信息，从而用户获取信息的“个性化”特征变得明显起来。
基于此背景下，算法推送新闻的传播机制应运而生，用户不需要特意搜索自己需要的信息，而是海量的信息会自行“找到”用户，为用户节省搜索时间之余，又能做到真正为用户提供有用的信息。
2.2新闻推荐算法的发展现状
算法推荐是依据用户数据为用户推荐特定领域的信息，根据受众使用反馈不断修正并完善推荐方案。目前主要有两类新闻机构使用算法推送，其一是新型的互联网新闻聚合类平台，国内主要是以今日头条和一点资讯等算法类平台为代表，在我国新闻客户端市场上拥有极高的占有率。张一鸣创建今日头条是依靠大数据和算法为用户推荐信息，提供连接人与信息的服务，算法会以关键词等元素判断用户的兴趣爱好，从全网抓取内容实现个性化推荐。国外则是以Facebook、Instagram等平台为代表，这些APP都是通过算法挖掘用户的数据，以用户个性化需求为导向对用户进行新闻推送。另一种则是专业新闻生产的传统媒体，为积极应对新闻市场的竞争和提高技术水平而转型到新闻全媒体平台，如国内的“人民日报”等，国外利用算法推送向用户推送新闻的传统媒体则有美国的美联社、华盛顿邮报和英国的BBC等,他们利用算法监督受众的数量还有阅读行为，使他们的新闻报道能够更加受受众的喜欢，增加用户的粘性。
2.2新闻推荐算法的原理
2.2.1新闻推荐算法的基本要素
算法推送有三个基本要素，分别是用户、内容和算法。用户是算法推送系统的服务对象，对用户的理解和认知越是透彻，内容分法的准确性和有效性就越准确。内容是算法推送系统的基本生产资料，对多种形式内通的分析、组织、储存和分发都需要科学的手段与方法。算法是算法推送技术上的支持，也是最核心的。系统中大量用户与海量的信息是无法自行匹配的，需要推送算法把用户和内容连接起来，在用户和内容之间发挥桥梁作用，高效把合适的内容推荐给合适的用户。
2.2.2新闻推荐算法的基本原理
算法推送的出现需要具备两个条件：足够的信息源和精确的算法框架。其中，算法的内容生产源与信息分发最终效果密切相关：是否有足够多的信息可供抓取与信息是否有足够的品质令用户满意都将对信息的传播效果产生影响。与此同时，分发环节也在向前追溯，改变着整个传播的生态。目前，国内新闻传播领域所使用的算法推送主要有三大类——协同过滤推送、基于内容推送和关联规则推送。
协同过滤推送分为基于用户的协同过滤和基于模型的协同过滤。前者主要考虑的是用户和用户之间的相似度，只要找出相似用户喜欢的新闻文章类别，并预测目标用户对该文章的喜欢程度，就可以将其他文章推荐给用户；后者和前者是类似的，区别在此时转向找到文章和文章之间的相似度，只有找到了目标用户对某类文章的喜爱程度，那么我们就可以对相似度高的类似文章进行预测，将喜爱程度相当的相似文章推荐给用户。因此，前者利用用户历史数据在整个用户数据库中寻找相似的推送文章进行推荐，后者通过用户历史数据构造预测模型，再通过模型进行预测并推送。
基于内容的推送即根据用户历史进行文本信息特征抽取、过滤，生成模型，向用户推荐与历史项目内容相似的信息。它的优点之一就是解决了协同过滤中数据稀少时无法准确判断分发的问题。但如果长期只根据用户历史数据推荐信息，会造成过度个性化，容易形成“信息茧房”。
关联规则推送就是基于用户历史数据挖掘用户数据背后的关联，以分析用户的潜在需求，向用户推荐其可能感兴趣的信息。基于该算法的信息推荐流程主要分为两个步骤，第一步是根据当前用户阅读过的感兴趣的内容，通过规则推导出用户还没有阅读过的可能感兴趣的内容；第二是根据规则的重要程度，对内容排序并展现给用户。关联规则推送的效果依赖规则的数量和质量，但随着规则数量的增多，对系统的要求也会提高。
2.2.3算法推送的实现流程
在信息过载的时代，同一个新闻选题有很多同质化的报道，因此分发前需要对新闻内容进行消重，消重后的新闻内容便等待推送，此时的推送有三个类别：启动推送、扩大推送和限制推送。
3.“今日头条”新闻推荐算法分析
“今日头条”是国内一款资讯类的媒体聚合平台，每天有超过1.2亿人使用。从“你关心的，才是头条！”到如今的“信息创造价值！”，产品slogan的变化也意味着今日头条正逐渐摆脱以往单一、粗暴的流量思维，而开始注重人与信息的连接，在促进信息高效、精准传播的同时注重正确的价值引导。
在2018年初，“今日头条”的资深算法架构师曹欢欢博士在一场分享交流会上公开了其算法运行原理。在他的叙述中，非常详细地介绍了“今日头条”的算法推荐系统概述以及算法推荐系统的操作原理。
3.1.1-1曹欢欢博士的今日头条算法建模
上图用数学形式化的方法去描述“今日头条”的算法推送，实际上就是一个能够得出用户对内容满意程度的函数：即y为用户对内容的满意度，Xi,Xc,Xu分别是今日头条公开的算法推送的三个维度：Xi是用户，包括用户的性别、年龄、职业和兴趣标签，还有其他算法模型刻画的隐形用户偏好等；Xc是环境，这也是移动互联网时代新闻推送的特点，由于用户随时随地在不停移动，移动终端也在移动，用户在不同的工作场合、旅行等场景信息推送偏好也会不同；Xu是内容，今日头条本身就是信息聚合类平台，平台上涵盖各种不同形式的内容。本章将以该函数为基础，逐一分析今日头条的推荐算法。
3.1推荐维度之一：内容分析
