Ⅰ mybatis的缓存机制是怎么样的
MyBatis数据缓存设计两级结构级缓存、二级缓存：
级缓存Session级别缓存位于表示数据库sqlSession象称本缓存级缓存MyBatis内部实现特性用户能配置默认情况自支持缓存用户没定制权利（绝通发插件进行修改）；
二级缓存Application应用级别缓存命周期跟Application声明周期说作用范围整Application应用
Ⅱ mybatis为什么需要分布式缓存
通常为了减轻数据库的压力，我们会引入缓存。在Dao查询数据库之前，先去缓存中找是否有要找的数据，如果有则用缓存中的数据即可，就不用查询数
据库了。如果没有才去数据库中查找。这样就能分担一下数据库的压力。另外，为了让缓存中的数据与数据库同步，我们应该在该数据发生变化的地方加入更新缓存
的逻辑代码。这样无形之中增加了工作量，同时也是一种对原有代码的入侵。这对于有着代码洁癖的程序员来说，无疑是一种伤害。
MyBatis框架早就考虑到了这些问题，因此MyBatis提供了自定义的二级缓存概念，方便引入我们自己的缓存机制，而不用更改原有的业务逻辑。
Ⅲ mybatis一级缓存内存占用过大的问题
内存占用过大可以通过flushCache="true"或者where <随机数>=<随机数>去除MyBatis的一级缓存来解决。
1、一级缓存是SqlSession级别的缓存 —— 它是各自独立的。
在操作数据库时需要构造sqlSession对象，在对象中有一个数据结构（HashMap）用于存储缓存数据。
不同的sqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互相不影响的。
2、二级缓存是mapper级别的缓存 —— 它是多个 SqlSession 共享的。
多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句，多个SqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession的。
Ⅳ mybatis的缓存有几种
1、一级缓存
MyBatis默认开启了一级缓存，一级缓存是在SqlSession 层面进行缓存的。即，同一个SqlSession ，多次调用同一个Mapper和同一个方法的同一个参数，只会进行一次数据库查询，然后把数据缓存到缓冲中，以后直接先从缓存中取出数据，不会直接去查数据库。
但是不同的SqlSession对象，因为不用的SqlSession都是相互隔离的，所以相同的Mapper、参数和方法，他还是会再次发送到SQL到数据库去执行，返回结果。
2、二级缓存
为了克服这个问题，需要开启二级缓存，是的缓存zaiSqlSessionFactory层面给各个SqlSession 对象共享。默认二级缓存是不开启的，需要手动进行配置。
<cache/>
如果这样配置的话，很多其他的配置就会被默认进行，如：
映射文件所有的select 语句会被缓存
映射文件的所有的insert、update和delete语句会刷新缓存
缓存会使用默认的Least Recently Used（LRU，最近最少使用原则）的算法来回收缓存空间
根据时间表，比如No Flush Interval，（CNFI，没有刷新间隔），缓存不会以任何时间顺序来刷新
缓存会存储列表集合或对象（无论查询方法返回什么）的1024个引用
缓存会被视为是read/write（可读/可写）的缓存，意味着对象检索不是共享的，而且可以很安全的被调用者修改，不干扰其他调用者或县城所作的潜在修改
- <cache eviction="LRU" flushInterval="100000" size="1024" readOnly="true"/>
eviction：缓存回收策略
- LRU：最少使用原则，移除最长时间不使用的对象
- FIFO：先进先出原则，按照对象进入缓存顺序进行回收
- SOFT：软引用，移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象
- WEAK：弱引用，更积极的移除移除基于垃圾回收器状态和弱引用规则的对象flushInterval：刷新时间间隔，单位为毫秒，这里配置的100毫秒。如果不配置，那么只有在进行数据库修改操作才会被动刷新缓存区
size：引用额数目，代表缓存最多可以存储的对象个数
readOnly：是否只读，如果为true，则所有相同的sql语句返回的是同一个对象（有助于提高性能，但并发操作同一条数据时，可能不安全），如果设置为false，则相同的sql，后面访问的是cache的clone副本。
useCache配置
如果一条语句每次都需要最新的数据，就意味着每次都需要从数据库中查询数据，可以把这个属性设置为false，如：
- <select id="selectAll" resultMap="BaseResultMap" useCache="false">
刷新缓存（就是清空缓存）
二级缓存默认会在insert、update、delete操作后刷新缓存，可以手动配置不更新缓存，如下：
- <update id="updateById" parameterType="User" flushCache="false" />
可以在开启二级缓存时候，手动配置一些属性
各个属性意义如下：
可以在Mapper的具体方法下设置对二级缓存的访问意愿：
3、自定义缓存
自定义缓存对象，该对象必须实现 org.apache.ibatis.cache.Cache 接口
每次查询数据库前，MyBatis都会先在缓存中查找是否有该缓存对象。只有当调用了commit() 方法，MyBatis才会往缓存中写入数据，数据记录的键为数字编号+Mapper名+方法名+SQL语句+参数格式，值为返回的对象值。
Ⅳ MyBatis二级缓存带来的问题
MyBatis二级缓存使用的在某些场景下会出问题，来看一下为什么这么说。
