‘壹’ mybatis中为什么自己修改数据没提交,再次查询时也不能从二级缓存直接获取
二级缓存的策略不是自己实现的吗，mybatis只是提供一个规范
‘贰’ mybatis 的二级缓存与延迟加载啥时候用
Hibernate与Mybatis对比总结【两者相同点】Hibernate与MyBatis都可以是通过SessionFactoryBuider由XML配置文件生成SessionFactory，然后由SessionFactory生成Session，最后由Session来开启执行事务和sql语句。其中SessionFactoryBuider，SessionFactory，Session的生命周期都是差不多的。Hibernate和MyBatis都支持JDBC和JTA事务处理。【Mybatis优势】MyBatis可以进行更为细致的SQL优化，可以减少查询字段。MyBatis容易掌握，而Hibernate门槛较高。【Hibernate优势】Hibernate的DAO层开发比MyBatis简单，Mybatis需要维护SQL和结果映射。Hibernate对对象的维护和缓存要比MyBatis好，对增删改查的对象的维护要方便。Hibernate数据库移植性很好，MyBatis的数据库移植性不好，不同的数据库需要写不同SQL。Hibernate有更好的二级缓存机制，可以使用第三方缓存。MyBatis本身提供的缓存机制不佳。
‘叁’ redis mybatis 二级缓存 为什么必须要有 <property name="connectionfactory" ref
1、mybatis的二级缓存的范围是命名空间（namespace）
2、只要这个命名空间下有一个 insert、update、delete mybatis 就会把这个命名空间下的二级缓清空。
3、如果同一个sql在不同的命名空间下，就会出现脏数据，因为一个insert、update、deleted 了另一个可能还使用者缓存数据，这样就会出现数据的不一致性。
4、如果更新、删除、插入的频率比较高的话，就会删除所有缓存在添加所有缓存在删除，这样缓存的命中率很低或者说根本就起不到缓存作用而且会消耗资源。
所以在没解决这个问题的前提下，还是不提倡使用二级缓存。
‘肆’ mybatis二级缓存redis，update数据库表的时候，为什么会清空redis数据库
redis做缓存的时候需要自己写缓存逻辑， 把缓存逻辑贴出来看看
‘伍’ mybatis 二级缓存怎么使用
深入了解MyBatis二级缓存
一、创建Cache的完整过程
我们从SqlSessionFactoryBuilder解析mybatis-config.xml配置文件开始：
Reader reader = Resources.getResourceAsReader("mybatis-config.xml");
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(reader);
然后是：
XMLConfigBuilder parser = new XMLConfigBuilder(inputStream, environment, properties);
return build(parser.parse());
看parser.parse()方法：
parseConfiguration(parser.evalNode("/configuration"));
看处理Mapper.xml文件的位置：
mapperElement(root.evalNode("mappers"));
看处理Mapper.xml的XMLMapperBuilder：
XMLMapperBuilder mapperParser = new XMLMapperBuilder(inputStream, configuration,
resource, configuration.getSqlFragments());
mapperParser.parse();
继续看parse方法：
configurationElement(parser.evalNode("/mapper"));
到这里：
String namespace = context.getStringAttribute("namespace");
if (namespace.equals("")) {
throw new BuilderException("Mapper's namespace cannot be empty");
}
builderAssistant.setCurrentNamespace(namespace);
cacheRefElement(context.evalNode("cache-ref"));
cacheElement(context.evalNode("cache"));
从这里看到namespace就是xml中<mapper>元素的属性。然后下面是先后处理的cache-ref和cache，后面的cache会覆盖前面的cache-ref，但是如果一开始cache-ref没有找到引用的cache，他就不会被覆盖，会一直到最后处理完成为止，最后如果存在cache，反而会被cache-ref覆盖。这里是不是看着有点晕、有点乱？所以千万别同时配置这两个，实际上也很少有人会这么做。
看看MyBatis如何处理<cache/>：
private void cacheElement(XNode context) throws Exception {