内容分析原指第二次世界大战期间，传播学家拉斯韦尔等研究学家组织了“战士通讯研究”的工作，以德国公开出版的战时报纸为分析研究对象，弄清报纸内容本质性的事实和趋势，揭示隐含的隐性情报内容，获取了许多军情机密情报并且对事态发展作出情报预测。在“今日头条”中，内容分析则是对文章、视频内容提取关键要素，通过对文本、视频标题关键字进行语义识别，给内容进行分类。“今日头条”的推送系统是典型的层次化文本分类算法，来帮助每篇新闻找到合适的分类，比如：第一大分类是政治、科技、财经、娱乐、体育等，体育类可以下分篮球、足球、网球等，足球又可以下分中国足球和国际足球，中国足球最后下分为甲、中超、国家队等。这一步是对文章进行对这个工作主要目的是对文章进行分类，方便以后对客户推荐。
想要内容分析实现效果，则需要海量的内容信息给算法系统提供有效的筛选和分类。“今日头条”既然是依赖于算法推送新闻，那它背后的数据库必然是强大的，“网页蜘蛛”和“头条号”就是支撑今日头条平台消息来源的重要渠道，其消息来源极其丰富，何时何地有何新鲜事，都能高效率抓取信息。
第一个消息来源的渠道是“网页蜘蛛”，“网页蜘蛛”又叫网页爬虫，头条使用的就是搜索引擎爬虫叫“Bytespider”。它能按照一定的规则，自动爬行抓取互联网的信息或脚本，就像蜘蛛通过蛛网进行捕食，当发现新的信息资源，蜘蛛会立刻出动抓取信息内容并将其收入自己的数据库中。和微信的垂直搜索不同，Bytespider是能够抓取全网内容的全新搜索引擎，因此“今日头条”的搜索引擎功能很全面，搜索的资源很广，资源包容性极高。
Bytespider信息抓取的基本流程如下：首先是网页抓取。Bytespider顺着网页中的超链接，从这个网站爬到另一个网站，通过超链接分析连续访问抓取更多网页。被抓取的网页被称之为网页快照。由于互联网中超链接的应用很普遍，理论上，从一定范围的网页出发，就能搜集到绝大多数的网页。第二步是处理网页。搜索引擎抓到网页后，还要做大量的预处理工作，才能提供检索服务。其中，最重要的就是提取关键词，建立索引库和索引。其他还包括消除重复网页、判断网页类型、分析超链接、计算网页的重要度、丰富度等。第三步提供检索服务。用户输入关键词进行检索，搜索引擎从索引数据库中找到匹配该关键词的网页，为了用户便于判断，除了网页标题和URL外，还会提供一段来自网页的摘要以及其他信息。
3.2推荐维度之二：用户分析
用户分析通过提取用户的有效数据，如用户经常浏览的文字类型、经常搜索的关键字、注册时登记信息的内容等，算法系统可以将每个用户的浏览记录、浏览时间、留言、评论和转发等行为进行关键字提取，最终形成用户画像，以便之后对用户进行文章和视频的精准推送。举个例子，给喜欢阅读“体育”的用户标上“体育”标签；给喜欢“娱乐”的用户标上“娱乐”的标签，这一步的作用是给用户的兴趣进行建模，包括用户对文章和视频的全局热度、分类热度，主题热度，以及关键词热度等。热度信息在大的推荐系统能够解决新闻冷启动问题，帮助新闻实现推送。
用户分析还具有协同特征，它可以在部分程度上帮助解决所谓算法越推越窄的问题。协同特征也就是“联想式”的推送方法，并非只考虑用户已有历史，而是通过用户行为分析不同用户间相似性，比如点击相似、兴趣分类相似、主题相似、兴趣词相似，甚至向量相似，从而扩展模型的探索能力。根据用户之间计算数据的相似程度，把用户细化分类成为不同的目标群体，再向目标群体集中的推送其感兴趣的新闻内容
内容分析和用户分析是相辅相成的，如果没有分析的文本标签，无法得到用户兴趣标签，没有用户的兴趣标签就无法给用户定位实现精准推送。
3.3推荐维度之三：环境分析
环境分析就是根据文章的时效性和接近性推送给相应的用户，比如获取用户当前所在位置是否在旅游区，这个可以通过获取用户的实时位置来实现。还会不断与用户之前经常出现的所在地进行对比等方式确认当前状态，分析出用户是在常住地区还是在旅行。这时若系统检测到用户正在泰山及周边游玩，则可能会相应推送泰山的相关文章、周边的交通新闻和天气信息等等。
通过上面三个推荐维度可以作为数据基础，分析当前用户处于什么环境，结合用户画像以及文章的内容分类来推荐，尽量做到推送的内容都是用户所感兴趣的。算法系统还会通过内容分类、分析抽取，把文本相似度高的文章，包括新闻主题、内容相似的文章进行消重，解决推送重复的问题，进一步对目标用户进行精确且不重复的内容推荐。最后过滤质量低俗色情的内容，以免造成平台会有负面倾向。
3.4“今日头条”新闻推荐算法的价值取向
3.4.1“用户为上”
“今日头条”的算法推送是站在用户的立场上的，以满足用户个性化和推送的精准性，“今日头条”也重新衡量了新闻价值标准：以用户为上，用户对新闻内容和阅读方式的满意度便是平台推送新闻的价值宗旨。传统媒体时代，只有报纸和电视，有什么受众就得看什么，而如今“今日头条”根据用户兴趣去进行推送。算法推送平台用户范围广，很多用户热衷关注负面，也有许多用户都有窥视欲和好奇心，喜欢无聊八卦和无聊新闻，而且在好奇心作用下用户都有从众心理。这使得生产者过度去迎合受众，只要是用户喜欢看就可以发表在“今日头条”上。
3.4.2“算法主导”
“今日头条”更注重技术分发，生产者是用户，受众者也是用户，这样一来内容监管和分发就很困难。算法推送机制根据用户爱好进行推送，这样生产的内容快、也无疑会加速内容配送效率。在算法推送模型中，用户点击频率、阅读时间、点赞评论以及转发在算法时代都是可以进行量化的目标。在这样情况下生产的内容，想要获得较大点击率和推送率，需要标题才能吸引用户，因为用户在平台一眼能看到的就是标题和配图。标题和配图决定用户是否会打开你的内容，这导致许多内容生产者在编辑新闻标题时陷入标题党的怪圈，还有导致低俗内容的呈现，以制造冲突制造悬念贴标签等方式引用户点击，意图把自己的文章做成爆文。对于海量的信息内容，即使今日头条数据和智能推荐做的再好，目前来说也难以抵挡海量的垃圾信息。
