⑴ java如何将1个list存入缓存中并在缓存在修改数据
publicclassTest2{
publicstaticvoidmain(String[]args){
try{
List<String>list=newArrayList<>();
//模拟传过来的值
inti=0;
while(true){
Longtime=newDate().getTime();
//将当前时间与值拼接成字符串保存到list
list.add("value"+i+","+time);
//调用处理方法
processing(list);
i++;
//模拟每次传入的时间长度
Thread.sleep(3000);
}
}catch(InterruptedExceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
}
}
publicstaticvoidprocessing(List<String>list){
//第一个存入的值
Stringsrc1=list.get(0);
//最后一个存入的值
Stringsrc2=list.get(list.size()-1);
//通过转换成数组
String[]c1=src1.split(",");
String[]c2=src2.split(",");
//拿到第一个存入的时间字符串转换成Long
Longl1=Long.parseLong(c1[1]);
//拿到最新的时间字符串转换成Long
Longl2=Long.parseLong(c2[1]);
//如果大于等于30000毫秒就说明了过了30秒清空
if((l2-l1)>=30000){
list.clear();
}
System.out.println("每次的值"+src2);
System.out.println("是否30秒清空"+(list.size()==0));
}
}
/*******************************第二种方式*************************************/
publicclassTest2{
//定义一个全局变量用于接收时间
privatestaticLongtime=0L;
publicstaticvoidmain(String[]args){
try{
List<String>list=newArrayList<>();
//模拟传过来的值
inti=0;
while(true){
//如果list是在清空状态那么就创建个时间为第一次时间
if(list.size()==0){
time=newDate().getTime();
}
//将字符串保存到list
list.add("value"+i);
//调用处理方法，没次传入一个当前存入对象的时间
processing(list,newDate().getTime());
i++;
//模拟每次传入的时间长度
Thread.sleep(3000);
}
}catch(InterruptedExceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
}
}
publicstaticvoidprocessing(List<String>list,Longtimes){
//当前时间-第一次存入的时间大于等于30000毫秒
//就是过了30秒执行清空操作
if((times-time)>=30000){
list.clear();
}
for(Stringls:list){
System.out.println("每次的值"+ls);
}
System.out.println("是否30秒清空"+(list.size()==0));
}
}我没有redis 只能模拟一个 你看下 其实 你就多了一步 从缓存中取值 判断不能 等于 30000毫秒 因为 时间会有所偏差 可能大于 所以 大于等于，你要是觉得 毫秒太长你可以 转换成秒存入 在计算
第二种 的话 你的程序 可能不需要太大改掉
⑵ hibernate二级缓存数据同步问题，当数据存入二级缓存，当需要修改数据的时候怎么做
没有新数据的时候直接用缓存中数据查询，要更新表里数据的时候更新缓存
⑶ 修改数据库中的数据怎么改变缓存
写一个缓存类，将数据写到缓存中时把缓存时间设置为1年或者更久
然后当你数据库更新后清除这个缓存或者将缓存时间改成0，这样再次进入这个页面的时候就会被新数据重新缓存进来了~
⑷ 华为手机怎么清除缓存数据
安装360手机卫士或者腾讯手机管家都可以的
⑸ Okhttp解析（五）缓存的处理
大家好，之前我们讲解了Okhttp网络数据请求相关的内容，这一节我们讲讲数据缓存的处理。本节按以下内容讲解Okhttp缓存相关的内容。
缓存的使用场景很多，通过它可以将数据通过一定的规则存储起来，再次请求数据的时候就可以快速从缓存中读取了，缓存有以下优势。
