❶ python 如何clean啊
是linux系统清理内存吗？
shell命令是echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
使用python执行的话是：
importos
os.popen(‘echo3>/proc/sys/vm/drop_caches’)
❷ Py中模版缓存怎么操作呢具体步骤
模板缓存就是把模版内容缓存到指定位置，只要涉及模版都可以设置缓存，下面以py程序为例：
在导入搜索期间首先会被检查的地方是 sys.moles。 这个映射起到缓存之前导入的所有模块的作用（包括其中间路径）。 因此如果之前导入过 foo.bar.baz，则 sys.moles 将包含 foo, foo.bar 和 foo.bar.baz 条目。 每个键的值就是相应的模块对象。
在导入期间，会在 sys.moles 查找模块名称，如存在则其关联的值就是需要导入的模块，导入过程完成。 然而，如果值为 None，则会引发 MoleNotFoundError。 如果找不到指定模块名称，Python 将继续搜索该模块。
sys.moles 是可写的。删除键可能不会破坏关联的模块（因为其他模块可能会保留对它的引用），但它会使命名模块的缓存条目无效，导致 Python 在下次导入时重新搜索命名模块。键也可以赋值为 None ，强制下一次导入模块导致 MoleNotFoundError 。
但是要小心，因为如果你还保有对某个模块对象的引用，同时停用其在 sys.moles 中的缓存条目，然后又再次导入该名称的模块，则前后两个模块对象将 不是 同一个。 相反地，importlib.reload() 将重用 同一个 模块对象，并简单地通过重新运行模块的代码来重新初始化模块内容。
❸ Python如何管理内存
Python中的内存管理是从三个方面来进行的,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制
一、对象的引用计数机制
Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况：
1，一个对象分配一个新名称
2，将其放入一个容器中(如列表、元组或字典)
引用计数减少的情况：
1，使用del语句对对象别名显示的销毁
2，引用超出作用域或被重新赋值
sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数
多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据(如数字和字符串)，解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。
二、垃圾回收
1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。(从而导致内存泄露)。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。
三、内存池机制
Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。
2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。
3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
❹ 我用python写了一个脚本，是每隔30秒清理arp缓存，这样能够控制arp攻击吗求高手指教
不能。新的假arp信息来了，你还是会缓存错的mac地址啊。
❺ 一键清理ie缓存 python怎么写
复制粘贴下面红字代码进新建的记事本中。
echo off
color 0a
cd
cls
：：Title 正在清理本机所有帐户下cookie和浏览器垃圾文件
dir “%SystemDrive%Documents and Settings” adb 》%SystemDrive%DirTmp.txt
for f %%a in (%SystemDrive%DirTmp.txt) do del f s q “%SystemDrive%Documents and Settings%%aCookies.”&del f s q “%SystemDrive%Documents and Settings%%aLocal SettingsTemporary Internet Files.”
del f q %SystemDrive%DirTmp.txt
pause
选择文件，点击另存为，把文件名定为“1.bat”完成设置
然后点击运行
❻ python 如何释放缓存
我觉得可能是因为你的py文件在第一次启动后，已经编译成pyc文件了，再次启动的时候都是加载pyc，省去了编译的阶段，所以速度很快。
你可以试着把程序目录下的所有pyc或者你的代码文件对应的pyc文件删除，看看是不是可以和第一次加载速度相同
❼ python怎样清除redis缓存
想要查看一个db下有多少key,在Redis-cli中输入 keys * 即可
如果想删除某个key 可以使用del 命令 例如： del key delkey（你要删除的key的名称）
那么Python如何来查看呢？
[cpp] view plain
# coding=utf-8
'''
Created on 2015-9-8
@author: kwsy
'''
import redis
pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.1.126',port=6379,db=0)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
keys = r.keys()
print type(keys)
print keys
keys的type是 list ，所有的key将存入这个list作为结果返回
如果想返回特定形式的key,可以在keys()函数中添加参数，例如keys = r.keys("finger*") 那么将只返回以finger开头的key
key的删除也非常简单
[cpp] view plain
# coding=utf-8
'''
Created on 2015-9-8
@author: kwsy
'''
import redis
pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.1.126',port=6379,db=0)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
r.delete("del1","del2")
我这里是同时删掉两个key