4.算法推送新闻引发的伦理问题
在如今网络时代的传播思维中，“用户为上”、“算法主导”的新闻价值取向已经在算法聚合类平台成为了普遍，算法推送技术作为吸引用户的手段，搭建起一个充满诱导的媒介环境，以此增加用户对平台的粘性。算法推送技术在获取信息、传播速度等方面与以往相比有着跨时代的进步，但与此同时，由于算法推送技术的加入，衍生出新的伦理问题，并且日渐复杂化。
4.1算法推送引发的伦理问题
4.1.1算法推送过于机械化，没有思考能力
单向的算法推荐对用户来说经常会带来内容杂乱无章、信息量过大、信息价值低等问题。从逻辑讲，算法只是从关键字的检索匹配来完成统计推荐，但对新闻报道或文学作品具有艺术性、专业性的内容来说，是不能保证推送的质量的。算法方面，目前主要基于匹配检索与统计，大部分都是个人关注的信息类型和标签，难以达到较好的推送效果。一千个人眼里有一千个哈姆雷特，但是计算机只有只有一个。算法技术过于注重机械化的统计，只根据关键词来推荐用户，对我们中国具有博大精深的中国文字文化底蕴，推荐算法是远远不够的。整个新闻客户端显得像是一个菜市场，没有态度、没有风格，阅读感受单一化，呈现了碎片化的特点。新闻不只是让用户能够了解身边发生的新鲜事，还有宣传正面思想和传播正能量的作用，新闻应该还要给人们带来新的思考。让机器做出正确判断很简单，但是让机器综合心理学、社会学、乃至某细分领域内的规则做出判断还要正确地引导受众则很难，正如现在算法技术还不能完成一篇富有人文性、文学性和批判性的深度报道，它止步在了碎片式的、表层的传播范畴。
4.1.2容易引起“信息茧房”效应
“信息茧房”这一概念是凯斯.桑斯坦在《信息乌托邦》一书中提出的。意指受众在过度的信息自我选择之中，这样会降低接触外界其他信息的可能，从而将自己的生活桎梏于蚕茧一般的“蚕房”中的现象。人们的信息领域会习惯性被自己的兴趣引导，信息窄化带来了受众对信息接收的单一性，这种单一性的可能会使受众陷入循环，加重受众信息同质化。
4.1.3算法推送的“伪中立性”
客观和全面是新闻伦理的基本要求，新闻从业者必须从可好信息源来获取真实的信息，以客观的态度反应现实。我们惯常认为,互联网技术服务商是技术中立者,不需要承担约束大众媒体的社会责任，然而当信息把关人又新闻编辑转变为算法工程师，传统的媒介伦理似乎已经失效。算法具有商业倾向性，“中立性”是算法平台用以逃避媒体责任的理由，给大众媒介造成传播乱象，如此一来更像是一场算法平台“肆意妄为又不想负责”的诡辩。
算法平台的信息源是经过选择和过滤的，“头条号”的内容占“今日头条”整个信息系统的绝大部分，然而在“人人都可以做新闻人”的时代，头条号平台是一个开放的网络媒介环境，存在大量的偏见和错误的认知。无论是“今日头条”平台设立的算法规则，还是其他爬虫的抓取的关键词，算法系统的信息源很多是具有目的性的、有偏见和非客观的信息，所以信息源不能直接作用于用户。因此，筛选算法系统的信息源与传统的人工编辑相比较，范围极广且很难把关，若算法被恶意利用，那么使整个传播系统将会被轻易控制。
4.1.4算法推送里的“议程设置”
原议程设置功能揭示的重要内涵是：“受众对新闻的看法虽然被大众媒体议程设置功能所主导，但其更深刻的是议程设置给大众媒体新闻带来放大与延伸，从而使受众对新闻选择做出能动性修正，让受众在满足需求和媒介依赖中逐渐培养出的潜在认同感”。
推送算法技术在互联网平台的运用，使原来传统媒体主导的议程设置过程发生了变化，伴随着传播权的转移、公众参与度的提高和信息量剧增等原因导致议程设置功逐渐能减弱。过往传统新闻的内容是由编辑有选择地进行报道后再呈现在受众面前的，而个性化新闻推送是用户自己来选择看哪一方面的内容，而这一环节中，天然的技术赋权将传播权从传统媒体下放至平台的用户，使得受众和社会的连接无需依赖传统媒介，新闻媒体作为把关人的作用和议程设置功能都在减弱。
4.2算法新闻治理缺陷下的算法权利异化
算法作为人工智能的基石之一，是“一种有限、确定、有效并适合用计算机程序来实现的解决问题的方法,是计算机科学的基础”。近年来,伴随人工智能深度学习算法取得的重大突破和大数据时代的到来,人工智能的应用场景不断拓展，人工智能时代正逐渐从想象成为现实。借助于海量的大数据和具备强大计算能力的硬件设备,拥有深度学习算法的人工智能机器可以通过自主学习和强化训练来不断提升自身的能力,解决很多人类难以有效应对的治理难题。伴随人工能算法在国家和社会治理中重要性的日渐凸显,国家和社会对于算法的依赖也逐渐加深,一种新型的权力形态——算法权力也随之出现。
可以把算法权利分为四种：数据主权、算法设计权、研发的资本权和算法控制权。由于前三种权利都是单向的、算法开发者赋予算法的权利，是属于算法开发者的，与算法分发平台呈现的效果没有直接的影响，所以本文将着重论述算法控制权。
算法控制权是双向的，用户是算法技术数据行为的提供者，同时又是被算法技术控制的受害者。例如我们看到“今日头条”会通过推送算法来监管用户的发布和浏览行为，同时平台会通过算法决策系统来实现内容的发布去引导用户。算法控制权当然是一种天然技术赋予的权利，但算法控制权是在用户提供数据行为的情况下才得以实现的，因此算法控制权既存在内容生产权，同时有要尊重和保护算法相对人的义务。
正因为如此，算法技术被认为是一种双刃剑，一方面算法能够做出精准的行为预测，可以为管理者提供非常好的循环干预机制；对于公共行为主体来说，可以通过对大数据的应用来解决社会治理问题，对于私人主体来说可以借助数据来提供个性化和定制化的服务；另一方面，算法技术存在着诸如利益和风险不对称等问题，而且由于算法技术发展的超前性，新科技的创造者具备不对称的信息和技术优势，能够按照自身利益的需求来塑造在平台上的算法推送逻辑和社会系统，这带来了监管的不确定性。人们要通过集体行为去承担社会责任，通过这样的方式规制算法权利，可以让我们能够对算法分发系统的意义和价值得到更深刻的思考。
