Ⅰ “Spring ”“AOP 容器”不看源码就带你认识核心流程以及运作原理
前一篇文章主要介绍了 spring 核心特性机制的 IOC 容器机制和核心运作原理，接下来我们去介绍另外一个较为核心的功能，那就是 AOP 容器机制，主要负责承接前一篇代理模式机制中动态代理：JDKProxy 和 CglibProxy 的功能机制之后，我们开始研究一下如何实现一下相关的 AOP 容器代理机制的。
实现的基本实现原理就是后置处理器：BeanPostProcessor 机制，实现动态化植入机制。
bean 在初始化的时候会进行调用对应的 BeanPostProcessor 的对应的方法会进行织入。
主要取决于 wrapIfNecessary 方法：
如果是基础设施类型，则直接回进行返回该 bean 对象，不会进行相关的初始化对应的 aspectj 的动态织入机制。
会进行寻找相关的 Bean 对应的何时的加强通知类。
则会对该 bean 对象，额外进行增强操作生成相关的代理对象，并返回该执行之后的对象，否则会直接返回该对象即可。
getAdvicesAndAdvisorsForBean 方法是我们筛选 Advice 增强类的核心方法，主要用于过滤和筛选对应该 bean 的何时的增强器数组信息。
主要用于调用 的**findCandidateAdvisors()**方法，其内部会进行先关的核心构建相关的 Aspectj 的类的相关实现操作
advisorsFactory.getAdvisors 获取通知器
切点类处理操作到此为止，还不完整接下来才是构建动态代理对象的真正执行操作，
扩展相关的筛选出的通知器列表，extendAdvisors 方法，通知器列表首部添加一个 DefaultPointcutAposr 类型的通知器，也就是 ExposeInvocationInterceptor.ADVISOR 的实现机制。
proxy-target-class 的属性值，代表是否可以支持代理实现类，默认采用的 false 代表着，当 bean 有实现接口的时候，会直接采用 jdk 的动态代理机制生成代理对象，如果是 true，则代表着使用 cglib 进行生成代理对象。
复制代码
前提是必须要配置相关的 expose-proxy 属性配置值为 true，才会进行暴露对应的代理机制。
为了解决目标方法调用同对象中的其他方法，其他方法的切面逻辑是无法实现，因为会涉及到相关的 this 操作而不是 proxy 对象机制。
可以实现使用 AopContext.currentProxy()强制转换为当前的代理对象。
获取相关的对应方法的拦截器栈链路，如果没有获取到相关的缓存链路，则会直接调用相关的 获取先关的拦截器链。
会进行先关的 PointcutAdvisor 类型通知器，这里会调用相关的通知器所持有的切点（Pointcut）对类和方法进行匹配，匹配冲过这说明相关的向当前的方法进行织入逻辑控制。此外还会通过 geIntercptors()方法对非 MethodIntercptor 类型的通知进行转换。返回相关的拦截器数组，并且随后存入缓存中。
则会直接通过代理机制的反射控制进行调用执行即可。
则例如 jdkDynamicAutoProxy 对象进行调用构建 ReflectiveMethodInvocation 对象，例如它的 process 方法启动拦截器栈的 invoke 方法。
处理返回值，并且返回该值。
Ⅱ ehcache java 对象缓存怎么实现
EhCache里面有一个CacheManager类型，它负责管理cache。Cache里面存储着Element对象，Element必须是key-value对。Cache是实际物理实现的，在内存中或者磁盘。这些组件的逻辑表示就是下面即将要讨论的类。他们的方法提供了可编程的访问方式。
CacheManager
负责Cache的创建、访问、移除。
CacheManager创建
CacheManager支持两种创建模式：单例（Singleton mode）和实例（InstanceMode）。
在2.5之前的版本中，在同一个JVM中允许存在任意数量相同名字的CacheManager。每调用new CacheManager(...)一次，就会产生一个新的CacheManager实例，而不管已经存在多少个。调用CacheManager.create(...)，则返回的是已经存在的那个配置对应的单例CacheManager，如果不存在，则创建一个。
2.5之后的版本，不允许在同一个JVM内存在多个具有相同名字的CacheManager。创建非单例实例的CacheManager()构造函数可能会打破这一规则，但是会抛出NPE异常。如果你的代码要在同一个JVM创建多个同名的实例，请使用静态方法CacheManager.create()，总是返回对应名的CacheManager（如果已经存在），否则创建一个
Ⅲ Spring AOP 一般用在什么场景中
AOP，在程序开发中主要用来解决一些系统层面上的问题，比如日志，事务，权限等待，Struts2的拦截器设计就是基于AOP的思想，是个比较经典的例子。
在不改变原有的逻辑的基础上，增加一些额外的功能。代理也是这个功能，读写分离也能用aop来做。
(3)aop实现缓存优化扩展阅读：
AOP/OOP区分
AOP、OOP在字面上虽然非常类似，但却是面向不同领域的两种设计思想。OOP（面向对象编程）针对业务处理过程的实体及其属性和行为进行抽象封装，以获得更加清晰高效的逻辑单元划分。
而AOP则是针对业务处理过程中的切面进行提取，它所面对的是处理过程中的某个步骤或阶段，以获得逻辑过程中各部分之间低耦合性的隔离效果。这两种设计思想在目标上有着本质的差异。
Ⅳ AOP的应用范围
很明显，AOP非常适合开发J2EE容器服务器，JBoss 4.0正是使用AOP框架进行开发。
具体功能如下：
Authentication 权限
Caching缓存
Context passing内容传递