if (context != null) {
String type = context.getStringAttribute("type", "PERPETUAL");
Class<? extends Cache> typeClass = typeAliasRegistry.resolveAlias(type);
String eviction = context.getStringAttribute("eviction", "LRU");
Class<? extends Cache> evictionClass = typeAliasRegistry.resolveAlias(eviction);
Long flushInterval = context.getLongAttribute("flushInterval");
Integer size = context.getIntAttribute("size");
boolean readWrite = !context.getBooleanAttribute("readOnly", false);
boolean blocking = context.getBooleanAttribute("blocking", false);
Properties props = context.getChildrenAsProperties();
builderAssistant.useNewCache(typeClass, evictionClass,
flushInterval, size, readWrite, blocking, props);
}
}
从源码可以看到MyBatis读取了那些属性，而且很容易可以到这些属性的默认值。
创建Java的cache对象方法为builderAssistant.useNewCache，我们看看这段代码：
public Cache useNewCache(Class<? extends Cache> typeClass,
Class<? extends Cache> evictionClass,
Long flushInterval,
Integer size,
boolean readWrite,
boolean blocking,
Properties props) {
typeClass = valueOrDefault(typeClass, PerpetualCache.class);
evictionClass = valueOrDefault(evictionClass, LruCache.class);
Cache cache = new CacheBuilder(currentNamespace)
.implementation(typeClass)
.addDecorator(evictionClass)
.clearInterval(flushInterval)
.size(size)
.readWrite(readWrite)
.blocking(blocking)
.properties(props)
.build();
configuration.addCache(cache);
currentCache = cache;
return cache;
}
从调用该方法的地方，我们可以看到并没有使用返回值cache，在后面的过程中创建MappedStatement的时候使用了currentCache。
二、使用Cache过程
在系统中，使用Cache的地方在CachingExecutor中：
@Override
public <E> List<E> query(
MappedStatement ms, Object parameterObject,
RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler,
CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
Cache cache = ms.getCache();
获取cache后，先判断是否有二级缓存。
只有通过<cache/>,<cache-ref/>或@CacheNamespace,@CacheNamespaceRef标记使用缓存的Mapper.xml或Mapper接口（同一个namespace，不能同时使用）才会有二级缓存。
if (cache != null) {
如果cache存在，那么会根据sql配置(<insert>,<select>,<update>,<delete>的flushCache属性来确定是否清空缓存。
flushCacheIfRequired(ms);
然后根据xml配置的属性useCache来判断是否使用缓存(resultHandler一般使用的默认值，很少会null)。
if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
确保方法没有Out类型的参数，mybatis不支持存储过程的缓存，所以如果是存储过程，这里就会报错。
ensureNoOutParams(ms, parameterObject, boundSql);
没有问题后，就会从cache中根据key来取值：
@SuppressWarnings("unchecked")
List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key);