❷ 机器伦理学是指造人工智能的主体自身的道德
是
在发生碰撞的情况下，特斯拉汽车不会自动操作或关闭自动紧急制动(AEB)系统，前提是驾驶员是驾驶员。换句话说，司机的行为不会受到干扰——即使是他们自己造成了碰撞。相反，如果汽车检测到潜在的碰撞，它会发送警报给司机采取行动。然而，在“自动驾驶”模式下，汽车应该为行人自动刹车。
一些人认为，如果汽车可以避免碰撞，那么它就有道义上的义务在任何情况下都凌驾于驾驶员的行为之上。但我们会希望自动驾驶汽车做出这样的决定吗?生命的价值是什么?如果汽车的计算机能够评估车内乘客和行人的相对“价值”会怎样?如果它的决定考虑到这个价值，从技术上讲，它只是做了一个成本效益分析。这听起来可能令人担忧，但已经有技术正在开发中，可以实现这一点。例如，最近重新命名的Meta(前Facebook)拥有高度进化的面部识别功能，可以轻松识别场景中的个人。
如果这些数据被整合到一辆自动驾驶汽车的人工智能系统中，该算法可以对每条生命进行价值评估。麻省理工学院的专家及其同事在2018年进行的一项广泛研究中描述了这种可能性。通过道德机器实验，研究人员提出了各种自动驾驶汽车的场景，迫使参与者决定是杀死一个无家可归的行人还是一个行政人员。
结果显示，参与者的选择取决于他们国家的经济不平等程度，经济不平等程度越高，他们就越有可能牺牲无家可归的人。这种数据聚合虽然没有进化到什么程度，但已经在中国的社会信用体系中得到应用。社会信用体核此系决定着人们拥有哪些社会权利。
❸ 不粘锅的涂层是否对人体有害
不粘锅涂层没有毒。
常见的不粘锅涂层是特氟龙涂层。使用特氟龙不粘涂层的炊具在常温至26℃温度范围内都不会发生任何漏顷纤变化，但当温度超过26度时，涂层逐渐变得不稳定起来。
但日常烹饪乎敬时温度很难达到26度返仿以上，因此正常烹调的情况下并不会产生有毒物质。
❹ 我的青岛姑娘在哪个网站首发
您好，我的青岛姑娘在网易云音乐首发！网易云音乐是一款音乐应用，聚合海量无损高品质音乐，拥有海量优秀MV和最新的音乐资讯，提供爱好者独到的音乐生活体验。在网易云音乐上，只要搜索“我的青岛姑娘”，就可以立即获得该歌曲，享受最新、最精准正册游的音乐推荐服务！其次，我的青岛姑娘在网易云音乐首发。这支歌曲有一个激举销动人心的节奏，伴随着青岛特有的海滨风情，庆祝着青岛发展过程中所取得的成功。它不仅受到青岛本地观众的一致好评，也得到了全国各地乐迷的认可和拥护。它表达了一种深厚的感情——对城市的热爱、对故乡的思念和对家乡的深情致谢。姿察
❺ web 2.0到底是什么
是互联网的读者，你也应该是互联网的作者；
你不该只是在互联网上冲浪，你本身就是波浪制造者。Web 2.0 之于Web 1.0 ，如同分布式计算之于集中式计算，网格之于大型主机。
WEB2.0概念诠释
Web2.0，是相对Web1.0（2003年以前的互联网模式）的新的一类互联网应用的统称，是一次从核心内容到外部应用的革命。由Web1.0单纯通过网络浏览器浏览html网页模式向内容更丰富、联系性更强、工具性更强的Web2.0互联网模式的发展已经成为互联网新的发展趋势。
Web1.0到Web2.0的转变，具体的说，从模式上是单纯的“读”向“写”、“共同建设”发展；由被动地接收互联网信息向主动创造互联网信息迈进！从基本构成单元上，是由“网页”向“发表/记录的信息”发展；从工具上，是由互联网浏览器向各类浏览器、rss阅读器等内容发展；运行机制上，由“Client Server”向“Web Services”转变；作者由程序员等专业人士向全部普通用户发展；应用上由初级的“滑稽”的应用向全面大量应用发展。
总之，Web2.0是以 Flickr、Craigslist、Linkedin、Tribes、Ryze、 Friendster、Del.icio.us、43Things.com等网站为代表，以Blog、TAG、SNS、RSS、wiki等应用为核心，依据六度分隔、xml、ajax等新理论和技术实现的互联网新一代模式。
应用：
1、 Blog（from wiki）
历史：
Blog一词本起源于 weblog，意思是网上日志。1997年由 Jorn Barger所提出。在1998年， infosift 的编辑Jesse J. Garrett (http://www.jjg.net)，将一些类似blog的网站收集起来，寄给Cameron Barrett。 Cameron随后将名单发布在CamWorld网站上，许多人亦陆续将blog的URL给Cameron，慢慢的，一个新的网络社区俨然成型。1999年，Brigitte Eaton (http://www.eatonweb.com)成立一个weblog 目录，收集她所知道的blog站。1999年，Peter Merholz (http://www.peterme.com)首次使用缩略词“blog”，成为今天常用的术语。但是，blog 真正开始快速发展的转折点，是在1999年6月，当时Pitas开始提供免费的weblog服务，紧接着8月，Pyra lab推出了现在的blogger.com。blogger.com 提供了简单易学的说明，以及能通过FTP直接将blog发表在个人网站上的功能，这带给使用者很大的方便。目前已经有了很多Blog托管服务商(BSP)，业内人士对其盈利前景，持谨慎乐观态度。