Error handling 错误处理
Lazy loading 延时加载
Debugging 调试
logging, tracing, profiling and monitoring 记录跟踪 优化 校准
Performance optimization性能优化
Persistence 持久化
Resource pooling资源池
Synchronization 同步
Transactions事务
【AOP有必要吗？】
当然，上述应用范例在没有使用AOP情况下，也得到了解决，例如JBoss 3.XXX也提供了上述应用功能，并且没有使用AOP。
但是，使用AOP可以让我们从一个更高的抽象概念来理解软件系统，AOP也许提供一种有价值的工具。可以这么说：因为使用AOP结构，JBoss 4.0的源码要比JBoss 3.X容易理解多了，这对于一个大型复杂系统来说是非常重要的。
从另外一个方面说，好像不是所有的人都需要关心AOP，它可能是一种架构设计的选择，如果选择J2EE系统，AOP关注的上述通用方面都已经被J2EE容器实现了，J2EE应用系统开发者可能需要更多地关注行业应用方面aspect。
传统的程序通常表现出一些不能自然地适合单一的程序模块或者是几个紧密相关的程序模块的行为，AOP 将这种行为称为横切，它们跨越了给定编程模型中的典型职责界限。横切行为的实现都是分散的，软件设计师会发现这种行为难以用正常的逻辑来思考、实现和更改。最常见的一些横切行为如下面这些：
日志记录，跟踪，优化和监控
事务的处理
持久化
性能的优化
资源池，如数据库连接池的管理
系统统一的认证、权限管理等
应用系统的异常捕捉及处理
针对具体行业应用的横切行为
前面几种横切行为都已经得到了密切的关注，也出现了各种有价值的应用，但也许今后几年，AOP 对针对具体行业应用的贡献会成为令人关注的焦点。
Ⅳ spring aop静态和动态的区别
原理
AOP(Aspect Oriented Programming)，也就是面向方面编程的技术。AOP基于IoC基础，是对OOP的有益补充。
AOP将应用系统分为两部分，核心业务逻辑（Core business concerns）及横向的通用逻辑，也就是所谓的方面Crosscutting enterprise concerns，例如，所有大中型应用都要涉及到的持久化管理（Persistent）、事务管理（Transaction Management）、安全管理（Security）、日志管理（Logging）和调试管理（Debugging）等。
AOP正在成为软件开发的下一个光环。使用AOP，你可以将处理aspect的代码注入主程序，通常主程序的主要目的并不在于处理这些aspect。AOP可以防止代码混乱。
Spring framework是很有前途的AOP技术。作为一种非侵略性的、轻型的AOP framework，你无需使用预编译器或其他的元标签，便可以在Java程序中使用它。这意味着开发团队里只需一人要对付AOP framework，其他人还是像往常一样编程。
AOP概念
让我们从定义一些重要的AOP概念开始。
— 方面（Aspect）：一个关注点的模块化，这个关注点实现可能另外横切多个对象。事务管理是J2EE应用中一个很好的横切关注点例子。方面用Spring的Advisor或拦截器实现。
— 连接点（Joinpoint）：程序执行过程中明确的点，如方法的调用或特定的异常被抛出。
— 通知（Advice）：在特定的连接点，AOP框架执行的动作。各种类型的通知包括“around”、“before”和“throws”通知。通知类型将在下面讨论。许多AOP框架包括Spring都是以拦截器做通知模型，维护一个“围绕”连接点的拦截器链。
— 切入点（Pointcut）：指定一个通知将被引发的一系列连接点的集合。AOP框架必须允许开发者指定切入点，例如，使用正则表达式。
— 引入（Introction）：添加方法或字段到被通知的类。Spring允许引入新的接口到任何被通知的对象。例如，你可以使用一个引入使任何对象实现IsModified接口，来简化缓存。
— 目标对象（Target Object）：包含连接点的对象，也被称作被通知或被代理对象。
— AOP代理（AOP Proxy）：AOP框架创建的对象，包含通知。在Spring中，AOP代理可以是JDK动态代理或CGLIB代理。
— 编织（Weaving）：组装方面来创建一个被通知对象。这可以在编译时完成（例如使用AspectJ编译器），也可以在运行时完成。Spring和其他纯Java AOP框架一样，在运行时完成织入。
Ⅵ Java开源框架是什么
Java开源项目
Spring Framework 【Java开源 J2EE框架】
Spring 是一个解决了许多在J2EE开发中常见的问题的强大框架。 Spring提供了管理业务对象的一致方法并且鼓励了注入对接口编程而不是对类编程的良好习惯。Spring的架构基础是基于使用JavaBean属性的 Inversion of Control容器。然而，这仅仅是完整图景中的一部分：Spring在使用IoC容器作为构建完关注所有架构层的完整解决方案方面是独一无二的。 Spring提供了唯一的数据访问抽象，包括简单和有效率的JDBC框架，极大的改进了效率并且减少了可能的错误。Spring的数据访问架构还集成了 Hibernate和其他O/R mapping解决方案。Spring还提供了唯一的事务管理抽象，它能够在各种底层事务管理技术，例如JTA或者JDBC事务提供一个一致的编程模型。 Spring提供了一个用标准Java语言编写的AOP框架，它给POJOs提供了声明式的事务管理和其他企业事务--如果你需要--还能实现你自己的 aspects。这个框架足够强大，使得应用程序能够抛开EJB的复杂性，同时享受着和传统EJB相关的关键服务。Spring还提供了可以和IoC容器集成的强大而灵活的MVC Web框架。【SpringIDE：Eclipse平台下一个辅助开发插件】.