假设我有一条select语句（开启了二级缓存）：
selecta.col1, a.col2, a.col3, b.col1, b.col2, b.col3fromtableA a, tableB bwherea.id= b.id;
对于tableA与tableB的操作定义在两个Mapper中，分别叫做MapperA与MapperB，即它们属于两个命名空间，如果此时启用缓存：
MapperA中执行上述sql语句查询这6个字段
tableB更新了col1与col2两个字段
MapperA再次执行上述sql语句查询这6个字段（前提是没有执行过任何insert、delete、update操作）
此时问题就来了，即使第（2）步tableB更新了col1与col2两个字段，第（3）步MapperA走二级缓存查询到的这6个字段依然是原来的这6个字段的值，因为我们从CacheKey的3组条件来看：
<select>标签所在的Mapper的Namespace+<select>标签的id属性
RowBounds的offset和limit属性，RowBounds是MyBatis用于处理分页的一个类，offset默认为0，limit默认为Integer.MAX_VALUE
<select>标签中定义的sql语句
对于MapperA来说，其中的任何一个条件都没有变化，自然会将原结果返回。
这个问题对于MyBatis的二级缓存来说是一个无解的问题，因此使用MyBatis二级缓存有一个前提： 必须保证所有的增删改查都在同一个命名空间下才行 。
Ⅵ mybatis二级缓存原理
mybatis篇
一级缓存的作用域是Sqlsession级别的，也就是说不同的Sqlsession是不会走一级缓存的，那么如果需要跨Sqlsession的缓存，就需要使用到二级缓存了。
二级缓存的话默认是关闭的，所以需要我们开启，开启的方式官网也有介绍,需要在mybatis-config.xml核心配置文件中开启二级缓存功能，并且我们mapper.xml中也需要加入<cache/>标签，二者缺一不可，后面我们看源码就能知道为啥这两个缺一不可。
先来看个例子
执行结果很意外，为什么二级缓存的功能都开启了，结果sql还是执行了2次，并没有走缓存，其实，二级缓存还有一个要注意的点那就是必须要提交事务二级缓存才会保存记录，因为已经是跨SqlSession共享缓存了，所以事务必须要提交，否则会读取到因混滚导致的错误数据。
有个地方需要注意，二级缓存的Sqlsession中的Executor实际上是CachingExecutor
我们知道getMapper最终的执行都会走到MapperProxy类中的invoker方法，具体就来分析这个类。
最后来到了重点的地方
CacheKey我们可以认为他就是每个方法对应的一个唯一标识符。
这里我们就可以看出为什么之前两者必须要配置，cacheEnable开启了才会用CachingExecutor包装一下BaseExecutor，而<cache/>标签只有配置了才会走缓存的逻辑
这里的tcm
到这，我们就差不多揭开了二级缓存的秘密，重要的还是<cache/>这个标签，因为它的存在就对应着每个mapper.xml中的一个具体Cache类，而这个类在每个mapper.xml中又是同一个，所以最终的值是放入了Cache类中，key为CacheKey，value就是sql执行的结果。
至于为什么需要事务提交才能命中二级缓存，我们看下put方法就知道
这里的putObject并没有真正的把值存入Cache中，而是存入了待提交的Map中，所以再来看下commit做了什么
具体看tcm.commit()
而这里可以看到此处会遍历所有的TransactionCache并执行commit方法
真相就出来了，会遍历待提交的Map然后把里面的值都存入Cache中，所以后面的查询就能直接从Cache中拿到值了。
总结
二级缓存先会把Sqlsession中的Executor包装成包装成CacheingExecutor,所有的sql都会经过这个类，而该类通过mapper.xml中配置的唯一<cache/>标签生成的Cache类存放每个方法执行的结果
Ⅶ mybatis的缓存机制是怎么样的
Mybatis缓存处理机制
MyBatis缓存介绍
正如大多数持久层框架一样，MyBatis 同样提供了一级缓存和二级缓存的支持
一级缓存: 基于PerpetualCache 的 HashMap本地缓存，其存储作用域为 Session，当 Session flush 或 close 之后，该Session中的所有 Cache 就将清空。
2. 二级缓存与一级缓存其机制相同，默认也是采用 PerpetualCache，HashMap存储，不同在于其存储作用域为 Mapper(Namespace)，并且可自定义存储源，如 Ehcache。
3. 对于缓存数据更新机制，当某一个作用域(一级缓存Session/二级缓存Namespaces)的进行了 C/U/D 操作后，默认该作用域下所有 select 中的缓存将被clear。
Ⅷ mybatis的缓存机制是怎么样的
MyBatis将数据缓存设计成两级结构，分为一级缓存、二级缓存：
一级缓存是Session会话级别的缓存，位于表示一次数据库会话的SqlSession对象之中，又被称之为本地缓存。一级缓存是MyBatis内部实现的一个特性，用户不能配置，默认情况下自动支持的缓存，用户没有定制它的权利（不过这也不是绝对的，可以通过开发插件对它进行修改）；
二级缓存是Application应用级别的缓存，它的是生命周期很长，跟Application的声明周期一样，也就是说它的作用范围是整个Application应用。
Ⅸ mybatis 二级缓存怎么使用
深入了解MyBatis二级缓存
一、创建Cache的完整过程
我们从SqlSessionFactoryBuilder解析mybatis-config.xml配置文件开始：