Blog的特点
Blog是个人或群体以时间顺序所作的一种记录，并且不断更新。blog之间的交流主要是通过回溯引用（TrackBack）和回响/留言/评论（comment）的方式来进行的。blog的操作管理用语，也借鉴了大量档案管理用语。一个blog亦可被视为一个档案（archives），或是卷宗（fonds）。与传统档案不同的是，blog的写作者（blogger），既是这份档案的创作人（creator），也是其档案管理人（archivist）。
Blog大量采用了RSS（Really Simple Syndication或者Rich Site Summary或者RDF Site Summary）技术，所有的RSS文件都必须符合由W3C发布的XML 1.0规范。对读者来说，可以通过RSS订阅一个blog，确知该blog作者最近的更新。对Blog作者来说，RSS可以使自己发布的文章易于被计算机程序理解并摘要。
对知识管理和创造而言，blog提供了新的形态和途径。对汉语为母语的人而言，blog写作既接续了汉语笔记文学的优秀传统，更充分鼓励了个人表达。从交往形态考察，网志空间（blogosphere）设定了积极的读者、作者、编者互动转换关系，“言者互重，阅者相惜 ”。
2、 Tag （from blogbus）
什么是Tag？
Tag（标签）是一种更为灵活、有趣的日志分类方式，您可以为每篇日志添加一个或多个Tag（标签），然后您可以看到BlogBus上所有和您使用了相同Tag的日志，并且由此和其他用户产生更多的联系和沟通。不仅如此，我们还通过与Technorati的合作，把您的Tag发送到全球Blog空间，和全世界的人们共同分享。
Tag体现了群体的力量，使得日志之间的相关性和用户之间的交互性大大增强，可以让您看到一个更加多样化的世界，一个关联度更大的Blog空间，一个热点实时播报的新闻台。Tag为您提供前所未有的网络新体验……
当然，您也可以简单地把一个Tag（标签）理解为一个日志分类，但是Tag和分类的不同之处也很明显：
首先，分类是您在写日志之前就定好的，而Tag是在您写完日志之后再添加的；
其次，您可以同时为一篇日志贴上好几个Tag（标签），方便自己随时查找，而原先一篇日志只能有一个分类；
再次，当您积累了一定数量的Tag之后，您可以看看自己在Blog中最经常写的是哪些话题；
最后，您可以看到有哪些人和自己使用了一样的Tag（标签），进而找到和您志趣相投的Blogger。
举一个例子，比如说：您写了一篇到西湖旅游的日志，原来您都是把这一类的日志放到自己的“驴行天下”分类下，但是有了Tag之后，您可以给这篇日志同时加上“旅游”、“杭州”、“西湖”、“驴行天下”等几个Tag，当浏览者点击其中任何一个Tag，他都可以看到您的这篇日志。同时您自己也可以通过点击这几个Tag，看看究竟有谁最近也去了杭州旅游，或许你们还可以交流一下旅游心得，成为下一次出游的伙伴呢！
3、 SNS
Social Network Service，社会性网络软件，依据六度理论，以认识朋友的朋友为基础，扩展自己的人脉。并且无限扩张自己的人脉，在需要的时候，可以随时获取一点，得到该人脉的帮助。
SNS网站，就是依据六度理论建立的网站，帮你运营朋友圈的朋友。
4、 RSS（from wiki）
RSS是一种用于共享新闻和其他Web内容的数据交换规范，起源于网景通讯公司的推"Push"技术，将订户订阅的内容传送给他们的通讯协同格式(Protocol)。RSS可以是以下三个解释的其中一个：
Really Simple Syndication（真正简单的整合）
RDF (Resource Description Framework) Site Summary
Rich Site Summary（丰富站点摘要）
但其实这三个解释都是指同一种Syndication的技术。
目前RSS规范的主要版本有0.91、1.0和2.0。
0.91版和1.0版完全不同，风格不同，制定标准的人也不同。0.91版和2.0版一脉相承。1.0版更靠拢XML标准。
RSS目前广泛用于blog、wiki和网上新闻频道，世界多数知名新闻社网站都提供RSS订阅支持。
5、 Wiki（from wiki）
Wiki一词源自夏威夷语的“wee kee wee kee”，本是“快点快点”之意。在这里Wiki指的是一种超文本系统。这种超文本系统系支持那些面向社群的协作式写作，同时也包括一组支持这种写作的辅助工具。有人认为，Wiki系统属于一种人类知识的网路系统，我们可以在Web的基础上对Wiki文本进行浏览、创建、更改，而且这种创建、更改、及发布的代价远比HTML文本小；与此同时Wiki系统还支持那些面向社群的协作式写作，为协作式写作提供了必要的帮助；最后，Wiki的写作者自然构成了一个社群，Wiki系统为这个社群提供了简单的交流工具。与其它超文本系统相比，Wiki有使用简便且开放的优点，所以Wiki系统可以帮助我们在一个社群内共用某个领域的知识。
Wiki起源
1995年沃德?坎宁安（Ward Cunningham）为了方便模式社群的交流创建了全世界第一个wiki系统－WikiWikiWeb，并用它建立了波特兰模式知识库（Portland Pattern Repository）。在建立这个系统的过程中，沃德?坎宁安创造了Wiki的概念和名称，并且实现了支持这些概念的服务系统。这个系统是最早的Wiki系统。从1996年至2000年间，波特兰模式知识库围绕着面向社群的协作式写作，不断发展出一些支持这种写作的辅助工具，从而使Wiki的概念不断得到丰富。同时Wiki的概念也得到了传播，出现了许多类似的网站和软体系统。