WebWork 【Java开源 Web框架】
WebWork 是由OpenSymphony组织开发的，致力于组件化和代码重用的拉出式MVC模式J2EE Web框架。WebWork目前最新版本是2.1，现在的WebWork2.x前身是Rickard Oberg开发的WebWork，但现在WebWork已经被拆分成了Xwork1和WebWork2两个项目。 Xwork简洁、灵活功能强大，它是一个标准的Command模式实现，并且完全从web层脱离出来。 Xwork提供了很多核心功能：前端拦截机（interceptor），运行时表单属性验证，类型转换，强大的表达式语言（OGNL – the Object Graph Notation Language），IoC（Inversion of Control倒置控制）容器等。 WebWork2建立在Xwork之上，处理HTTP的响应和请求。WebWork2使用ServletDispatcher将HTTP请求的变成 Action(业务层Action类), session（会话）application（应用程序）范围的映射，request请求参数映射。WebWork2支持多视图表示，视图部分可以使用 JSP, Velocity, FreeMarker, JasperReports，XML等。在WebWork2.2中添加了对AJAX的支持，这支持是构建在DWR与Dojo这两个框架的基础之上.【EclipseWork：用于WebWork辅助开发的一个Eclipse插件】
Struts 【Java开源 Web框架】
Struts 是一个基于Sun J2EE平台的MVC框架，主要是采用Servlet和JSP技术来实现的。由于Struts能充分满足应用开发的需求，简单易用，敏捷迅速，在过去的一年中颇受关注。Struts把Servlet、JSP、自定义标签和信息资源(message resources)整合到一个统一的框架中，开发人员利用其进行开发时不用再自己编码实现全套MVC模式，极大的节省了时间，所以说Struts是一个非常不错的应用框架。【StrutsIDE：用于Struts辅助开发的一个Eclipse插件】
Hibernate 【Java开源 持久层框架】
Hibernate 是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。 Hibernate可以应用在任何使用JDBC的场合，既可以在Java的客户端程序实用，也可以在Servlet/JSP的Web应用中使用，最具革命意义的是，Hibernate可以在应用EJB的J2EE架构中取代CMP，完成数据持久化的重任。Eclipse平台下的Hibernate辅助开发工具:【Hibernate Synchronizer】【MiddlegenIDE】
Quartz 【Java开源 Job调度】
Quartz 是OpenSymphony开源组织在Job scheling领域又一个开源项目,它可以与J2EE与J2SE应用程序相结合也可以单独使用。Quartz可以用来创建简单或为运行十个，百个，甚至是好几万个Jobs这样复杂的日程序表。Jobs可以做成标准的Java组件或 EJBs。Quartz的最新版本为Quartz 1.5.0。
Velocity 【Java开源 模板引擎】
Velocity 是一个基于java的模板引擎（template engine）。它允许任何人仅仅简单的使用模板语言（template language）来引用由java代码定义的对象。当Velocity应用于web开发时，界面设计人员可以和java程序开发人员同步开发一个遵循MVC架构的web站点，也就是说，页面设计人员可以只关注页面的显示效果，而由java程序开发人员关注业务逻辑编码。Velocity将java代码从web页面中分离出来，这样为web站点的长期维护提供了便利，同时也为我们在JSP和PHP之外又提供了一种可选的方案。 Velocity的能力远不止web站点开发这个领域，例如，它可以从模板（template）产生SQL和PostScript、XML，它也可以被当作一个独立工具来产生源代码和报告，或者作为其他系统的集成组件使用。Velocity也可以为Turbine web开发架构提供模板服务（template service）。Velocity+Turbine提供一个模板服务的方式允许一个web应用以一个真正的MVC模型进行开发。 【VeloEclipse ：Velocity在Eclipse平台下的一个辅助开发插件】
IBATIS 【Java开源 持久层框架】
使用ibatis 提供的ORM机制，对业务逻辑实现人员而言，面对的是纯粹的Java对象， 这一层与通过Hibernate 实现ORM 而言基本一致，而对于具体的数据操作，Hibernate 会自动生成SQL 语句，而ibatis 则要求开发者编写具体的SQL 语句。相对Hibernate等 “全自动”ORM机制而言，ibatis 以SQL开发的工作量和数据库移植性上的让步，为系统设计提供了更大的自由空间。作为“全自动”ORM 实现的一种有益补充，ibatis 的出现显 得别具意义。
Compiere ERP&CRM 【Java开源ERP与CRM系统】
Compiere ERP&CRM为全球范围内的中小型企业提供综合型解决方案，覆盖从客户管理、供应链到财务管理的全部领域，支持多组织、多币种、多会计模式、多成本计算、多语种、多税制等国际化特性。易于安装、易于实施、易于使用。只需要短短几个小时，您就可以使用申购-采购-发票-付款、报价-订单-发票-收款、产品与定价、资产管理、客户关系、供应商关系、员工关系、经营业绩分析等强大功能了。
Roller Weblogger 【Java开源 Blog博客】
这个weblogging 设计得比较精巧，源代码是很好的学习资料。它支持weblogging应有的特性如：评论功能，所见即所得HTML编辑，TrackBack，提供页面模板，RSS syndication，blogroll管理和提供一个XML-RPC 接口。
Eclipse 【Java开源 开发工具】
Eclipse平台是IBM向开放源码社区捐赠的开发框架，它之所以出名并不是因为IBM宣称投入开发的资金总数 —4千万美元，而是因为如此巨大的投入所带来的成果：一个成熟的、精心设计的以及可扩展的体系结构。
NetBeans 【Java开源 开发工具】
NetBeans IDE 是一个为软件开发者提供的自由、开源的集成开发环境。您可以从中获得您所需要的所有工具，用 Java、C/C++ 甚至是 Ruby 来创建专业的桌面应用程序、企业应用程序、web 和移动应用程序。此 IDE 可以在多种平台上运行，包括 Windows、Linux、Mac OS X 以及 Solaris；它易于安装且非常方便使用。
