① spring +mvc 框架 关于数据字典使用问题
晕，，肯定是更新数据字典的时候，从新加载一边数据字典数据了。
不过有些问题，分布式部署的时候，会有问题，你可以考虑共享缓存等方案。
http://www.cnblogs.com/javaMan/p/3693953.html 参考下
② 达梦数据库的高性能
DM7采用多趟扫描、代价估算的优化策略，支持查询计划的HINT功能，可供经验丰富的DBA对特定查询进行优化改进，进一步提高查询的效率和灵活性。
DM7提供查询计划的重用，可以减少重复分析操作，有效提升语句的执行效率。DM7采用参数化常量方法，使得常量值不同的查询语句，同样可以重用查询计划。
DM7提供查询结果集缓存策略，在服务器端实现结果集缓存，可以在提升查询速度的同时，保证缓存结果的实时性和正确性。
DM7采用更加有效的异步检查点机制，相对原有检查点长时间占用缓冲区的策略相比，逻辑更加简单，速度更快，对整体系统运行影响更小。
DM7采用多版本并发控制技术，使得查询与更新操作间互不干扰，有效提高了高并发应用场景中的执行效率。
DM7中实现了数据字典缓存技术，执行期间不必封锁整个数据字典，可以有效降低DDL操作对整体系统并发执行的影响。
DM7为具有多个处理器 (CPU) 的计算机提供了并行查询，以优化查询执行和索引操作。并行查询其优势就是可以通过多个线程来处理查询作业，从而提高查询的效率。
DM7数据压缩采用智能压缩策略，自动选择最合适的压缩算法进行数据压缩，可以显着提升数据的压缩比，进一步减少系统的空间资源开销。
DM7同时支持行存储引擎与列存储引擎，可实现事务内对行存储表与列存储表的同时访问，可同时适用于联机事务和分析处理。
DM7提供 OLAP 函数，用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以直观易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业的经营状况，了解被服务对象的需求，制定正确的方案。
DM7采用完全对等无共享（share-nothing）的MPP架构，支持SQL并行处理，可自动化分区数据和并行查询，无I/O冲突。DM7 MPP为新一代数据仓库所需的大规模数据和复杂查询提供了先进的软件级解决方案，具有业界先进的架构和高度的可靠性。
③ 想做个 网站 ，求一段PHP编程代码,PHP的MYSQL缓存怎么实现 最好举个例子。
//以下是缓存类:
<?php
class cache {
//缓存目录
var $cacheRoot = "./cache/";
//缓存更新时间秒数，0为不缓存
var $cacheLimitTime = 0;
//缓存文件名
var $cacheFileName = "";
//缓存扩展名
var $cacheFileExt = "html";
/*
* 构造函数
* int $cacheLimitTime 缓存更新时间
*/
function cache( $cacheLimitTime ) {
if( intval( $cacheLimitTime ) )
$this->cacheLimitTime = $cacheLimitTime;
$this->cacheFileName = $this->getCacheFileName();
//echo $this->cacheFileName;
ob_start();
}
/*
* 检查缓存文件是否在设置更新时间之内
* 返回：如果在更新时间之内则返回文件内容，反之则返回失败
*/
function cacheCheck(){
if( file_exists( $this->cacheFileName ) ) {
$cTime = $this->getFileCreateTime( $this->cacheFileName );
if( $cTime + $this->cacheLimitTime > time() ) {
echo file_get_contents( $this->cacheFileName );
ob_end_flush();
exit;
}
}
return false;
}
/*
* 缓存文件或者输出静态
* string $staticFileName 静态文件名（含相对路径）
*/
function caching( $staticFileName = "" ){
if( $this->cacheFileName ) {
$cacheContent = ob_get_contents();
//echo $cacheContent;
ob_end_flush();
if( $staticFileName ) {
$this->saveFile( $staticFileName, $cacheContent );
}
if( $this->cacheLimitTime )
$this->saveFile( $this->cacheFileName, $cacheContent );
