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缓存数据库有哪几个

发布时间: 2023-07-26 03:50:50

Ⅰ 在windows下用哪些内存数据库,类似redis的

内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用,关注性能。
作用类似于缓存,并不注重数据完整性和数据一致性。
基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用,性能和可扩展性更好,因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。
比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。
FastDB的特点包括如下方面:
1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上;
2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中,并且依据这个假定优化了查询算法和接口。
3、fastdb没有数据库缓冲管理开销,不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。
4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的,因此数据换出的效率不会很高。
5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。
6、fastdb是一个面向应用的数据库,数据库表通过应用程序的类信息来构造。
FastDB不能支持Java API接口,这使得在本应用下不适合使用FastDB。
Memcached
Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统,主要用做数据库的数据高速缓冲,并不能完全称为数据库。
memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验(CRC-32)计算键值后,将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后,接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于 memcached通常只是当作缓存系统使用,所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时(像是后端的数据库)需要额外的程序更新memcached内的资料。
memcached具有多种语言的客户端开发包,包括:Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。
Redis
Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现,很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了C++、Java、Python,Ruby,Erlang,PHP客户端。

Ⅱ 开源内存数据库有哪些

问题一:内存数据库主流的有哪些,并给出各自特点! 这里介绍一些大型的市场占有率比较高的内存数据库,也是业界响当当的―SAP HANA、Oracle Exalytics、Orale TimesTen、IBM SolidDB,可以说他们之间没有说是哪个最好,主要还是看使用的场景和具体的需求,各自特点如下:
SAP HANA(High-Performance Analytic Appliance)是 SAP 公司于 2011 年推出的基于 内存计算技术,面向企业分析性应用的产品。左图 的系统架构示意图中可以看出, HANA 产品主要包括内存计算引擎和 HANA 建模工具两部分。它支持从 SAP 商务套件中 同步更新业务数据,或者从 SAP BW(SAP 商务智能产品)和其他第三方数据源中批量导 入数据,在 HANA 中进行运算后,提供给 SAP BI 客户端或者其他第三方展现工具进行分 析和展现。
Oracle Exalytics 内存分析一体机是面向分析的集成设计系统,可以无限制提供最佳可 视化分析和更智能的分析应用程序。 如图 所示, Oracle Exalytics 内存分析一体机的产品架构包括 3 个部分: 内容分析 硬件、内存分析软件和经过优化的 Oracle 商务智能基础套件(Oracle BI Foundation)。内存分析硬件部分是一台为基于内存计算的商务智能而特别优化的服务器,具有提供 强劲计算能力的 40 核中央处理器,高达 1TB 的内存以及快速的网络. 内存分析软件部分的核心是 Oracle TimesTen 内存数据库。它是为 Exalytics 平台而特 别优化的内存分析数据库,包括了很多 Oracle Exalytics 平台特有的功能。Oracle 商务智能基础套件部分受益于 Oracle Exalytics 内存分析一体机的大容量内存、 处理器、并发处理能力、存储、网络、操作系统、内核和系统配置等,可以提供明显优于传统软件的查询响应性、用户可用性和 TCO。
Oracle 内存数据库TimesTen 是一个基于内存计算的关系数据库, 提供了响应时间极 短且吞吐量极高的应用程序,可满足各行业应用程序的需求。 TimesTen 是一个可嵌入到应用程序中的数据库, 通过消除进程间通信和网络 开销,进一步提高数据库操作的性能。Oracle 内 存 数 据 库 TimesTen 使 用 行 级 锁 定 和 提 交 后 读 取 (mitted-read) 隔离,通过事务日志记录与数据库检查点相结合实现了基于磁盘的持久 性和可恢复性。TimesTen 通常与多用户和多线程应用程序一起部署,应用程序直接通过 JDBC、 ODBC、 Oracle 调用接口、 Pro*C/C++ 和Oracle PL/SQL 编程接口, 使用标准SQL 访问TimesTen 数据库。若运行在不同服务器上的多个应用程序共享一个数据库时,则使 用常规的客户端/服务器访问方式。
IBM solidDB 是一个内存数据库,专为获取极高的速度和可用性而进行优化。如图 所示,IBM solidDB 既可以单独部署作为独立的数据库支持应用程序,也可 以部署为其他关系型数据库的加速缓存以提高应用程序性能。solidDB Universal Cache 功能将这些数据库中存储的性能关键型数据 缓存到solidDB Universal Cache 中,加快领先关系数据库的速度。solidDB Universal Cache 功能使用检查点和事务日志将数据持久保存在 磁盘上......>>