HTTP本身提供了一套缓存相关的机制。这套机制定义了相关的字段和规则，用来客户端和服务端进行缓存相关的协商，如响应的数据是否需要缓存，缓存有效期，缓存是否有效，服务器端给出指示，而客户端则根据服务端的指示做具体的缓存更新和读取缓存工作。http缓存可以分为两类：
强制缓存，在缓存数据未失效的情况下，可以直接使用缓存数据，有两个字段Expires和Cache-Control用于标明失效规则。
表示过期时间，由服务端返回。那么下次请求数据时，判断这个Expires过期时间是否已经过了，如果还没有到过期时间，则使用缓存，如果过了过期时间，则重新请求服务器的数据。Expires格式如下：
不过因为服务器和客户端的时间并不是同步的，用一个绝对时间作为过期的标记并不是很明智，所以HTTP1.1之后更多的是Cache-Control，它的控制更加灵活。
表示缓存的控制，有服务端返回。它有以下几个取值：
默认情况下是private，也就是不能共享的。Cache-Control格式如下：
对比缓存，表示需要和服务端进行相关信息的对比，由服务器决定是使用缓存还是最新内容，如果服务器判定使用缓存，返回响应吗304，判定使用最新内容，则返回响应码200和最新数据。对比缓存的判定字段有两组：
ETag表示资源的一种标识信息，用于标识某个资源，由服务端返回，优先级更高。格式如下：
然后客户端再次请求时，加入字段If-None-Match，格式如下：
服务端收到请求的该字段时（之前的Etag值），和资源的唯一标识进行对比，如果相同，说明没有改动，则返回状态码304，如果不同，说明资源被改过了，则返回状态码200和整个内容数据。
Last-Modified表示资源的最近修改时间，由服务端返回，优先级更低。格式如下：
Last-Modified
由服务器返回，表示响应的数据最近修改的时间。
If-Modified-Since
由客户端请求，表示询问服务器这个时间是不是上次修改的时间。如果服务端该资源的修改时间小于等于If-Modified-Since指定的时间，说明资源没有改动，返回响应状态码304，可以使用缓存。如果服务端该资源的修改时间大于If-Modified-Since指定的时间，说明资源又有改动了，则返回响应状态码200和最新数据给客户端，客户端使用响应返回的最新数据。
Last-Modified字段的值（服务端返回的资源上次修改时间），常常被用于客户端下次请求时的If-Modified-Since字段中。
HTTP的缓存规则是优先考虑强制缓存，然后考虑对比缓存。
Okhttp缓存相关的类有如下：
要开启使用Okhttp的缓存其实很简单，只需要给OkHttpClient对象设置一个Cache对象即可，创建一个Cache时指定缓存保存的目录和缓存最大的大小即可。
那么下面我们来看看Okhttp缓存执行的大概流程
Okhttp的缓存流程分为读取缓存和存储缓存两个过程，我们分别分析。
读取使用缓存的流程从HttpEngine的sendRequest发送请求开始。
接下来我们分析
从Cache的get方法开始。它按以下步骤进行。
如果存在缓存的话，在指定的缓存目录中，会有两个文件“****.0”和“****.1”，分别存储某个请求缓存的响应头和响应体信息。（“****”是url的md5加密值）对应的ENTRY_METADATA响应头和ENTRY_BODY响应体。缓存的读取其实是由DiskLruCache来读取的，DiskLruCache是支持Lru（最近最少访问）规则的用于磁盘存储的类，对应LruCache内存存储。它在存储的内容超过指定值之后，就会根据最近最少访问的规则，把最近最少访问的数据移除，以达到总大小不超过限制的目的。
接下来我们分析CacheStrategy缓存策略是怎么判定的。
直接看CacheStrategy的get方法。缓存策略是由请求和缓存响应共同决定的。
接来下我们看看CacheControl类里有些什么。
可以发现，它就是用于描述响应的缓存控制信息。
然后我们再看看Okhttp存储缓存是怎么进行的。
存储缓存的流程从HttpEngine的readResponse发送请求开始的。
可以看到这里先通过maybeCache写入了响应头信息，再通过cacheWritingResponse写入了响应体信息。我们再进去看Cache的put方法实现。
我们继续看Cache的writeTo方法，可以看到是写入一些响应头信息。
到这里Okhttp缓存的读取和存储流程我们就清楚了。可以说，缓存的使用策略基本都是按照HTTP的缓存定义来实现的，所以对HTTP缓存相关字段的理解是很重要的。然后关于DiskLruCache是如何管理缓存文件的，这个其实也很好理解，首先的原则就是按照LRU这种最近最少使用删除的原则，当总的大小超过限定大小后，删除最近最少使用的缓存文件，它的LRU算法是使用LinkedHashMap进行维护的，这样来保证，保留的缓存文件都是更常使用的。具体实现大家可以分析DiskLruCache和LinkedHashMap的实现原理。