}
}
/*
* 清除缓存文件
* string $fileName 指定文件名(含函数)或者all（全部）
* 返回：清除成功返回true，反之返回false
*/
function clearCache( $fileName = "all" ) {
if( $fileName != "all" ) {
$fileName = $this->cacheRoot . strtoupper(md5($fileName)).".".$this->cacheFileExt;
if( file_exists( $fileName ) ) {
//echo $fileName;
//die();
return @unlink( $fileName );
}else return false;
}
if ( is_dir( $this->cacheRoot ) ) {
if ( $dir = @opendir( $this->cacheRoot ) ) {
while ( $file = @readdir( $dir ) ) {
$check = is_dir( $file );
if ( !$check )
@unlink( $this->cacheRoot . $file );
}
@closedir( $dir );
return true;
}else{
return false;
}
}else{
return false;
}
}
/*
* 根据当前动态文件生成缓存文件名
*/
function getCacheFileName() {
return $this->cacheRoot . strtoupper(md5($_SERVER["REQUEST_URI"])).".".$this->cacheFileExt;
}
/*
* 缓存文件建立时间
* string $fileName 缓存文件名（含相对路径）
* 返回：文件生成时间秒数，文件不存在返回0
*/
function getFileCreateTime( $fileName ) {
if( ! trim($fileName) ) return 0;
if( file_exists( $fileName ) ) {
return intval(filemtime( $fileName ));
}else return 0;
}
/*
* 保存文件
* string $fileName 文件名（含相对路径）
* string $text文件内容
* 返回：成功返回ture，失败返回false
*/
function saveFile($fileName, $text) {
if( ! $fileName || ! $text ) return false;
if( $this->makeDir( dirname( $fileName ) ) ) {
if( $fp = fopen( $fileName, "w" ) ) {
if( @fwrite( $fp, $text ) ) {
fclose($fp);
return true;
}else {
fclose($fp);
return false;
}
}
}
return false;
}
/*
* 连续建目录
* string $dir 目录字符串
* int $mode 权限数字
* 返回：顺利创建或者全部已建返回true，其它方式返回false
*/
function makeDir( $dir, $mode = "0777" ) {
if( ! $dir ) return 0;
$dir = str_replace( "\\", "/", $dir );
$mdir = "";
foreach( explode( "/", $dir ) as $val ) {
$mdir .= $val."/";
if( $val == ".." || $val == "." || trim( $val ) == "" ) continue;
if( ! file_exists( $mdir ) ) {
if(!@mkdir( $mdir, $mode )){
return false;
}
}
}
return true;
}
}
?>
//以下是调用方法:
$cache = new cache(3600);
$cache->cacheCheck();
//你的网页内容
$cache->caching();
④ 如何提高Oracle数据库数据查询的命中率
