A. Glide图片加载的用法介绍和三级缓存实现
Glide库是用来实现图片加载的框架，功能强大且易使用，深受大家喜爱。
为啥要做缓存？ android默认给每个应用只分配16M的内存，所以如果加载过多的图片，为了 防止内存溢出 ，应该将图片缓存起来。
图片的三级缓存分别是：
1、内存缓存
2、本地缓存
3、网络缓存
其中，内存缓存应优先加载，它速度最快；本地缓存次优先加载，它速度也快；网络缓存不应该优先加载，它走网络，速度慢且耗流量。
最优-优先级：内存缓存 > 本地缓存 > 网络缓存
两个方法实现：根据图片的url去加载图片、在本地和内存中缓存
两个方法实现：设置本地缓存，以及获取本地缓存
两个方法实现：设置内存缓存，获取内存缓存。
如果使用hashmap去存储图片时，当图片越来越多，那么会造成内存溢出，因为是强引用（对于强引用的系统不会回收）
如果改成软引用softReference,在android 2.3 以上的系统，对象会被提前回收。
可以用LruCache来解决上述内存不回收或提前回收的问题。least recentlly use 最少最近使用算法 它会将内存控制在一定的大小内, 超出最大值时会自动回收, 这个最大值开发者自己定。（这个东西没有用过..）
参考链接： https://blog.csdn.net/sinat_20645961/article/details/46325243
B. Glide ② — 缓存机制
阅读本文需要先了解 Glide加载流程
首先介绍一下Glide中对图片资源的封装类： EngineResource
在活动缓存中，使用了一个map用来存放EngineResource对象，这里需要注意一个操作，就是这个EngineResource对象是用WeakReference包裹的，并且通过ReferenceQueue监听了EngineResource的回收，在回收的时候会清理当前的活动缓存内容；
下面分析一下源码是如果实现的：
首先，自定义一个WeakReference类，将key和resource传进入（用于在WeakReference回收的时候释放），传入一个ReferenceQueue对象，用于监听WeakReference回收
开启一个子线程，在循环中监听ReferenceQueue的返回值，通过这个返回值，判断WeakReference有没有回收，监听的方法是ReferenceQueue.remove(),这是一个阻塞方法；所以要开子线程；
LruResourceCache继承了LruCache类，关于LruCache类，简单提一下，具体的可以参考我之前的博客 LruCache实现 ，LruCache继承了LinkedHashMap，LinkedHashMap有一个特点，就get后的数据会移动到队列，这就是Lru思想：固定一个容量，put的时候如果超过容量了，将最后一个节点删除，get的时候将get的这个节点移动到队列的头部；
onItemEvicted（）方法是LruCache的一个空方法，调用的时机是在put的时候判断是否超过容量，如果超过容量了，就淘汰最后一个节点，并调用这个方法；
活动缓存和内存缓存都是缓存在内存中的，活动缓存缓存的是正在使用的图片资源，当图片不使用时会放到内存缓存中，提出活动缓存的目的：单一的内存缓存由于Lru的淘汰机制会导致图片加载不稳定
首先介绍一个磁盘缓存方案DiskLruCache(非Google官方编写，但获得官方认证)，关于这个磁盘缓存方案的理解可以看郭林的这片文章：
Android DiskLruCache完全解析，硬盘缓存的最佳方案
从上一篇文章知道，Glide加载操作是通过 Engine 来驱动的
Engine的load()中，首先尝试从 活动缓存 和 内存缓存 获取缓存，如果没有缓存再启动EngineJob和DecodeJob； 上面介绍了缓存的获取，下面看一下缓存的存放，肯定是在获取到图片后的回调中存放的
在DecodeJob获取到图片数据后，会回调很多接口，在回调中会将其放入 活动缓存 ，当图片不在使用的时候，就会放入内存缓存，根据上面介绍的活动缓存规则，当 EngineResource 计数为0时就应该放入内存缓存；
当资源引用为0，回调onResourceReleased(),从活动缓存移除，放入内存缓存；
上面介绍了活动缓存和内存缓存的存放和获取，下面看一看磁盘缓存的存取；
还记得 DataFetcherGenerator 接口吗？这个接口是DecodeJob用于获取数据的，有三个具体的实现：
我们在上一篇具体介绍的是网络文件的获取，这里的磁盘缓存使用的就是 DataCacheGenerator（缓存文件） 这个Generator了
上篇文章知道DecodeJob是一个Runnable任务，在run()会调用runWrapped()，在runWrapped()中会做三种事情：
在runWrapped（）的解码操作中会执行decode()，在decode()中，会disk put操作;
Glide的磁盘缓存是基于DiskLruCache 实现的，Glide直接使用的是DiskLruCacheWrapper对象对DiskLruCache 的封装；
C. glidecache是什么文件夹
glidecache是图片缓存的文件夹，该文件夹可以删除，但是删除的同时会删除手机中的缓存图片，通过删除此文件夹删除的缓存图片无法找回，一旦删除无法恢复。
手机缓存是数据交换的缓冲区，缓存是CPU的一部分，它存在于CPU中，而CPU存取数据的速度则非常的快，一秒钟能够存取，处理十亿条指令和数据。
而内存就慢很多，缓存是为了解决CPU速度和内存速度的速度差异问题，在打开文件时，系统会将数据从内存中复制到一个缓冲区而再打开文件时，系统会直接读取缓存中的数据，则不用到内存中读取， 这样浏览文件的速度会比较快。
D. Glide 图片库原理（三）缓存机制
查找缓存使用
用完移除
源码中查看EngineKey-----相当于key，算法序列abcdsxxfaskldfjklf...