Wiki的历史不长，无论是Wiki概念本身，还是相关软体系统的特性，都还在热烈的讨论中；所以怎样的一个站点才能称得上是一个Wiki系统还是有争议的。与Wiki相关新近出现的技术还有blog，它们都降低了超文本写作和发布的难度。这两者都是同内容管理系统密切相关的。
Wiki的特点
使用方便
维护快捷：快速创建、存取、更改超文本页面（这也是为什么叫作 "wiki wiki" 的原因）。
格式简单：用简单的格式标记来取代 HTML 的复杂格式标记。（类似所见即所得的风格）
链接方便：通过简单标记，直接以关键字名来建立链接（页面、外部连接、图像等）。
命名平易：关键字名就是页面名称，并且被置于一个单层、平直的名空间中。
可增长
可增长：页面的链接目标可以尚未存在，通过点击链接，我们可以创建这些页面，从而使系统得以增长。
修订历史：记录页面的修订历史，页面的各个版本都可以被获取。
开放性
开放的：社群内的成员可以任意创建、修改、或删除页面。
可观察：系统内页面的变动可以被来访者清楚观察得到。
由于Wiki的自组织，可增长以及可观察的特点，使Wiki本身也成为一个网路研究的对象。对Wiki的研究也许能够让人们对网路的认识更加深入
理论和技术：
1、 六度关系理论
目前流行的“六度分隔”理论是20世纪60年代由美国的心理学家米格兰姆（Stanley Milgram）提出的，这个理论可以通俗地阐述为： 最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。“六度分隔”成为人际关系世界中无可否认而又令人震惊的特征，许多社会学上的深入研究也给出令人信服的证据，说明这一特征不只是特例，在一般情形下也存在。 最近，美国哥伦比亚大学社会学系的瓦茨教授领导的EMAIL试验也再次证明了这一人际关系世界中惊人的规律。然而，在现实世界中，六十亿人怎么可能真的构成如此紧密的相互关联呢？是互联网使一切成为现实。
2、 Xml
XML即可扩展标记语言（eXtensible Markup Language）。标记是指计算机所能理解的信息符号，通过此种标记，计算机之间可以处理包含各种信息的文章等。如何定义这些标记，既可以选择国际通用的标记语言，比如HTML，也可以使用象XML这样由相关人士自由决定的标记语言，这就是语言的可扩展性。XML是从SGML中简化修改出来的。它主要用到的有XML、XSL和XPath等。
3、 AJAX
Ajax并不是一种技术。它实际上是几种已经在各自领域大行其道技术的强强结合。Ajax混合了：
* 基于XHTML/CSS
* 由DOM（Document Object Model）实现动态显示与交互
* 通过XML和XSLT进行数据交换及处理
* 使用JavaScript整合上述技术
直观一点的说Ajax能够实现不刷新浏览器窗口（当然更不用安装额外的插件）而满足用户的操作，现在一些看上去很Cool的网站，很多是用这项技术实现的，其中包括：orkut、Gmail、Google Group、Google Suggest、Google Maps、Flickr、A9.com等。2SIMPLE的Co-mment系统虽然没有用到XML/XSLT，其理念已经暗合容Ajax，实现了不刷新网页提供动态内给用户。
现有的产品：
Wiki网络、Wallop 、yahoo360 、openbc 、 cyworld 、43things 、 flickr、 del.icio.us、 cragslist 、glob 、客齐集、 friendster 、 linkin 、UU通 、 优友 、 天际网 、爱米网 、linkist 、新浪点点通、skype、亿友、cyworld
现在说说web2.0的具体应用。
历史很重要。对一个技术的学习也应当从历史出发，通过其在时间形成历史的流变，得以知晓现状，甚至能够预知未来。
那Web 1.0是什么呢？
他们说，记得静态HTML的WWW时代么？
（那个时代的WWW应用、人们的Web体验、对社会的影响如何？）
那么动态HTML和静态HTML下的Web相比，是多少版本？1.5？对了，他们是真这么叫的。
（在效果和影响上，与1.0相比，扩展和加深多少？）
要呈现的数据存储在数据库中，通过Web服务端的程序，应用户的请求，取出数据，加上事先设计的模板，动态的生成Html代码，发送到用户的浏览器那里。
他是1.0系列，应为用户在浏览器中所见和Web 1.0一样，它有0.5的升级，因为数据不是事先制作并发布，而是动态生成，和用户的需要交互生成。
那好，在加0.5，到Web 2.0，变化是在哪里呢？
（看到了正在崛起的和改变的，会继续朝着什么方向改变互联网和社会呢？）
更新：关于各个版本的差别，看看亚马逊的例子。
事情没有那么幸运，Web 2.0并不是一个具体的事物，而是一个阶段，是促成这个阶段的各种技术和相关的产品服务的一个称呼。所以，我们无法说，Web 2.0是什么，但是可以说，那些是Web 2.0。
WikiPedia的Web 2.0条目下列出了这些条件：
* CSS 和语义相关的 XHTML 标记
* AJAX 技术
* Syndication of data in RSS/ATOM
* Aggregation of RSS/ATOM data
* 简洁而有意义的 URLs
