⑴ Redis过期淘汰策略实现方法
Redis 中数据过期策略采用定期删除+惰性删除策略。定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期，过期的话就删除。这种策略可以保证过期的 key 最终都会被删除，但是也存在严重的缺点：每次都遍历内存中所有的数据，非常消耗 CPU 资源，并且当 key 已过期，但是定时器还处于未唤起状态，这段时间内 key 仍然可以用。
惰性删除策略：在获取 key 时，先判断 key 是否过期，如果过期则删除。这种方式存在一个缺点：如果这个 key 一直未被使用，那么它一直在内存中，其实它已经过期了，会浪费大量的空间。
2、定期删除+惰性删除策略是如何工作的？
这两种策略天然的互补，结合起来之后，定时删除策略就发生了一些改变，不在是每次扫描全部的 key 了，而是随机抽取一部分 key 进行检查，这样就降低了对 CPU 资源的损耗，惰性删除策略互补了为检查到的key，基本上满足了所有要求。但是有时候就是那么的巧，既没有被定时器抽取到，又没有被使用，这些数据又如何从内存中消失？没关系，还有内存淘汰机制，当内存不够用时，内存淘汰机制就会上场。Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：
noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。（Redis 默认策略）
allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key。（推荐使用）
allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个 Key。
volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的 Key。这种情况一般是把 Redis 既当缓存，又做持久化存储的时候才用。
volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个 Key。volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可。
⑵ redis缓存出现部分成功部分失败怎么办
网页缓存会对下一次打开这个网页的速度有所帮助。 IE网页缓存文件是可以删除的，那只是你浏览过的网页的图片文字等等的一些东西在，删除下，这样对你以后浏览这个网页的时候，就不需要再次从服务器下载图片等数据
打开网页的速度有所提升，特别是网页中含有大量动画元素或者声音文件之类的网页，不过要记的经常清理网页缓存。这样对长期计算机的速度会比较有利。
禁止网页缓存无法防止文件路径的查看。 网页中所有文件的路径都直接在源文件里面有描述的，禁止缓存了依然能查看来路的！
⑶ 该怎么解决 Redis 缓存穿透和缓存雪崩问题
缓存雪崩： 由于缓存层承载着大量请求，有效地 保护了存储层，但是如果缓存层由于某些原因不能提供服务，比如 Redis 节点挂掉了，热点 key 全部失效了，在这些情况下，所有的请求都会直接请求到数据库，可能会造成数据库宕机的情况。
预防和解决缓存雪崩问题，可以从以下三个方面进行着手：
1、使用 Redis 高可用架构：使用 Redis 集群来保证 Redis 服务不会挂掉
2、缓存时间不一致： 给缓存的失效时间，加上一个随机值，避免集体失效
3、限流降级策略：有一定的备案，比如个性推荐服务不可用了，换成热点数据推荐服务
缓存穿透： 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，这样的数据肯定不在缓存中，这会导致请求全部落到数据库上，有可能出现数据库宕机的情况。
预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：
1、缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。
2、布隆过滤器拦截： 将所有可能的查询key 先映射到布隆过滤器中，查询时先判断key是否存在布隆过滤器中，存在才继续向下执行，如果不存在，则直接返回。布隆过滤器有一定的误判，所以需要你的业务允许一定的容错性。
⑷ redis如何实现自定义过期时间
找到你们项目中的redis工具类，里面加一个方法
我使用的是RedisTemplate
public boolean expire(final String key, long expire) {
return redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
}
用来设置对应的key的生命周期。
记得采纳哦
⑸ Redis挂掉，缓存丢失了后续怎么处理
在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。
区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
⑹ 高并发下redis热数据异常失效时该怎么处理
首先redis是作为缓存的，一般作为缓存有两种用途，快速访问和减少IO频率，所谓减少IO频率就是等缓存积累到一定大小然后一次刷入磁盘进行持久化。
一般的设计就是客户端往数据库里更新或者写读数据，redis做为经常需要被读取的数据或者被修改数据的缓存，提高操作效率，一般的操作应该是客户端要修改数据时，先去缓存REDIS找，找不到的话去数据库读取，替换不热的缓存，不热的缓存刷回数据库！
⑺ 我配置了redis注解缓存，为什么不起作用
作为缓存服务器，如果不加以限制内存的话，就很有可能出现将整台服务器内存都耗光的情况，可以在redis的配置文件里面设置：
example：
# 限定最多使用1.5GB内存
maxmemory 1536mb
如果内存到达了指定的上限，还要往redis里面添加更多的缓存内容，需要设置清理内容的策略：
默认为0，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加，超过最大内存，则会使redis崩溃，所以一点要设置。
设置maxmemory之后，配合的要设置缓存数据回收策略。
⑻ redis设置过期时间后取值失败，不设置过期时间能取值，哪里出问题了
没看明白，设置了过期时间，过了时间后是可能被回收的呀，key都被删了当然取不到了，需要重新加到缓存里，可以把过期时间设长一点呀
⑼ redis 每一个缓存都需要设置过期时间么
将redis当做使用LRU算法的缓存来使用LRU是Redis唯一支持的回收方法。
maxmemory配置指令用于配置Redis存储数据时指定限制的内存大小。
⑽ redis 失效如何快速响应
Redis是key-value数据库，我们可以设置Redis中缓存的key的过期时间。Redis的过期策略就是指当Redis中缓存的key过期了，Redis如何处理。
过期策略通常有以下三种：
1、定时过期：每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器，到过期时间就会立即清除。该策略可以立即清除过期的数据，对内存很友好；但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据，从而影响缓存的响应时间和吞吐量。
2、惰性过期：只有当访问一个key时，才会判断该key是否已过期，过期则清除。该策略可以最大化地节省CPU资源，却对内存非常不友好。极端情况可能出现大量的过期key没有再次被访问，从而不会被清除，占用大量内存。
3、定期过期：每隔一定的时间，会扫描一定数量的数据库的expires字典中一定数量的key，并清除其中已过期的key。该策略是前两者的一个折中方案。通过调整定时扫描的时间间隔和每次扫描的限定耗时，可以在不同情况下使得CPU和内存资源达到最优的平衡效果。(expires字典会保存所有设置了过期时间的key的过期时间数据，其中，key是指向键空间中的某个键的指针，value是该键的毫秒精度的UNIX时间戳表示的过期时间。键空间是指该Redis集群中保存的所有键。)