㈠ spring 在大访问量下会有问题吗
一般不会有问题，在spring设置的时候可以设置为每次调用生成一个新的bean，或者只生成一次，根据情况设定，可以提高效率。
㈡ springmvc是单例的，开发的时候会不会影响性能
你好。 根据你的描述： 肯定有影响的，你想想，单例顾名思义：一个个排队过... 高访问量的时候，你能想象服务器的压力了... 而且用户体验也不怎么好，等待太久~
㈢ 请教个spring-mybatis mapper的线程安全问题
一般就是nginx 后面挂几个web服务器，数据库能业务上分开的一定要分开弄，可以再弄一个id生成服务器，不要依赖数据库自增张的id。扁平扩展，将来访问量上来后，增加服务器就可以了。可以使用消息队列和内存数据库处理全局共享逻辑。
㈣ springMVC怎么根据数据库的时间设定定时任务
解决方案1:
两种想法
1、在你insert的时候，就启动一个线程，延时时间根据你的lastTime 来设定 ，这样存在一个风险：访问量过大，启动的线程过多怎么办
2、lastTime一般根据什么来决定的，建议你设置一个定时器quartz , 每隔2小时或者什么去定时查一遍数据库，所有延期（根据lastTime来决定）的 进行处理
㈤ spring mvc里面,为什么要单独出来一个service层调用再传给controller啊 这样设计有什么好处
首先我们先知道spring的项目分层：
按照MVC的设计理念来讲，由service服务层调用持久层，在由controller调用service，这符合MVC的分层结构也符合我们的编程习惯。
一般是做封装，service做业务，controller校验数据
要是controller直接调用的话，controller直接拿到数据这是不安全的，而且平常的一些业务逻辑处理不好处理，因为业务需求是实时改变的，把业务写在里还要全部更改业务信息，这样不仅不会节约成本还增加耦合，代码复用性也不高后期代码维护也困难。建议还是遵循MVC分层结构开发，尽管是少量数据也不建议直接调用。关于好处可以上别人博客借阅：网页链接
㈥ SpringMVC是单例的，高并发情况下，如何保证
1.单例顾名思义：一个个排队过... 高访问量的时候，
你能想象服务器的压力了... 而且用户体验也不怎么好，等待太久~
2.实质上这种理解是错误的，Java里有个API叫做ThreadLocal，
spring单例模式下用它来切换不同线程之间的参数。用ThreadLocal是为了保证线程安全，
实际上ThreadLoacal的key就是当前线程的Thread实例。单例模式下，
spring把每个线程可能存在线程安全问题的参数值放进了ThreadLocal。
这样虽然是一个实例在操作，但是不同线程下的数据互相之间都是隔离的，
因为运行时创建和销毁的bean大大减少了，所以大多数场景下这种方式对内存资源的消耗较少，
而且并发越高优势越明显。
3.总的来说就是，单利模式因为大大节省了实例的创建和销毁，
有利于提高性能，而ThreadLocal用来保证线程安全性。
㈦ 20.SpringCloud和Dubbo的区别是什么
Spring Cloud是一系列微服务框架的有序集合，而Dubbo有2中常见理解，一种是狭义的理解，一种是广义的。狭义的Dubbo，指的是一款高性能的RPC框架，广义的Dubbo值得是一整套微服务解决方案！
简而言之，Dubbo确实类似于Spring Cloud的一个子集，Dubbo功能和文档完善，在国内有很多的成熟用户。
Dubbo具有调度、发现、监控、治理等功能，**支持相当丰富的服务治理能力**。Dubbo架构下，注册中心对等集群，并会缓存服务列表已被数据库失效时继续提供发现功能，本身的服务发现结构有很强的**可用性与健壮性**，足够支持高访问量的网站。
SpringCloud有众多子项目组成，这其中有Spring Cloud Netflix，Spring Cloud Config，Spring Cloud Consul，Spring Cloud Alibaba，包含了Dubbo整套。SpringCloud提供了搭建分布式系统及微服务常用的工具，如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性token、全局锁、选主、分布式会话和集群状态等，满足了构建微服务所需的所有解决方案。
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㈧ 为app提供api，架构该怎么设计，需要考虑高并发，访问量比较大
1.关于rest，仅仅是一种风格，至于框架，spring mvc 是比较成熟的，其实这块mvc 框架都不会成为你的问题，从团队熟练以及扩展上来说，spring 是个不错的选择，这块只要你设计好，开放API 是比较方便的。
2.关于数据库方面，如果是读的量很大的情况，比如读写比例10：1的情况下，访问量比较大，你可以考虑数据库的主从，以及负载均衡的一些东西，关于这块的东西很多，得从实际情况进行处理。至于考虑的点，你得考虑数据库压力、信息监控、出现宕机等情况的处理，后面可能还会考虑你的水平扩展问题。
3.关于你说的数据库部分的框架，我没理解，虽然数据库作为存储的东西，你也不可能将压力全部放在数据库端，在访问量大的情况下，你应该考虑缓存框架，像常用的memcache 类似的都比较 成熟了，至于缓存框架的选择，你得根据你的业务量进行选择。一旦你选择的主从或者所谓的读写分离，加上缓存，你得考虑同步、事务、以及一些失效等意外情况，挺麻烦的，这些仅仅是个思路。
4.上面的可能有些多了，其实简单点说，访问量大的情况下：
a.减少服务器请求压力，可以用nginx 类似的负载均衡的框架
b.数据库访问压力大，同样你可以多部署几台,主从分离。
c.大多情况下，请考虑缓存框架，能为你减少很多压力
上面3点基本上能满足你的业务了，当然更麻烦的东西，得更多了，方向是这样。
5.高并发写代码，只要你清楚了基本原理，其实现在来说并不是很难。所谓并发出现的问题主要还是怕在写入的时候出现数据错误（混乱），其实读取的情况，就是怕效率和死锁等问题，数据不会出错。主从分离后，一般情况下读数据也不会加锁，对数据的实时性，也不会要求那么高了。如果大量的写入，这考虑的就多了.如果非要说注意点什么，得注意你共享变量的读写控制，也就是说带状态的对象的操作得注意点，其他的一般都是数据库层面的的了.
6.its 更新成myts 了，这是orm 框架，能方便你开发，没啥好搞的，觉得方便就合适。
7.上面的都是一些一般方法，我觉得监控是很重要的，你得想知道问题点在哪儿，才知道如何改进，还有压力测试一定要有，不然你不知道是否满足。
8.一些小建议，不对的请指出，勿喷~。~
㈨ java实现app后台框架请教
我现在正在做一个app项目，访问量 并发量都是百万以上的。后台用的Springmvc+ibatis
其实spring自己就很强大 3.0以上吧
㈩ Spring+hibernate+tomcat5+jtds+c3p0连接池问题
官网说tomcat的并发访问量可以达到2万左右我也亲自验证过，因此自然不会是服务器的原因，问题应该在于你的Hibernate配置文件中的
<property name="maxPoolSize"></property>这个属性改大点，估计还有一些其他的属性要改，比如
<property name="c3p0.max_statements"></property>
这个你可以根据你的网站运行状况进行调整，可以在sql server中查看连接的使用情况以确定你的配置属性。
另外，对于你这种高交互的数据库操作，建议你采用badboy和jmeter进行脚本录制测试，结合这些工具你就可以找到性能与稳定兼得的具体数据。
谢谢
补充：
对于c3p0连接池的确有很多不好的地方，proxool虽然复杂但是却更加稳定。
另外，对于极耗资源的数据库操作，可以考虑一下缓存的使用，当然前提是你对它有足够的了解。