如果没有缓存，就会执行查询，并且将查询结果放到缓存中。
if (list == null) {
list = delegate.<E>query(ms, parameterObject,
rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116
}
返回结果
return list;
}
}
没有缓存时，直接执行查询
return delegate.<E>query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
在上面的代码中tcm.putObject(cache, key, list);这句代码是缓存了结果。但是实际上直到sqlsession关闭，MyBatis才以序列化的形式保存到了一个Map（默认的缓存配置）中。
三、Cache使用时的注意事项
1. 只能在【只有单表操作】的表上使用缓存
不只是要保证这个表在整个系统中只有单表操作，而且和该表有关的全部操作必须全部在一个namespace下。
2. 在可以保证查询远远大于insert,update,delete操作的情况下使用缓存
这一点不需要多说，所有人都应该清楚。记住，这一点需要保证在1的前提下才可以！
四、避免使用二级缓存
可能会有很多人不理解这里，二级缓存带来的好处远远比不上他所隐藏的危害。
缓存是以namespace为单位的，不同namespace下的操作互不影响。
insert,update,delete操作会清空所在namespace下的全部缓存。
通常使用MyBatis Generator生成的代码中，都是各个表独立的，每个表都有自己的namespace。
为什么避免使用二级缓存
在符合【Cache使用时的注意事项】的要求时，并没有什么危害。
其他情况就会有很多危害了。
针对一个表的某些操作不在他独立的namespace下进行。
例如在UserMapper.xml中有大多数针对user表的操作。但是在一个XXXMapper.xml中，还有针对user单表的操作。
这会导致user在两个命名空间下的数据不一致。如果在UserMapper.xml中做了刷新缓存的操作，在XXXMapper.xml中缓存仍然有效，如果有针对user的单表查询，使用缓存的结果可能会不正确。
更危险的情况是在XXXMapper.xml做了insert,update,delete操作时，会导致UserMapper.xml中的各种操作充满未知和风险。
有关这样单表的操作可能不常见。但是你也许想到了一种常见的情况。
多表操作一定不能使用缓存
为什么不能？
首先不管多表操作写到那个namespace下，都会存在某个表不在这个namespace下的情况。
例如两个表：role和user_role，如果我想查询出某个用户的全部角色role，就一定会涉及到多表的操作。
<select id="selectUserRoles" resultType="UserRoleVO">
select * from user_role a,role b where a.roleid = b.roleid and a.userid = #{userid}
</select>123123
像上面这个查询，你会写到那个xml中呢？？
不管是写到RoleMapper.xml还是UserRoleMapper.xml，或者是一个独立的XxxMapper.xml中。如果使用了二级缓存，都会导致上面这个查询结果可能不正确。
如果你正好修改了这个用户的角色，上面这个查询使用缓存的时候结果就是错的。
这点应该很容易理解。
在我看来，就以MyBatis目前的缓存方式来看是无解的。多表操作根本不能缓存。
如果你让他们都使用同一个namespace（通过<cache-ref>）来避免脏数据，那就失去了缓存的意义。
看到这里，实际上就是说，二级缓存不能用。整篇文章介绍这么多也没什么用了。
五、挽救二级缓存？
想更高效率的使用二级缓存是解决不了了。
但是解决多表操作避免脏数据还是有法解决的。解决思路就是通过拦截器判断执行的sql涉及到那些表（可以用jsqlparser解析），然后把相关表的缓存自动清空。但是这种方式对缓存的使用效率是很低的。
设计这样一个插件是相当复杂的，既然我没想着去实现，就不废话了。
最后还是建议，放弃二级缓存，在业务层使用可控制的缓存代替更好。
‘陆’ mybatis一级缓存和二级缓存的区别
一级缓存：
就是Session级别的缓存。一个Session做了一个查询操作，它会把这个操作的结果放在一级缓存中。
如果短时间内这个session（一定要同一个session）又做了同一个操作，那么hibernate直接从一级缓存中拿，而不会再去连数据库，取数据。
它是内置的事务范围的缓存，不能被卸载。
二级缓存：
就是SessionFactory级别的缓存。顾名思义，就是查询的时候会把查询结果缓存到二级缓存中。
如果同一个sessionFactory创建的某个session执行了相同的操作，hibernate就会从二级缓存中拿结果，而不会再去连接数据库。
这是可选的插件式的缓存，在默认情况下，SessionFactory不会启用这个插件。
可以在每个类或每个集合的粒度上配置。缓存适配器用于把具体的缓存实现与Hibernate集成。
严格意义上说，SessionFactory缓存分为两类：内置缓存和外置缓存。我们通常意义上说的二级缓存是指外置缓存。