* 支持发布为 weblog
* RESTian (preferred) 或者 XML Webservice APIs
* 一些社会性网络元素
必须具备的要素有：
* 网站应该能够让用户把数据在网站系统内外倒腾。
* 用户在网站系统内拥有自己的数据
* 完全基于Web，所有的功能都能透过浏览器完成。
（以上内容引用自英文版维基网络）
虽然这只是一家之言，不过，对于其中谈到的几个要素，大家还是公认的。
- 基于RSS/ATOM/RDF/FOAF等XML数据的同步、聚合和迁移。
数据不再和页面和网站混粘在一起，它独立了，它跟着用户走。这是Web 2.0的很重要特征。这也是为什么Blog是Web 2.0的代表的原因。在网志上，常主角的是相互独立的一则则的网志。
独立，然后有物理表现。现在，就能让他们活跃起来。透过对XML数据的处理，这些内容能被自由的组合，被各种应用程序，不论是Web程序还是桌面程序等呈现和处理。
（更新：参看商业周刊的All Your Info in One Place）
当然，最重要的是背后的人。
- 社会性因素。
内容跟着人走，内容又能够被用户自由的组合，也就是说，用户能够自由的借助内容媒介，创建起一个个的社群，发生各种社会性的（网络）行为。
此外还有标签以及建立在开放标签系统之上的Folksonomy。
- 第三个公认的因素是开放API，这个技术性稍强些，得另花时间研习，可以先看看例子：amazon、flickr、google map等。
（Web 2.0是个大筐，装了好多东西）
从Web应用的产品/服务生产者角度来说，该如何创建Web 2.0的产品呢？
重要的是要抓住这么几点，一个是微内容（这里有定义），一个是用户个体。除了这两个最基本的之外，还可以考虑社群内的分享以及提供API。
微内容：英文是microcontent。用户所生产的任何数据都算是微内容，比如一则网志，评论，图片，收藏的书签，喜好的音乐列表、想要做的事情，想要去的地方、新的朋友等等。这些微内容，充斥着我们的生活、工作和学习，它的数量、重要性，还有我们对它的依赖，并不亚于那些道貌岸然、西装革履的正统文章、论文、书籍。
对微内容的重新发现和利用，是互联网所开创的平等、***、自由风气的自然衍生，也是互联网相关技术消减信息管理成本之后的一个成果。
我们每天都生产众多的微内容，也消费着同样多的微内容。对于Web 2.0来说，如何帮助用户管理、维护、存储、分享、转移微内容，就成了关键。
用户个体。对于Web 1.0的典型产品/服务来说，用户没有具体的面貌、个性，它只是一个模糊的群体的代名词而已。但是对于Web2.0的产品和服务来说，用户是个实实在在的人。Web 2.0所服务的，是具体的人，而不是一个如同幽灵般的概念。并且，这个人的具体性，会因为服务本身而不断地充实起来。
如何为这个具体的个体服务，是Web 2.0设计的起点。
因此，一类可以被称作Web 2.0的产品/服务将是这样：
服务于用户个体的微内容的收集、创建、发布、管理、分享、合作、维护等的平台。
这是表。
里呢，恐怕就设计到好些人提到的，微内容的XML表现；微内容的聚合；微内容的迁移；社会性关系的维护；界面的易用性等等。
其质，是否就是开源、参与、个人价值、草根、合作等等？
Web2.0是许多方面起头并进又相互牵连的一个新的阶段的到来。因此，不同的人，有着不同的看法。那么，对于Web开发人员来说，Web2.0意味着什么呢？
他们说Web2.0阶段，Web是一个平台，或者说，Web正在变得可编程，可以执行的Web应用。野心家们设想这个它的终极目标是Web OS。
Web 1.0时候，Web只是一个针对人的阅读的发布平台，Web由一个个的超文本链接而成。现在的趋势发生了变化，Web不仅仅是Html文档的天下，它成了交互的场所。
Web 2.0 Conference网站的横幅引用Jeff Bezos的话说“Web 1.0 is making the internet for people，web 2.0 is making the internet better for computers”。
具体来讲，他们说Web成为一个开发环境，借助Web服务提供的编程接口，网站成了软件构件。
这些，就是Web Service的目标吧，信息孤岛通过这些Web Service的对话，能够被自由构建成适合不同应用的建筑来。
一些例子：del.icio.us、flickr、a9、amazon、yahoo、google、msn等提供的编程接口衍生出的各种应用。
为什么要开放APIs，这涉及到集市中的商业方面的技术策略。当然，还有更深层的原因，那是什么呢？
这种交互不仅体现在不同的网站服务之间，同时还体现在用户和Web之间在浏览器上的交互。这也是为什么在美味书签的收藏中Web2.0和AJAX如此相关的一个原因。
在Web页面上使用桌面程序有的那些便利，真的是很享受的事情。这恐怕也是Web可编程的一个方面，Web页面不再是标记和内容混合那样的简单，它就是一个可以编程的地方（是这样理解吧？）
有人反对说，AJAX的使用对搜索引擎不友好，只有Web 1.0的站长才关心这个事情吧，在Web 2.0时候，站长应该关心的是用户参与的便利、用户的自由度，至于搜索，有RSS/ATOM/RDF等，更本用不着操心，Google不是已经顺应这个趋势，让大家主动提交了么？
可编程的第三个方面，是否在于Web应用和桌面应用之间的无缝连接趋势的出现？类似这里说的“从工具上，是由互联网浏览器向各类浏览器、rss阅读器等内容发展”
......
