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java缓存线程池的最大线程数

发布时间: 2023-02-14 20:44:11

① java应用中可以有多少 线程池

可以有多少个线程池的问题,如果假设每个线程池中只有一个线程,那么就转化为应用中可以有多少个线程
这个跟jvm的配置,操作系统相关
每个线程在jvm中默认是分配1m大小的内存,当然可以调整,因此这个可用线程数的多少跟你操作系统目前剩余内存有关
同时一个操作系统中最大的线程数一般为3000-5000,当然理论值是这样,如果线程数过大,会有调度方面的延迟,导致大数量级的线程反而比小数量级的线程运行得更慢。

② 线程池七大核心参数

线程池七大核心参数如下所示:

一、corePoolSize 线程池核心线程大小

线程池中会维护一个最小的线程数量,即使这些线程处理空闲状态,他们也不会被销毁,除非设置了allowCoreThreadTimeOut。这里的最小线程数量即是corePoolSize。任务提交到线程池后,首先会检查当前线程数是否达到了corePoolSize,如果没有达到的话,则会创建一个新线程来处理这个任务。

二、maximumPoolSize 线程池最大线程数量

当前线程数达到corePoolSize后,如果继续有任务被提交到线程池,会将任务缓存到工作队列(后面会介绍)中。如果队列也已满,则会去创建一个新线程来出来这个处理。线程池不会无限制的去创建新线程,它会有一个最大线程数量的限制,这个数量即由maximunPoolSize指定。

三、keepAliveTime 空闲线程存活时间

一个线程如果处于空闲状态,并且当前的线程数量大于corePoolSize,那么在指定时间后,这个空闲线程会被销毁,这里的指定时间由keepAliveTime来设定。

四、unit 空闲线程存活时间单位

空闲线程存活时间单位是keepAliveTime的计量单位。

五、workQueue 工作队列

新任务被提交后,会先进入到此工作队列中,任务调度时再从队列中取出任务。

六、threadFactory 线程工厂

创建一个新线程时使用的工厂,可以用来设定线程名、是否为daemon线程等等。

七、handler 拒绝策略

当工作队列中的任务已到达最大限制,并且线程池中的线程数量也达到最大限制,这时如果有新任务提交进来,该如何处理呢。这里的拒绝策略,就是解决这个问题的。

线程池的优势

1、线程和任务分离,提升线程重用性;

2、控制线程并发数量,降低服务器压力,统一管理所有线程;

3、提升系统响应速度,假如创建线程用的时间为T1,执行任务用的时间为T2,销毁线程用的时间为T3,那么使用线程池就免去了T1和T3的时间。

③ Java 线程池的问题

你的理解没毛病。

核心线程数(corePoolSize):核心线程会一直存活,即使没有任务需要处理。当线程数小于核心线程数时,即使现有的线程空闲,线程池也会优先创建新线程来处理任务,而不是直接交给现有的线程处理。

最大线程数(maxPoolSize):当线程数大于或等于核心线程,且任务队列已满时,线程池会创建新的线程,直到线程数量达到maxPoolSize。如果线程数已等于maxPoolSize,且任务队列已满,则已超出线程池的处理能力,线程池会拒绝处理任务而抛出异常。

