‘壹’ Java软件工程师的具体职责是什么
Java软件工程师运用Java开发工具去完成软件产品的软件程序设计、开发、测试、维护升级等工作。具体职责是：
1、按产品或项目要求进行技术开发，能独立完成模块分析设计。
2、根据开发规范与流程独立完成详细设计，编码，测试及相关文档。
3、负责信息系统（如OA、CRM等）持续优化，以及微信企业平台端的开发。
4、负责信息系统的推广应用，数据管理及日常维护管理。
5、配合信息安全主任做好信息安全保密工作。
任职要求
1、计算机专业本科以上学历，从事后台系统开发1年以上工作经验；
2、熟练使用Java/.NET语言开发Web应用，熟悉主流技术框架；
3、熟悉数据库理论，熟练掌握主流数据库MySQL、SQL Server等的应用；
4、熟悉HTML、XML、JavaScprit、ajax、Web Servrice等WEB技术；
5、熟悉Linux操作系统者优先；有大型网站／系统开发经验者优先。
‘贰’ 马上就java面试了，不会介绍项目，咋办我没做过实际项目，是自学出来的，为了好找工作，我照别人的
没实际开发过项目，你都敢写上4,5个，我java干两年大项目也就做过两个， 通常干过4,5个的话那就可以面试高工，厉害的就是架构师了
‘叁’ 面试之mybatis和hibernate的区别
第一章Hibernate与MyBatis
Hibernate是当前最流行的O/R mapping框架，它出身于sf.net，现在已经成为Jboss的一部分。Mybatis是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis参考资料官网：http://www.mybatis.org/core/zh/index.html
Hibernate参考资料：http://docs.jboss.org/hibernate/core/3.6/reference/zh-CN/html_single/
1.1 Hibernate简介
Hibernate对数据库结构提供了较为完整的封装，Hibernate的O/R Mapping实现了POJO和数据库表之间的映射，以及SQL的自动生成和执行。程序员往往只需定义好了POJO到数据库表的映射关系，即可通过Hibernate提供的方法完成持久层操作。程序员甚至不需要对SQL的熟练掌握，Hibernate/OJB会根据制定的存储逻辑，自动生成对应的SQL并调用JDBC接口加以执行。
1.2 MyBatis简介
iBATIS的着力点，则在于POJO与SQL之间的映射关系。然后通过映射配置文件，将SQL所需的参数，以及返回的结果字段映射到指定POJO。 相对Hibernate“O/R”而言，iBATIS是一种“Sql Mapping”的ORM实现。
第二章 开发对比
开发速度
Hibernate的真正掌握要比Mybatis来得难些。Mybatis框架相对简单很容易上手，但也相对简陋些。个人觉得要用好Mybatis还是首先要先理解好Hibernate。
开发社区
Hibernate与Mybatis都是流行的持久层开发框架，但Hibernate开发社区相对多热闹些，支持的工具也多，更新也快，当前最高版本4.1.8。而Mybatis相对平静，工具较少，当前最高版本3.2。
开发工作量
Hibernate和MyBatis都有相应的代码生成工具。可以生成简单基本的DAO层方法。
针对高级查询，Mybatis需要手动编写SQL语句，以及ResultMap。而Hibernate有良好的映射机制，开发者无需关心SQL的生成与结果映射，可以更专注于业务流程。
第三章 系统调优对比
Hibernate的调优方案
制定合理的缓存策略；
尽量使用延迟加载特性；
采用合理的Session管理机制；
使用批量抓取，设定合理的批处理参数（batch_size）;
进行合理的O/R映射设计
映射语句文件中的所有select语句将会被缓存。
映射语句文件中的所有insert,update和delete语句会刷新缓存。
缓存会使用Least Recently Used(LRU,最近最少使用的)算法来收回。
根据时间表(比如no Flush Interval,没有刷新间隔),缓存不会以任何时间顺序 来刷新。
缓存会存储列表集合或对象(无论查询方法返回什么)的1024个引用。
缓存会被视为是read/write(可读/可写)的缓存,意味着对象检索不是共享的,而 且可以安全地被调用者修改,而不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。
LRU–最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
FIFO–先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
SOFT–软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
WEAK–弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
