❶ 缓存到底是存在内存中还是CPU中
首先，一般指的缓存有2种，一种是cpu的多级缓存，一种是硬盘的缓存。工作原理如下：
硬盘把数据调到硬盘缓存，内存从硬盘缓存读数据，然后传输到cpu的缓存，cpu从多级缓存中读数据，内存就是一个数据中转站，因为cpu读取速度远远大于硬盘，内存的速度是很快的，通过内存这个桥梁来提高cpu读取数据的速度！就这么笼统的解释一下，还有疑问欢迎追问哦！
❷ 多级缓存的读取顺序
读取数据顺序:L1、L2、L3、内存、外部存储器。
传统的cpu通过fsb直连内存的方式显然就会因为内存访问的等待，导致cpu吞吐量下降，内存成为性能瓶颈。同时又由于内存访问的热点数据集中性，所以需要在cpu与内存之间做一层临时的存储器作为高速缓存。
应用于SOA甚至微服务的场景，内存相当于存储业务数据的持久化数据库，其吞吐量肯定是远远小于缓存的，而对于java程序来讲，本地的jvm缓存优于集中式的redis缓存。关系型数据库操作方便、易于维护且访问数据灵活，但是随着数据量的增加，其检索、更新的效率会越来越低。所以在高并发低延迟要求复杂的场景，要给数据库减负，减少其压力。
❸ SpringCache优化、缓存一致性、多级缓存
先记录一些纲要
1、SpringCache是写库之后更新的策略，对缓存一致性的不太友好
2、继承RedisCacheManager重写createRedisCache，继承RedisCache重写put
3、缓存一致性有两个方案，一个是先写库再删除缓存、第二个是先删除缓存再写库。
先写库再删除缓存配合超时时间一般没啥问题，极端的情况遇到缓存失效，线程读库和加缓存之间，完成了一次写库和删缓存的操作，导致加的缓存是旧的。总结就是读中加入了一次写。A读库 B写库 B删缓存 A加缓存。
先删缓存再写库的话，是写中加入了一次读。A删缓存 B读库 B加缓存 A写库A。这个概率比上面的大。
这两种方案的问题的解决方式是一样的，就是延时双删策略。即：
删缓存 写库 延时再次删除缓存（需超过一次读库的时间，可以新启线程完成）
或者 写库 删缓存 延时再次删除缓存（需超过一次读库的时间，可以新启线程完成）
如果有主从读写分离，需要将延时再加上主从同步的时间。
还有个第二次删除失败的问题，这个问题可以通过消息中间件，反复尝试进行。或者通过订阅binlog，反复进行。
多级缓存可以参考阿里开源的JetCache的实现
后面会给出demo和源码解析。
❹ CPU的一、二、三级缓存分别有什么用
L1 Cache(一级缓存)：
Cache(一级缓存)是CPU第一层高速缓存，分为数据缓存和指令缓存。内置的L1高速缓存的容量和结构对CPU的性能影响较大，不过高速缓冲存储器均由静态RAM组成，结构较复杂，在CPU管芯面积不能太大的情况下，L1级高速缓存的容量不可能做得太大。一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32-256KB。
L2 Cache(二级缓存)：
L2 Cache(二级缓存)是CPU的第二层高速缓存，分内部和外部两种芯片。内部的芯片二级缓存运行速度与主频相同，而外部的二级缓存则只有主频的一半。L2高速缓存容量也会影响CPU的性能，原则是越大越好，现在家庭用CPU容量最大的是4MB，而服务器和工作站上用CPU的L2高速缓存更高迹拿型达2MB-4MB，有的高达8MB或者19MB。
L3 Cache(三级缓存)：
ache(三级缓存)，分为两种，早期的是外置，现在的都是内敏岩置的。而它的实际作用即是，L3缓存的应用可以进一步降低内存延迟，同时提升大数据量计算时处理器的性能。降低内存延迟和提升大数据量计算能力对游戏都很有帮助。
