㈠ 我在本地安装redis测试缓存，然后我的C盘就被塞满了，求如何解决啊
用安全卫士、电脑管家之类的清除垃圾文件
㈡ redis做mysql的缓存
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。
使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key。
mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成。每一次执行select查询，mysql都会返回一个结果集，这个结果是由若干行组成的。redis有五种数据结构：列表list，哈希hash，字符串string，集合set，sorted set(有序集合)，对比几种数据结构，string和hash是比较适合存储行的数据结构，可以把数据转成json字符串存入redis。
全量遍历键： keys pattern keys *
有人说 KEYS 相当于关系性数据的库的 select * ，在生产环境几乎是要禁用的
不管上面说的对不对， keys 肯定是有风险的。那我们就换一种方案，在存数据的时候。把数据的键存一下，也存到redis里面选hash类型，那么取的时候就可以直接通过这个hash获取所有的值，自我感觉非常好用！
㈢ redis缓存出现部分成功部分失败怎么办
网页缓存会对下一次打开这个网页的速度有所帮助。 IE网页缓存文件是可以删除的，那只是你浏览过的网页的图片文字等等的一些东西在，删除下，这样对你以后浏览这个网页的时候，就不需要再次从服务器下载图片等数据
打开网页的速度有所提升，特别是网页中含有大量动画元素或者声音文件之类的网页，不过要记的经常清理网页缓存。这样对长期计算机的速度会比较有利。
禁止网页缓存无法防止文件路径的查看。 网页中所有文件的路径都直接在源文件里面有描述的，禁止缓存了依然能查看来路的！
㈣ SpringBoot进阶之缓存中间件Redis
大家好，一直以来我都本着 用最通俗的话理解核心的知识点， 我认为所有的难点都离不开 “基础知识” 的铺垫
“大佬可以绕过 ~”
本节给大家讲讲 “Java的SpringBoot框架” , 之前我们学习的都是java的基础知识和底层提供的一些能力，我们日常工作都是在写接口。在我们在产品开发中，一般我们都会选择比较稳定的框架来帮我们加速开发，不会自己去造轮子，而在java众多框架中，spring框架表现的非常好，大部分公司都会首选它作为开发框架，而至今，大部分企业都是以 springboot 来构建项目了,一个稳健的系统需要引入稳定的技术~
如果你是一路看过来的，很高兴你能够耐心看完。前几期都是带大家学习了 SpringBoot 的基础使用以及集成 mybatis 开发，这也是我们写业务的基础，如果你还不熟悉这些，请先看完它们。接下来的几期内容将会带大家进阶使用，会先讲解基础 中间件 的使用和一些场景的应用，或许这些技术你听说过，没看过也没关系，我会带大家一步一步的入门，耐心看完你一定会有 收获 ,本期将会给大家讲解最热门的缓存中间件技术 Redis ,同样的，我们集成到 Springboot 中。最近github可能会被墙，所以我把源码放到了国内gitee上,本节我们依然使用上期的代码
Redis 是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。全称叫 Remote Dictionary Server（远程数据服务） 是由 C语言 编写的，Redis是一个 key-value 存储系统，它支持丰富的数据类型，如： string、list、set、zset(sorted set)、hash 。
它本质上是一种键值对数据库，我们之前学习的 mysql 它是持久层的关系型数据库,而 redis 它的存储主要存在 内存 中。我们都知道在 内存 中的数据读取是非常快的，就好比你把一个变量存到磁盘读取和直接放到代码中运行，肯定是在代码中拿到的速度快，因为运行时期，都是直接存到内存的。
给大家总结一下：
有了基本的概念之后，我们下面进行环境搭建,在学习阶段，安装 redis 很简单,生产环境一般我们也会选择云产品，一切为了服务保障,虽说它只是做缓存用，但也是系统的一把 保护伞
如果你是 mac 用户，你可以运行如下命令:
安装完成后会提示你运行命令，运行即可。
win 用户也很简单，直接下载 redis 软件，双击运行即可，运行之后它会有一个小方块的图案，和 locahost:6379 的log,说明运行成功了。初始阶段没有配置的 redis 默认 host 就是本地, port 就是 6379 , 而且是 没有密码 就可以访问的。
推荐一个客户端软件 Redis Desktop Manager ，它是 redis 的客户端界面软件,方便面我们学习的时候 清理缓存 使用,生产慎连。
我们不给大家讲它的基本命令使用，它也有语法，可以通过类似命令执行,如果想学习的小伙伴，可以自行搜索。本期重点内容是在 sprinboot 中的使用,我们平时开发不可能是去命令行里敲的，都是代码里执行，而目前市面上有很多封装好的库，我们可以直接调用它的方法，很方便的就可以操作它了，不用记一些繁琐的命令,下面我们就实际操作一下:
修改 pom.xml
修改 application.yml :
redis 默认是有 16 个库,不是 15 个啊，从 0 开始算的,我们随便连一个