问题二:开源的内存数据库都有哪些 1.最简单的方法:
public static String reverse1(String str)
{
return new StringBuffer(str).reverse().toString();
}
2.最常用的方法:
public static String reverse3(String s)
{
char[] array = s.toCharArray();
String reverse = ; 注意这是空串,不是null
for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--)
reverse += array[i];
return reverse;
}

问题三:开源内存数据库有几种啊? 常见的有FastDB、SQLite、Berkeley DB、GigaBASE,H2等

问题四:几种常用的开源内存数据库性能比较 本人理解:orcal速度快但是维护不方便吗,费钱。mysql速度可以,维护方便,交orcal来说易上手。db2:大

问题五:开源的内存数据库有哪些支持SQL基准 选择数据库实例―右键属性―选择【内存】选择页―修改内存―确定

问题六:C/C++开发的开源的分布式内存数据库有哪些 1.最简单的方法:
public static String reverse1(String str)
{
return new StringBuffer(str).reverse().toString();
}
2.最常用的方法:
public static String reverse3(String s)
{
char[] array = s.toCharArray();
String reverse = ; 注意这是空串,不是null
for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--)
reverse += array[i];
return reverse;
}

问题七:哪位达人用过关系型的内存数据库而且是开源的 关系型数据库以行和列的形式存储数据,以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。表与表之间的数据记录有关系。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件: 客户端应用程序(Client) 数据库服务器(Server) Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的桥梁,Client用SQL来向Server端发送请求,Server返回Client端要求的结果。现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix、access、foxpro等。

问题八:C/C++开发的开源的分布式内存数据库有哪些 1.最简单的方法:public static String reverse1(String str){ return new StringBuffer(str).reverse().toString();}2.最常用的方法:public static String reverse3(String s) { char[] array = s.toCharArray(); String reverse = ; 注意这是空串,不是null for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--) reverse += array[i]; return reverse; } 3.常用方法的变形: public static String reverse2(String s){ int length = s.length(); String reverse = ; 注意这是空串,不是null for (int i = 0; i 问题九:要求实时数据需要存储到内存库 有开源内存数据库吗 朋友您好,很高兴为您解答问题
请把问题补充完整
大家才能给你提供完善的建议
相信您在知道这个平台
一定会有满意的收获
真诚希望能够帮助您,如果满意请采纳,祝您好运常伴。

