① Elasticsearch的缓存机制简介
根据名称其实就能理解，这是属于Node级别的缓存。主要用于缓存Filter中的Query结果，基于LRU策略，当缓存满了的情况下，会自动去除一个最近最少被使用的Query Cache。
缓存分为两个级别，第一级是 Query ，第二级是 Segmemt ，就像是 Map<Query, Map<Segment, DocIdSet>> 这种结构一样。 DocIdSet 使用的数据结构是 Bitset 。
indices.queries.cache.size 集群中的每个节点都必须有的静态配置，用来控制用来缓存的内存大小，默认是10%，支持两种格式一种是百分数，代表占节点heap的百分比，另一种则是精确的值，比如512mb。
indices.queries.cache.count 在官方文档并没有写，这是一个节点级别的配置，可以在elasticsearch.yml中配置，控制缓存的总数量。
indices.queries.cache.all_segments 用于是否在所有 Segment 上启用缓存，默认是false，不会对文档数小于100000或者小于整个索引大小的3%的 Segment 进行缓存。
index.queries.cache.enabled 是属于index级别的配置，用来控制是否启用缓存，默认是开启的。
Segment 中文档数大于100000或者大于整个所以大小的3%。
请注意如果想要索引所有段，请设置indices.queries.cache.all_segments
缓存不会失效，而是通过判断文档是否符合 Query 的条件，如果符合条件的话则会将文档加入到 Bitset 中。
主要用于 sort 以及 aggs 的字段。这会把字段的值加载到内存中，以便于快速访问。 field data cache 的构建非常昂贵，因此最好能分配足够的内存以保障它能长时间处于被加载的状态。
indices.fielddata.cache.size 用来控制缓存的大小，支持两种格式，一种是百分数，代表占节点heap的百分比，另一种是精确值，如10gb，默认是无限。
顾名思义，Shard级别的缓存。默认的主要用于缓存size=0的请求， aggs 和 suggestions ，还有就是 hits.total 。
需要注意，每当分片索引refresh的时候，如果数据发生了实际变化，那么缓存就会自动失效。所以呢，refresh时间越长，那么缓存的时间也就越长。缓存采用的也是LRU策略。
index.requests.cache.enable 这个参数用来控制是否启用分片级别的缓存，默认是false
通过url传参方式request_cache=true
indices.requests.cache.size 用来控制缓存在 heap 中的大小，默认是1%。
用于缓存新索引的数据，用于缓存新索引的数据，当空间填满之后，会将数据写到磁盘上成为一个新的段。
② 初入nodejs，被一个题困惑了，求解答
对于每一次的http请求都创建了一个through对象.这也许是造成错误的原因.
我猜测原因是这样的 : 题目中提到了This is great because our server can response immediately without buffering everything in memory first. 这句话说明 through是没有缓存机制的(没有存入内存),如果多个http并发请求共有一个through对象来处理,可能会发生有内容丢失.
③ nest.js 缓存 定时更新
在开发调试web的时候，经常会碰到因浏览器缓存(cache)而经常要去清空缓存或者强制刷新来测试的烦恼，提供下apache不缓存配置和nginx不缓存配置的设置。 apache： 首先确定配置文件httpd.conf中确已经加载mod_headers模块。
Node.js起源于2009年3月。最初Ryan Dahl是为了构建一个高性能的文本服务器，而node.js是他在寻找一种更高提升web服务器性能发现的，事件驱动、非阻塞I/O这种方式能更好的提高性能。随着Nodejs的不断发展，Nodejs渐渐演变成一种构建网络应用的基础框架，并发展为一个不共享任何资源的单线程、单进程系统，但包含了很适合网络的库，这样Nodejs就为构建大型分布式应用提供了基础设施。他们的目标都是为了构建快速、可伸缩的网络应用平台。它自身非常简单、采用通信协议来组织许多的Node，非常容易通过拓展来达成构建大型网络应用的目的。
④ 有没有办法取消 node.js 对 require 模块的缓存
require是nodejs根据commonjs的模块规则所产生的，
而nodejs之所以能成为服务端语言的重要原因就是克服了js原有的模块机制缺失，
所以require是必需的。那如何清除缓存呢？
delete require.cache[require.resolve('你require的那个')];
即可
⑤ NodeJS中的模块是单例的吗
NodeJS的模块默认情况下是单例性质的，不过其并不能保证如我们编程时设想的那样一定是单例，根据NodeJS的官方文档中描述，某个模块导入是否为单例受以下两个因素的影响:
Node 模块的缓存机制是大小写敏感的，譬如如果你 require('/foo') 与 require('/FOO')会返回两个不同的对象，尽管你的foo与FOO是完全相同的文件。
模块是基于其被解析得到的文件名进行缓存的，鉴于不同的模块会依赖于其被调用的路径进行缓存鉴别，因此并不能保证你使用 require('foo') 会永远返回相同的对象，可能会根据不同的文件路径得到不同的对象。
⑥ nodejs清理谷歌浏览器缓存
nodejs清理谷歌浏览器缓存方法如下。