Hibernate与MyBatis都可以是通过SessionFactoryBuider由XML配置文件生成SessionFactory，然后由SessionFactory生成Session，最后由Session来开启执行事务和SQL语句。其中SessionFactoryBuider，SessionFactory，Session的生命周期都是差不多的。
Hibernate和MyBatis都支持JDBC和JTA事务处理。
MyBatis可以进行更为细致的SQL优化，可以减少查询字段。
MyBatis容易掌握，而Hibernate门槛较高。
Hibernate的DAO层开发比MyBatis简单，Mybatis需要维护SQL和结果映射。
Hibernate对对象的维护和缓存要比MyBatis好，对增删改查的对象的维护要方便。
Hibernate数据库移植性很好，MyBatis的数据库移植性不好，不同的数据库需要写不同SQL。
Hibernate有更好的二级缓存机制，可以使用第三方缓存。MyBatis本身提供的缓存机制不佳。
Hibernate功能强大，数据库无关性好，O/R映射能力强，如果你对Hibernate相当精通，而且对Hibernate进行了适当的封装，那么你的项目整个持久层代码会相当简单，需要写的代码很少，开发速度很快，非常爽。
Hibernate的缺点就是学习门槛不低，要精通门槛更高，而且怎么设计O/R映射，在性能和对象模型之间如何权衡取得平衡，以及怎样用好Hibernate方面需要你的经验和能力都很强才行。
iBATIS入门简单，即学即用，提供了数据库查询的自动对象绑定功能，而且延续了很好的SQL使用经验，对于没有那么高的对象模型要求的项目来说，相当完美。
iBATIS的缺点就是框架还是比较简陋，功能尚有缺失，虽然简化了数据绑定代码，但是整个底层数据库查询实际还是要自己写的，工作量也比较大，而且不太容易适应快速数据库修改。
Mybatis调优方案
MyBatis在Session方面和Hibernate的Session生命周期是一致的，同样需要合理的Session管理机制。MyBatis同样具有二级缓存机制。MyBatis可以进行详细的SQL优化设计。
SQL优化方面
Hibernate的查询会将表中的所有字段查询出来，这一点会有性能消耗。Hibernate也可以自己写SQL来指定需要查询的字段，但这样就破坏了Hibernate开发的简洁性。而Mybatis的SQL是手动编写的，所以可以按需求指定查询的字段。
Hibernate HQL语句的调优需要将SQL打印出来，而Hibernate的SQL被很多人嫌弃因为太丑了。MyBatis的SQL是自己手动写的所以调整方便。但Hibernate具有自己的日志统计。Mybatis本身不带日志统计，使用Log4j进行日志记录。
扩展性方面
Hibernate与具体数据库的关联只需在XML文件中配置即可，所有的HQL语句与具体使用的数据库无关，移植性很好。MyBatis项目中所有的SQL语句都是依赖所用的数据库的，所以不同数据库类型的支持不好。
第四章 对象管理与抓取策略
对象管理
Hibernate是完整的对象/关系映射解决方案，它提供了对象状态管理（state management）的功能，使开发者不再需要理会底层数据库系统的细节。也就是说，相对于常见的JDBC/SQL持久层方案中需要管理SQL语句，Hibernate采用了更自然的面向对象的视角来持久化Java应用中的数据。
换句话说，使用Hibernate的开发者应该总是关注对象的状态（state），不必考虑SQL语句的执行。这部分细节已经由Hibernate掌管妥当，只有开发者在进行系统性能调优的时候才需要进行了解。
而MyBatis在这一块没有文档说明，用户需要对对象自己进行详细的管理。
抓取策略
Hibernate对实体关联对象的抓取有着良好的机制。对于每一个关联关系都可以详细地设置是否延迟加载，并且提供关联抓取、查询抓取、子查询抓取、批量抓取四种模式。 它是详细配置和处理的。
而Mybatis的延迟加载是全局配置的。
第五章 缓存机制对比
Hibernate缓存
Hibernate一级缓存是Session缓存，利用好一级缓存就需要对Session的生命周期进行管理好。建议在一个Action操作中使用一个Session。一级缓存需要对Session进行严格管理。
Hibernate二级缓存是SessionFactory级的缓存。SessionFactory的缓存分为内置缓存和外置缓存。内置缓存中存放的是SessionFactory对象的一些集合属性包含的数据(映射元素据及预定SQL语句等),对于应用程序来说,它是只读的。外置缓存中存放的是数据库数据的副本,其作用和一级缓存类似.二级缓存除了以内存作为存储介质外,还可以选用硬盘等外部存储设备。二级缓存称为进程级缓存或SessionFactory级缓存，它可以被所有session共享，它的生命周期伴随着SessionFactory的生命周期存在和消亡。
MyBatis缓存
MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地配置和定制。MyBatis 3中的缓存实现的很多改进都已经实现了,使得它更加强大而且易于配置。
默认情况下是没有开启缓存的,除了局部的session缓存,可以增强变现而且处理循环 依赖也是必须的。要开启二级缓存,你需要在你的SQL映射文件中添加一行: <cache/>
字面上看就是这样。这个简单语句的效果如下:
所有的这些属性都可以通过缓存元素的属性来修改。
比如: <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
这个更高级的配置创建了一个FIFO缓存,并每隔60秒刷新,存数结果对象或列表的512个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此在不同线程中的调用者之间修改它们会 导致冲突。可用的收回策略有,默认的是LRU:
flushInterval(刷新间隔)可以被设置为任意的正整数,而且它们代表一个合理的毫秒 形式的时间段。默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅调用语句时刷新。
size(引用数目)可以被设置为任意正整数,要记住你缓存的对象数目和你运行环境的 可用内存资源数目。默认值是1024。
readOnly(只读)属性可以被设置为true或false。只读的缓存会给所有调用者返回缓 存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。可读写的缓存 会返回缓存对象的拷贝(通过序列化)。这会慢一些,但是安全,因此默认是false。
相同点
Hibernate和Mybatis的二级缓存除了采用系统默认的缓存机制外，都可以通过实现你自己的缓存或为其他第三方缓存方案，创建适配器来完全覆盖缓存行为。
不同点
Hibernate的二级缓存配置在SessionFactory生成的配置文件中进行详细配置，然后再在具体的表-对象映射中配置是那种缓存。
MyBatis的二级缓存配置都是在每个具体的表-对象映射中进行详细配置，这样针对不同的表可以自定义不同的缓存机制。并且Mybatis可以在命名空间中共享相同的缓存配置和实例，通过Cache-ref来实现。
两者比较
因为Hibernate对查询对象有着良好的管理机制，用户无需关心SQL。所以在使用二级缓存时如果出现脏数据，系统会报出错误并提示。
而MyBatis在这一方面，使用二级缓存时需要特别小心。如果不能完全确定数据更新操作的波及范围，避免Cache的盲目使用。否则，脏数据的出现会给系统的正常运行带来很大的隐患。
第六章Hibernate与Mybatis对比总结
两者相同点
Mybatis优势
Hibernate优势
他人总结
‘肆’ java开发工程师必须要学的技术有哪些
学习内容：
初级部分
Java 程序设计基础，包括 J2sdk基础、Java面向对象基础、Java API使用、数据结构及算法基础、Java AWT图形界面程序开发；
J2SE平台Java程序设计，包括Swing图形程序设计, Socket网络应用程序设计,对象序列化，Java 常用数据结构，Applet，流和文件，多线程程序设计；
Java桌面系统项目开发，4~5人组成一个项目组，项目大小为（15人*工作日）；
Linux的基本操作，Linux下的Java程序开发，Linux系统的简单管理；
Oracle数据库，包括SQL/PLSQL;数据库和数据库设计；简单掌握ORACLE9i 数据库的管理；[2]
中级部分
Java Web应用编程，包括 Java Oracle 编程，即JDBC；JavaWeb编程，包括JSP、Servlet,JavaBean；Java应用编程，包括Weblogic、Websphere、Tomcat；以及利用Jbuilder开发Java程序；
MVC与Struts，学习业界通用的MVC设计模式和Struts架构；
Java B/S商务项目开发，4~5人一个项目组，项目大小为（25人*工作日左右）
高级部分
J2ME程序设计，包括J2EE程序、J2ME；Java高级程序设计（J2EE），包括J2EE体系结构和J2EE技术、EJB；Weblogic使用、 JBuilder开发；
Java和XML，包括Java Web Service，JavaXML, 业界主流XML解析器程序设计；
软件企业规范和软件工程，包括UML系统建模型和设计(Rational Rose 200x)软件工程和业界开发规范；CVS版本控制、Java Code书写规范；
J2EE商务应用系统项目开发，4~5人一个项目组，项目大小为（25人*工作日左右）。
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看你问的问题，应该是对java很感兴趣，其实你可以自学java。关于如何学习java，我刚才看到一篇很不错的文章，是一个农民工介绍自己如何自学java，并找到Java的工作，里面介绍了他的学习方法和学习过程，希望对你有帮助。
