1. java 缓存分页
可以查询的时候就查五条呀，这样不用每次查出所有的，而是根据当前是第几页来查询当前的几条。
2. ehcache怎么实现从缓存中分页取数据
ehcache初始化单个cache的时候会创建diskstore，diskstore的目录位置可以自己去设置，在Cache构造函数中可以指定；这样Cache的initialise方法会自动读取diskstore目录下对应的缓存的data和index文件然后加载到系统中，通过cache的get方法就能读...
3. asp分页设计中，查询结果缓存如何设计
对于WEB地理信息系统来说，一个需要特别强调的是系统的响应速度，有许多方法来提高系统的速度，我们今天要提到的是利用缓存来提高系统的速度。例如在执行查询时，如果前后多次所查询的得到结果都相同，我们可以将第一次查询的结果放到内存中缓存中去，第二或第二次调用时，我们可以直接返回缓存的信息，节省了从地图服务器中查询的时间，从而提高了响应的效率。ASP.NET提供了强大的、便于使用的缓存机制，用于将需要大量服务器资源来创建的对象存储在内存中。缓存这些类型的资源会大大改进应用程序的性能。缓存是由Cache类实现的，缓存程序是每个应用程序专用的。缓存生存期依赖于应用程序的生存期，重新启动应用程序后，将重新创建Cache对象。设计Cache类是为了便于使用。可以将项放置在Cache中，并在以后使用简单的键/值对来检索这些项。Cache类提供了强大的功能，允许自定义如何缓存项以及将他们缓存多长时间。例如，当缺乏系统内存时，缓存会自动移除很少使用的或优先级较低的项以释放内存。该技术也成为清理，这是缓存确保过期数据不使用宝贵的服务器资源的方式之一。当执行清理时，可以只是Cache给予某些项比其他项更高的优先级。若要指示项的重要性，可以在使用Add或Insert方法添加项时，指定一个CacheItemPritory枚举值。当使用Add或Insert方法将项添加到缓存时，您还可以建立项的过期策略。可以通过使用DateTime值指定项的确切过期时间（绝对过期时间），来定义项的生存期。也可以使用TimeSpan值指定一个弹性过期时间，弹性过期时间允许根据项的上次访问时间来指定该项过期之前的运行时间。一旦项过期，便将它从缓存中移除。试图检索它的值的行为将返回null，除非该项被重新添加到缓存中。此为，ASP.NET允许根据外部文件、目录（文件依赖项）或另一个缓存项（键依赖项）来定义缓存项的有效性。如果具有关联依赖项的项发生更改，缓存项便会失效并从缓存中移除。可以使用该技术在项的数据源更改时从缓存中移除这些项。以下例子代码如何在查询时利用ASP.NET提供的缓存机制。首先在GetCallbackResult 方法的最前面加入如下代码，判断是否存在某一缓存，如果存在（第二次调用相同的操作），则直接将缓存结果返回，如果不存在（首次调用），则不影响程序的执行：// 判断是否有相应的缓存信息 string cachedResponse = Cache[callbackArg] as string; if (cachedResponse != null) { return cachedResponse; }然后在GetCallbackResult方法返回response字符串之前，加入如下代码，用于将查询结果保存到缓存中：TimeSpan cacheDuration = new TimeSpan(0, 0, 999999); Cache.Add(callbackArg, response, null, DateTime.Now.Add(cacheDuration), System.Web.Caching.Cache.NoSlidingExpiration, System.Web.Caching.CacheItemPriority.NotRemovable, null);上述代码通过Cache的Add方法将查询结果缓存起来。该方法的第一个参数是用于引用该项的缓存键；第二个参数是要添加到缓存的项；第三个参数表示文件依赖项或缓存键依赖项，当任何依赖项更改时，该对象即无效，并从缓存中移除。如果没有依赖项，则此参数为空引用；第四个参数是所添加对象将过期并从缓存中移除的时间。如果使用可调过期，则该参数必须为NoAbsoluteExpiration；第五个参数表示最后一次访问所添加对象时与该对象过期时之间的时间间隔。如果该值等效于20分钟，则该对象在最后一次被访问20分钟之后将过期并从缓存中移除。若果使用绝对过期，则该参数必须为NoSlidingExpiration；第六个参数是对象的相对的优先级，由CacheItemPriority枚举表示。缓存在退出对象时使用该值；具有较低优先级的对象在具有较高优先级的对象之前被从缓存移除；最后一个参数表示从缓存中移除对象时所调用的委托（如果提供）。当从缓存中删除应用程序的对象时，可使用它来通知应用程序。
4. 基于redis做缓存分页
在实际业务中我们会将一些热空兄数据缓存到redis里面，这时候数据量比较大的话，我们就要对这些热数据进行分页，分页的方式有2种：
第一：从redis拿出所有数据后，再做内存分页（不推荐），热点数据小的时候可以这样做，性能相差不是很大，但是当数据量大的时候，分页期间就会占用大量内存，或撑爆；
第二：基于redis的数据结构做缓存分页，这里又分2种
①：基于redis的list数据结构，直接通过list的数据结构，用range方法可以进行分页，在数据量大的时候，性能也很可观，但是当存在接口高并发访问时，这个list可能会无限延长，且里面的数据会存在很多重复，这就会影响到正常的业务（不是很推荐）；
②：基于redis的ZSet数据结构，通过Zset这个有序集合我们也可以做分页，同样也是用range方法，但是这里比较麻烦的是在初始化数据的时候Zset必须存放TypedTuple类型的数据，这个类型是一个value和score的键值对，具体可以查网络，这个score的生成比较麻烦我这边测试时用的是当前数据在这个list的位置，然后Zset是根据这个score值来排序的，默认是从小到大；用这个的好处是，即使在高并发情况下Zset中也不会存在重复数据从而影响正常的业务；而且分页效率也和list结构差不多；
③：用hash和Zset来一起实现；这个是问了一个朋友和得知的，Zset中存储有序灶高的id字段，通过分页后拿到id，然后再用id去hash中取，感觉应该效率相差不大的，只是中间多了层从hash结构取，还需要维护又一个hash；（为何这样做我也不清楚）；
贴一张我斗辩袭测试list和ZSet的结果图
5. redis 怎么缓存用户列表，做到可以分页展示
redis是类似key_value形式的快速缓存服务。类型较丰富，可以保存对象、列表等，支持的操作也很丰富，属于内存数据库，且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘。可设置过期自动删除，速度快，易于使用。