影响命中率的因素有四种：字典表活动、临时段活动、回滚段活动、表扫描， 应用DBA可以对这四种因素进行分析，找出数据库命中率低的症结所在。 1)字典表活动 当一个SQL语句第一次到达Oracle内核时数据库对SQL语句进行分析，包含在查询中的数据字典对象被分解，产生SQL执行路径。如果SQL语句指向一个不在SGA中的对象?表或视图，Oracle执行SQL语句到数据典中查询有关对象的信息。数据块从数据字典表被读取到SGA的数据缓存中。由于每个数据字典都很小，因此，我们可缓存这些表以提高对这些表的命中率。但是由于数据字典表的数据块在SGA中占据空间，当增加全部的命中率时，它们会降低表数据块的可用空间， 所以若查询所需的时间字典信息已经在SGA缓存中，那么就没有必要递归调用。 2)临时段的活动 当用户执行一个需要排序的查询时，Oracle设法对内存中排序区内的所有行进行排序，排序区的大小由数据库的init.ora文件的数确定。如果排序区域不够大，数据库就会在排序操作期间开辟临时段。临时段会人为地降低OLTP(online transaction processing）应用命中率,也会降低查询进行排序的性能。如果能在内存中完成全部排序操作，就可以消除向临时段写数据的开销。所以应将SORT_AREA_SIZE设置得足够大，以避免对临时段的需要。这个参数的具体调整方法是:查询相关数据，以确定这个参数的调整。 select * from v$sysstat where name='sorts(disk)'or name='sorts(memory); 大部分排序是在内存中进行的，但还有小部分发生在临时段， 需要调整 值，查看init.ora文件的 SORT_AREA_SIZE值，参数为：SORT_AREA_SIZE＝65536;将其调整到SORT_AREA_SIZE＝131072、这个值调整后，重启ORACLE数据库即可生效。 3)回滚段的活动 回滚段活动分为回滚活动和回滚段头活动。对回滚段头块的访问会降低应用的命中率， 对OLTP系统命中率的影响最大。为确认是否因为回滚段影响了命中率，可以查看监控输出报表中的“数据块相容性读一重写记录应用” 的统计值，这些统计值是用来确定用户从回滚段中访问数据的发生次数。 4)表扫描 通过大扫描读得的块在数据块缓存中不会保持很长时间， 因此表扫描会降低命中率。为了避免不必要的全表扫描，首先是根据需要建立索引，合理的索引设计要建立人对各种查询的分析和预测上，笔者会在SQL优化中详细谈及；其次是将经常用到的表放在内存中，以降低磁盘读写次数。
⑤ SGA是什么
是一组包含一个Oracle实例的数据和控制信息的共享内存结构。主要是用于存储数据库信息的内存区，该信息为数据库进程所共享（PGA不能共享的）。它包含Oracle服务器的数据和控制信息,它是在Oracle服务器所驻留的计算机的实际内存中得以分配，如果实际内存不够再往虚拟内存中写。
SGA几个很重要的特性：
1、SGA的构成--数据和控制信息，我们下面会详细介绍；
2、SGA是共享的，即当有多个用户同时登录了这个实例，SGA中的信息可以被它们同时访问（当涉及到互斥的问题时，由latch和enquence控制）；
3、一个SGA只服务于一个实例，也就是说，当一台机器上有多个实例运行时，每个实例都有一个自己的SGA尽管SGA来自于OS的共享内存区，但实例之间不能相互访问对方的SGA区。
它主要包括：
1.数据库高速缓存(the database buffer cache)，
2.重演日志缓存（the redo log buffer）
3.共享池（the shared pool）
4.数据字典缓存（the data dictionary cache）以及其它各方面的信息。
1.数据高速缓冲区（Data Buffer Cache）
在数据高速缓冲区中存放着Oracle系统最近使用过的数据块（即用户的高速缓冲区），当把数据写入数据库时，它以数据块为单位进行读写，当数据高速缓冲区填满时，则系统自动去掉一些不常被用访问的数据。如果用户要查的数据不在数据高速缓冲区时，Oracle自动从磁盘中去读取。数据高速缓冲区包括三个类型的区：1） 脏的区（Dirty Buffers）：包含有已经改变过并需要写回数据文件的数据块。
2） 自由区（Free Buffers）：没有包含任何数据并可以再写入的区，Oracle可以从数据文件读数据块该区。
3） 保留区（Pinned Buffers）：此区包含有正在处理的或者明确保留用作将来用的区。
2.Redo Log Buffer Cache缓存对于数据块的所有修改。
主要用于恢复其中的每一项修改记录都被称为redo 条目。利用Redo条目的信息可以重做修改。
3. Shared Pool用于缓存最近被执行的SQL语句和最近被使用的数据定义。
它主要由两个内存结构构成：Library cache和Data dictionary cache
修改共享池的大小：ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE = 64M;
Libray Cache缓存最近被执行的SQL和PL/SQL的相关信息。实现常用语句的共享，使用LRU算法进行管理