Reader reader = Resources.getResourceAsReader("mybatis-config.xml");
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(reader);
然后是：
XMLConfigBuilder parser = new XMLConfigBuilder(inputStream, environment, properties);
return build(parser.parse());
看parser.parse()方法：
parseConfiguration(parser.evalNode("/configuration"));
看处理Mapper.xml文件的位置：
mapperElement(root.evalNode("mappers"));
看处理Mapper.xml的XMLMapperBuilder：
XMLMapperBuilder mapperParser = new XMLMapperBuilder(inputStream, configuration,
resource, configuration.getSqlFragments());
mapperParser.parse();
继续看parse方法：
configurationElement(parser.evalNode("/mapper"));
到这里：
String namespace = context.getStringAttribute("namespace");
if (namespace.equals("")) {
throw new BuilderException("Mapper's namespace cannot be empty");
}
builderAssistant.setCurrentNamespace(namespace);
cacheRefElement(context.evalNode("cache-ref"));
cacheElement(context.evalNode("cache"));
从这里看到namespace就是xml中<mapper>元素的属性。然后下面是先后处理的cache-ref和cache，后面的cache会覆盖前面的cache-ref，但是如果一开始cache-ref没有找到引用的cache，他就不会被覆盖，会一直到最后处理完成为止，最后如果存在cache，反而会被cache-ref覆盖。这里是不是看着有点晕、有点乱？所以千万别同时配置这两个，实际上也很少有人会这么做。
看看MyBatis如何处理<cache/>：
private void cacheElement(XNode context) throws Exception {
if (context != null) {
String type = context.getStringAttribute("type", "PERPETUAL");
Class<? extends Cache> typeClass = typeAliasRegistry.resolveAlias(type);
String eviction = context.getStringAttribute("eviction", "LRU");
Class<? extends Cache> evictionClass = typeAliasRegistry.resolveAlias(eviction);
Long flushInterval = context.getLongAttribute("flushInterval");
Integer size = context.getIntAttribute("size");
boolean readWrite = !context.getBooleanAttribute("readOnly", false);
boolean blocking = context.getBooleanAttribute("blocking", false);
Properties props = context.getChildrenAsProperties();
builderAssistant.useNewCache(typeClass, evictionClass,
flushInterval, size, readWrite, blocking, props);
}
}
从源码可以看到MyBatis读取了那些属性，而且很容易可以到这些属性的默认值。
创建Java的cache对象方法为builderAssistant.useNewCache，我们看看这段代码：
public Cache useNewCache(Class<? extends Cache> typeClass,
Class<? extends Cache> evictionClass,
Long flushInterval,
Integer size,
boolean readWrite,
boolean blocking,
Properties props) {
typeClass = valueOrDefault(typeClass, PerpetualCache.class);
evictionClass = valueOrDefault(evictionClass, LruCache.class);
Cache cache = new CacheBuilder(currentNamespace)
.implementation(typeClass)
.addDecorator(evictionClass)
.clearInterval(flushInterval)
.size(size)
.readWrite(readWrite)
.blocking(blocking)
.properties(props)
.build();
configuration.addCache(cache);