我是一名地地道道的农民工，生活在经济落后的农村，有一个哥哥和一个弟弟，父母都是地道的农民，日出而作，日落而息，我从小到大学习一直很好，从小学到高一都，成绩在全级一直名列前茅，这样我也顺利了考上省的重点高中，然而，每个学期开学是家里最为难的时候，每次交学费都让父母发愁许久，家里为了给我筹钱读书，都借了不少钱，才让我读上高中。我知道我读到高中家里已经欠了好多债，为了减轻家里的负担，我选择了退学。
2009年我高一退学，为了给家里还债，干过建筑工地的小工，搞过塑料制品加工，送水工等等。很工资都很低，一个月也就1000多，加上加班费一个月能拿2000多一点，我每个月都向家里寄回800-1000元，到了2011年末，一次偶然的机会我接触了Java，听说Java的前景挺不错，工资相对于我一个农民工来说简直是天文数字，于是我在新华书店买了几本Java的书，尽管白天辛苦工作，晚上回来还是坚持看书，但有于基础太差很多都很不明白，但还是坚持看，一有看1-2个小时Java的书，看着看着许多基础都慢慢的学会了，但那些比较难的还是看不懂，后来还买了有些关于框架的书，还是看不懂，这样断断续续的持续了半年多，觉得自己Java的基础都差不多懂了，但框架还是看不懂，还有最缺的项目经验，看了很多招聘Java程序员的简介都要项目经验，相对我一个农民工来连框架都弄不明白，想找一份Java工作对我来说简直是奢侈。我只想学Java，并不敢想以后能从事Java的工作。
有一次，在网络上看到一篇让我很鼓舞的文章，是一个Java高手介绍在没有基础的朋友怎么自学入门Java，文章写的很好，包含了如何学习，该怎么学习，他提到一个方法就是看视频，因为看书实在太枯燥和费解的，不少是我们也看不懂，这点我真的很认同，我自己看书都看了很久才学会基础。曾经有想过参加培训，但是上万元的培训费让我望而却步，我工资这么低，每个月还有向家里汇钱，加上城市消费比较高，虽然每个月只有几百剩下，但是相对于上万万学费和四个月的吃住费用逼我连想不敢想。 于是我决定看视频，我就去搜索Java的视频，虽然我零星的找到一些Java的视频，但是都不系统。最重要连项目都没有。后来我找到一份很好的视频，是IT学习联盟这个网站一套视频叫<<零基础Java就业班>>的教程还不错，很完整。还赠送11个顶级企业项目。价格很合理，于是我买下来。
于是开始了我的自学Java的路，收到光盘后，我就开始学习，刚开始学习还不错，是从零基础教起，老师幽默风趣而又轻松的课堂教课，使我发现原来学习JAVA并不是一件很难的事情。因为我本来基础还不错，前面的基础看一篇我就过去了，到了框架，我觉不又不是很难，可能老师太牛了，他能把复杂的问题讲的比较通俗易懂，有些难点的地方我还是连续看了五六次，把他弄懂。每天下午6点下班后，吃了饭，马上跑回家。看视频，买了几本笔记本。当时，为了编程还花几百元了台二手的台式电脑，配置一般，但编程是足够的。一边看视频，一边记笔记，把重点都记下来，还一边跟着老师敲代码，为了能尽早学会Java。每天都坚持学5-6个小时。经常学到晚上一点多才睡觉。星期六，日不用上班，每天7点多起床，学到晚上11,12点。那段时间特别辛苦，特别累。在学习Java的三个多月里，除了吃饭睡觉工作，剩余的时间都在学习，因为我知道自己的计算机基础不是很好，也没有学过什么计算机，只是学了些Java基础，相对于那些科班的人来说我要比他们付出更多的努力。我只能咬紧牙关，坚持下去，我不能放弃，我要完成我的梦想，我要让我的家人过上好日子。终于三个多月后我把Java教程里的内容和项目都学完了，在学项目的过程中我发现项目特别重要，他能把你学过的知识全部联系起来，能更好的理解你所学的知识。还有学习过程中，动手很重要，要经常跟着老师动手敲，动手吧，跟着做，一行一行的跟着敲，再试着加一些自己的功能，按照自己的思路敲一些代码，收获远比干听大的多。 如果遇到暂时对于一些思路不能理解的，动手写，先写代码，慢慢你就会懂了。这套视频还赠送了11个顶级企业项目，对于我没有任何经验的人来说，这个太重要了，还有在学习项目是提升能力最快的方法。项目能把所有的知识点全都连到一起了，不再是分散的，而是形成一个整体了。那种感觉是仅仅深入钻研知识点而不写真实项目的人所不能体会的。一个项目就是一根绳子可以把大片的知识串到一起。 就这样，我用了两个月也把项目给学完了。其实学完教程差不错就达到就业水平，但是我可能觉得自己学历低还是把那11个顶级企业项目才去找工作。
接着我就到51job疯狂的投简历，因为我的学历问题，初中毕业，说真的，大公司没有人会要我。所以我头的都是民营的小公司，我希望自己的努力有所回报。没有想过几天后，就有面试了，但是第一次面试我失败了，虽然我自认为笔试很好，因为我之前做了准备，但是他们的要求比价严格，需要有一年的项目经验，所以我没有被选中。 后来陆续面试了几加公司，终于功夫不负有心人，我终于面试上了一家民营的企业。公司规模比较小，我的职务是Java程序员。我想我比较幸运，经理看中我的努力，就决定吕勇我，开的工资是3500一个月，虽然我知道在北京3500只能过温饱的生化，但是我想我足够了，比起以前的工资好了些，以后可以多寄些钱回家。我想只要我继续努力。我工资一定会翻倍的。 把本文写出来，希望能让和我一样的没有基础的朋友有信心，其实我们没有自卑，我们不比别人笨，只有我们肯努力，我们一样会成功。
