一般来说，就是如果系统不是严格要求缓存+数据库必须一致性的话，缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，最好不要做这个方案，读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去，这样就可以保证一定不会出现不一致的情况
串行化之后，就会导致系统的吞吐量会大幅度的降低，用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。
⑵ 数据库缓存机制是什么就是缓存是如何作用数据库的越详细越好。要对的。
缓存的介质一般是内存，所以读写速度很快。但如果缓存中存放的数据量非常大时，也会用硬盘作为缓存介质。缓存的实现不仅仅要考虑存储的介质，还要考虑到管理缓存的并发访问和缓存数据的生命周期。
⑶ 为什么说缓存相当于一个数据库
临时存储的地方，其实说白了，一个txt文本也能相当一个数据库。
什么是数据库，就是可以存储信息的地方。
当然它不一定具有 增删改查的内置方法
但是你不能不承认。它存了东西，就可以被定义成数据库
所以，缓存相当数据库 可以理解。
⑷ 数据库表空间与缓存 内存有关系么
CPU的运算速度比主内存的读写速度要快得多，这就使得CPU在访问内存时要花很长时间来等待内存的操作，这种空等造成了系统整体性能的下降。为了解决这种速度上的不匹配问题，我们在CPU与主内存之间加入了比主内存要快的SRAM（StaticRam，静态存储器）。SRAM储存了主内存的映象，使CPU可以直接通过访问SRAM来完成数据的读写。由于SRAM的速度与CPU的速度相当，从而大大缩短了数据读写的等待时间，系统的整体速度也自然得到提高。高速缓存即Cache，就是指介于CPU与主内存之间的高速存储器（通常由静态存储器SRAM构成）。Cache的工作原理是基于程序访问的局部性。依据局部性原理，可以在主存和CPU通用寄存器之间设置一个高速的容量相对较小的存储器，把正在执行的指令地址附近的一部分指令或数据从主存调入这个存储器，供CPU在一段时间内使用。这对提高程序的运行速度有很大的作用。这个介于主存和CPU之间的高速小容量存储器称作高速缓冲存储器(Cache)。CPU对存储器进行数据请求时，通常先访问Cache。由于局部性原理不能保证所请求的数据百分之百地在Cache中，这里便存在一个命中率。即CPU在任一时刻从Cache中可靠获取数据的几率。命中率越高，正确获取数据的可靠性就越大。
⑸ Cache缓存，怎么实现与数据库同步
使用sqlDependency缓存依赖，以下是一个推SQL缓存依赖的例子，当数据库更新后缓存会自动更新
void Page_Load（）
{
DataTable movies=(DataTable)Cache["Movie"];
if(movie=null)
{
SqlDataAdapter adpter=new SqlDataAdatper("Select * From Movie",sqlConnection);
SqlCacheDependency sqlDepend=new SqlCacheDependency(adapter.SelectCommand);
movies=new DataTable();
//注意必须在adpter.Fill()前先建立SqlCacheDependency，否则无效
adpter.Fill(movies);
Cache.Insert("Movie",movies,sqlDepend);
}
}
⑹ 如何校验数据库和缓存之间数据的一致性
还是把数据库与缓存的值分别取出来比对。看你数据是什么格式了。是json,还是。。。
⑺ 秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性
如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql。
⑻ 常见的缓存策略有哪些，如何做到缓存与 db 里的数据一致性
您： 种writer-reader架构般思路缓存更新阶段由writer解决致性问题数据库数据变化同步更新redis并确保缓存更新功 作完整性判断检查全部属性数据使用自增版本号（或间戳）判断否新 作置检测优化降低扫描代价针近间周期内（依0min）数据库更新数据集合应该比较redis进行检查代价比较
⑼ Redis 缓存怎么与数据库进行数据同步
这种writer-reader架构，一般思路是在缓存更新阶段由writer来解决一致性问题，当数据库数据变化时，同步更新redis并确保缓存更新成功。
作为完整性判断，可以不检查全部的属性，而对数据使用一个自增的版本号（或时间戳）来判断是否最新。
作为后置的检测，可以优化来降低扫描的代价，如只针对最近一个时间周期内（如10min）数据库中更新过的数据，这个集合应该比较小，去redis中进行检查的代价会比较低。