XPlanner 【Java开源 项目管理】
XPlanner 一个基于Web的XP团队计划和跟踪工具。XP独特的开发概念如iteration、user stories等，XPlanner都提供了相对应的的管理工具，XPlanner支持XP开发流程，并解决利用XP思想来开发项目所碰到的问题。 XPlanner特点包括：简单的模型规划，虚拟笔记卡(Virtual note cards),iterations、user stories与工作记录的追踪，未完成stories将自动迭代，工作时间追踪，生成团队效率，个人工时报表，SOAP界面支持。
HSQLDB 【Java开源 DBMS数据库】
HSQLDB(Hypersonic SQL)是纯Java开发的关系型数据库,并提供JDBC驱动存取数据。支持ANSI-92 标准 SQL语法。而且他占的空间很小。大约只有160K,拥有快速的数据库引擎。
Liferay 【Java开源 Portal门户】
代表了完整的J2EE应用，使用了Web、EJB以及JMS等技术，特别是其前台界面部分使用Struts 框架技术，基于XML的portlet配置文件可以自由地动态扩展，使用了Web Services来支持一些远程信息的获取，使用 Apahce Lucene实现全文检索功能。
JetSpeed 【Java开源 Portal门户】
Jetspeed 是一个开放源代码的企业信息门户(EIP)的实现，使用的技术是Java和XML。用户可以使用浏览器，支持WAP协议的手机或者其它的设备访问Jetspeed架设的信息门户获取信息。Jetspeed扮演着信息集中器的角色，它能够把信息集中起来并且很容易地提供给用户。
JOnAS 【Java开源 J2EE服务器】
JOnAS 是一个开放源代码的J2EE实现，在ObjectWeb协会中开发。整合了Tomcat或Jetty成为它的Web容器，以确保符合Servlet 2.3和JSP 1.2规范。JOnAS服务器依赖或实现以下的Java API：JCA、JDBC、JTA 、JMS、JMX、JNDI、JAAS、JavaMail 。
JFox3.0 【Java开源 J2EE服务器】
JFox 是 Open Source Java EE Application Server，致力于提供轻量级的Java EE应用服务器，从3.0开始，JFox提供了一个支持模块化的MVC框架，以简化EJB以及Web应用的开发! 如果您正在寻找一个简单、轻量、高效、完善的Java EE开发平台，那么JFox正是您需要的。
Ⅶ windows环境下Redis+Spring缓存实例
一、Redis了解
1.1、Redis介绍：
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
Redis数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性。相比许多键值数据存储，Redis拥有一套较为丰富的数据类型。Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器。
1.2、Redis优点：
（1）异常快速：Redis的速度非常快，每秒能执行约11万集合，每秒约81000+条记录。
（2）支持丰富的数据类型：Redis支持最大多数开发人员已经知道像列表，集合，有序集合，散列数据类型。这使得它非常容易解决各种各样的问题，因为我们知道哪些问题是可以处理通过它的数据类型更好。
（3）操作都是原子性：所有Redis操作是原子的，这保证了如果两个客户端同时访问的Redis服务器将获得更新后的值。
（4）多功能实用工具：Redis是一个多实用的工具，可以在多个用例如缓存，消息，队列使用(Redis原生支持发布/订阅)，任何短暂的数据，应用程序，如Web应用程序会话，网页命中计数等。
1.3、Redis缺点：
（1）单线程
（2）耗内存
二、64位windows下Redis安装
Redis官方是不支持windows的，但是Microsoft Open Tech group 在 GitHub上开发了一个Win64的版本，下载地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。注意只支持64位哈。
小宝鸽是下载了Redis-x64-3.0.500.msi进行安装。安装过程中全部采取默认即可。
安装完成之后可能已经帮你开启了Redis对应的服务，博主的就是如此。查看资源管理如下，说明已经开启：
已经开启了对应服务的，我们让它保持，下面例子需要用到。如果没有开启的.，我们命令开启，进入Redis的安装目录（博主的是C:Program FilesRedis），然后如下命令开启：
redis-server redis.windows.conf
OK，下面我们进行实例。
三、详细实例
本工程采用的环境：Eclipse + maven + spring + junit
3.1、添加相关依赖（spring+junit+redis依赖），pom.xml：
4.0.0 com.luo redis_project 0.0.1-SNAPSHOT 3.2.8.RELEASE 4.10 org.springframework spring-core ${spring.version} org.springframework spring-webmvc ${spring.version} org.springframework spring-context ${spring.version} org.springframework spring-context-support ${spring.version} org.springframework spring-aop ${spring.version} org.springframework spring-aspects ${spring.version} org.springframework spring-tx ${spring.version} org.springframework spring-jdbc ${spring.version} org.springframework spring-web ${spring.version} junit junit ${junit.version} test org.springframework spring-test ${spring.version} test org.springframework.data spring-data-redis 1.6.1.RELEASE redis.clients jedis 2.7.3
