sql基本语句_SQL语句大全的基础

① 常见的sql语句有哪些

(1)更新数据记录：
sql="update数据表set字段名=字段值where条件表达式"
sql="update数据表set字段1=值1,字段2=值2……字段n=值nwhere条件表达式"

(2)添加数据记录：
sql="insertinto数据表(字段1,字段2,字段3…)values(值1,值2,值3…)"
sql="insertinto目标数据表select*from源数据表"(把源数据表的记录添加到目标数据表)

(3)删除数据记录：
sql="deletefrom数据表where条件表达式"
sql="deletefrom数据表"(将数据表所有记录删除)

(4)数据记录筛选：
sql="select*from数据表where字段名=字段值orderby字段名[desc]"
sql="select*from数据表where字段名like'%字段值%'orderby字段名[desc]"
sql="selecttop10*from数据表where字段名orderby字段名[desc]"
sql="select*from数据表where字段名in('值1','值2','值3')"
sql="select*from数据表where字段名between值1and值2"

(5)数据表的建立和删除：
CREATETABLE数据表名称(字段1类型1(长度),字段2类型2(长度)……)
例：CREATETABLEtab01 (namevarchar (50), datetimedefaultnow ())
DROPTABLE数据表名称(永久性删除一个数据表)

(6)数据记录统计函数：
AVG(字段名)得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名)对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名)取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名)取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名)把数据栏的值相加
引用以上函数的方法：
sql="selectsum(字段名)as别名from数据表where条件表达式"
setrs=conn.excute(sql)
用rs("别名")获取统的计值，其它函数运用同上。

（6）复制数据库的表
select * into 新表名 from 要复制的表的表名 where 1=2
要完全复制把where 1=2 去了就可以了
（7）删除某个表的一个列
alter table bankbill drop column zsl
alter table xx alter/add/drop column xx

（8）模糊查询
Sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"
查找数据库中前10记录
Sql="select top n * form 数据表 order by newid()"
随机取出数据库中的若干条记录的方法
top n，n就是要取出的记录数
Sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"

② sql基础语句

基本的sql语句有增加（插入数据）
insert into 表名 values(列名，列名.....)
删
DELETE FROM 表名 WHERE 加条件
改
UPDATE 表名 SET 列名 WHERE 加条件
查
SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 加条件

③ SQL基础查询语句

SELECT cou.cno, tea.Tname, cs.cnt
FROM
(select cno as cno, count(sno) as cnt from sel group by cno) cs,
cou,tea,teacourse
WHERE
cou.cno = cs.cno
AND tea.Tno = teacourse.Tno
AND teacourse.cno = cou.cno

④ SQL语句大全的基础

创建之前判断该数据库是否存在
if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName')
drop database databaseName
go
Create DATABASE databasename
on primary-- 默认就属于primary文件组,可省略
（
/*--数据文件的具体描述--*/
name=‘databasename_data’，-- 主数据文件的逻辑名称
filename=‘'所存位置：databasename_data.mdf’， -- 主数据文件的物理名称
size=数值mb, --主数据文件的初始大小
maxsize=数值mb, -- 主数据文件增长的最大值
filegrowth=数值%--主数据文件的增长率
）
log on
（
/*--日志文件的具体描述,各参数含义同上--*/
name='databasename_log', -- 日志文件的逻辑名称
filename='所存目录:databasename_log.ldf', -- 日志文件的物理名称
size=数值mb, --日志文件的初始大小
filegrowth=数值mb--日志文件的增长值
） --- 创建备份数据的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat'
--- 开始备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key] identity(起始值,递增量)
,col2 type2 [not null],..)--primary key为主键 identity表示递增数量
根据已有的表创建新表：
A：go
use 原数据库名
go
select * into 目的数据库名.dbo.目的表名 from 原表名(使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only create sequence SIMON_SEQUENCE
minvalue 1 -- 最小值
maxvalue 999999999999999999999999999 -- 最大值
start with 1 -- 开始值
increment by 1 -- 每次加几
cache 20; Alter table tabname add primary key(col)
说明：删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) create [unique] index idxname on tabname(col…。)
删除索引：drop index idxname on tabname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname (1) 数据记录筛选：
sql=select * from 数据表 where字段名=字段值 order by字段名[desc]（按某个字段值降序排列。默认升序ASC）
sql=select * from 数据表 where字段名like '%字段值%' order by 字段名 [desc]
sql=select top 10 * from 数据表 where字段名=字段值 order by 字段名 [desc]
sql=select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]
sql=select * from 数据表 where字段名in ('值1','值2','值3')
sql=select * from 数据表 where字段名between 值1 and 值2
(2) 更新数据记录：
sql=update 数据表 set字段名=字段值 where 条件表达式
sql=update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式
(3) 删除数据记录：
sql=delete from 数据表 where 条件表达式
sql=delete from 数据表 (将数据表所有记录删除)
(4) 添加数据记录：
sql=insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)
sql=insert into 目标数据表 select * from 源数据表 (把源数据表的记录添加到目标数据表)
(5) 数据记录统计函数：
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*;字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法：
sql=select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式
set rs=conn.excute(sql)
用 rs(别名) 获取统计的值，其它函数运用同上。
查询去除重复值：select distinct * from table1
(6) 数据表的建立和删除：
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )
(7) 单列求和:
SELECT SUM(字段名) FROM 数据表

