‘壹’ js如何获取缓存
1、创建一个cache.js文件,前端页面，定义那些数据需要一次性拿到前端缓存，定义一个对象来保存这些数据。
‘贰’ 关于 CPU中的指令译码器和预取缓冲器 的作用
关于指令译码单元：
不管是硬盘上、内存中还是CPU中，指令确实都是以二进制（0、1）方式存储，
但是二进制存储的指令并不见得就是CPU能直接处理的指令，比如
汇编语句 mov AX,BX 的二进制机器码 1000 1011 1100 0011
CPU 核心的运算单元并不知道 1000 1011 1100 0011 是什么意思，
要通过译码器才能把这一段机器码转换为控制核心电路工作的信号——微码，
换句话说，就是把二进制的程序代码（软件）变为硬件的电路控制信号。
另外，现代 x86 微处理器通常还要额外的译码电路，把 x86 CISC 指令
动态翻译成 RISC 指令，然后送到 CPU 的 RISC 核心再翻译为控制信号。
关于预取缓冲器：
如果不使用这个缓冲器，CPU 每次需要新指令的时候都从内存（或L2缓存）
读取的话，那么就得空耗几百（或L2的几十）个周期等待这些慢速设备。
L1 数据缓存以及 CPU 内核里面的指令寄存器队列 可以以更高的速度运行，
让 CPU 一旦需要就能在几个或一个周期内从中取得新指令，从而大大加快
指令连续执行的速度。
‘叁’ 怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)
大致为两种措施：
一、脚本同步：
1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。
2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysqlrowbinlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba的canal，以及缓存层数据丢失/失效后的数据同步恢复问题。
二、纯贺业务层实现：
1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。
2、nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
redis实现数据库缓存的分析：
对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、FileSystem等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销则裤差，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器。
但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存孙皮储引擎，Redis则作为Cache。
MySQL到Redis数据复制方案，无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。那么理论上也可用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。
因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQLUDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHPGearmanWorker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作。
‘肆’ 什么是Cache作用是什么
Cache指的是缓存。
高速缓存（英语：cache，/kæʃ/kash[2][3][4]）简称缓存，原始意义是指访问速度比一般随机存取存储器（RAM）快的一种RAM，通常它不像系统主存那样使用DRAM技术，而使用昂贵但较快速的SRAM技术。
提供“缓存”的目的是为了让数据访问的速度适应CPU的处理速度，其基于的原理是内存中“程序执行与数据访问的局域性行为”，即一定程序执行时间和空间内，被访问的代码集中于一部分。
为了充分发挥缓存的作用，不仅依靠“暂存刚刚访问过的数据”，还要使用硬件实现的指令预测与数据预取技术——尽可能把将要使用的数据预先从内存中取到缓存里。
(4)数据预取缓存扩展阅读
缓存的特点
缓存是指可以进行高速数据交换的存储器，它先于内存与CPU交换数据，因此速率很快。L1Cache(一级缓存)是CPU第一层高速缓存。
内置的L1高速缓存的容量和结构对CPU的性能影响较大，不过高速缓冲存储器均由静态RAM组成，结构较复杂，在CPU管芯面积不能太大的情况下，L1级高速缓存的容量不可能做得太大。一般L1缓存的容量通常在32—256KB。
L2Cache(二级缓存)是CPU的第二层高速缓存，分内部和外部两种芯片。内部的芯片二级缓存运行速率与主频相同，而外部的二级缓存则只有主频的一半。
L2高速缓存容量也会影响CPU的性能，原则是越大越好，普通台式机CPU的L2缓存一般为128KB到2MB或者更高，笔记本、服务器和工作站上用CPU的L2高速缓存最高可达1MB-3MB。
缓存只是内存中少部分数据的复制品，所以CPU到缓存中寻找数据时，也会出现找不到的情况（因为这些数据没有从内存复制到缓存中去），这时CPU还是会到内存中去找数据，这样系统的速率就慢下来了，不过CPU会把这些数据复制到缓存中去，以便下一次不要再到内存中去取。
随着时间的变化，被访问得最频繁的数据不是一成不变的，也就是说，刚才还不频繁的数据，此时已经需要被频繁的访问，刚才还是最频繁的数据，又不频繁了，所以说缓存中的数据要经常按照一定的算法来更换，这样才能保证缓存中的数据是被访问最频繁的。