3.2、spring配置文件application.xml：
<"1.0" encoding="UTF-8"> classpath:properties/*.properties
3.3、Redis配置参数，redis.properties：
#redis中心#绑定的主机地址redis.host=127.0.0.1#指定Redis监听端口，默认端口为6379redis.port=6379#授权密码（本例子没有使用）redis.password=123456 #最大空闲数：空闲链接数大于maxIdle时，将进行回收redis.maxIdle=100 #最大连接数：能够同时建立的“最大链接个数”redis.maxActive=300 #最大等待时间：单位msredis.maxWait=1000 #使用连接时，检测连接是否成功 redis.testOnBorrow=true#当客户端闲置多长时间后关闭连接，如果指定为0，表示关闭该功能redis.timeout=10000
3.4、添加接口及对应实现RedisTestService.Java和RedisTestServiceImpl.java：
package com.luo.service; public interface RedisTestService { public String getTimestamp(String param);}
package com.luo.service.impl; import org.springframework.stereotype.Service;import com.luo.service.RedisTestService; @Servicepublic class RedisTestServiceImpl implements RedisTestService { public String getTimestamp(String param) { Long timestamp = System.currentTimeMillis(); return timestamp.toString(); } }
3.5、本例采用spring aop切面方式进行缓存，配置已在上面spring配置文件中，对应实现为MethodCacheInterceptor.java：
package com.luo.redis.cache; import java.io.Serializable;import java.util.concurrent.TimeUnit;import org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor;import org.aopalliance.intercept.MethodInvocation;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor { private RedisTemplate redisTemplate; private Long defaultCacheExpireTime = 10l; // 缓存默认的过期时间,这里设置了10秒 public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable { Object value = null; String targetName = invocation.getThis().getClass().getName(); String methodName = invocation.getMethod().getName(); Object[] arguments = invocation.getArguments(); String key = getCacheKey(targetName, methodName, arguments); try { // 判断是否有缓存 if (exists(key)) { return getCache(key); } // 写入缓存 value = invocation.proceed(); if (value != null) { final String tkey = key; final Object tvalue = value; new Thread(new Runnable() { public void run() { setCache(tkey, tvalue, defaultCacheExpireTime); } }).start(); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); if (value == null) { return invocation.proceed(); } } return value; } /** * 创建缓存key * * @param targetName * @param methodName * @param arguments */ private String getCacheKey(String targetName, String methodName, Object[] arguments) { StringBuffer sbu = new StringBuffer(); sbu.append(targetName).append("_").append(methodName); if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) { for (int i = 0; i < arguments.length; i++) { sbu.append("_").append(arguments[i]); } } return sbu.toString(); } /** * 判断缓存中是否有对应的value * * @param key * @return */ public boolean exists(final String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 读取缓存 * * @param key * @return */ public Object getCache(final String key) { Object result = null; ValueOperations