源码中查看Source-----相当于value(Bitmap)，调用系统转换成Bitmap
情景： 相册类的App经常需要同时展示大量的图片，这种情况下图片的质量可以低一点，因为加载速度优先于图片的质量。
解决办法： 我们可以设置译码的格式，在RequestOptions中加入.encodeFormat(Bitmap.CompressFormat.WEBP).encodeQuality(10))的选项，①encodeFormat的参数有Bitmap.CompressFormat.PNG，Bitmap.CompressFormat.JPEG，Bitmap.CompressFormat.WEBP（质量从高到低）；②encodeQuality设置的是0-100的int类型，一个质量百分比参数，越小质量越低。
情景： 大体的意思应该是同一个URL在不同的时间可能会指向不同的资源，所以同样需要实时更新。
解决办法相同
情景： 开发一款有头像的APP，我们修改了头像并且更新到了服务端，可是当我们点击查看大图时加载出来的还是原来的头像。
解决办法： 这是Glide强大的缓存带来的副作用，我们可以在RequestOptions中加入.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE）.skipMemoryCache(true)的选项。那么缓存的功能就会全部关闭，从而使得每次都是从服务端加载，所以头像会是最新。
情景： 省流量模式的应用情景就是减少不必要图片的加载。
解决办法： 我们可以在RequestOptions中加入onlyRetrieveFromCache(true)的选项。那么图片就只会从缓存中读取，如果没有缓存则不加载图片，从而达到减少流量消耗的目的。
E. Android-Glide的缓存机制
很多小伙伴都在使用 Glide 加载图片，出去面试的时候肯定会被问蔽备起，“Glide缓存机制，你了解多少？”。这篇博客我来说说我了解到的 Glide 的缓存机制。
默认情况下，Glide 会在开始一个新的图片请求之前检查以下多级的缓存：
1.活动资源 (Active Resources) - 现在是否有另一个 View 正在展示这张图片？
2.内存缓存 (Memory cache) - 该图片是否最近被加载过并仍存在于内存中？
3.资源类型（Resource） - 该图片是否之前曾被解码缓让、转换扰并局并写入过磁盘缓存？
4.数据来源 (Data) - 构建这个图片的资源是否之前曾被写入过文件缓存？
设置内存缓存开关：
设置磁盘缓存模式：
可以设置4种模式：
F. Glide获取图片缓存文件名Key
最近项目由于需要支持gif动图，所以把图片加载框架由 ImageLoader 切换到 glide ，因为需要支持长按保存图片，所以就需要找到 glide 加桥搭帆载后缓存的图片路径。
根据网上资料，最终找到 Glide 最终生成path的路径为： /data/枝没data/your_packagexxxxxxx/cache/image_manager_disk_cache
对应的生成规则： com.bumptech.glide.load.engine.EngineKey#updateDiskCacheKey
问题转换为：获取url到缓存文件path的生成规则算法上
直接把获取函数贴出敏雹来：
G. Glide图片缓存策略
Glide四级缓存：
先找内存，再找文件
1）活动缓存（活动资源）：ActiveResource，里边使用一个弱衫闷引用weakHashMap来保存正在使用的图片，当我们加载图歼袜片的时候，先从activeResource里边去查找，如果找不到的话就从内存缓存里查找。理论上没有大小限制，但是因为是弱引用管理的，所以是可回收的。 存活于内存当中，非持久化
2）内存缓存：默认使用的是LRU的memoryCache，如果没有找到，将从文件缓存中查找。 存活于内存当中，非持久化。
3）文件缓存：先从资源类型文件里查找（经过了圆角缩放处理的），然后从数据来源文件（未经过处理）里查找， 存活于磁盘中，持久化
这种框架的基本思路：源码的三条主线
（1）请求是怎样发送的？
（2）请求是怎样处理的？
（3）或改弯请求是怎样维护的？
Glide.with(context) ---->构建一个RequestManager
.load() ------------->输入数据模型,创建一个RequestBuilder，建造者模式
.into()------->调用RequestBuilder的load方法，buildRequest方法，传入target，