① hadoop运行 jar包的时候，怎么设置
首先我们要打包程序，，打包完毕，我们该如何运行
首先显示一个比较简单的：
上面命令：hadoop jar x.jar 是运行包的一种方式，完成的方式为
hadoop jar x.jar ×××.MainClassName inputPath outputPath
同时解释一下：
x.jar为包的名称，包括路径，直接写包名称，则为默认路径
×××.MainClassName为运行的类名称
inputPath为输入路径
outputPath为输出路径。
② hadoop的jar包在hadoop的哪里
在hadoop包下的share/hadoop下的各个目录都有，功能各不相同
③ 怎样将作业提交到hadoop上，比如说现在将一个Music的工程打包成一个jar包，怎样提交到hadoop上运行
可以通过ftp上传到hadoop集群中的节点上，如果在linux环境下可以通过scp 到节点上，然后
hadoop jar xxx.jar 包名+类名
④ 怎么样把hadoop包含的jar包加到classpath中
1、把具体的编译不成功的异常提示贴出来一下。
2、看你的java library配置是没问题的，我认为是你的jdk估计路径有问题，建议你先用javac -version看下是不是jdk1.7.0_17。因为linux默认也带一个jre的，估计是没找对jdk的编译的版本。
再看下吧
⑤ hadoop再执行jar包 时候 hadoop jar 后面要不要跟上类名
hadoop 中运行jar文件，可执行map/rece 效果，你的jar文件确保已经拷贝到hadoop中， 由hadoop能够进行访问？ /home/tina/TestHadoop.jar 这样的目录结构感觉你没有拷贝进hadoop 如果我的回答没帮助到您，请继续追问。 ?希望以上信息可以帮到您！
⑥ Hadoop怎样提交多个第三方jar包
方案1：把所有的第三方jar和自己的class打成一个大的jar包，这种方案显然笨拙，而且更新升级比较繁琐。
方案2：在你的project里面建立一个lib文件夹，然后把所有的第三方jar包放到里面去，
Hadoop会自动加载lib依赖里面的jar。注意最后一段：
如果我的回答没帮助到您，请继续追问。
希望以上信息可以帮到您！
⑦ hadoop jar 与 java -jar 的区别
java -jar 实在本机运行可执行的jar包
hadoop jar 是jar包上传到hadoop环境中 在 hadoop 环境中运行 job任务
⑧ 在本地上运行可以，将JAR包放在HADOOP平台上运行的时候执行失败是什么原因
发生这个异常后，找了很多帖子都没有解答，也有很多人遇到了类似的情况。其实这一般并不是java包有问题，问题也简单的可笑，就是上面的命令行中
cc.jar 路径不完整造成的，需要注意一下命令行当前的位置，
你是不是还没到hadoop的目录就jar了
⑨ 我使用emaprece hadoop jar依赖的jar怎么上传
主要有4个方式:
1、把引用的所有的第三方jar包打到一个jar包内，形成一个超大包。
优点：简单，执行相对比较简单
缺点：一些版本升级较为麻烦，需要重新升级包
例如在maven可以添加以下配置项：
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
<version>2.4.2</version>
<configuration>
<shadedArtifactAttached>false</shadedArtifactAttached>
<outputFile>${project.build.directory}/shaded/examples-${project.version}-shaded.jar</outputFile>
</configuration>
<executions>
<execution>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>shade</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
2、把引用到所有第三方包放到Hadoop的lib目录下
优点：执行运行即可。
缺点：需要重新启动集群，不容易维护
不推荐
3、把引用到所有第三方包放到集群中固定的一台机器上，使用libjars命令加载第三方jar
优点：只需要维护hadoop集群中的一台机器上的lib库，易于系统的维护；
缺点：只能在存放jar的机器上去执行hadoop jar 命令执行程序，且执行命令较复杂；
个人对这种方式还可以接受，不过并不是我最喜欢的方式。
在这里，我进行了测试，WordCount的代码不变，打成WordCount_libjarscmd.jar，注意在打包的过程中不要选择lib中的jar文件，然后把OperateHDFS.jar放到集群中的一台机器上面，执行的命令如下所示：
hadoop jar WordCount_libjarscmd.jar com.hadoop.examples.WordCount -libjars OperateHDFS.jar input libjarscmdoutput
4、把jar包放在HDFS或者OSS上，动态加载第三方jar包
优点：程序可以方便的在集群上的任何一个节点运行，且执行命令的机器没有限制；
执行命令：
jar ossref://yourBucket/yourPath/wordcoun