operations = redisTemplate .opsForValue(); result = operations.get(key); return result; } /** * 写入缓存 * * @param key * @param value * @return */ public boolean setCache(final String key, Object value, Long expireTime) { boolean result = false; try { ValueOperations operations = redisTemplate .opsForValue(); operations.set(key, value); redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } public void setRedisTemplate( RedisTemplate redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; }}
3.6、单元测试相关类：
package com.luo.baseTest; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.test.context.ContextConfiguration; import org.springframework.test.context.junit4.; import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; //指定bean注入的配置文件 @ContextConfiguration(locations = { "classpath:application.xml" }) //使用标准的JUnit @RunWith注释来告诉JUnit使用Spring TestRunner @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) public class SpringTestCase extends { }
package com.luo.service; import org.junit.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import com.luo.baseTest.SpringTestCase; public class RedisTestServiceTest extends SpringTestCase { @Autowired private RedisTestService redisTestService; @Test public void getTimestampTest() throws InterruptedException{ System.out.println("第一次调用：" + redisTestService.getTimestamp("param")); Thread.sleep(2000); System.out.println("2秒之后调用：" + redisTestService.getTimestamp("param")); Thread.sleep(11000); System.out.println("再过11秒之后调用：" + redisTestService.getTimestamp("param")); } }
3.7、运行结果：
四、源码下载：redis-project().rar
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
Ⅷ spring为什么要使用三级缓存解决循环依赖
首先清楚spring中bean 的加载过程：
1 解析需要spring管理的类为beanDefinition
2 通过反射实例化对象
3 反射设置属性
4初始化，调用initMethod等。（postConstruct也是在这执行）
循环依赖的问题： a依赖b，b依赖a。
在a实例化之后会先将a放入到缓存中，然后给a设置属性，去缓存中查到b。此时找不到就开始b的创建。b实例化之后，放入到缓存中，需要给a设置属性，此时去缓存中查到a设置成功。然后初始化。成功后将b放入一级缓存。这个时候a在给自己属性b设置值的时候就找到了b，然后设置b。完成属性设置，再初始化，初始化后a放入一级缓存。
解决代理对象（如aop）循环依赖的问题。
例： a依赖b,b依赖a，同时a,b都被aop增强。
首先明确aop的实现是通过 postBeanProcess后置处理器，在初始化之后做代理操作的。
为什么使用三级缓存原因：
1 只使用二级缓存，且二级缓存缓存的是一个不完整的bean
如果只使用二级缓存，且二级缓存缓存的是一个不完整的bean，这个时候a在设置属性的过程中去获取b（这个时候a还没有被aop的后置处理器增强），创建b的过程中，b依赖a，b去缓存中拿a拿到的是没有经过代理的a。就有问题。
2 使用二级缓存，且二级缓存是一个工厂方法的缓存
如果二级缓存是一个工厂的缓存，在从缓存中获取的时候获取到经过aop增强的对象。可以看到从工厂缓存中获取的逻辑。
protected ObjectgetEarlyBeanReference(String beanName, RootBeanDefinition mbd, Object bean) {
Object exposedObject = bean;
if (!mbd.isSynthetic() && ()) {
for (BeanPostProcessor bp : getBeanPostProcessors()) {
if (bpinstanceof ) {
ibp = () bp;
exposedObject = ibp.getEarlyBeanReference(exposedObject, beanName);
}
}
}
return exposedObject;
}
a依赖b，b依赖a，c。c又依赖a。a,b，c均aop增强。
加载开始： a实例化，放入工厂缓存，设置b，b实例化，设置属性，拿到a,此时从工厂缓存中拿到代理后的a。由于a没加载完毕，不会放入一级缓存。这个时候b开始设置c,c实例化，设置属性a,又去工厂缓存中拿对象a。这个时候拿到的a和b从工厂缓存不是一个对象。出现问题。
3 使用二级缓存，二级缓存缓存的是增强后的bean。这个与spring加载流程不符合。spring加载流程是：实例化，设置属性，初始化，增强。在有循环引用的时候，之前的bean并不会增强后放入到二级缓存。