currentCache = cache;
return cache;
}
从调用该方法的地方，我们可以看到并没有使用返回值cache，在后面的过程中创建MappedStatement的时候使用了currentCache。
二、使用Cache过程
在系统中，使用Cache的地方在CachingExecutor中：
@Override
public <E> List<E> query(
MappedStatement ms, Object parameterObject,
RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler,
CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
Cache cache = ms.getCache();
获取cache后，先判断是否有二级缓存。
只有通过<cache/>,<cache-ref/>或@CacheNamespace,@CacheNamespaceRef标记使用缓存的Mapper.xml或Mapper接口（同一个namespace，不能同时使用）才会有二级缓存。
if (cache != null) {
如果cache存在，那么会根据sql配置(<insert>,<select>,<update>,<delete>的flushCache属性来确定是否清空缓存。
flushCacheIfRequired(ms);
然后根据xml配置的属性useCache来判断是否使用缓存(resultHandler一般使用的默认值，很少会null)。
if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
确保方法没有Out类型的参数，mybatis不支持存储过程的缓存，所以如果是存储过程，这里就会报错。
ensureNoOutParams(ms, parameterObject, boundSql);
没有问题后，就会从cache中根据key来取值：
@SuppressWarnings("unchecked")
List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key);
如果没有缓存，就会执行查询，并且将查询结果放到缓存中。
if (list == null) {
list = delegate.<E>query(ms, parameterObject,
rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116
}
返回结果
return list;
}
}
没有缓存时，直接执行查询
return delegate.<E>query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
在上面的代码中tcm.putObject(cache, key, list);这句代码是缓存了结果。但是实际上直到sqlsession关闭，MyBatis才以序列化的形式保存到了一个Map（默认的缓存配置）中。
三、Cache使用时的注意事项
1. 只能在【只有单表操作】的表上使用缓存
不只是要保证这个表在整个系统中只有单表操作，而且和该表有关的全部操作必须全部在一个namespace下。
2. 在可以保证查询远远大于insert,update,delete操作的情况下使用缓存
这一点不需要多说，所有人都应该清楚。记住，这一点需要保证在1的前提下才可以！
四、避免使用二级缓存
可能会有很多人不理解这里，二级缓存带来的好处远远比不上他所隐藏的危害。
缓存是以namespace为单位的，不同namespace下的操作互不影响。
insert,update,delete操作会清空所在namespace下的全部缓存。
通常使用MyBatis Generator生成的代码中，都是各个表独立的，每个表都有自己的namespace。
为什么避免使用二级缓存
在符合【Cache使用时的注意事项】的要求时，并没有什么危害。
其他情况就会有很多危害了。
针对一个表的某些操作不在他独立的namespace下进行。
例如在UserMapper.xml中有大多数针对user表的操作。但是在一个XXXMapper.xml中，还有针对user单表的操作。
这会导致user在两个命名空间下的数据不一致。如果在UserMapper.xml中做了刷新缓存的操作，在XXXMapper.xml中缓存仍然有效，如果有针对user的单表查询，使用缓存的结果可能会不正确。
更危险的情况是在XXXMapper.xml做了insert,update,delete操作时，会导致UserMapper.xml中的各种操作充满未知和风险。
有关这样单表的操作可能不常见。但是你也许想到了一种常见的情况。
多表操作一定不能使用缓存
为什么不能？
首先不管多表操作写到那个namespace下，都会存在某个表不在这个namespace下的情况。
例如两个表：role和user_role，如果我想查询出某个用户的全部角色role，就一定会涉及到多表的操作。
<select id="selectUserRoles" resultType="UserRoleVO">
select * from user_role a,role b where a.roleid = b.roleid and a.userid = #{userid}
</select>123123
像上面这个查询，你会写到那个xml中呢？？
不管是写到RoleMapper.xml还是UserRoleMapper.xml，或者是一个独立的XxxMapper.xml中。如果使用了二级缓存，都会导致上面这个查询结果可能不正确。
如果你正好修改了这个用户的角色，上面这个查询使用缓存的时候结果就是错的。
这点应该很容易理解。