‘伍’ php面试题 memcache和redis的区别
Redis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。4.跨机房cache同步问题。众多NoSQL百花齐放，如何选择最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题1.少量数据存储，高速读写访问。此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。4.Schema free，auto-sharding等。比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。Redis适用场景，如何正确的使用前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。2 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。3 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。Redis只会缓存所有的 key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。这种特性使得Redis可以 保持超过其机器本身内存大小的数据。当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。同时由于Redis将内存 中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个 操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。使用Redis特有内存模型前后的情况对比：VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G usedVM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M usedVM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M usedVM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M usedVM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used当 从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。 这里就存在一个I/O线程池的问题。在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。这种策略在客户端的数量较小，进行 批量操作的时候比较合适。但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。所以Redis运行我们设置I/O线程 池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。补充的知识点：memcached和redis的比较1 网络IO模型Memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，分为监听主线程和worker子线程，监听线程监听网络连接，接受请求后，将连接描述字pipe 传递给worker线程，进行读写IO, 网络层使用libevent封装的事件库，多线程模型可以发挥多核作用，但是引入了cache coherency和锁的问题，比如，Memcached最常用的stats 命令，实际Memcached所有操作都要对这个全局变量加锁，进行计数等工作，带来了性能损耗。(Memcached网络IO模型)Redis使用单线程的IO复用模型，自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架，主要实现了epoll、kqueue和select，对于单纯只有IO操作来说，单线程可以将速度优势发挥到最大，但是Redis也提供了一些简单的计算功能，比如排序、聚合等，对于这些操作，单线程模型实际会严重影响整体吞吐量，CPU计算过程中，整个IO调度都是被阻塞住的。2.内存管理方面Memcached使用预分配的内存池的方式，使用slab和大小不同的chunk来管理内存，Item根据大小选择合适的chunk存储，内存池的方式可以省去申请/释放内存的开销，并且能减小内存碎片产生，但这种方式也会带来一定程度上的空间浪费，并且在内存仍然有很大空间时，新的数据也可能会被剔除，原因可以参考Timyang的文章：/memcached/)。Memcached的客户端软件实现非常多，包括C/C++, PHP, Java, Python, Ruby, Perl, Erlang, Lua等。