通过代码很好理解, 首先需要引入 StringRedisTemplate ,然后需要设置一个 key ,那么思考一下，这个 key 允许重复吗
我们进客户端看一下，发现 key 还是只有一个,但是值变成了新的值了，所以可以得知 key 是唯一的，我们重新设置的时候相当于刷新了它。
在 redis 中删除缓存有两种方式，一种是自我消亡，也就是 过期 销毁,还有有一种是 主动 销毁，我们先看一下，过期时间如何设置
我们设置了 10s 后过期,过完10s后发现，这个```key data``消失了。我们在看看如何主动删除
我们可以利用 Redis 做一个计数器，实现自增功能,你可以用它做网站访问统计
通常做法，我们会把它封装一下，后续使用直接引入封装好的即可，把它直接交给 Springboot容器 管理
其实这个类，你还可以继续进一步封装，比如约束 key 的规范，约束过期时间，约束数据类型等等，这一切也都是为了规范和后期维护，防止滥用缓存
缓存的主要场景是用于解决热点数据问题，因为这些数据是访问频率比较高的，当大量的请求进来, mysql 可能压力很大，这样一来，数据查询效率就很慢，用户肯不高兴等了，这样用户体验很不好。所以我们一般做法，都是把这些热点数据放到缓存里，因为缓存读取速度很快。当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存。
但是并发足够大的时候，还是会暴露出很多问题，比如面试常问的一些高频问题 缓存雪崩、缓存穿透、缓存雪崩 ,这些问题后边会给大家专门讲，和如何去防范。所以总的来说，引入任何一门技术并不是万事大吉，还需我们不断的在实践中积累经验
本期到这里就结束了，总结一下，我们了解了什么是 redis ，以及在 springboot 中如何去使用它们，很简单，没什么复杂的东西。但这里想多说一点的是，缓存的设计却是很复杂的，因为工具是死的，人是活的，我们如何正确设计，需要我们在项目中不断的积累。
我们之前教大家查询列表数据，都是所有数据返回，还没有教大家如何去做分页，下期将带大家学习一下 mybatis 分页插件的使用 ，下期不见不散, 关注我，不迷路~
㈤ redis千万数据放缓存合理么
Redis是一种高性能的内存数据库,它可以用来存储高速缓存数据。
将数据存储在缓存中可以提高系统的性能，因为从缓存中读取数据的速度比从数据库中读取数据的速度快得多。
但是，将所有数据都放入缓存中可能并不是最优解。缓存有一定的容量限制，如果缓存容量不足以容纳所有数据，那么缓存就会淘汰部分数据，这样就会导致缓存命中率降低，系统性能也会降低。因此，应该根据实际情况合理设置缓存容量，并将重要的、频繁使用的数据放入缓存中。
㈥ 用redis 做为数据缓存，怎么能把redis中的数据定时更新到mysql中
这是个有坑的方法，一般流量不大的情况可以用，比如，后台系统。但是前端用户流量大的场景下，一旦热数据缓存命中率发生问题，瞬间转移到数据库的请求会把系统搞死的。所以，不应该采用这种策略。
㈦ 解决k8s集群中Redis Cluster故障
k8s集群中的一个node节点故障，将这个node节点下线后上面的pod迁移到其他节点，但是大量pod都产生报错。经排查，是由于redis集群故障导致。但是查看resdis pod，都是running状态，如下图
由于这些pod是组成集群使用，既然pod是正常的，应用又报redis链接的错误，所以问题肯定出在Redis Cluster上，查看Redis Cluster状态：
这个示意图我只画出三个node，简单表达一下意思即可。三个node上各运行了一个master和一个slave节点。由于node3节点故障已经移除集群，这个节点上之前运行的其他无状态pod迁移到其他节点可以正常运行，但是master2和slave2在node3上有持久化数据，虽然在node4上重建了，但是由于缺失数据，原来的集群状态被破坏了，所以重新部署也无法恢复，由于是master2和slave2的数据都丢失了，集群无法重建。通过开发了解到，redis上都是缓存数据，丢失影响不大，于是删除本地持久化数据，重新部署redis node，再手动创建集群。
三个节点都添加完成，并且没有报错。进入一个master节点查看集群状态：
集群状态终于恢复正常。重建后的Redis Cluster集群架构示意图如下
总结：对于有状态的应用，redis、mysql等，容器化时一定要考虑周全，避免主从节点运行在一个节点上。对于redis应用，如果读写I/O不是特别高，还是建议直接使用主从复制架构，故障恢复简单且迅速。
㈧ 如何清理redis缓存数据
1. 加内存
2. 缩短（或设置）数据过期时间，以释放内存
3. redis集群
㈨ redis作为缓存的问题
redis没这功能，它只是key-value数据库，缓存得用程序存进redis里。
㈩ redis怎么实现数据库的缓存
大致为两种措施：
一、脚本同步：
1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。
2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。
二、业务层实现：
1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。
2、nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。