在我看来，就以MyBatis目前的缓存方式来看是无解的。多表操作根本不能缓存。
如果你让他们都使用同一个namespace（通过<cache-ref>）来避免脏数据，那就失去了缓存的意义。
看到这里，实际上就是说，二级缓存不能用。整篇文章介绍这么多也没什么用了。
五、挽救二级缓存？
想更高效率的使用二级缓存是解决不了了。
但是解决多表操作避免脏数据还是有法解决的。解决思路就是通过拦截器判断执行的sql涉及到那些表（可以用jsqlparser解析），然后把相关表的缓存自动清空。但是这种方式对缓存的使用效率是很低的。
设计这样一个插件是相当复杂的，既然我没想着去实现，就不废话了。
最后还是建议，放弃二级缓存，在业务层使用可控制的缓存代替更好。
Ⅹ mybatis缓存取得的数据是按条件查询的吗
最近在使用mybatis的过程中，发现一个问题。如果在同一个事物中，多次同一个查询sql在mybatis的执行过程中，只会查询一次数据库，后几次所返回的对象是mybatis在在内部做了缓存。
Property property = this.findByPropertyId("123");
property.setPropertyId(null);;
property = this.findByPropertyId("123");
System.out.println(property.getPropertyId());
以上的代码,打印的结果为 null , 但是我们所期望的可能是 123 , 我不知道这是mybatis的一个bug还是故意这样去设计的.mybatis在执行查询语句的时候,会在本地做一份缓存信息.在BaseExecutor类中:
private <E> List<E> queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
List<E> list;
localCache.putObject(key, EXECUTION_PLACEHOLDER);
try {
list = doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
} finally {
localCache.removeObject(key);
}
localCache.putObject(key, list);
if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) {
localOutputParameterCache.putObject(key, parameter);
}
return list;
}
可以看到在queryFromDatabase方法中,查询数据库返回结果之后,mybatis编制了一个cachekey的对象,作为key,返回结果作为value,放入了缓存当中 (这个地方没有使用拷贝的函数,所以只要外部修改了值，内部缓存中的值信息也会被修改)
之后再下次查询的时候,会依据一个判断,是否需要执行缓存信息,同样是在BaseExecutor类中.
@SuppressWarnings("unchecked")
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId());
if (closed) throw new ExecutorException("Executor was closed.");
if (queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {
clearLocalCache();
}
List<E> list;
try {
queryStack++;
list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null;
if (list != null) {
(ms, key, parameter, boundSql);
} else {
list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
} finally {
queryStack--;
}
if (queryStack == 0) {
for (DeferredLoad deferredLoad : deferredLoads) {
deferredLoad.load();
}
deferredLoads.clear(); // issue #601
if (configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) {
clearLocalCache(); // issue #482
}
}
return list;
}
看到mybatis判断了 ms.isFlushCacheRequired() 的返回数据，如果为 true 会执行 clearLocalCache 方法，清空缓存信息。如果缓存中获取不到的话，才会继续去查询数据库。
可以从 list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null; 代码中看出。
所以当第一次查询放入缓存之后，在外部修改了任何一个值之后，mybatis内部缓存的值也会被修改，而且下次查询不会查询数据库，直接返回缓存中被修改过的值
ms.isFlushCacheRequired() 这段代码的判断是基于了一个MappedStatement 类中的flushCacheRequired 的属性做判断的。flushCacheRequired 变量可以通过注解的方式和xml的方式来配置
1.注解：注解的方式是通过 @Options 注解中 flushCache 的配置
2.配置文件：xml中每一个select 都可以设置 flushCache 的属性
flushCache 设置成true之后，本sql的每次查询都会清空缓存后在执行。