线程池按以下行为执行任务

  • 当线程数小于核心线程数时,创建线程。

  • 当线程数大于等于核心线程数,且任务队列未满时,将任务放入任务队列。

  • 当线程数大于等于核心线程数,且任务队列已满,1、若线程数小于最大线程数,创建线程;2、若线程数等于最大线程数,抛出异常,拒绝任务

④ java如何确定线程池最多线程的大小

corePoolSize(线程池的基本大小):当提交一个任务到线程池时,线程池会创建一个线程来执行任务,即使其他空闲的基本线程能够执行新任务也会创建线程,等到需要执行的任务数大于线程池基本大小时就不再创建。如果调用了线程池的prestartAllCoreThreads方法,线程池会提前创建并启动所有基本线程。
runnableTaskQueue(任务队列):用于保存等待执行的任务的阻塞队列。 可以选择以下几个阻塞队列。
ArrayBlockingQueue:是一个基于数组结构的有界阻塞队列,此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。
LinkedBlockingQueue:一个基于链表结构的阻塞队列,此队列按FIFO (先进先出) 排序元素,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool()使用了这个队列。
SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue,静态工厂方法Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列。
PriorityBlockingQueue:一个具有优先级的无限阻塞队列。
maximumPoolSize(线程池最大大小):线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了,并且已创建的线程数小于最大线程数,则线程池会再创建新的线程执行任务。值得注意的是如果使用了无界的任务队列这个参数就没什么效果。
ThreadFactory:用于设置创建线程的工厂,可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字。
RejectedExecutionHandler(饱和策略):当队列和线程池都满了,说明线程池处于饱和状态,那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是AbortPolicy,表示无法处理新任务时抛出异常。以下是JDK1.5提供的四种策略。
AbortPolicy:直接抛出异常。
CallerRunsPolicy:只用调用者所在线程来运行任务。
DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近的一个任务,并执行当前任务。
DiscardPolicy:不处理,丢弃掉。
当然也可以根据应用场景需要来实现RejectedExecutionHandler接口自定义策略。如记录日志或持久化不能处理的任务。
keepAliveTime(线程活动保持时间):线程池的工作线程空闲后,保持存活的时间。所以如果任务很多,并且每个任务执行的时间比较短,可以调大这个时间,提高线程的利用率。
TimeUnit(线程活动保持时间的单位):可选的单位有天(DAYS),小时(HOURS),分钟(MINUTES),毫秒(MILLISECONDS),微秒(MICROSECONDS, 千分之一毫秒)和毫微秒(NANOSECONDS, 千分之一微秒)。

⑤ 我需要一个java线程池的例子,比如说我设置线程池最大线程数为20

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class Test
{
public static void main(String[] args) throws InterruptedException
{
ExecutorService exe = Executors.newFixedThreadPool(5);
for (int i = 1; i <= 50; i++)
{
exe.execute(new SubThread(i));
}
System.out.println("shutdown");
exe.shutdown();
while (true)
{
if (exe.isTerminated())
{
System.out.println("结束了!");
break;
}
Thread.sleep(200);
}
}
}

public class SubThread extends Thread
{
private final int i;

public SubThread(int i)
{
this.i = i;
}

@Override
public void run()
{
System.out.println(i);
try
{
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}

⑥ java线程池中的线程数应该如何设置

java中线程池的监控可以检测到正在执行的线程数。
通过线程池提供的参数进行监控。线程池里有一些属性在监控线程池的时候可以使用
taskCount:线程池需要执行的任务数量。
completedTaskCount:线程池在运行过程中已完成的任务数量。小于或等于taskCount。
largestPoolSize:线程池曾经创建过的最大线程数量。通过这个数据可以知道线程池是否满过。如等于线程池的最大大小,则表示线程池曾经满了。
getPoolSize:线程池的线程数量。如果线程池不销毁的话,池里的线程不会自动销毁,所以这个大小只增不+ getActiveCount:获取活动的线程数。
通过扩展线程池进行监控。通过继承线程池并重写线程池的beforeExecute,afterExecute和terminated方法,我们可以在任务执行前,执行后和线程池关闭前干一些事情。如监控任务的平均执行时间,最大执行时间和最小执行时间等。这几个方法在线程池里是空方法。如:
protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) { }

⑦ java 线程池中corepoolsize=5 maximumpoolsize=5,最大可存放线程怎么是10

应该是5个,
corepoolsize=5初始空闲线程5个,
maximumpoolsize=5最大线程数为5

⑧ java系统最大并发线程数大概是多少

楼主你好,cup的多线程指的是真正意义上的可以同时运行的线程数,各线程并行运行。但是Java中的并发线程指的是在一个进程中分时复用cpu的资源,只是在宏观上看来是同时运行的,两者是有区别的。理论上java最大的并发线程没有数量上的限制,但是开启一个线程是很耗系统资源的,如果并发量太大就会导致系统资源不足而死机,所以我们一般会用线程池的技术来控制线程的数量,也可以提高并发的效率,如果感兴趣,你可以看看线程池相关的资料。

⑨ 超详细的线程池使用解析

Java 中线程池是运用场景最多的并发框架,几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池。合理的使用线程池可以带来多个好处:

(1) 降低资源消耗 。通过重复利用已创建的线程降低线程在创建和销毁时造成的消耗。

(2) 提高响应速度 。当处理执行任务时,任务可以不需要等待线程的创建就能立刻执行。

(3) 提高线程的可管理性 。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一分配、调优和监控。

线程池的处理流程如上图所示

线程池中通过 ctl 字段来表示线程池中的当前状态,主池控制状态 ctl 是 AtomicInteger 类型,包装了两个概念字段:workerCount 和 runState,workerCount 表示有效线程数,runState 表示是否正在运行、正在关闭等状态。使用 ctl 字段表示两个概念,ctl 的前 3 位表示线程池状态,线程池中限制 workerCount 为(2^29 )-1(约 5 亿)个线程,而不是 (2^31)-1(20 亿)个线程。workerCount 是允许启动和不允许停止的工作程序的数量。该值可能与实际的活动线程数暂时不同,例如,当 ThreadFactory 在被询问时未能创建线程时,以及退出线程在终止前仍在执行记时。用户可见的池大小报告为工作集的当前大小。 runState 提供主要的生命周期控制,取值如下表所示:

runState 随着时间的推移而改变,在 awaitTermination() 方法中等待的线程将在状态达到 TERMINATED 时返回。状态的转换为:

RUNNING -> SHUTDOWN 在调用 shutdown() 时,可能隐含在 finalize() 中

(RUNNING 或 SHUTDOWN)-> STOP 在调用 shutdownNow() 时

SHUTDOWN -> TIDYING 当队列和线程池都为空时

STOP -> TIDYING 当线程池为空时

TIDYING -> TERMINATED 当 terminate() 方法完成时

开发人员如果需要在线程池变为 TIDYING 状态时进行相应的处理,可以通过重载 terminated() 函数来实现。

结合上图说明线程池 ThreadPoolExecutor 执行流程,使用 execute() 方法提交任务到线程池中执行时分为4种场景:

(1)线程池中运行的线程数量小于 corePoolSize,创建新线程来执行任务。

(2)线程池中运行线程数量不小于 corePoolSize,将任务加入到阻塞队列 BlockingQueue。

(3)如果无法将任务加入到阻塞队列(队列已满),创建新的线程来处理任务(这里需要获取全局锁)。

(4)当创建新的线程数量使线程池中当前运行线程数量超过 maximumPoolSize,线程池中拒绝任务,调用 RejectedExecutionHandler.rejectedExecution() 方法处理。

源码分析:

线程池创建线程时,会将线程封装成工作线程 Worker,Worker 在执行完任务后,还会循环获取工作队列里的任务来执行。

创建线程池之前,首先要知道创建线程池中的核心参数:

corePoolSize (核心线程数大小):当提交任务到线程池时,线程池会创建一个线程来执行任务,即使其他空闲的基本线程能够执行新任务也会创建线程,直到需要执行的任务数大于核心线程数时就不再创建。

runnableTaskQueue (任务队列):用于保存等待执行任务的阻塞队列。一般选择以下几种:

ArrayBlockingQueue:基于数组的有界阻塞队列,按照 FIFO 原则对元素进行排序。

LinkedBlockingQueue:基于链表的阻塞队列,按照 FIFO 原则对元素进行排序。

SynchronousQueue:同步阻塞队列,也是不存储元素的阻塞队列。每一个插入操作必须要等到另一个 线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态。

PriorityBlockingQueue:优先阻塞队列,一个具有优先级的无限阻塞队列。

maximumPoolSize (最大线程数大小):线程池允许创建的最大线程数,当队列已满,并且线程池中的线程数小于最大线程数,则线程池会创建新的线程执行任务。当使用无界队列时,此参数无用。

RejectedExecutionHandler (拒绝策略):当任务队列和线程池都满了,说明线程池处于饱和状态,那么必须使用拒绝策略来处理新提交的任务。JDK 内置拒绝策略有以下 4 种:

AbortPolicy:直接抛出异常

CallerRunsPolicy:使用调用者所在的线程来执行任务

DiscardOldestPolicy:丢弃队列中最近的一个任务来执行当前任务

DiscardPolicy:直接丢弃不处理

可以根据应用场景来实现 RejectedExecutionHandler 接口自定义处理策略。

keepAliveTime (线程存活时间):线程池的工作线程空闲后,保持存活的时间。

TimeUnit (存活时间单位):可选单位DAYS(天)、HOURS(小时)、MINUTES(分钟)、MILLISECONDS(毫秒)、MICROSECONDS(微妙)、NANOSECONDS(纳秒)。

ThreadFactory (线程工厂):可以通过线程工厂给创建出来的线程设置有意义的名字。

创建线程池主要分为两大类,第一种是通过 Executors 工厂类创建线程池,第二种是自定义创建线程池。根据《阿里java开发手册》中的规范,线程池不允许使用 Executors 去创建,原因是规避资源耗尽的风险。

创建一个单线程化的线程池

创建固定线程数的线程池

以上两种创建线程池方式使用链表阻塞队列来存放任务,实际场景中可能会堆积大量请求导致 OOM

创建可缓存线程池

允许创建的线程数量最大为 Integer.MAX_VALUE,当创建大量线程时会导致 CPU 处于重负载状态和 OOM 的发生

向线程池提交任务可以使用两个方法,分别为 execute() 和 submit()。

execute() 方法用于提交不需要返回值的任务,所以无法判断任务是否被线程池执行成功。execute() 方法中传入的是 Runnable 类的实例。

submit() 方法用于提交需要返回值的任务。线程池会返回一个 Future 类型的对象,通过 future 对象可以判断任务是否执行成功,并且可以通过 future 的 get() 方法来获取返回值。get() 方法会阻塞当前线程直到任务完成,使用 get(long timeout, TimeUnit unit)方法会阻塞当前线程一段时间后立即返回,这时候可能任务没有执行完。