问题十:什么情况下用内存数据库 相对于磁盘,内存的数据读写速度要高出几个数量级,将数据保存在内存中相比从磁盘 *** 问能够极大地提高应用的性能。同时,内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式,基于全部数据都在内存中重新设计了体系结构,并且在数据缓存、快速算法、并行操作方面也进行了相应的改进,所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多,一般都在10倍以上。内存数据库的最大特点是其主拷贝或工作版本 常驻内存,即活动事务只与实时内存数据库的内存拷贝打交道。显然,它要求较大的内存量,但并非任何时刻整个数据库都存放在内存,即内存数据库系统还是要处理I/O。
内存数据库是以牺牲内存资源为代价换取数据处理实时性的,内存数据库和磁盘数据库都是当今信息社会里每个企业所必须的关系型数据库产品,磁盘数据库解决的是大容量存储和数据分析问题,而内存数据库解决的是实时处理和高并发问题。两者的存在是相辅相成的,内存数据库的事务实时处理性能要远强于磁盘数据库。但是相对的,他的数据安全方面还没有达到磁盘数据库比肩的地步。
内存数据库将物理内存作为数据的第一存储介质,而将磁盘作为备份。随着电信业务的发展,系统对实时性的要求和对业务灵活修改的要求非常高,在此种情况下对于内存数据库的需求也越来越高。磁盘数据库的做法是将数据存入内存中进行处理,这种方式的可管理性及数据安全可靠性都没有保障。而内存数据库正是针对这一弱点进行了改进。
实际上,内存数据库并不是一项时髦技术,其出现于上世纪60年代末,但由于市场的需求原因在90年代后期才开始发展。作为新一代数据库,Altibase产品已经走向混合型数据库,其版本Altibase 4.0已经有一套自带的磁盘数据库,用户一旦购买了Altibase的内存数据库,就无须再购买磁盘数据库。它把热数据(经常被使用的、访问比较高的、经常要运算的数据)放在内存数据库里,而把历史性数据放在磁盘数据库里,可为用户进一步减少投资。
对于内存数据库而言,可以将同样数据库的部分内容存放于磁盘上,而另一部分存放于内存中。用户可以选择将数据存储在内存表中以提供即时的数据访问。若访问时间不紧急或数据存于内存中所占空间过大时,用户可将这些数据存入磁盘表中。
比如,在手机用户开始拔打电话时,如果应用基于内存数据库技术的混合数据管理引擎,就通过内存表检索其服务选项并立即验证用户身份,而将通话清单和计费清单归档到磁盘表中。从而,达到了速度与资源使用的平衡。
内存数据库的技术,一个很重要的特点,是可以对内存中的数据实现全事务处理,这是仅仅把数据以数组等形式放在内存中完全不同的。并且,内存数据库是与应用无关的,显然这种体系结构具有其合理性。内存引擎可以实现查询与存档功能使用的是完全相同的数据库,同时内存表与磁盘表也使用的是完全相同的存取方法。存储的选择,对于应用开发者而言是完全透明的。
对于内存数据库而言,实现了数据在内存中的管理,而不仅仅是作为数据库的缓存。不像其它将磁盘数据块缓存到主存中的数据库,内存数据库的内存引擎使用了为随机访问内存而特别设计的数据结构和算法,这种设计使其避免了因使用排序命令而经常破坏缓存数据库性能的问题。通过内存数据库,减少了磁盘I/O,能够达到了以磁盘I/O 为主的传统数据库无法与其相比拟的处理速度。
因此,内存数据库技术的应用,可以大大提高数据库的速度,这对于需要高速反应的数据库应用,如电信、金融等提供了有力支撑。
由于把大多数数据都放在内存中进行操作,使得内存数据库有着比磁盘数据库高得多的性能表现,这一......>>

Ⅲ 数据库有哪些 常用数据库有哪些

1、目前关系型数据库主要有MySQL、SQLServer、数蚕数据库、Oracle数据库。

2、MySQL:免费产品,中小企业使用广泛。

3、SQLServer:微软的商业化产品,微软SQL语句兼容性好,商业化成熟度高。

4、数蚕数据库:数蚕科技针对中小型企业的数据库,c++接口闭大特性良好,SQL特性较弱。

5、Oracle数据库:商业化李埋程度最高的关系数据库,优良的性能和企业哪态蚂扩展能力。

6、非关系型数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。一般应用于缓存等非关键数据存储,其优点是数据查询速度快,对下层编程接口良好。