，由以下两个结构构成：Shared SQL area、Shared PL/SQL area、Data Dictionary Cache、Data dictionary cache缓存最近被使用的数据库定义。它包括关于数据库文件、表、索引、列、用户、权限以及其它数据库对象的信息。在语法分析阶段，Server Process访问数据字典中的信息以解析对象名和对存取操作进行验证。数据字典信息缓存在内存中有助于缩短响应时间。
4.数据字典缓存（the data dictionary cache）
⑥ 解析后的SQL语句在SGA的哪个区域中进行缓
在Oracle9i里，Oracle提供了一个内部事件，用以强制刷新Buffer Cache。
其语法为:
alter session set events 'immediate trace name flush_cache level 1';
或者:
alter session set events = 'immediate trace name flush_cache';
类似的也可以使用alter system系统级设置:
alter system set events = 'immediate trace name flush_cache';
在Oracle10g中，Oracle提供一个新的特性，可以通过如下命令刷新Buffer Cache:
alter system flush buffer_cache;
⑦ 请问Oracle的库高速缓存、数据字典高速缓存的作用分别是什么请给予详细点的解答，谢谢
库高速缓存
是用来存放你实际表的数据块的，如表TAB_A里实际存放的若干条数据记录，一般都存放在用户的表空间里。
数据字典高速缓存
用来存放表的定义，如表TAB_A，有几个字段，每个字段的类型、长度，表空间等，这类信息在你建表后会存放在系统表里，都是在SYSTEM表空间下，ORACLE运行时，这些信息被装入
数据字典高速缓存里。
⑧ 下面哪个内存区域是用来缓存数据字典信息的
您好，很高兴为您解答。
Shared Pool常用来缓存数据字典信息
如若满意，请点击右侧【采纳答案】，如若还有问题，请点击【追问】
希望我的回答对您有所帮助，望采纳！
~ O(∩_∩)O~
⑨ ORACLE 的内存结构SGA包括哪些方面
1.数据库高速缓冲(the data buffer cache)，
2.重做日志缓冲（the redo log buffer）
3.共享池（the shared pool），包括库高速缓存（the Library cache）和数据字典缓存（the data dictionary cache）以及其它各方面的信息。
4,java池（java pool）
解释：
1.数据高速缓冲区（Data Buffer Cache）
在数据高速缓冲区中存放着Oracle系统最
近使用过的数据块（即用户的高速缓冲区），当把数据写入数据库时，它以数据块为单位进行读写，当数据高速缓冲区填满时，则系统自动去掉一些不常被用户访问
的数据。如果用户要查的数据不在数据高速缓冲区时，Oracle自动从磁盘中去读取。数据高速缓冲区包括三个类型的区：1） 脏的区（Dirty
Buffers）：包含有已经改变过并需要写回数据文件的数据块。
2） 自由区（Free Buffers）：没有包含任何数据并可以再写入的区，Oracle可以从数据文件读数据块该区。
3） 保留区（Pinned Buffers）：此区包含有正在处理的或者明确保留用作将来用的区。
2.Redo Log Buffer Cache缓存对于数据块的所有修改。
主要用于恢复其中的每一项修改记录都被称为redo 条目。利用Redo条目的信息可以重做修改。
3. Shared Pool用于缓存最近被执行的SQL语句和最近被使用的数据定义。
它主要由两个内存结构构成：Library cache和Data dictionary cache
修改共享池的大小：ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE = 64M;
Libray
Cache缓存最近被执行的SQL和PL/SQL的相关信息，即存放SQL语句的文本,分析后的代码及执行计划。实现常用语句的共享，使用LRU算法进行
管理，由以下两个结构构成：Shared SQL area、Shared PL/SQL area；
Data Dictionary
Cache缓存最近被使用的数据库定义，即存放有关表,列和其它对象定义及权限。它包括关于数据库文件、表、索引、列、用户、权限以及其它数据库对象的信
息。在语法分析阶段，Server
Process访问数据字典中的信息以解析对象名和对存取操作进行验证。数据字典信息缓存在内存中有助于缩短响应时间。
4.java pool
在数据库中运行Java代码时用到这部分内存。例如：编写Java存储过程在服务器内运行。需要注意的是，该内存与常见的Java编写的B/S系统并没关系。用JAVA语言代替PL/SQL语言在数据库中写存储过程才会用到这部分内存。
如果你还想细致的了解话，建议看看相关资料
http://wenku..com/view/6a00a8d376a20029bd642d87.html###