‘壹’ 为什么要用 redis 而不用 map/guava 做缓存
因为前置款存的话要好一点，而且实用性要高一点。
‘贰’ redis如何分布式部署
redis 的持久化：
快照（snapshot）：特定时间、特定命令、特定条件来触发，把某一时刻在内存中的数据全部写出到硬盘当中去。
快照的时间不是实时的，可能会有数据的丢失。
在宕机之后，会把全部mp文件中的数据读入到内存中，会I/O密集。
AOF（append only file）：每一次更新都会记录日志。日志文件是在快照的基础上来写的。
（在AOF这里的“快照”跟上面的“快照”不是一个东西。）
redis的 rdb 和 aof 持久化的区别：
参考：http://ptc.35.com/?p=275
aof，rdb是两种 redis持久化的机制。用于crash后，redis的恢复。
rdb的特性如下：
Code:
fork一个进程，遍历hash table，利用 on write，把整个db mp保存下来。
save, shutdown, slave 命令会触发这个操作。
粒度比较大，如果save, shutdown, slave 之前crash了，则中间的操作没办法恢复。
aof有如下特性：
Code:
把写操作指令，持续的写到一个类似日志文件里。（类似于从postgresql等数据库导出sql一样，只记录写操作）
粒度较小，crash之后，只有crash之前没有来得及做日志的操作没办法恢复。
两种区别就是，一个是持续的用日志记录写操作，crash后利用日志恢复；一个是平时写操作的时候不触发写，只有手动提交save命令，或者是关闭命令时，才触发备份操作。
选择的标准，就是看系统是愿意牺牲一些性能，换取更高的缓存一致性（aof），还是愿意写操作频繁的时候，不启用备份来换取更高的性能，待手动运行save的时候，再做备份（rdb）。rdb这个就更有些 eventually consistent的意思了。
‘叁’ redis是怎么分布式缓存数据的
Redis使用单线程的IO复用模型，自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架，主要实现了epoll、kqueue和select，对于单纯只有IO操作来说，单线程可以将速度优势发挥到最大，但是Redis也提供了一些简单的计算功能
比如排序、聚合等，对于这些操作，单线程模型实际会严重影响整体吞吐量，CPU计算过程中，整个IO调度都是被阻塞住的。
‘肆’ 分布式缓存的作用
分布式缓存主要用于在高并发环境下，减轻数据库的压力，提高系统的响应速度和并发吞吐。当大量的读、写请求涌向数据库时，磁盘的处理速度与内存显然不在一个量级，因此，在数据库之前加一层缓存，能够显着提高系统的响应速度，并降低数据库的压力。作为传统的关系型数据库，MySQL提供完整的ACID操作，支持丰富的数据类型、强大的关联查询、where语句等，能够非常客易地建立查询索引，执行复杂的内连接、外连接、求和、排序、分组等操作，并且支持存储过程、函数等功能，产品成熟度高，功能强大。但是，对于需要应对高并发访问并且存储海量数据的场景来说，出于对性能的考虑，不得不放弃很多传统关系型数据库原本强大的功能，牺牲了系统的易用性，并且使得系统的设计和管理变得更为复杂。这也使得在过去几年中，流行着另一种新的存储解决方案——NoSQL，它与传统的关系型数据库最大的差别在于，它不使用SQL作为查询语言来查找数据，而采用key-value形式进行查找，提供了更高的查询效率及吞吐，并且能够更加方便地进行扩展，存储海量数据，在数千个节点上进行分区，自动进行数据的复制和备份。在分布式系统中，消息作为应用间通信的一种方式，得到了十分广泛的应用。消息可以被保存在队列中，直到被接收者取出，由于消息发送者不需要同步等待消息接收者的响应，消息的异步接收降低了系统集成的耦合度，提升了分布式系统协作的效率，使得系统能够更快地响应用户，提供更高的吞吐。
当系统处于峰值压力时，分布式消息队列还能够作为缓冲，削峰填谷，缓解集群的压力，避免整个系统被压垮。垂直化的搜索引擎在分布式系统中是一个非常重要的角色，它既能够满足用户对于全文检索、模糊匹配的需求，解决数据库like查询效率低下的问题，又能够解决分布式环境下，由于采用分库分表，或者使用NoSQL数据库，导致无法进行多表关联或者进行复杂查询的问题。
‘伍’ 如何理解redis+tomcat+nginx集群缓存
Nginx是一款轻量级兼备高性能的Http和反向代理服务器。
