设置好查询缓存的大小就行了。比如设置个20MB.
SET GLOBAL QUERY_CACHE_SIZE=20000000;
mysql会将查询SQL和结果集存到缓存中，等下次遇到相同的SQL语句时，结果集从缓存中读取。
不设置就不用缓存了
‘贰’ mysql生产环境下到底需不需要开查询缓存
开查询缓存可以加快查询速度，因为是把结果先放到了缓存中，存取会快
‘叁’ mysql数据库使用哪一关键字可以开启查询高速缓存
估计过使用的MySQL是可以开启查询高速黄村的
‘肆’ mysql 如何设置查询缓存
mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';
‘伍’ MYSQL会把查询的结果缓存多久
设置好查询缓存的大小就行了。比如设置个20MB. SET GLOBAL QUERY_CACHE_SIZE=20000000; mysql会将查询SQL和结果集存到缓存中，等下次遇到相同的SQL语句时，结果集从缓存中读龋 不设置就不用缓存了
‘陆’ 有想使用memcache缓存mysql查询的吗
memcache是key-value形式的内存缓存nosql ，提高你程序的性能，看你的业务需求了，mysql是关系型数据库
‘柒’ mysql的缓存命中率为何为0解决方案
MySQL缓存命中率概述
工作原理：
查询缓存的工作原理，基本上可以概括为： 缓存SELECT操作或预处理查询（注释：5.1.17开始支持）的结果集和SQL语句； 新的SELECT语句或预处理查询语句，先去查询缓存，判断是否存在可用的记录集，判断标准：与缓存的SQL语句，是否完全一样，区分大小写；
查询缓存对什么样的查询语句，无法缓存其记录集，大致有以下几类：
1、 查询语句中加了SQL_NO_CACHE参数；
2、查询语句中含有获得值的函数，包涵自定义函数，如：CURDATE()、GET_LOCK()、RAND()、CONVERT_TZ等；
3、 对系统数据库的查询：mysql、information_schema 查询语句中使用SESSION级别变量或存储过程中的局部变量；
4、查询语句中使用了LOCK IN SHARE MODE、FOR UPDATE的语句 查询语句中类似SELECT …INTO 导出数据的语句；
5、对临时表的查询操作； 存在警告信息的查询语句； 不涉及任何表或视图的查询语句； 某用户只有列级别权限的查询语句；
6、 事务隔离级别为：Serializable情况下，所有查询语句都不能缓存；
提高缓存命中率的建议
利用缓存中的数据具有比较严格的条件。其实这些条件也是合情合理的。主要是为了保障数据的一致性。对以上这些条件有深入的认识之后，现在数据库管理员需要考虑的是，如何来提高这个缓存的命中率?对此笔者有如下几个建议。
一是在配置时，客户端与服务器端要使用相同的字符集。如果客户端(或者说第三方工具)与服务器端使用的字符集不同，那么任何情况下都不会使用缓存功能。特别在国内，需要用到中文的字符集。此时特别需要注意，客户端默认字符集要与服务器端的默认字符集相同。注意，这里是相同，而不是兼容。有时候即使采用了不同的字符集，客户端上仍然可以正常显示。这主要是因为有些字符集虽然不相同，但是是相互兼容的。在缓存管理上，需要相同，光兼容还不行。
二是在客户端上，要固化查询的语句。如现在有财务人员和采购人员同时从系统中查询11月份的出货数据。显然他们岗位职责不同，所需要字段的内容是不同的。此时在客户端出，可以允许用户设置自己所需要的表单格式。但是笔者建议，后台所采用的SQL语句最好是相同的。这里数据会经过三个渠道：后台数据库、客户端、用户。笔者的意识时，后台数据库与客户端之间的交互采用相同的SQL语句。然后客户端与用户之间进行交互时，根据用户定义的格式(包括字段前后的排列、不包括查询条件语句的差异)向用户显示数据。此时由于采用了相同的SQL语句(只是用户对于显示格式的要求不同)，从而可以提高应用系统的查询效率。
三是提高内存中缓存的配置，来提高命中率。一般在服务器启动时，操作系统会跟数据库软件协商缓存空间的大小。当缓存工作不足时，缓存中最旧的缓存记录会被最新的消息所覆盖。可见，如果能够提高缓存空间，就可以提高命中率。这就好像打靶，目标多了，命中的几率也会高许多。不过用户的并发数越多，这个设置的效果会越不明显。
四是通过分区表可以提高缓存的命中率。在上面的条件分析中，大家可以看到，只要所查询的表中插入了一条记录，系统就会清空缓存记录。现在以查询出货记录为例。出货记录表每天都在更新，而用户在年初时，会经常需要查询上一年的出货记录。此时由于这个表中的数据每个小时都在更新，那么缓存中的信息会不断的被情况。此时缓存的命中率显然不会很高。针对这种情况，笔者建议可以采用分区表。如可以通过系统设置，将2010年的出货记录单独存放在一个出货的分区表中。即每一个年度都使用一张单独的分区表。此时2011年的纪录，就不会影响到2010年的分区表。此时如果用户重复查询2010年的出货信息，只要其使用的SQL语句相同(没有采用不同的查询条件)，那么就可以享受缓存机制所带来的效益，提高应用系统的查询效果。。
多个应用对缓存的影响
通常情况下，MySQL数据库的缓存是根据服务器内存的大小自动分配的。如果一台服务器上只有一个MySQL应用，那么固然最好。不过在实际工作中，为了降低信息化投资的成本，往往会在同一台服务器上布置多个信息化应用。由于其他信息化应用也需要使用内存的空间作为缓存，那么MySQL数据库中缓存空间就可能变小。如果遇到这种情况下，数据库管理员需要跟系统工程师进行协商，为各种不同的应用根据性能要求的不同，手工设置不同的缓存空间。如此的话，就可以避免同一台服务器上不同信息化应用对缓存的冲突。