Ⅳ redis和mysql区别是什么

1.mysql和redis的数据库类型
mysql是关系型数据库,主要用于存放持久化数据,将数据存储在硬盘中,读取速度较慢。
redis是NOSQL,即非关系型数据库,也是缓存数据库,即将数据存储在缓存中,缓存的读取速度快,能够大大的提高运行效率,但是保存时间有限
2.mysql的运行机制
mysql作为持久化存储的关系型数据库,相对薄弱的地方在于每次请求访问数据库时,都存在着I/O操作,如果反复频繁的访问数据库。第一:会在反复链接数据库上花费大量时间,从而导致运行效率过慢;第二:反复的访问数据库也会导致数据库的负载过高,那么此时缓存的概念就衍生了出来。
3.缓存
缓存就是数据交换的缓冲区(cache),当浏览器执行请求时,首先会对在缓存中进行查找,如果存在,就获取;否则就访问数据库。
缓存的好处就是读取速度快
4.redis数据库
redis数据库就是一款缓存数据库,用于存储使用频繁的数据,这样减少访问数据库的次数,提高运行效率。
5.redis和mysql的区别总结
(1)类型上
从类型上来说,mysql是关系型数据库,redis是缓存数据库
(2)作用上
mysql用于持久化的存储数据到硬盘,功能强大,但是速度较慢
redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中,读取速度快
(3)需求上
mysql和redis因为需求的不同,一般都是配合使用。

Ⅳ 内存数据库主流的有哪些,并给出各自特点

内存数据库有现成的redis,高效存取键值对,键设为你的查询条件,值设为你的查询结果转为字符串

查询时先从redis取,没有再查数据库,并且设置redis的过期时间,这种方式需粗携要项目对实时性要求不高,这样你才能用缓存,而且如果你的项目没有明显的热点,即没有某些内容确定会多次被查到,那你缓存就不会命中,添加缓存反而影响你得速度

redis是一种nosql的内存数据库,感兴趣你可以了解一下,优点就是性能强劲

数据查询请求多就把结果缓存下来,你查数岩槐伏据库再快也没有直接把结果从内存读出来快

同样的sql请求只有第一次查数据库,之后通通读内存

或者你干明模脆借助这种思想,创建一个全局的map对象,然后查询条件作key

结果作value,就省去了了解redis的过程,把整个数据库装内存不太科学,你有多少条数据啊

Ⅵ 请问数据库有哪些种类呢

数据库共有3种类型,为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。

1、关系数据库

MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文维基网络从MySQL转向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品·)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接(ODBC)驱动程序,令各个数据库之间得以互相集成。

2、非关系型数据库(NoSQL)

BigTable(Google)、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、键值(key-value)数据库

Apache Cassandra(为Facebook所使用):高度可扩展、Dynamo、LevelDB(Google)。

(6)缓存数据库有哪几个扩展阅读:

数据库模型:对象模型、层次模型(轻量级数据访问协议)、网状模型(大型数据储存)、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型(表格模型,一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)。

数据库的架构可以大致区分为三个概括层次:内层、概念层和外层。

Ⅶ 内存数据库主流的有哪些,并给出各自特点

目前关系型内存数据库主要有MySQL(使用内存存储引擎)、SQL Server(In-Memory OLTP)、数蚕内存数据库、Oracle 内存数据库。
MySQL:免费产品,内存存储引擎使用较少。
SQL Server:微软的商业化产品,是为了适应大数据等业务产品新添加的存储引擎,微软SQL语句兼容性好,商业化成熟度高。
数蚕内存数据库:数蚕科技针对中小型企业的内存数据库,查询响应快,支持多种sql特性。
Oracle 内存数据库:基于内存计算的关系数据库, 提供了响应时间极 短且吞吐量极高的应用程序。

非关系型内存数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。结构简单,支持数据结构多以基础数据结构为主,一般应用于缓存等非关键数据存储,其优点是数据查询速度快,对下层编程接口良好。

Ⅷ redis和mysql区别是什么(mysql+redis)

