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redis缓存三大问题视频

发布时间: 2022-02-05 20:30:38

‘壹’ Redis 用作视频的缓冲怎么弄

对redis来说,value是二进制安全的,可以直接set到内存中,直接写就行了,不过注意redis的容量大小!

‘贰’ redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决

首先要明白redis数据库

redis内存数据库, 所数据基本都存于内存, 定追加或者快照式刷新硬盘.
由于redis内存数据库, 所读取写入速度非快, 所经用做数据, 页面等缓存

‘叁’ redis 缓存是内存缓存吗

只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型。
无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失。
无法进行数据同步,不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。
Memcached内存分配采用Slab Allocation机制管理内存,value大小分布差异较大时会造成内存利用率降低,并引发低利用率时依然出现踢出等问题。需要用户注重value设计。

‘肆’ 大量数据能缓存到redis里面吗

不适合引子:

    在大数据时代,总希望存在一个Key-value存储机制,像HashMap一样在内存中处理大量(千万数量级)的key-value对,以便提高数据查找、修改速度。

    所以,我们会想到,Memcached和Redis这两个Nosql数据库(严格来讲二者都不可以算作数据库)。

    1、Memcached是一个cache机制,当内存不足时会采用LRU机制,替换出陈旧数据,因此他不能保证我们的数据像在HashMap中一样不丢失,且没有数据持久化机制;

    2、Redis克服了这一缺点,采取磁盘存储机制实现数据持久化。但是,当数据量达到1千万左右时,由于内存中不能存储如此大量数目的数据,频繁同磁盘进行数据交换,导致数据查询、存储性能的急剧下降,将导致服务不可用。

     结论:当前还没有好的产品可以实现key-value保证数据完整性,千万级条数量级的,高效存储和查询支持产品。

     附录一:如下是转自其它网友的测试数据:

     附录二:memcached 和redis的比较,和各自用途

附录一:

从图中可以猜测到还会有Redis 2.2.1 的测试,相同的测试环境,1K的数据量,使用ServiceStack.Redis客户端进行如下测试:

1) Set操作

2) Get操作

3) Del操作

每一套测试分别使用三个配置进行测试:

1) 绿色线条的是开启Dump方式的持久化,5分钟持久化一次

2) 蓝色线条是开启AOF方式的持久化,每秒写入磁盘一次

3) 红色线条是关闭任何的持久化方式

对于每一个配置都使用相同的其他配置:

1) 开启VM 最大内存10GB(128字节一

‘伍’ redis 缓存的单个最大文件是多少

本地缓存可以减少网络io的开销,如果对性能要求极高可以考虑使用。
如果redis本身就可以满足要求了,那么就没必要使用。
使用就要考虑不同机器数据不一致的问题。

‘陆’ 我用redis缓存了一些数据,我想查看redis缓存多KB的数据,占内存多少

1,增加内存; 2,数据分流,即分散到多个电脑上面。可以按一致性哈稀算法分布。 3,设置缓存数据的有效期,对于不重要的数据尽量不要缓存。或缓存时间可以短一些。

‘柒’ 该怎么解决 Redis 缓存穿透和缓存雪崩问题

缓存雪崩: 由于缓存层承载着大量请求,有效地 保护了存储层,但是如果缓存层由于某些原因不能提供服务,比如 Redis 节点挂掉了,热点 key 全部失效了,在这些情况下,所有的请求都会直接请求到数据库,可能会造成数据库宕机的情况。
预防和解决缓存雪崩问题,可以从以下三个方面进行着手:
1、使用 Redis 高可用架构:使用 Redis 集群来保证 Redis 服务不会挂掉
2、缓存时间不一致: 给缓存的失效时间,加上一个随机值,避免集体失效
3、限流降级策略:有一定的备案,比如个性推荐服务不可用了,换成热点数据推荐服务
缓存穿透: 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,这样的数据肯定不在缓存中,这会导致请求全部落到数据库上,有可能出现数据库宕机的情况。
预防和解决缓存穿透问题,可以考虑以下两种方法:
1、缓存空对象: 将空值缓存起来,但是这样就有一个问题,大量无效的空值将占用空间,非常浪费。
2、布隆过滤器拦截: 将所有可能的查询key 先映射到布隆过滤器中,查询时先判断key是否存在布隆过滤器中,存在才继续向下执行,如果不存在,则直接返回。布隆过滤器有一定的误判,所以需要你的业务允许一定的容错性。

‘捌’ 如何查询redis的缓存文件路径

1、首先找到redis的安装目录,如下图测试环境目录,进入到/opt/install/redis-2.8.19/src,如下图所示。

‘玖’ redis缓存原理

redis缓存原理是sql语句时key值,查询结果resultSet是value,当同一个查询语句访问时(select * from t_proct),只要曾经查询过,调用缓存直接返回resultSet,节省了数据库读取磁盘数据的时间。

redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分,配置文件中有三个参数对其进行配置。

save seconds updates,save配置,指出在多长时间内,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件。这个可以多个条件配合,比如默认配置文件中的设置,就设置了三个条件。

appendonly yes/no ,appendonly配置,指出是否在每次更新操作后进行日志记录,如果不开启,可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为redis本身同步数据文件是按上面的save条件来同步的,所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。

(9)redis缓存三大问题视频扩展阅读

redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客户端,使用很方便。

Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。

存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制,使得从数据库在任何地方同步树时,可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

redis的官网地址,redis.io。(域名后缀io属于国家域名,是british Indian Ocean territory,即英属印度洋领地)

‘拾’ redis缓存出现部分成功部分失败怎么办

网页缓存会对下一次打开这个网页的速度有所帮助。 IE网页缓存文件是可以删除的,那只是你浏览过的网页的图片文字等等的一些东西在,删除下,这样对你以后浏览这个网页的时候,就不需要再次从服务器下载图片等数据
打开网页的速度有所提升,特别是网页中含有大量动画元素或者声音文件之类的网页,不过要记的经常清理网页缓存。这样对长期计算机的速度会比较有利。
禁止网页缓存无法防止文件路径的查看。 网页中所有文件的路径都直接在源文件里面有描述的,禁止缓存了依然能查看来路的!