他的高速缓存是用来存储sql信息，以及最近使用数据，减少磁盘IO的作用，提高存储读写速度的； 一般web网站中，需要用到数据检索的查询sql缓存 新手的话没关系，一般多看看他们的产品资料即可；sql有很多在线帮助；
② redis怎么实现数据库的缓存
大致为两种措施：
一、脚本同步：
1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。
2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。
二、业务层实现：
1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。
2、nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
redis实现数据库缓存的分析：
对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、File System等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器。
但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache。
MySQL到Redis数据复制方案，无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。那么理论上也可用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。
因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQL UDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作。
③ java怎么将数据库的数据做缓存，方便查找。
你的数据非常大，那你写入内存会不会比较占资源，为什么不用异步刷新，让它显示不部分再慢慢加载
④ 在PHP中怎么对数据进行缓存读取功能
1、普遍缓存技术：
数据缓存：这里所说的数据缓存是指数据库查询PHP缓存机制，每次访问页面的时候,都会先检测相应的缓存数据是否存在，如果不存在，就连接数据库，得到数据，并把查询结果序列化后保存到文件中，以后同样的查询结果就直接从缓存表或文件中获得。
用的最广的例子看Discuz的搜索功能，把结果ID缓存到一个表中，下次搜索相同关键字时先搜索缓存表。
举个常用的方法，多表关联的时候，把附表中的内容生成数组保存到主表的一个字段中，需要的时候数组分解一下，这样的好处是只读一个表，坏处就是两个数据同步会多不少步骤，数据库永远是瓶颈，用硬盘换速度，是这个的关键点。
2、 页面缓存：
每次访问页面的时候，都会先检测相应的缓存页面文件是否存在，如果不存在，就连接数据库，得到数据，显示页面并同时生成缓存页面文件，这样下次访问的时候页面文件就发挥作用了。(模板引擎和网上常见的一些PHP缓存机制类通常有此功能)
3、 时间触发缓存：
检查文件是否存在并且时间戳小于设置的过期时间,如果文件修改的时间戳比当前时间戳减去过期时间戳大，那么就用缓存，否则更新缓存。
4、 内容触发缓存：
当插入数据或更新数据时，强制更新PHP缓存机制。
5、 静态缓存：
这里所说的静态缓存是指静态化，直接生成HTML或XML等文本文件，有更新的时候重生成一次，适合于不太变化的页面，这就不说了。
以上内容是代码级的解决方案，我直接CP别的框架，也懒得改，内容都差不多，很容易就做到，而且会几种方式一起用，但下面的内容是服务器端的缓存方案，非代码级的，要有多方的合作才能做到
6、 内存缓存:
Memcached是高性能的，分布式的内存对象PHP缓存机制系统，用于在动态应用中减少数据库负载，提升访问速度。
7、 php的缓冲器：
有eaccelerator， apc， phpa，xcache，这个这个就不说了吧，搜索一堆一堆的，自己看啦，知道有这玩意就OK
8、 MYSQL缓存：
这也算非代码级的，经典的数据库就是用的这种方式，看下面的运行时间，0.09xxx之类的
9、 基于反向代理的Web缓存:
如Nginx，SQUID，mod_proxy(apache2以上又分为mod_proxy和mod_cache)