1.mysql和redis的数据库类型

mysql是关系型数据库,主要用于存放持久化数据,将数据亏此存储在硬盘中,读取速度较慢。

redis是NOSQL,即非关系型数据库,也是缓存数据库,即将数据存储在缓存中,橘纯缓存的读取速度快,能够大大的提高运行效率,但是保存时间有限

2.mysql的运行机制

mysql作为持久化存储的关系型数据库,相对薄弱的地方在于每次请求访问数据库时,都存在着I/O操作,如果反复频繁的访问数据库。第一:会在反复链接数据库上花费大量时间,从而导致运行效率过慢;第二:反复的访问数据库也会导致数据库的负载过高,那么此时缓存的概念就衍生了出来。

3.缓存

缓存就是数据交换的缓冲区(cache),当浏览器执行请求时,首先会对销伍迅在缓存中进行查找,如果存在,就获取;否则就访问数据库。

缓存的好处就是读取速度快

4.redis数据库

redis数据库就是一款缓存数据库,用于存储使用频繁的数据,这样减少访问数据库的次数,提高运行效率。

5.redis和mysql的区别总结

(1)类型上

从类型上来说,mysql是关系型数据库,redis是缓存数据库

(2)作用上

mysql用于持久化的存储数据到硬盘,功能强大,但是速度较慢

redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中,读取速度快

(3)需求上

mysql和redis因为需求的不同,一般都是配合使用。

Ⅸ redis什么类型数据库

1.什么是Redis一款内存高速缓存数据库(全称远程数据服务);使用C语言编写Redis是一个key-value存储系统,它支持丰富的数据类型,如:string、list、set、zset(sortedset)、hash等2.Redis特点Redis以内存作为数据存储介质,所以读写数据的效率极高,远远超过数据库。以设置和获取一个256字节字符串为例,它的读取速度可高达110000次/s,写速度高达81000次/s。储存在Redis中的数据是持久化的,断电或重启后,数据也不会丢失。-----Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分,重启后,Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中。(实现持久化)3.Redis应用场景,它能做什么在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据,这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销,更重要的是可以极大提升速度。(拿大型网站来举个例子,比如a网站首页一天有100万人访问,其中有一个板块为推荐新闻。要是直接从数据库查询,那么一天就要多消耗100万次数据库请求。上面已经说过,Redis支持丰富的数据类型,所以这完全可以用Redis来完成,将这种热点数据存到Redis(内存)中,要用的时候,直接从内存取,极大的提高了速度和节约了服务器的开销。)使用Redis有哪些好处?(1)速度快,因为数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)(2)支持丰富数据类型,支持string,list,set,sortedset,段铅运hash(3)支持事务,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行(4)丰富的特性:可用于缓存,消息,按key设置过期时间,过期后将会自动删除redis相比memcached有哪些优势?(1)memcached所有的值均是简单的字符串,redis作为其替代者,支持更为丰富的数据类型(2)redis的速度比memcached快很多(3)redis可以持久化其数据redis常见性能问题和解决方案:(1)Master最好不要做任何持久化工作,如RDB内存快照和AOF日志文件(2)如果数据比较重要,某个Slave开启AOF备份数据,策略设置为每秒同步一次(3)为了主从复制的速度和连接的稳定性,Master和Slave最好在同一个局域网内(4)尽量避免在压力很大的主库上增加从库(5)主从复制不要用图状结构,用单向链表结构更为稳定4.redis和mysql的区别总结(1)类型上从类型上来说,mysql是关系型数据库,redis是缓存数据库(2)作用上mysql用于持久化的存储数据到硬盘,功能强大,但是速度较慢redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中,读取速度快(3)需握梁求上mysql和redis因为需求的不同,一般都是配合使用。5.redis和mysql要根据具体业务场景去选型redis和mysql要根据具体业务场景去选型mysql:数据放在磁盘redis:数据放在内存mysql支持sql查询,可以实现一些关联的查询以及统计;redis对内存要求比较高,在有限的条件下不能把所有数据都放在redis;mysql偏向于存数据激枯,redis偏向于快速取数据,但redis查询复杂的表关系时不如mysql,所以可以把热门的数据放redis,mysql存基本数据