综上1，2，3 可知二级缓存解决不了有aop的循环依赖。spring采用了三级缓存。
一级缓存 singletonObjects 缓存加载完成的bean。
二级缓存 earlySingletonObjects 缓存从三级缓存中获取到的bean，此时里面的bean没有加载完毕。
三级缓存 singletonFactories 。缓存一个objectFactory工厂。
场景：a依赖b，b依赖a和c，c依赖a。并且a，b，c都aop增强。
加载过程：
a实例化，放入三级工厂缓存，设置属性b，b实例化放入三级缓存。b设置属性a，从三级工厂缓存中获取代理后的对象a，同时，代理后的a放入二级缓存，然后设置属性c，c实例化放入三级缓存，设置属性a,此时从二级缓存中获取到的代理后的a跟b中的a是一个对象，属性a设置成功。c初始化，然后执行后置处理器。进行aop的增强。增强后将代理的c放入到一级缓存，同时删除三级缓存中的c。c加载完成，b得到c，b设置c成功。b初始化，然后执行后置处理器，进行aop增强，将增强后的代理对象b放入到一级缓存。删除三级缓存中的b。此时 a拿到b，设置属性b成功，开始初始化，初始化后执行后置处理器。在aop的后置处理器中有一个以beanName为key，经过aop增强的代理对象为value的map earlyProxyReferences。
这个时候 后置处理器处理对象a的时候，
public (@Nullable Object bean, String beanName) {
if (bean !=null) {
Object cacheKey = getCacheKey(bean.getClass(), beanName);
if (this.earlyProxyReferences.remove(cacheKey) != bean) {
return wrapIfNecessary(bean, beanName, cacheKey);
}
}
return bean;
}
也就是 发现这个beanName已经被代理后就不在代理。这个时候执行后置处理器后，a还是未经代理的对象a。此时a再通过getSingleton 重新从缓存中获取一下a。
Object earlySingletonReference = getSingleton(beanName, false);
false 表示不从三级缓存中取，只从一级，二级缓存中获取。
这个时候能拿到二级缓存中的a。二级缓存中的a也是经过代理后的a。
然后将代理后的a放入到一级缓存中。a加载完毕。
放入一级缓存的过程 ：
addSingleton(beanName, singletonObject);
从三级工厂缓存中获取对象：
protected ObjectgetEarlyBeanReference(String beanName, RootBeanDefinition mbd, Object bean) {
Object exposedObject = bean;
if (!mbd.isSynthetic() && ()) {
for (BeanPostProcessor bp : getBeanPostProcessors()) {
if (bpinstanceof ) {
ibp = () bp;
exposedObject = ibp.getEarlyBeanReference(exposedObject, beanName);
}
}
}
return exposedObject;
}
其中 AbstractAutoProxyCreator实现该接口。
public ObjectgetEarlyBeanReference(Object bean, String beanName) {
Object cacheKey = getCacheKey(bean.getClass(), beanName);
this.earlyProxyReferences.put(cacheKey, bean);
return wrapIfNecessary(bean, beanName, cacheKey);
}
wrapIfNecessary（）就是真正执行代理的。
bean初始化之后执行的后置处理器：
其中AbstractAutoProxyCreator 实现了该接口。
Ⅸ spring—AOP与事务
title: spring——AOP与事务.md
date: 2020-07-14 13:10:16
categories: [Spring]
tags: [AOP,事务]
toc: true
先列出源码中比较重点的几个类：
1、<aop:before method="before" pointcut-ref="myMethods"/>包装成一个advisor
2、，当实例化所有bean都会执行到类
它会检测bean是否advisor以及advice存在，如果有就说明这个bean有切面，有切面那么就会生成代理
3、jdk的代理，bean里面的所有advisor加入到proxyFactory。
4、jdkDynamicProxy invoke，拿到bean里面的所有Interceptor，会循环proxyFactory里面的所有advisor
里面有advice，里面的advice有两种类型，要么是advice，要么是MethodInterceptor类型的
5、当代理对象调用方式，是一个MethodInterceptor类型的类的链式调用过程，直到容器的大小和索引一致的时候调用JoinPoint目标方法
before：this.advice.before(),invocation.processd();
装配参数，切面里面before方法的method对象，method.getParamterTypes()[0]
最终会把advice封装成MethodInterceptor类型的对象
程序执行的某个特定位置：如类开始初始化前、类初始化后、类某个方法调用前、调用后、方法抛出异常后。一个类或一段程序代码拥有一些具有边界性质的特定点，这些点中的特定点就称为“连接点”。Spring仅支持方法的连接点，即仅能在方法调用前、方法调用后、方法抛出异常时以及方法调用前后这些程序执行点织入增强。连接点由两个信息确定：第一是用方法表示的程序执行点；第二是用相对点表示的方位。