当前Memcached使用广泛，除了LiveJournal以外还有Wikipedia、Flickr、Twitter、Youtube和WordPress等。在Window系统下，Memcached的安装非常方便，只需从以上给出的地址下载可执行软件然后运行memcached.exe –d install即可完成安装。在Linux等系统下，我们首先需要安装libevent，然后从获取源码，make && make install即可。默认情况下，Memcached的服务器启动程序会安装到/usr/local/bin目录下。在启动Memcached时，我们可以为其配置不同的启动参数。1.1 Memcache配置Memcached服务器在启动时需要对关键的参数进行配置，下面我们就看一看Memcached在启动时需要设定哪些关键参数以及这些参数的作用。1）-p Memcached的TCP监听端口，缺省配置为11211；2）-U Memcached的UDP监听端口，缺省配置为11211，为0时表示关闭UDP监听；3）-s Memcached监听的UNIX套接字路径；4）-a 访问UNIX套接字的八进制掩码，缺省配置为0700；5）-l 监听的服务器IP地址，默认为所有网卡；6）-d 为Memcached服务器启动守护进程；7）-r 最大core文件大小；8）-u 运行Memcached的用户，如果当前为root的话需要使用此参数指定用户；9）-m 分配给Memcached使用的内存数量，单位是MB；10）-M 指示Memcached在内存用光的时候返回错误而不是使用LRU算法移除数据记录；11）-c 最大并发连数，缺省配置为1024；12）-v –vv –vvv 设定服务器端打印的消息的详细程度，其中-v仅打印错误和警告信息，-vv在-v的基础上还会打印客户端的命令和相应，-vvv在-vv的基础上还会打印内存状态转换信息；13）-f 用于设置chunk大小的递增因子；14）-n 最小的chunk大小，缺省配置为48个字节；15）-t Memcached服务器使用的线程数，缺省配置为4个；16）-L 尝试使用大内存页；17）-R 每个事件的最大请求数，缺省配置为20个；18）-C 禁用CAS，CAS模式会带来8个字节的冗余；2. Redis简介Redis是一个开源的key-value存储系统。与Memcached类似，Redis将大部分数据存储在内存中，支持的数据类型包括：字符串、哈希表、链表、集合、有序集合以及基于这些数据类型的相关操作。Redis使用C语言开发，在大多数像Linux、BSD和Solaris等POSIX系统上无需任何外部依赖就可以使用。Redis支持的客户端语言也非常丰富，常用的计算机语言如C、C#、C++、Object-C、PHP、Python、Java、Perl、Lua、Erlang等均有可用的客户端来访问Redis服务器。当前Redis的应用已经非常广泛，国内像新浪、淘宝，国外像Flickr、Github等均在使用Redis的缓存服务。Redis的安装非常方便，只需从bin目录下。在启动Redis服务器时，我们需要为其指定一个配置文件，缺省情况下配置文件在Redis的源码目录下，文件名为redis.conf。php面试题 memcache和redis的区别
‘陆’ java三大框架面试题
你只要去弄明白Struts控制页面跳转、spring管理映射、hibernate简化数据库操作，另外再背一下SSH的基本配置流程就行了，他真要问你深层的缓存之类的东西，你自己说不会就行，面试的家伙其实很多都是被面试题问参加面试的人的，很多面试官都是虚张声势的。
有时我也觉得很有趣，面试官和参加面试的背面试题，这真要看缘分，如果都背一份面试题就好了..
‘柒’ voliate怎么保证可见性
上次我们学习了volatile是如何解决多线程环境下共享变量的内存可见性问题，并且简单介绍了基于多核CPU并发缓存架构模型的Java内存模型。
详情见文章：
volatile很难？由浅入深怼到CPU汇编，彻底搞清楚它的底层原理
在并发编程中，有三个重要的特性：
内存可见性
原子性
有序性
volatile解决了并发编程中的可见性和有序性，解决不了原子性的问题，原子性的问题需要依赖synchronized关键字来解决。
关于并发编程三大特性的详细介绍，大家可以点击下方卡片搜索查看：
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并发编程三大特性
内存可见性在上一篇文章中已经验证，本文我们继续通过代码学习如下内容：1、volatile为什么解决不了原子性问题？2、缓存行、缓存行填充3、CPU优化导致的乱序执行4、经典面试题：DCL必须要有volatile关键字吗？5、valatile关键字是如何禁止指令重排序的？
以上每一步都会有一段代码来验证，话不多说，开始输出干货！
1、volatile为什么解决不了原子性问题？
如果你对volatile了解的还可以，那么咱们继续往下看，如果不是太熟悉，请先行阅读上一篇文章。
老规矩，先来一段代码：
volatile原子性问题代码验证