1、打开需清缓存的页面，再按F12调出开发模式框。
2、勾选Network标签下Disablecache选项。
3、按F5或右键重新加载刷新页面内容。
4、页面重新加载完成再按F12隐藏开发模式框即可清理谷歌浏览器缓存。
⑦ nodejs socket怎么主动刷新缓存区数据
清空socket缓存区的数据的方法
由于socket是以数据流的形式发送数据，接收方不知道对方一次性发送了多少数据，也能保证对方一次性发送的数据能在同一刻接收到，所以Receive方法是这么工作的：
接受一个byye[]类型的参数作为缓冲区，在经过一定的时间后把接收到的数据填充到这个缓冲区里面，并且返回实际接收到数据的长度，这个实际接收到的数据长度有可能为0（没有接收到数据）、大于0小于缓冲区的长度（接收到数据，但是没有我们预期的多）、等于缓冲区的长度（说明接收到的数据大于等于我们预期的长度）。
每次接收缓冲区都用同一个byte[] byteMessage，并且你没有检查接收到的数据长度，所以第一次你接收到的数据是123456，第二次你只接收到了8，但是缓冲区里面还有23456，所以加起来就是823456了。
socket接收缓冲区的大小有讲究，设置大了接收起来慢，因为它要等尽可能多的数据接收到了再返回；设置小了需要重复多次调用接收方法才能把数据接收完，socket有个属性，标识了系统默认的接收缓冲区大小，可以参考这个！
还有就是用recv读取，但是由于不知道缓存里有多少数据，如果是阻塞模式，到最后必然等到超时才知道数据已经读取完毕，这是个问题。
另一个是用fgetc，通过返回判断是否是feof：
whlie （1） { a=fgetc（f）；if （feof（f）） break；//…
b=fgetc（f）；if （feof（f）） break；//…}当然，我不知道读取完毕后最后一次调用fgetc会不会堵塞，需要测试。
在非阻塞模式下，我们用recv就可以轻松搞定了，但是阻塞模式下，由于我们不知道缓冲区有多少数据，不能直接调用recv尝试清除。
使用一个小小的技巧，利用select函数，我们可以轻松搞定这个问题：
select函数用于监视一个文件描述符集合，如果集合中的描述符没有变化，则一直阻塞在这里，直到超时时间到达；在超时时间内，一旦某个描述符触发了你所关心的事件，select立即返回，通过检索文件描述符集合处理相应事件；select函数出错则返回小于零的值，如果有事件触发，则返回触发事件的描述符个数；如果超时，返回0，即没有数据可读。
重点在于：我们可以用select的超时特性，将超时时间设置为0，通过检测select的返回值，就可以判断缓冲是否被清空。通过这个技巧，使一个阻塞的socket成了‘非阻塞’socket.
现在就可以得出解决方案了：使用select函数来监视要清空的socket描述符，并把超时时间设置为0，每次读取一个字节然后丢弃（或者按照业务需要进行处理，随你便了），一旦select返回0，说明缓冲区没数据了（“超时”了）。
⑧ 有没有办法取消 node.js 对 require 模块的缓存
可以尝试用javascript的delete语言特性试试，一般来说不需要释放对require模块的缓存，你的要求比较特别。
⑨ nodejs的优势
NodeJs的优势：
现在的很多的服务器端的语言（PHP,JAVA,ASP.net）,有什么问题呢，现在的服务器端的语言在用户访问服务器时，为每个用户链接创建了一个线程，但每个线程大约要耗费2M的内存，如果一个8G内存的服务器，也就能链接4000个左右的用户，如果用户的链接数较大，就必须增加服务器的数量，而且现在用户的链接方式有很多（如app，网页同时访问），这就又涉及到服务器共享的问题，所以服务器怎么支持最大的同时链接用户量就成了一个问题；
NodeJS修改了客户端到服务器端的链接方法，解决了这个问题，他不在为每个客户端创建一个新的线程，而是为每个客户端链接出发一个NodeJs内部进行处理的事件，所以NodeJS具备同时处理多达几万个用户的客户端链接的能力；
NodeJS适合开发的应用程序：
当应用程序需要处理大量并发的输入/输出，而在向客户端发出响应之前，应用程序内部并不需要进行非常复杂的处理的时候，我们应该考虑使用NodeJs来进行应用程序的开发，例如：
1、聊天服务器：如果聊天的人很多，用户的与服务器之间的并发链接量很大，但是服务器端的数据处理并不复杂；
2、综合类服务网站和电子商务网站的服务器：在这类网站中的服务器端，往往可能每秒存内可以接受多达上千条的数据并且需要将这些数据写入数据库中，NodeJs可以通过其队列机制将这些数据迅速写入缓存区中，然后再通过每一个单独的处理从缓存区中取出这些数据并将其写入数据库中，如果是其他的服务器（如Apache服务器或Tomcat服务器）的话，由于这些服务器采用的是阻塞型I/O机制，因此每条数据写入到数据库中都要等待一段时间（等上一条写完，才能写下一条），但是NodeJs使用的是非阻塞的I/O机制，因此可以实现这些数据到数据库中的写入，而不必再为每条数据的写入而等待一段时间；
总结：
一个规模稍微大点的系统都不是一种开发语言可以搞定的，往往是几种混杂一起，比如c、c++做服务器端开发，java做业务逻辑，php等做前端展示，此外还需要消息中间件等等。
nodejs可以很快地在服务器端做原型（原来只有c系和java等能做的事情，性能还很高），而且代码量相对会少很多；另一点是它的语法优势，js闭包等。但它不太适合做cpu密集型处理的工作，只能绕着弯去解决，据说这次QCon会有人分享这方面的研究成果，可以关注下。
每种语言都有它适合的领域，没必要强求一门语言可以解决所有事情，拥有其它语言的特性，只有不断的tradeoff把系统做出来才是目标。这些都是丛书上看到总结的，还望指正