每个程序类都拥有多个连接点，如一个拥有两个方法的类，这两个方法都是连接点，即连接点是程序类中客观存在的事物。AOP通过“切点”定位特定的连接点。连接点相当于数据库中的记录，而切点相当于查询条件。切点和连接点不是一对一的关系，一个切点可以匹配多个连接点。在Spring中，切点通过org.springframework.aop.Pointcut接口进行描述，它使用类和方法作为连接点的查询条件，Spring AOP的规则解析引擎负责切点所设定的查询条件，找到对应的连接点。其实确切地说，不能称之为查询连接点，因为连接点是方法执行前、执行后等包括方位信息的具体程序执行点，而切点只定位到某个方法上，所以如果希望定位到具体连接点上，还需要提供方位信息。
增强是织入到目标类连接点上的一段程序代码，在Spring中，增强除用于描述一段程序代码外，还拥有另一个和连接点相关的信息，这便是执行点的方位。结合执行点方位信息和切点信息，我们就可以找到特定的连接点。
增强逻辑的织入目标类。如果没有AOP，目标业务类需要自己实现所有逻辑，而在AOP的帮助下，目标业务类只实现那些非横切逻辑的程序逻辑，而性能监视和事务管理等这些横切逻辑则可以使用AOP动态织入到特定的连接点上。
引介是一种特殊的增强，它为类添加一些属性和方法。这样，即使一个业务类原本没有实现某个接口，通过AOP的引介功能，我们可以动态地为该业务类添加接口的实现逻辑，让业务类成为这个接口的实现类。
织入是将增强添加对目标类具体连接点上的过程。AOP像一台织布机，将目标类、增强或引介通过AOP这台织布机天衣无缝地编织到一起。根据不同的实现技术，AOP有三种织入的方式：
a、编译期织入，这要求使用特殊的Java编译器。
b、类装载期织入，这要求使用特殊的类装载器。
c、动态代理织入，在运行期为目标类添加增强生成子类的方式。
Spring采用动态代理织入，而AspectJ采用编译期织入和类装载期织入。
一个类被AOP织入增强后，就产出了一个结果类，它是融合了原类和增强逻辑的代理类。根据不同的代理方式，代理类既可能是和原类具有相同接口的类，也可能就是原类的子类，所以我们可以采用调用原类相同的方式调用代理类。
切面由切点和增强（引介）组成，它既包括了横切逻辑的定义，也包括了连接点的定义，Spring AOP就是负责实施切面的框架，它将切面所定义的横切逻辑织入到切面所指定的连接点中。
advisor： pointCut advice
一类功能的增强
around方法里面代码切面
事务切面
缓存切面
日志切面
事务（Transaction），一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。是数据库操作的最小工作单元，是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作；这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行；事务是一组不可再分割的操作集合（工作逻辑单元）。
大致流程形如
数据库事务拥有几大特性：
事务的四大特性：
事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包含的各操作要么都做，要么都不做
事 务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。因此当数据库只包含成功事务提交的结果时，就说数据库处于一致性状态。如果数据库系统 运行中发生故障，有些事务尚未完成就被迫中断，这些未完成事务对数据库所做的修改有一部分已写入物理数据库，这时数据库就处于一种不正确的状态，或者说是 不一致的状态。
一个事务的执行不能其它事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对其它并发事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
也称永久性，指一个事务一旦提交，它对数据库中的数据的改变就应该是永久性的。接下来的其它操作或故障不应该对其执行结果有任何影响。
个人理解，事务在Spring中是借助AOP技术来实现的，可以作为AOP中的一个事务切面。spring源码对事务的处理逻辑，自己研究吧！
ORM框架中以Mybatis为例，事务处理就是用到了一个类Transaction，部分源码如下
可以看出Transaction管理的就是一个connection，而connection我们很清楚是与用户会话挂钩的。
那么关系就是Transaction 管理Connection ，而connection与 用户session一对一存在。
在springBoot中，只需要加入POM就可以了，配合注解使用即可。
接下来就是事务的控制了。
首先事务有几大传播属性：
其中最常见的，用得最多就 PROPAGATION_REQUIRED、PROPAGATION_REQUIRES_NEW、 PROPAGATION_NESTED 这三种。事务的传播属性是 spring 特有的，是 spring 用来控制方法事务的一种手段，说直白点就是用来控制方法是否使用同一事务的一种属性，以及按照什么规则回滚的一种手段。
下面用代码演示这三种属性的机制：
事务的默认属性就是required，通过Transactional.java中的Propagation propagation() default Propagation.REQUIRED; 可以看出。
这种情况就是事务1，事务2 都加入到了事务0中。不管是1，2哪个事务抛出异常，事务0都会回滚。数据添加会失败。
这种情况就是：
事务0（required） {
事务1 （REQUIRES_NEW）
事务2
}
此时。
情况a：
1、如果只是事务2出现了异常，那么事务1会提交，事务2加入到事务0中会回滚。
2、如果只是事务1出现了异常，那么事务1会回滚，向上层事务0抛异常，事务2会加入到事务0中，这时都会回滚。
情况b：
如果事务1，事务2都是REQUIRES_NEW传播属性。那么结果就是：
1、如果事务1，抛出了异常，那么事务2是不会执行的，那么事务0必然回滚。
2、如果事务2，抛出异常，那么事务1会提交，表中会有数据。事务2有异常回滚并抛出，事务0回滚。
NESTED属性其实就是创建了回滚点，有异常时，会回滚到指定的回滚点。
在这通过代码测试，出现一种情况是，无论事务1，事务2哪个有异常，数据都不会插入成功，原因是，不论是事务1还是事务2都会向事务0抛出异常，事务0捕获到异常后，执行rollback()方法，这就操作成了，事务的全部回滚。
如果想要事务1和事务2 想要根据自己的回滚点回滚，那么事务0必须自己处理异常，不让spring捕获到这个异常，那么就满足了。把代码改成这种：
Jack大佬提供了，伪代码分析法。
按照Spring源码的事务处理逻辑，伪代码大致为：