这段代码的输出结果是多少？10000？大于10000？小于10000？
程序执行10次输出的结果如下：
join：10000
join：10000
join：10000
join：9819
join：10000
join：10000
join：10000
join：9898
join：10000
join：10000
会有小几率的出现小于10000的情况，因此volatile是无法保证原子性的，那么到底在什么地方出问题了呢？
还是用上篇文章的图来说明一下程序的整体流程：
当线程1从内存读取num的值到工作内存，同时线程2也从内存读取num的值到工作内存了，他俩各自操作自己的num++操作，但是关键点来了：
当线程1、2都执行完num++，线程1执行第五步store操作，通过总线将新的num值写回内存，刷新了内存中的num值，同时触发了总线嗅探机制，告知线程2其工作内存中的num不可用，因此线程2的num++得到的值被抛弃了，但是线程2的num++操作却是执行了。
2、CPU缓存行
写上篇文章的时候，有朋友问到了CPU的三级缓存以及缓存行相关的问题，然后我就找了一些资料学习，形成了下面的一张图：
CPU缓存行
CPU和主内存RAM之间会有三级缓存，因为CPU的速度要比内存的速度要快的多，大概是100:1，也就是CPU的速度比内存要快100倍，因此有了CPU三级缓存，那为什么是三级缓存呢？不是四级、五级呢？四个大字送给你：工业实践！相关概念：
ALU：CPU计算单元，加减乘除都在这里算
PC：寄存器，ALU从寄存器读取一次数据为一个周期，需要时间小于1ns
L1：1级缓存，当ALU从寄存器拿不到数据的时候，会从L1缓存去拿，耗时约1ns
L2：2级缓存，当L1缓存里没有数据的时候，会从L2缓存去拿，耗时约3ns
L3：3级缓存，一颗CPU里的双核共用，L2没有，则去L3去拿，耗时约15ns
RAM内存：当缓存都没有数据的时候，会从内存读取数据
缓存行：CPU从内存读取数据到缓存行的时候，是一行一行的缓存，每行是64字节（现代处理器）
问题来了：
1、缓存行存在的意义？好处是什么？
空间的考虑：一个地址被访问，相连的地址很大可能也被访问；
时间的考虑：最近访问的会被频繁访问好处：比如相连的地址，典型的就是数组，连续内存访问，很快！
2、缓存行会带来什么问题？
缓存行会导致缓存失效的问题，从而导致程序运行效率低下。例如下图：
当x,y两个变量在一个缓存行的时候：
1、线程1执行x++操作，将x和y所在的缓存行缓存到cpu core1里面去，
2、线程2执行y++操作，也将x和y所在的缓存行缓存到cpu core2里面去，
3、线程1执行了x++操作，写入到内存，同时为了保证cpu的缓存一致性协议，需要使其他内核x,y所在的缓存行失效，意味着线程2去执行y++操作的时候，无法从自己的cpu缓存拿到数据，必须从内存获取。
这就是缓存行失效！
一段代码来验证缓存行失效的问题：
缓存行失效例程
耗时：2079ms
这个时候我们做一个程序的改动，在x变量的前面和后面各加上7个long类型变量，如下：
再次运行，看耗时输出：
耗时：671ms
大约三倍的速度差距！
关于缓存行的更多概念，大家也可以点击下方卡片直接搜索更多信息：
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缓存行
3、CPU优化导致的乱序执行
上文在说缓存行的时候，主要是因为CPU的速度大约是内存的速度的100倍，因此CPU在执行指令的时候，为了不等待内存数据的读取，会存在CPU指令优化而导致乱序执行的情况。
看下面这段代码：
cpu乱序执行例程
执行后输出(我执行了900多万次才遇到x=0,y=0的情况，可以试试你的运气哦～)：
因为CPU的速度比内存要快100倍，所以当有两行不相关的代码在执行的时候，CPU为了优化执行速度，是会乱序执行的，所以上面的程序会输出：x=0,y=0的情况,也就是两个线程的执行顺序变成了：
x = b;
y = a;
a = 1;
b = 1;
这个时候我们就需要加volatile关键字了，来禁止CPU的指令重排序！
4、DCL单例模式需要加volatile吗？
一道经典的面试题：DCL单例模式需要加volatile字段吗？先来看DCL单例模式的一段代码：
DCL单例模式
DCL全称叫做Double Check Lock，就是双重检查锁来保证一个对象是单例的。
核心的问题就是这个INSTANCE变量是否需要加volatile关键字修饰？答案肯定是需要的。
首先我们来看new一个对象的字节码指令：
查看其字节码指令：
NEW java/lang/Object
DUP
INVOKESPECIAL java/lang/Object.<init> ()V
ASTORE 1
即：
1、创建并默认初始化Object对象；
2、复制操作数栈对该对象的引用；
3、调用Object对象的初始化方法；
4、将变量Object o指向创建的这个对象，此时变量o不再为null；
根据上文描述我们知道因为CPU和内存速度不匹配的问题，CPU在执行命令的时候是乱序执行的，即CPU在执行第3步初始化方法时候如果需要很长的时间，CPU是不会等待第3步执行完了才去执行第4步，所以执行顺序可能是1、2、4、3。
