可以用，但是最好加入缓存机制。
B. 硬盘的缓存容量越大越好吗
不好。
由于缓存机制和算法的限制，如果硬盘采用容量更大的缓存，性能不但不能提高，反而可能会降低硬盘读取数据的命中率，导致硬盘读取速度不稳定。
此外，缓存容量大了在高低速之间交换数据的快速性就不会这么明显了。
加之大容量缓存还会带来安全隐患，遇到突然断电时，缓存里的大量数据无法完全写入到硬盘上，从而导致部分数据丢失。
硬盘缓存不仅可以加快硬盘的读写速度，同时也可以一定程度上保护硬盘。
当需要进行大量零散数据交换时，缓存可以起到临时存储的作用，减少硬盘寻道以及机械磨损，从而降低噪音延长硬盘寿命。
(2)10万数据缓存多大扩展阅读：
基本参数：
1、容量
作为计算机系统的数据存储器，容量是硬盘最主要的参数。
硬盘的容量以兆字节（MB/MiB）、千兆字节（GB/GiB）或百万兆字节（TB/TiB)为单位，
而常见的换算式为：1TB=1024GB,1GB=1024MB而1MB=1024KB。
但硬盘厂商通常使用的是GB，也就是1G=1000MB，而Windows系统，就依旧以“GB”字样来表示“GiB”单位（1024换算的），因此我们在BIOS中或在格式化硬盘时看到的容量会比厂家的标称值要小。
硬盘的容量指标还包括硬盘的单碟容量。
一般情况下硬盘容量越大，单位字节的价格就越便宜，但是超出主流容量的硬盘略微例外。
在我们买硬盘的时候说是500G的，但实际容量都比500G要小的。因为厂家是按1MB=1000KB来换算的，所以我们买新硬盘，比买时候实际用量要小点的。
2、转速：
转速的快慢是标示硬盘档次的重要参数之一，它是决定硬盘内部传输率的关键因素之一，在很大程度上直接影响到硬盘的速度。硬盘的转速越快，硬盘寻找文件的速度也就越快，相对的硬盘的传输速度也就得到了提高。
硬盘转速以每分钟多少转来表示，单位表示为RPM，RPM是Revolutions Per minute的缩写，是转/每分钟。
RPM值越大，内部传输率就越快，访问时间就越短，硬盘的整体性能也就越好。
硬盘的主轴马达带动盘片高速旋转，产生浮力使磁头飘浮在盘片上方。
要将所要存取资料的扇区带到磁头下方，转速越快，则等待时间也就越短。因此转速在很大程度上决定了硬盘的速度。
家用的普通硬盘的转速一般有5400rpm、7200rpm几种高转速硬盘也是台式机用户的首选；
而对于笔记本用户则是4200rpm、5400rpm为主，虽然已经有公司发布了10000rpm的笔记本硬盘，但在市场中还较为少见；
服务器用户对硬盘性能要求最高，服务器中使用的SCSI硬盘转速基本都采用10000rpm，甚至还有15000rpm的，性能要超出家用产品很多。
较高的转速可缩短硬盘的平均寻道时间和实际读写时间，但随着硬盘转速的不断提高也带来了温度升高、电机主轴磨损加大、工作噪音增大等负面影响。
3、平均访问时间：
平均访问时间体现了硬盘的读写速度，它包括了硬盘的寻道时间和等待时间，即：平均访问时间=平均寻道时间+平均等待时间。
硬盘的平均寻道时间是指硬盘的磁头移动到盘面指定磁道所需的时间。这个时间当然越小越好，硬盘的平均寻道时间通常在8ms到12ms之间，而SCSI硬盘则应小于或等于8ms。
硬盘的等待时间，又叫潜伏期，是指磁头已处于要访问的磁道，等待所要访问的扇区旋转至磁头下方的时间。平均等待时间为盘片旋转一周所需的时间的一半，一般应在4ms以下。
4、传输速率：
传输速率，单位为兆字节每秒（MB/s）。硬盘数据传输率又包括了内部数据传输率和外部数据传输率。
内部传输率 也称为持续传输率，它反映了硬盘缓冲区未用时的性能。内部传输率主要依赖于硬盘的旋转速度。
外部传输率它标称的是系统总线与硬盘缓冲区之间的数据传输率，外部数据传输率与硬盘接口类型和硬盘缓存的大小有关。
Fast ATA接口硬盘的最大外部传输率为16.6MB/s，而Ultra ATA接口的硬盘则达到33.3MB/s。2012年12月，两80后研制出传输速度每秒1.5GB的固态硬盘。
5、缓存：
由于硬盘的内部数据传输速度和外界接口传输速度不同，缓存在其中起到一个缓冲的作用。
缓存的大小与速度是直接关系到硬盘的传输速度的重要因素，能够大幅度地提高硬盘整体性能。
当硬盘存取零碎数据时需要不断地在硬盘与内存之间交换数据，有大缓存，则可以将那些零碎数据暂存在缓存中，减小外系统的负荷，也提高了数据的传输速度。
C. 注册用户10万要多大的数据库
有多少用户 数据库中 就要有多少个人的数据
D. excel怎么样存10万数据
excel表中，一列数据有10万个数据，我要按顺序将每5000个数据分成一组
分很好分的，你打算把分后的数据放哪儿啊？
excel表格如何打开10万行的数据 如果有其他软件也请推荐一下
使用数据库程序打开，网上搜索哈，一大堆。
excel20多万行数据,如何分成一万一张的小表
这个如果要想批量处理，那么写代码是首选
不然得人工自己一万一万的分表复制粘贴另存。
EXCEL表格只能容纳6万条数据，有什么软件可以容纳10万条以上的数据呢？