内置缓存与session级别缓存实现方式相似。前者是SessionFactory对象的一些集合属性包含的数据，后者是指Session的一些集合属性包含的数据
SessionFactory的内置缓存中存放了映射元数据和预定义SQL语句。
映射元数据是映射文件中数据的拷贝；
而预定义SQL语句是在Hibernate初始化阶段根据映射元数据推导出来。
SessionFactory的内置缓存是只读的，应用程序不能修改缓存中的映射元数据和预定义SQL语句，因此SessionFactory不需要进行内置缓存与映射文件的同步。
Hibernate的这两级缓存都位于持久化层，存放的都是数据库数据的拷贝。
缓存的两个特性：
缓存的范围
缓存的并发访问策略
1、缓存的范围
决定了缓存的生命周期以及可以被谁访问。缓存的范围分为三类。
事务范围
进程范围
集群范围
注：
对大多数应用来说，应该慎重地考虑是否需要使用集群范围的缓存，因为访问的速度不一定会比直接访问数据库数据的速度快多少。
事务范围的缓存是持久化层的第一级缓存，通常它是必需的；进程范围或集群范围的缓存是持久化层的第二级缓存，通常是可选的。
2、缓存的并发访问策略
当多个并发的事务同时访问持久化层的缓存的相同数据时，会引起并发问题，必须采用必要的事务隔离措施。
在进程范围或集群范围的缓存，即第二级缓存，会出现并发问题。
因此可以设定以下四种类型的并发访问策略，每一种策略对应一种事务隔离级别。
事务型并发访问策略是事务隔离级别最高，只读型的隔离级别最低。事务隔离级别越高，并发性能就越低。
A 事务型：仅仅在受管理环境中适用。它提供了Repeatable Read事务隔离级别。
对于经常被读但很少修改的数据，可以采用这种隔离类型，因为它可以防止脏读和不可重复读这类的并发问题。
B 读写型：提供了Read Committed事务隔离级别。仅仅在非集群的环境中适用。
对于经常被读但很少修改的数据，可以采用这种隔离类型，因为它可以防止脏读这类的并发问题。
C 非严格读写型：不保证缓存与数据库中数据的一致性。
如果存在两个事务同时访问缓存中相同数据的可能，必须为该数据配置一个很短的数据过期时间，从而尽量避免脏读。
对于极少被修改，并且允许偶尔脏读的数据，可以采用这种并发访问策略。
D 只读型：对于从来不会修改的数据，如参考数据，可以使用这种并发访问策略。
什么样的数据适合存放到第二级缓存中？
1、很少被修改的数据
2、不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据
3、不会被并发访问的数据
4、参考数据
不适合存放到第二级缓存的数据？
1、经常被修改的数据
2、财务数据，绝对不允许出现并发
3、与其他应用共享的数据。
Hibernate的二级缓存策略的一般过程如下：
1) 条件查询的时候，总是发出一条select * from table_name where …. （选择所有字段）这样的SQL语句查询数据库，一次获得所有的数据对象。
2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。
3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。
4) 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。
注：
Hibernate的二级缓存策略，是针对于ID查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用。为此，Hibernate提供了针对条件查询uery缓存。
Query缓存策略的过程如下：
1) Hibernate首先根据这些信息组成一个Query Key，Query Key包括条件查询的请求一般信息：SQL, SQL需要的参数，记录范围（起始位置rowStart，最大记录个数maxRows)，等。
2) Hibernate根据这个Query Key到Query缓存中查找对应的结果列表。如果存在，那么返回这个结果列表；如果不存在，查询数据库，获取结果列表，把整个结果列表根据Query Key放入到Query缓存中。
3) Query Key中的SQL涉及到一些表名，如果这些表的任何数据发生修改、删除、增加等操作，这些相关uery Key都要从缓存中清空。
‘柒’ mybatis的一级缓存会不会产生脏数据问题
总配置文件中，二级缓存也是开启的，不需要设置 mapper级别的cache需要开启，在对应的mapper.xml写入
‘捌’ redis作为mybatis的二级缓存，此时二级缓存可以作为高并发缓存吗
1）对该表的操作与查询都在同一个namespace下，其他的namespace如果有操作，就会发生数据过时。
2）对关联表的查询，关联的所有表的操作都必须在同一个namespace。
总之，操作与查询在同一个namespace下的查询才能缓存，其他namespace下的查询都可能出现问题。
‘玖’ mybatis加了<cache>标签为什么二级缓存不起作用
先不说能不能设置 你这样做本身就是错误的。 实际应用中不可能所有的对象都需要缓存。 建议你先看下hibernate二级缓存方面的东西。
‘拾’ mybatis自带一级和二级缓存，为什么还要用redis
二级缓存是namespace区域内的，所以不同的namespace下操作同一张表，会导致数据不一致，个人从未使用过二级缓存，redis更灵活，功能更丰富