那么继续看DCL单例程序,当线程1执行new DCLStudy()的顺序是先astore再invokespecial，但是invokespecial方法还没有执行的时候，线程2进来了，这个时候线程2拿到的就是一个半初始化的对象。
因此，DCL单例模式需要加volatile关键字，来禁止上述new对象的过程的指令重排序！
valatile关键字是如何禁止指令重排序的
JVM规范中规定：凡是被volatile修饰的变量，在进行其操作时候，需要加内存屏障！
JVM规范中定义的JSR内存屏障定义：
LoadLoad屏障：
对于语句Load1;LoadLoad;Load2;Load1和Load2语句不允许重排序。
StoreStore屏障：
对于语句Store1;StoreStore;Store2;Store1和Store2语句不允许重排序。
LoadStore屏障：
对于语句Load1;StoreStore;Store2;Load1和Store2语句不允许重排序。
StoreLoad屏障：
对于语句Store1;StoreStore;Load2;Store1和Load2语句不允许重排序。
JVM层面volatile的实现要求：
如果对一个volatile修饰的变量进行写操作：
前面加StoreStoreBarrier屏障，保证前面所有的store操作都执行完了才能对当前volatile修饰的变量进行写操作；
后面要加StoreLoadBarrier，保证后面所有的Load操作必须等volatile修饰的变量写操作完成。
如果对一个volatile修饰的变量进行读操作：
后面的读操作LoadLoadBarrier必须等当前volatile修饰变量读操作完成才能读；
后面的写操作LoadStoreBarrier必须等当前的volatile修饰变量读操作完成才能写。
上篇文章我们通过一定的方式看到了程序执行的volatile修饰的变量底层汇编码：
0x000000010d3f3203: lock addl $0x0,(%rsp) ;*putstatic flag
; - com.java.study.VolatileStudy::lambda$main$1@9 (line 31)
也就是到CPU的底层执行的命令其实就是这个lock，这个lock指令既完成了变量的可见性还保证了禁止指令充排序：
LOCK用于在多处理器中执行指令时对共享内存的独占使用。它的作用是能够将当前处理器对应缓存的内容刷新到内存，并使其他处理器对应的缓存失效；另外还提供了有序的指令无法越过这个内存屏障的作用。
end
至此，对volatile的学习就到这里了，通过两篇文章来对volatile这个关键字有了一个系统的学习。
学无止境，对volatile的学习还只是一个基础学习，还有更多的知识等待我们去探索学习，例如：
什么是as-if-serial？什么是happens-before？
Java的哪些指令可以重排序呢？重排序的规则是什么？
我们下期再见！
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嵌入式volatile详解
‘捌’ 面试官要求我研究一个Java缓存框架，哪个比较好
缓存框架有ehcache、redis、memcached
现在大公司用的比较多的是memcached和redis，这也是分布式系统开发中常用的缓存中间件
个人比较推荐用redis，因为redis对于可支持的数据类型比memcached要多，而且redis是一个可持久化的缓存框架，在使用的时候还可以尝试搭建redis集群环境。
如果你对redis深入研究，相信你的面试官会很乐意要你的。
‘玖’ 阿里巴巴资深java工程师什么水平
你好，如阿里网络腾讯等互联网大厂的工程师，资深（架构师水平）工程师是非常有实力的。
以阿里为例：
1、阿里工程师岗位职级
阿里巴巴集团采用双序列职业发展体系：
一套体系是专家路线【P序列=技术岗】，程序员、工程师，某一个专业领域的人才，一共分为14级，从P1到P14，目前校招最低从P4开始。
一套体系是M路线，即管理者路线【M序列=管理岗】，从M1到M10。
考核因素是上一年的绩效分数+直属领导的打分+晋升委员会打分，这里的委员会一般由直属领导+合作方的高管+懂业务的HRG组成。HRG：HR多面手，base在业务下面，在阿里话语权比别的互联网HR高。
晋升标准：绩效满足3.75、主管提名、技术答辩通过。
P8架构师作为阿里“IT架构灵魂人物”的角色，他们不仅做着架构师的本职工作，还同时做程序开发，写核心代码的工作。另外，架构师依旧是技术高手，编程能力依然是一流的。
但根据当前的市场需求，互联网大厂们对于普通Java开发人才需求逐年锐减，而对互联网架构师人才的需求招聘量已经上升到50%，因此薪资更是不可同日而语。
对于想学习互联网架构师的同学来说，北大青鸟、课工场等优秀品牌都是不错的选择。课程根据招聘需求制定，包含全部分布式微服务技术，对标阿里P8级别架构师。
希望我的回答对你有所帮助！