可以用高版本的，不过这6万条是一个工作表，而一个EXCEL文档可以放很多张工作表的，可以把相关数据放在其它工作表中。
excel数据太长1万行怎么分成10份，一份1000……如图做示范，谢谢啦～
你要分10列还是10个工作表？
超过十万条的表格怎样用EXCEL打开
用EXCEL2007及其以上，打开，确切数字是：1048576行；16384列。
Excel是Microsoft Office system 中的电格程序。可以使用 Excel 创建工作簿（电子表格集合）并设置工作簿格式，以便分析数据和做出更明智的业务决策。特别是，可以使用 Excel 跟踪数据，生成数据分析模型，编写公式以对数据进行计算，以多种方式透视数据，并以各种具有专业外观的图表来显示数据。
求助，十几万条的excel表数据用什么配置能处理
CPU。inter 双核2.6Ghz以上，内存4G或以上，硬盘80G或以上都可以胜任你所说的文件，不是什么大困难。如果配置再低的话也可以，就是太卡啦。
excel表中，如何把B列10万条数据，按每999条分一组，进行分组查询。
如何快速填充公式1,填,可填充,如果前一列连续多行,则填充相同多行 方法2,先输入要填充式,按下SHIFT CTRL 方向键下,再按下CTRL D 方法3,按下SHIFT CTRL 方向键下,再在编辑栏里输入公式,再按下CTRL 回车 方法4,名称框输入需要填充的范围 (比如 A1:A54000) 回车 公式编辑栏输入要复制的公式后,同时按 CTRL 回车键输入 方法5,选中要填充的格子,按CTRL C(复制第一个带公式的单元格),然后鼠标移到名称框，直接输入列区间，如B3:B10000，回车，之后按CTRL V(点中该位置--右键粘贴)。 2和3的方法可填充至65536行 4和5方法就是要输入几行就是几行 你的要求合适用方法4
E. 数据缓存大小和流量使用多少有关吗。是不是数据缓存越大用的流量越多
缓存跟流量关系不大，把缓存关了也就是没有历史记录类的东西，小说还是后看吧，会省一点，网页翻一页大概十几KB，想想一部小说得翻多少页，才几M…！
F. 缓存中有10万条数据，如何提高效率
这个例子给你看下！希望对你有帮助！是关于hash_table的！
struct hashFun
{
size_t operator()(int nVal) const
{
char szVal[64] = {0};
_itoa(nVal, szVal, 10);
const char* psz = szVal;
unsigned long _hash = 0;
for (; *psz != 0; ++psz)
{
_hash *= 16777619;
_hash ^= (unsigned long) (unsigned short&)*psz;
}
return _hash;
}
};
struct tableNode
{
int nValue;
DWORD nKey;
int nCount; //这个元素的个数
tableNode* pNext;
};
struct BoxVec
{
int nCount; //这个桶下的元素的类型的个数,可能不同的数在同一个桶下
int nMaxNum; //这个桶下这个元素出现的次数
int nVal;
tableNode* pHead;
};
class CMyHasTable
{
public:
CMyHasTable(const int* pBoxSize, int nBoxCount, int nLevel);
~CMyHasTable();
private:
int m_nBoxCount; //桶增长级数个数
const int* m_pBoxSize; //桶级数的值
int m_nBox; //桶的大小
int m_nLow; //桶个数的最小值
int m_nHight; //桶个数的最大值
int m_nLevel; //当前桶级数的索引
BoxVec* m_pBoxs;
int m_nSize; //元素的个数
public:
void Insert(int nVale);
int FindMaxCount();
private:
inline DWORD GetBoxIndex(DWORD key) const
{
return key & (m_nBox - 1);
}
inline DWORD GetBoxIndex(DWORD key, int nNewBox) const
{
return key & (nNewBox - 1);
}
private:
tableNode* Find(tableNode node);
void IncreaseLevel();
void SwitchLevel(int nNewLevel);
void UpBoxMaxCount(int nIndex);
};
.cpp文件