自己不是专业开发人员，对Web OS的学习就点到为止，下次换个方向，否则我非头大不可。
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cathayan和Live21说Web 2.0其实思路很古老，就是internet 1.0的回归。
Live21那里提到“关于概念的炒做应该不是一次两次的问题了”。
提到概念炒作，我还真见到过，今天在一篇报道中看到作为WEB 2.0的BSP的字眼，好笑得很。
不过，我真想说明，在目前中文Blog空间内能查阅到的学习、探讨Web 2.0的资料都不是炒作，因为包括我在内，大家都没有任何商业背景（注意，新闻报道中的那些Web 2.0除外）。
[Web 2.0是个历史学的概念，而非是个技术性的概念，它是对Web发展历史断代的成果。对这个概念的梳理，能帮助我更好的把握互联网正在发生的技术与文化。]
中文网志圈谈论的Web 2.0内容摘要：
- “我觉得最有价值的一个是， web应用的数据格式开始逐渐出现了交换“标准”...这些标准...更加容易被机器自动化处理...能帮助人更好地过滤和定制化信息。其次，更多的服务将以web service的形式来提供，...这使得web 服务可以被互相集成， 从而诞生更多新的服务...人的重要性被提高了。过去web更多注重在信息提供， 而现在的越来越多的应用更加关注人，也就是所谓“社会性”。此外web的可用性改进正在被越来越重视...”[老冒：朝web 2.0泼点冷水]
- “RSS逐渐成为在线内容提供服务的标准发行平台。Blog以及user-generated内容的兴起。My Yahoo提供的RSS整合型服务。同时提出了值得密切关注的一些发展中领域，其中包括搜索技术，个性化，User-Generated内容（包括 blog，评论，图像和声音），音乐，短视频和Accessibility(易访问性）”[Owen：Mary Meeker新作 - 关于Digital World的发展报告的摘取]
- “我们谈论的Web2.0带给我们的是一种可读写的网络，这种可读写的网络表现于用户是一种双通道的交流模式，也就是说网页与用户之间的互动关系由传统的“Push”模式演变成双向交流的“Two- Way Communication”的模式。而对于Web服务的开发者来说，Web2.0带来的理念是服务的亲和力，可操作性，用户体验以及可用性。”[Owen：BaCKpACK-体验可读写的Web服务]
- “web 2.0是一种可以被分发的信息概述，web文档被格式化成了web数据。我们不会再看到不同旧地信息，现在我们所注意到是一种聚合、再混合内容的工具。”[songzhen：也说Web 2.0的翻译]
- “从这些应用中可以看到：如果基于传统的HTML，同样的功能实现将变得非常复杂和不稳定，数据的再生产和交换成本是很高的。所以：RSS这个标准最终要的贡献就是使得互联网的大部分网站变得可编程：类似的例子还有Blog中的：TrackBack Ping等机制，这些机制都是依赖XML/RPC实现的。当初为Lucene设计一个RSS/XML的接口也是为了这个初衷，它使得全文检索服务可以轻松的嵌入到各种应用中，通过关键词将各种内容之间实现更丰富的关联(Well Referenced)。”[车东：RSS，简单协议使得互联网可编程]
- “聚合的可能性以及如何更好地聚合（通常来说，更好的聚合应该基于个人知识管理和人际关系管理）很显然应该成为新一代或者说web2.0架构的核心之一。还有，你会重新发现，恰好是分散带动了聚合，聚合促进了分散，通过聚合的思维，互联网的网络状变得越来越丰富和密集，web2.0就变得越来越有趣味，它将web1.0时代的硕大节点即门户网站不断消解，去努力创造一个更加和谐的自然网络图谱。”[Horse：rss，聚合的无数可能]
- “新的web2.0网站都依赖于用户参与、用户主导、用户建设”。[Horse：Web 2.0这个词]
- Keso：Web 1.0与Web 2.0的区别
- “表面上看，Bloglines取代了门户，成为一个新的中心，但这里有一个重大的区别。门户是只读的，它带有某种锁定的性质。你可以离开门户，但你无法带走门户的内容。Bloglines则完全不同，你觉得它好用，就会继续使用，有一天你不再喜欢Bloglines，你完全可以导出你的OPML，到另一个 RSS订阅网站，或者干脆用客户端软件浏览同样的内容。所以，像Bloglines这样的网站，是可写的，你可以导入，也可以导出。就像你对信息拥有选择权，对服务提供商也同样拥有选择权，没有人可以锁定你，主动权在你自己手上。”[Keso：再说信息选择权]
- “Flickr、del.icio.us、Bloglines等Web 2.0服务，通过开放API获得了很多有趣、有用的想法，并借助外部的力量，让用户获得了更好的体验。更多大公司也加入到开放API的潮流中，Google、Yahoo!、Amazon、Skype。Google桌面搜索今年3月才开放API，很快就产生了大量的创造，大大扩充了可搜索的文件格式。”[Keso：开放API]
- “归纳：web1.0天天谈门户，web2.0谈个人化；web1.0谈内容，web2.0谈应用；web1.0商业模式，web2.0谈服务；web1.0谈密闭、大而全，web2.0大家谈开放、谈联合；web1.0网站中心化，web2.0谈个人中心化；web1.0一对一，web2.0谈社会性网络；web1.0不知道你是狗，web2.0你去年夏天干了什么我一清二楚甚至想要干什么呢。。。”[van_wuchanghua：发现了N.HOOLYWOOD，我还知道你今年夏天要干什么]
- “我认为Web2.0有下面几个方面的特性: 个性化的传播方式. 读与写并存的表达方式. 社会化的联合方式.标准化的创作方式. 便捷化的体验方式. 高密度的媒体方式．”[飞戈：Web2.0与未来的网络]
- “用RAILS写的网站带有典型的读写网络的特征：RAILS创建的三个架构中的ACTIVE RECORD这个模块中，如果你读读它最重要的基类 ActiveRecord::Base，你会发现有CREAT,EDIT,SAVE,DESTROY这些方法已经天然包含在内了，这让实现一个数据库的CRUDS行为变得如此简单。由于这些类的方法直接和网页的名称映射到一起，这使得网页本身就像一个可以编缉的数据库的数据项。”[Blogdriver：RUBY ON RAILS，wEB2.0世界新生的创造力]
- “Greasemonkey一定名列前茅。这个通过User Script就能修改任何网页输出效果的插件极大的提高了用户阅读的自主性，一推出就引起了轰动，同时也引来了不少争议。”[Webleon：platypus，完全可写的互联网]
- “Web1.0到Web2.0的转变，具体的说，从模式上是单纯的“读”向“写”、“共同建设”发展；从基本构成单元上，是由“网页”向“发表/记录的信息”发展；从工具上，是由互联网浏览器向各类浏览器、rss阅读器等内容发展；运行机制上，由“Client Server”向“Web Services”转变；作者由程序员等专业人士向全部普通用户发展；应用上由初级的“滑稽”的应用向全面大量应用发展。 ”
Blog：个人媒体崛起
在Web 2.0 的世界中，Blog（中文翻译作“网志”、“博客”）绝对是个“招牌菜”，它已获得了广泛的知名度。
“911 事件”是Blog发展史上的里程碑阶段。人们发现，恐怖事件现场当事人建立的Blog才是最可能给出第一手和最真实信息的人。一个重要的博客类战争Blog（WarBlog ）因此繁荣起来。“对911 事件最真实最生动的描述不在《纽约时报》，而在那些幸存者的Blog中”一位Blog作者写道。
在中文世界，让“博客”一举成名的人当属“木子美”，她对个人隐私毫不避讳的曝光，完全颠覆了中国人的伦理传统。网民们蜂拥而至“木子美”的Blog，“木子美”私生活曝光的同时，Blog也走进大众传播领域。
Blog并不是一个充满技术含量的概念，为了便于理