所谓反向代理就是指在用户发起访问请求，由代理服务器接收，然后将请求转发给正式服务器，并且将正式服务器处理完的数据返回给客户端，此时代理服务器就表现为一个服务器。
‘陆’ redis分布式 为什么还要主从
redis 分布式，主从同步
张映 发表于 2011-06-27
分类目录： cache, nosql
标签：master, redis, slave, 主从, 分布式, 集群
redis和memcache比较像的，memcache可以实现服务器的集群，redis肯定也是可以的。下面在一台机，实现redis主从复制。
1，一下redis.conf，生成一个从机的配置
cp /usr/local/redis/redis.conf /usr/local/redis/redis_slave.conf
2，修改主服务器的配置redis.conf
bind 127.0.0.1
3，修改从服务器的配置redis_slave.conf
pidfile /usr/local/redis/var/redis_slave.pid
port 10002
bind 127.0.0.1
logfile /usr/local/redis/var/redis_slave.log
dbfilename mp_slave.rdb
slaveof 127.0.0.1 6379
4，启动主服务器，从服务器
redis-server /usr/local/redis/redis.conf
redis-server /usr/local/redis/redis_slave.conf
查看一下，redis.log文件会有以下内容
[3774] 27 Jun 12:53:32 * The server is now ready to accept connections on port 10002
[3774] 27 Jun 12:53:32 - 0 clients connected (0 slaves), 539568 bytes in use
[3774] 27 Jun 12:53:32 * Connecting to MASTER...
[3772] 27 Jun 12:53:32 - Accepted 127.0.0.1:33237
[3772] 27 Jun 12:53:32 * Slave ask for synchronization
[3772] 27 Jun 12:53:32 * Starting BGSAVE for SYNC
[3772] 27 Jun 12:53:32 * Background saving started by pid 3775
[3774] 27 Jun 12:53:32 * MASTER <-> SLAVE sync started: SYNC sent
[3775] 27 Jun 12:53:32 * DB saved on disk
[3772] 27 Jun 12:53:33 * Background saving terminated with success
[3772] 27 Jun 12:53:33 * Synchronization with slave succeeded
[3774] 27 Jun 12:53:33 * MASTER <-> SLAVE sync: receiving 333 bytes from master
[3774] 27 Jun 12:53:33 * MASTER <-> SLAVE sync: Loading DB in memory
[3774] 27 Jun 12:53:33 * MASTER <-> SLAVE sync: Finished with success
查看一下
root@ubuntu:/usr/local/redis# ps -e|grep redis
3774 ? 00:00:00 redis-server
4148 ? 00:00:00 redis-server
5，测试结果
<?php
$redis = new redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$redis->set('test',json_encode(array(1,2,3,4)));
print_r(json_decode($redis->get('test')));
?>
root@ubuntu:/usr/local/redis# telnet 127.0.0.1 10002
Trying 127.0.0.1...
Connected to 127.0.0.1.
Escape character is '^]'.