可以通过调用线程池的 shutdown() 或shutdownNow() 方法来关闭线程池。他们的原理是遍历线程池中的工作线程,然后逐个调用 interrupt() 方法来中断线程,所以无法响应中断任务可能永远无法终止。

shutdown() 和 shutdownNow() 方法的区别在于 shutdownNow 方法首先将线程池的状态设置为 STOP,然后尝试停止正在执行或暂停任务的线程,并返回等待执行任务的列表,而 shutdown 只是将线程池的状态设置成 SHUTDOWN 状态,然后中断所有没有正在执行任务的线程。

线程池使用面临的核心的问题在于: 线程池的参数并不好配置 。一方面线程池的运行机制不是很好理解,配置合理需要强依赖开发人员的个人经验和知识;另一方面,线程池执行的情况和任务类型相关性较大,IO 密集型和 CPU 密集型的任务运行起来的情况差异非常大,这导致业界并没有一些成熟的经验策略帮助开发人员参考。

(1)以任务型为参考的简单评估:

假设线程池大小的设置(N 为 CPU 的个数)

如果纯计算的任务,多线程并不能带来性能提升,因为 CPU 处理能力是稀缺的资源,相反导致较多的线程切换的花销,此时建议线程数为 CPU 数量或+1;----为什么+1?因为可以防止 N 个线程中有一个线程意外中断或者退出,CPU 不会空闲等待。

如果是 IO 密集型应用, 则线程池大小设置为 2N+1. 线程数 = CPU 核数 目标 CPU 利用率 (1 + 平均等待时间 / 平均工作时间)

(2)以任务数为参考的理想状态评估:

1)默认值

2)如何设置 * 需要根据相关值来决定 - tasks :每秒的任务数,假设为500~1000 - taskCost:每个任务花费时间,假设为0.1s - responsetime:系统允许容忍的最大响应时间,假设为1s

以上都为理想值,实际情况下要根据机器性能来决定。如果在未达到最大线程数的情况机器 cpu load 已经满了,则需要通过升级硬件和优化代码,降低 taskCost 来处理。

(仅为简单的理想状态的评估,可作为线程池参数设置的一个参考)

与主业务无直接数据依赖的从业务可以使用异步线程池来处理,在项目初始化时创建线程池并交给将从业务中的任务提交给异步线程池执行能够缩短响应时间。

严禁在业务代码中起线程!!!

当任务需要按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行时,推荐创建使用单线程化的线程池。

本文章主要说明了线程池的执行原理和创建方式以及推荐线程池参数设置和一般使用场景。在开发中,开发人员需要根据业务来合理的创建和使用线程池达到降低资源消耗,提高响应速度的目的。


原文链接:https://juejin.cn/post/7067324722811240479

⑩ 线程池的最大线程数是多少

线程池的最大线程数:

1、.net4.0,32位机器最大线程数,每核1023个

2、.net4.0,64位机器最大线程数,每核32768个

3、.net3.0,最大线程数,每核250个

4、.net2.0,最大线程数,每核25个

默认的最小线程数是每核1个。在服务器端环境,比如iis下的asp.net最小线程数会更大可能超过50。

线程池是一种多线程处理形式,处理过程中将任务添加到队列,然后在创建线程后自动启动这些任务。线程池线程都是后台线程。每个线程都使用默认的堆栈大小,以默认的优先级运行,并处于多线程单元中。如果某个线程在托管代码中空闲(如正在等待某个事件),则线程池将插入另一个辅助线程来使所有处理器保持繁忙。如果所有线程池线程都始终保持繁忙,但队列中包含挂起的工作,则线程池将在一段时间后创建另一个辅助线程但线程的数目永远不会超过最大值。超过最大值的线程可以排队,但他们要等到其他线程完成后才启动。

组成部分:

服务器程序利用线程技术响应客户请求已经司空见惯,可能您认为这样做效率已经很高,但您有没有想过优化一下使用线程的方法。该文章将向您介绍服务器程序如何利用线程池来优化性能并提供一个简单的线程池实现。

1、线程池管理器(ThreadPoolManager):用于创建并管理线程池。

2、工作线程(WorkThread):线程池中线程。

3、任务接口(Task):每个任务必须实现的接口,以供工作线程调度任务的执行。

4、任务队列:用于存放没有处理的任务。提供一种缓冲机制。