CMyHasTable::CMyHasTable(const int* pBoxSize, int nBoxCount, int nLevel)
{
m_pBoxSize = pBoxSize;
m_nBoxCount = nBoxCount;
m_nLevel = nLevel;
m_nHight = m_nBox = m_pBoxSize[m_nLevel];
m_nLow = m_nLevel > 0 ? m_pBoxSize[m_nLevel - 1]/2 : 0;
m_pBoxs = new BoxVec[m_nBox];
memset(m_pBoxs, 0, sizeof(BoxVec) * m_nBox);
m_nSize = 0;
}
CMyHasTable::~CMyHasTable()
{
for (int i = 0; i < m_nBox; ++i)
{
tableNode* p = m_pBoxs[i].pHead;
while (p != NULL)
{
tableNode* q = p->pNext;
delete p;
p = q;
}
}
delete[] m_pBoxs;
}
void CMyHasTable::Insert(int nVale)
{
tableNode valNode;
valNode.nValue = nVale;
valNode.nKey = hashFun()(nVale);
valNode.pNext = NULL;
tableNode* pNode = Find(valNode);
if (pNode == NULL)
{
m_nSize ++;
tableNode* pNew = new tableNode;
*pNew = valNode;
pNew->nCount = 1;
DWORD dwBoxIndex = GetBoxIndex(valNode.nKey);
pNew->pNext = m_pBoxs[dwBoxIndex].pHead;
m_pBoxs[dwBoxIndex].pHead = pNew;
m_pBoxs[dwBoxIndex].nCount++;
m_pBoxs[dwBoxIndex].nMaxNum = 1;
m_pBoxs[dwBoxIndex].nVal = nVale;
if (m_nSize >= m_nHight)
IncreaseLevel();
}
else
{
pNode->nCount++;
DWORD dwBoxIndex = GetBoxIndex(pNode->nKey);
UpBoxMaxCount(dwBoxIndex);
}
}
int CMyHasTable::FindMaxCount()
{
int nMaxCount = m_pBoxs[0].nMaxNum;
int nIndex = 0;
for (int i = 1; i < m_nBox; i++)
{
if (nMaxCount < m_pBoxs[i].nMaxNum)
{
nMaxCount = m_pBoxs[i].nMaxNum;
nIndex = i;
}
}
return m_pBoxs[nIndex].nVal;
}
void CMyHasTable::UpBoxMaxCount(int nIndex)
{
tableNode* p = m_pBoxs[nIndex].pHead;
tableNode* q = p;
int nMax = p->nCount;
while(p->pNext)
{
if (nMax < p->nCount)
{
nMax = p->nCount;
q = p;
}
p = p->pNext;
}
m_pBoxs[nIndex].nMaxNum = nMax;
m_pBoxs[nIndex].nVal = q->nValue;
}
tableNode* CMyHasTable::Find(tableNode node)
{
DWORD short_key = GetBoxIndex(node.nKey);
tableNode* p = m_pBoxs[short_key].pHead;
while (p != NULL)
{
if (p->nKey == node.nKey)
{
if (p->nValue == node.nValue)
return p;
}
p = p->pNext;
}
return NULL;
}
void CMyHasTable::IncreaseLevel()
{
if (m_nLevel < m_nBoxCount - 1)
SwitchLevel(m_nLevel + 1);
else
m_nHight = 0x20000000;
}
void CMyHasTable::SwitchLevel(int nNewLevel)
{
m_nLevel = nNewLevel;
int nNewBox = m_pBoxSize[m_nLevel];