get test
$9
[1,2,3,4]
缓存数据是放在6379这个端口的服务器上，代码执行后，登录到10002端口的slave服务器上也可以看到有数据，说明已经同步了。
我尝试了一下，redis的主主同步，但是没有成功，我看了一下log，以从服务器127.0.0.1 10002为master的时候，同时启动二个端口，怎么也连接不上127.0.0.1 6379是不支持呢？还是配置有问题，我在网上查了一下，没看到有人配置主主同步的。
‘柒’ redis怎么实现数据库的缓存
大致为两种措施：
一、脚本同步：
1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。
2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。
二、业务层实现：
1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。
2、nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
‘捌’ 细说分布式redis
IT培训>数据库教程
细说分布式Redis架构设计和踩过的那些坑
作者:课课家教育2015-12-14 10:15:25
摘要：本文章主要分成五个步骤内容讲解
Redis、RedisCluster和Codis;
我们更爱一致性;
Codis在生产环境中的使用的经验和坑们;
对于分布式数据库和分布式架构的一些看法;
Q & A环节。
Codis是一个分布式Redis解决方案，与官方的纯P2P的模式不同，Codis采用的是Proxy-based的方案。今天我们介绍一下Codis及下一个大版本RebornDB的设计，同时会介绍一些Codis在实际应用场景中的tips。最后抛砖引玉，会介绍一下我对分布式存储的一些观点和看法，望各位首席们雅正。
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一、 Redis，RedisCluster和Codis
Redis：想必大家的架构中，Redis已经是一个必不可少的部件，丰富的数据结构和超高的性能以及简单的协议，让Redis能够很好的作为数据库的上游缓存层。但是我们会比较担心Redis的单点问题，单点Redis容量大小总受限于内存，在业务对性能要求比较高的情况下，理想情况下我们希望所有的数据都能在内存里面，不要打到数据库上，所以很自然的就会寻求其他方案。 比如，SSD将内存换成了磁盘，以换取更大的容量。更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务，在Codis之前，业界只有Twemproxy，但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案，进行扩容/缩容时候对运维要求非常高，而且很难做到平滑的扩缩容。Codis的目标其实就是尽量兼容Twemproxy的基础上，加上数据迁移的功能以实现扩容和缩容，最终替换Twemproxy。从豌豆荚最后上线的结果来看，最后完全替换了Twem，大概2T左右的内存集群。
Redis Cluster ：与Codis同期发布正式版的官方cl
‘玖’ window下配置redis 能够缓存多少数据
Redis在分布式应用中占据着越来越重要的地位，短短的几万行代码，实现了一个高性能的数据存储服务。最近mp中心的cm8集群出现过几次redis超时的情况，但是查看redis机器的相关内存都没有发现内存不够，或者内存发生交换的情况，查看redis源码之后，发现在某些情况下redis会出现超时的状况，相关细节如下。1. 网络。Redis的处理与网络息息相关，如果网络出现闪断则容易发生redis超时的状况。如果出现这种状况首先应查看redis机器网络带宽信息，判断是否有闪断情况发生。
2. 内存。redis所有的数据都放在内存里，当物理内存不够时，linux os会使用swap内存，导致内存交换发生，这时如果有redis调用命令就会产生redis超时。这里可以通过调整/proc/sys/vm/swappiness参数，来设置物理内存使用超过多少就会进行swap。
‘拾’ 什么是分布式缓存
分布式缓存能够处理大量的动态数据，因此比较适合应用在Web 2.0时代中的社交网站等需要由用户生成内容的场景。从本地缓存扩展到分布式缓存后，关注重点从CPU、内存、缓存之间的数据传输速度差异也扩展到了业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据传输速度差异。
常用的分布式缓存包括Redis和Memcached。
Memcached
Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。Memcached通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。
特点：哈希方式存储；全内存操作；简单文本协议进行数据通信；只操作字符型数据；集群由应用进行控制，采用一致性哈希算法。
限制性：数据保存在内存当中的，一旦机器重启，数据会全部丢失；只能操作字符型数据，数据类型贫乏；以root权限运行，而且Memcached本身没有任何权限管理和认证功能，安全性不足；能存储的数据长度有限，最大键长250个字符，储存数据不能超过1M。
Redis
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
特点：
Redis支持的数据类型包括：字符串、string、hash、set、sortedset、list；Redis实现持久化的方式：定期将内存快照写入磁盘；写日志；Redis支持主从同步。
限制性：单核运行，在存储大数据的时候性能会有降低；不是全内存操作；主从复制是全量复制，对实际的系统运营造成了一定负担。