❶ win10平板上bilibili客户端如何缓存视频
打开bilibili安卓客户端，选择感兴趣的项目。
点进去会有个综合性的展示，可以左右滑动选择分类。
找到感兴趣的视频，点击进去。
点击底部的下载按钮，在每一段视频右面显示下载按钮。
如何有很多段，可以选择全部下载。
不同的画质大小不同，可以视情况进行选择。
点击需要下载视频片段后面的下载按钮可以下载单一视频。
我们可以点击头像，进入详细设置，里面有个离线管理，可以查看下载进度。
如果我们下载完成会在视频右面有三角式的播放按钮，点击就可以播放了。
❷ 优酷客户端怎么缓存
1、优酷视频上缓存，首先要在客户端上播放需要缓存的视频。
❸ android本地缓存机制
方法/步骤
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二级缓存工作机制
所谓二级缓存实际上并不复杂，当Android端需要获得数据时比如获取网络中的图片，我们首先从内存中查找（按键查找），内存中没有的再从磁盘文件或sqlite中去查找，若磁盘中也没有才通过网络获取；当获得来自网络的数据，就以key-value对的方式先缓存到内存（一级缓存），同时缓存到文件或sqlite中（二级缓存）。注意：内存缓存会造成堆内存泄露，所有一级缓存通常要严格控制缓存的大小，一般控制在系统内存的1/4。
理解了二级缓存大家可能会有个问题网络中的数据是变化的，数据一旦放入缓存中，再取该数据就是从缓存中获得，这样岂不是不能体现数据的变化？我们在缓存数据时会设置有效时间，比如说30分钟，若超过这个时间数据就失效并释放空间，然后重新请求网络中的数据。有的童鞋就问30分钟内咋办？那好吧，我也没招了，只有下拉刷新了， 实际上这不是问题。
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二级缓存的实现
如何实现二级缓存，有很多技术方案，在这里我们使用 ASimpleCache框架来给大家演示一下，通过名字就可以看出它是很容易实现的。
1、ACache介绍
ASimpleCache是一个轻量级的开源cache框架，实际上就是一个叫ACache的java类。已经在商业项目中使用，运行效果不错。
2、ACache使用
我们先做一个实现数据缓存的案例，然后再归纳一下主要的方法
编写NewsListActivity主要代码如下：
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创建ACache组件
ACache acache=ACache.get(context)
或
ACache acache=ACache.get(context,max_size,max_count)
参数说明：
max_size:设置限制缓存大小，默认为50M
max_count:设置缓存数据的数量，默认不限制
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设置缓存数据
acache.put(key,data,time)或acache.put(key,data)
将数据同时上存入一级缓存（内存Map）和二级缓存（文件）中
参数说明：
Key：为存入缓存的数据设置唯一标识，取数据时就根据key来获得的
Data：要存入的数据，acache支持的数据类型如图所示：
有String、可序列化的对象、字节数组、Drawable等Time:设置缓存数据的有效时间，单位秒
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从缓存中取数据
提供一系列getAsXXX()方法，如图所示。
根据不同存入数据，调用不同的方法取数据
❹ 搜狐视频Android客户端怎么缓存呢我手机上为什么没有缓存呢
搜狐视频Android客户端缓存的时候是在非全屏下进行操作的，具体如下：
打开搜狐视频APP，找到想要缓存的视频内容
找到内容后点击播放，在非全屏下，可以看到在内容下方有个“缓存”
点击缓存既可以将要缓存的剧集缓存下来
所以你的手机是有缓存的，主要是操作失误，见截图
❺ Spring本地缓存的使用方法
我们现在在用的Spring Cache，可以直接看Spring Boot提供的缓存枚举类，有如下这些：
EhCache：一个纯Java的进程内缓存框架，所以也是基于本地缓存的。(注意EhCache2.x和EhCache3.x相互不兼容)。
Redis：分布式缓存，只有Client-Server(CS)模式，Java一般使用Jedis/Luttuce来操纵。
Hazelcast：基于内存的数据网格。虽然它基于内存，但是分布式应用程序可以使用Hazelcast进行分布式缓存、同步、集群、处理、发布/订阅消息等。
Guava：它是Google Guava工具包中的一个非常方便易用的本地化缓存实现，基于LRU（最近最少使用）算法实现，支持多种缓存过期策略。在Spring5.X以后的版本已经将他标记为过期了。
Caffeine：是使用Java8对Guava缓存的重写版本，在Spring5中将取代了Guava，支持多种缓存过期策略。
SIMPLE：使用ConcurrentMapCacheManager，因为不支持缓存过期时间，所以做本地缓存基本不考虑该方式。
关于分布式缓存，我们需要后面会专门讨论Redis的用法，这里只看本地缓存。性能从高到低，依次是Caffeine，Guava，ConcurrentMapCacheManager，其中Caffeine在读写上都快了Guava近一倍。
这里我们只讨论在Spring Boot里面怎么整合使用Caffeine和EhCache。
主要有以下几个步骤：
1)加依赖包：
2)配置缓存：
这里有两种方法，通过文件配置或者在配置类里面配置，先看一下文件配置，我们可以写一个properties文件，内容像这样：
然后还要在主类中加上@EnableCaching注解：
另外一种更灵活的方法是在配置类中配置：
应用类：
测试类：
导入依赖包，分为2.x版本和3.x版本。
其中2.x版本做如下导入：
3.x版本做如下导入：
导包完成后，我们使用JCacheManagerFactoryBean + ehcache.xml的方式配置：
参考资料：
https://blog.csdn.net/f641385712/article/details/94982916
http://www.360doc.com/content/17/1017/20/16915_695800687.shtml