而在服务器领域增加L3缓存在性能方面仍然有显着的提升。比方具有较大L3缓存的配置利用物理内存会更有效，故它比较慢的磁盘I/O子系统可以处理更多的数据请求。具有较大L3缓存的处理器提供更有效的文件系统缓存行为及较短姿猜消息和处理器队列长度。
❺ 缓存是什么
1、缓存（cache），原始意义是指访问速度比一般随机存取存储器（RAM）快的一种高速存储器，通常它不像系统主存那样使用DRAM技术，而使用昂贵但较快速的SRAM技术。缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要弊碰埋因素之一。
2、缓存是指可以进行高速数据交换的存储器，它先于内存与CPU交换数据，因此速率很快。L1 Cache(一级缓存)是CPU第一层高速缓存。内置的L1高速缓存的容量和结构对CPU的性能影响较大，不过高速缓冲存储器均由静态RAM组成，结构较复杂，在CPU管芯面积不能太大的情况下，L1级高速缓存的容量不可能做得太大。一般L1缓存的容量通常在32—256KB。L2Cache(二级缓存)是CPU的第二层高速缓存，分内部和外部两种芯片。内部的芯片二级缓存运行速率与主吵枝频相同，而外部的二级缓存则只有主频的一半。
3、L2高速缓存容量也会影响CPU的性能，原则是越大越好，普通台式机CPU的L2缓存一般为128KB到2MB或者更高，笔记本、服务器和工作站上用CPU的L2高速缓存最高可达1MB-3MB。由于高速缓存的速度越高价格也越贵，故有的计算机系统中设置了两级或多级高速缓存。紧靠内存的一级高速缓存的速度最高，而容量最小，二级高速缓存的容量稍大，速度也稍低 。
4、缓存只是内存中少部分数据的复制品，所以CPU到缓存中寻找数据时，也会出现找不到的情况（因为这些数据租蚂没有从内存复制到缓存中去），这时CPU还是会到内存中去找数据，这样系统的速率就慢下来了，不过CPU会把这些数据复制到缓存中去，以便下一次不要再到内存中去取。随着时间的变化，被访问得最频繁的数据不是一成不变的，也就是说，刚才还不频繁的数据，此时已经需要被频繁的访问，刚才还是最频繁的数据，又不频繁了，所以说缓存中的数据要经常按照一定的算法来更换，这样才能保证缓存中的数据是被访问最频繁的。
❻ cache是什么意思 深入理解缓存技术
cache通常分为多级，每个级别的cache都有不同的存储容量和访问速度。最高级别的cache通常是CPU内部的寄存器，访问速游租度最快，但存储容量最小。其他级别的cache通常是存储在CPU芯片上好烂的高速缓存，访问速度比寄存器慢一些，但存储容量更大。最低级别的cache通常是存储在主存中的缓存，访问速度最慢，但存储容量最大。
总之，cache是一种非常重要的缓存技术，它可以大大提高计算机的性能和效率。在今天的计算机应用中，cache技术已经成为了不可或缺的一部分。
总之，cache是一种非常友磨漏重要的缓存技术，它可以大大提高计算机的性能和效率。在今天的计算机应用中，cache技术已经成为了不可或缺的一部分。
cache通常分为多级，每个级别的cache都有不同的存储容量和访问速度。最高级别的cache通常是CPU内部的寄存器，访问速度最快，但存储容量最小。其他级别的cache通常是存储在CPU芯片上的高速缓存，访问速度比寄存器慢一些，但存储容量更大。最低级别的cache通常是存储在主存中的缓存，访问速度最慢，但存储容量最大。
cache是一种用于临时存储数据的内存，它可以快速读取和写入数据。当计算机需要访问某个数据时，它首先会在cache中查找，如果找到了，就直接返回给计算机，从而避免了从主存中读取数据的时间延迟。如果cache中没有需要的数据，计算机就会从主存中读取数据并将其存储到cache中，以便下次访问时更快地响应。