BoxVec* pNewBoxs = new BoxVec[nNewBox];
memset(pNewBoxs, 0, sizeof(BoxVec) * nNewBox);
for (int i = 0; i < m_nBox; ++i)
{
tableNode* p = m_pBoxs[i].pHead;
tableNode* q = NULL;;
int nCout = m_pBoxs[i].nCount;
int nMax = m_pBoxs[i].nMaxNum;
while (p != NULL)
{
q = p->pNext;
DWORD sht_key = GetBoxIndex(p->nKey, nNewBox);
p->pNext = pNewBoxs[sht_key].pHead;
pNewBoxs[sht_key].pHead = p;
p = q;
pNewBoxs[sht_key].nCount = nCout;
pNewBoxs[sht_key].nMaxNum = nMax;
}
}
m_nHight = m_nBox = m_pBoxSize[m_nLevel];
m_nLow = m_nLevel > 0 ? m_pBoxSize[m_nLevel - 1]/2 : 0;
delete m_pBoxs;
m_pBoxs = pNewBoxs;
}
G. memorycache能支持多大的缓存
1.Cache 是分配在服务器上的一个公共的内存片。cache 是有时间限制的，超过了服务器设定的过期时间，它就会被服务器回收。
所谓公共指的cache只要一创建是任何一个客户端浏览器都可以通过后台代码访问到它，它面向的是所有用户，相对而言session也是服务器上的一 段内存，但他面向的是单个用户。它是服务器的一段内存块，也就是说每个cache一经创建就占用了服务器资源的。所以从这点来说我们就可以说：并不是 cache越多越好。
cache 可以存放任何对象
2.Cache 怎么样创建以及怎么样销毁
创建cache
在DotNet环境下通过Cache.Insert(string key,object o)方法创建。
其中key 代表cache的ID,o代表存到cache里的对象。
销毁cache
通过方法Cache.Remove(string key)
其中key 代表cache的 ID.
调用cache
Cache支持装箱/拆箱操作。如你可以把一个DataSet对象ds通过Cache.Insert(“dsCache”,ds)的方式存到Cache中，可以通过拆箱操作 DataSet ds = (DataSet)Cache[“dsCache”]来访问它。
3.什么时候用cache
Cache 一般用于数据较固定，用的较频繁的地方。例如可以把进销存系统中可以把产品信息存入cache,在用户调用产品信息时通过调用cache即可，这样从很大 程度上减少了用户与数据库的交互，提高了系统的性能。反之，cache不适合用在数据变动快，使用范围很窄的地方。例如把一个具体采购单存入 cache中。
4.cache 调用注意事项
Cache是有时间限制的。超过了服务器设置的过期时间，就会被服务器回收。当cache被回收后对应的内存块就会被清空，再次通过cache[“cachekey”]访问对象时返回的就是null值。所以以下这种调用就会出现异常
DataSet ds = (DataSet)Cache[“cacheds”];
DataRow dr = ds.Table[0].Row[0];//出错，ds为null值，不存在表0。
正确的写法应该是：
DataSet ds;
if(Cache[“cacheds”] != null)
{
ds = (DataSet)Cache[“cacheds”];
}
else
{
ds= GetDsFromDataBase();
}
DataRow dr = ds.Table[0].Row[0];
H. 10万以上的数据
我国至少有6亿男人
我国至少有6亿女人
我国至少有6亿成年人
我国至少有2亿未成年人
我国至少有2亿人在学英语
镇2005年的人口数量达到了12万人;
一辆中档家庭小轿的的价钱一般在十万元人民币以上;
年收入超过12万元的人要缴纳个人收入所得税.
I. 我的视频的数据速率达到10万以上,应该降低多少
你用的是硬盘DV吧.视频数据速率反映的是单位时间内机器数据采集量,数据速率越高,文件就越大,录制的视频质量越好.反之亦然.
硬盘DV应该可以选择视频数据速率,你最好在同一数据速率下比较,才能比较两台机器感应器的差异.
J. 硬盘一般的缓存容量是多少
譬如：西部数据Caviar Black 1TB 7200转 64MB SATA3
缓存为64MB。
不同品牌，不同容量、不同转速、固态和机械硬盘缓存都不一样，缓存理论上越大越好，可以减少重复读取数据的速度。
具体需要查阅参数。