⑤ SQL 常用查询语句

用SQL自带的帮助手册就很好的。

⑥ sql 常用语句

增
insert
into
表名
(字段1,
字段2,字段3,字段4,...)
values(字段1的值,
字段2的值,字段3的值,字段4的值,...)
删
delete
from
表名
where
条件
改
update
表名
set
字段1
=
字段1的值,
字段2
=
字段2的值,
字段3
=
字段3的值,...
(逗号分隔)
查
select
*
from
表名
where
条件

⑦ sql常用语句语法

【查找数据】
语法：select
*
from
表名
where
id=1
-----------------------------
*代表所有，如果想查找其中几个，可以直接写列名，中间逗号分隔。where是条件
id=1是指id列值为1的所有信息
【更新数据】
语法：update
表名
set
name='闻铭'
where
id=1
------------------------------------
set后跟表名=值
如果不加where条件，则更新所有。
这里是指符合id=1的所有的都更新name为闻名
【删除数据】
语法：delete
表名
where
id=1
-----------------------------------
删除id列值为1的所有数据
【插入数据】
语法：insert
into
表名(列名,列名)values(列值,列值)
-------------------------------
注意主键列不可设置值

⑧ SQL 的基本语句构成

SQL SELECT 语句
SELECT 语句用于从表中选取数据。表格式的结构被存储在一个结果表中（称为结果集）。
语法：SELECT 列名称 FROM 表名称
注释：SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。

Update 语句
Update 语句用于修改表中的数据。
语法：UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法：DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

⑨ SQL最基本的语句是哪些

掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。练掌握SQL是数据库用户的宝贵财富。在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句?SQL的核心功能?来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表（如图1所示）。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句?数据操作语言（DML）语句进行处理。SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。INSERT语句用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如，要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Smith','John','1980-06-10','Los Angles',16,45000);通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符（如将一个字符串填入到类型为数字的列中），系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。如果SQL拒绝了你所填入的一列值，语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败，则整个事务都会失败，系统将会被恢复（或称之为回退）到此事务之前的状态。回到原来的INSERT的例子，请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来，而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住，在SQL中逗号是元素的分隔符。同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。对于日期类型，我们必须使用SQL标准日期格式（yyyy-mm-dd），但是在系统中可以进行定义，以接受其他的格式。当然，2000年临近，请你最好还是使用四位来表示年份。既然你已经理解了INSERT语句是怎样工作的了，让我们转到EMPLOYEES表中的其他部分：INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Bunyan','Paul','1970-07-04','Boston',12,70000);INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('John','Adams','1992-01-21','Boston',20,100000);INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Smith','Pocahontas','1976-04-06','Los Angles',12,100000);INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Smith','Bessie','1940-05-02','Boston',5,200000);INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Jones','Davy','1970-10-10','Boston',8,45000);INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Jones','Indiana','1992-02-01','Chicago',NULL,NULL);在最后一项中，我们不知道Jones先生的工薪级别和年薪，所以我们输入NULL（不要引号）。NULL是SQL中的一种特殊情况，我们以后将进行详细的讨论。现在我们只需认为NULL表示一种未知的值。有时，像我们刚才所讨论的情况，我们可能希望对某一些而不是全部的列进行赋值。除了对要省略的列输入NULL外，还可以采用另外一种INSERT语句，如下：INSERT INTO EMPLOYEES(FIRST_NAME, LAST_NAME,HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)VALUE('Indiana','Jones','1992-02-01','Indianapolis');这样，我们先在表名之后列出一系列列名。未列出的列中将自动填入缺省值，如果没有设置缺省值则填入NULL。请注意我们改变了列的顺序，而值的顺序要对应新的列的顺序。如果该语句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME项（这两项规定不能为空），SQL操作将失败。让我们来看一看上述INSERT语句的语法图：INSERT INTO table[(column { ,column})]VALUES(columnvalue [{,columnvalue}]);和前一篇文章中一样，我们用方括号来表示可选项，大括号表示可以重复任意次数的项（不能在实际的SQL语句中使用这些特殊字符）。VALUE子句和可选的列名列表中必须使用圆括号。SELECT语句SELECT语句可以从一个或多个表中选取特定的行和列。因为查询和检索数据是数据库管理中最重要的功能，所以SELECT语句在SQL中是工作量最大的部分。实际上，仅仅是访问数据库来分析数据并生成报表的人可以对其他SQL语句一窍不通。SELECT语句的结果通常是生成另外一个表。在执行过程中系统根据用户的标准从数据库中选出匹配的行和列，并将结果放到临时的表中。在直接SQL（direct SQL）中，它将结果显示在终端的显示屏上，或者将结果送到打印机或文件中。也可以结合其他SQL语句来将结果放到一个已知名称的表中。SELECT语句功能强大。虽然表面上看来它只用来完成本文第一部分中提到的关系代数运算“选择”（或称“限制”），但实际上它也可以完成其他两种关系运算?“投影”和“连接”，SELECT语句还可以完成聚合计算并对数据进行排序。SELECT语句最简单的语法如下：SELECT columns FROM tables;当我们以这种形式执行一条SELECT语句时，系统返回由所选择的列以及用户选择的表中所有指定的行组成的一个结果表。这就是实现关系投影运算的一个形式。让我们看一下使用图1中EMPLOYEES表的一些例子（这个表是我们以后所有SELECT语句实例都要使用的。而我们在图2和图3中给出了查询的实际结果。我们将在其他的例子中使用这些结果）。假设你想查看雇员工作部门的列表。那下面就是你所需要编写的SQL查询：SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;以上SELECT语句的执行将产生如图2中表2所示的结果。由于我们在SELECT语句中只指定了一个列，所以我们的结果表中也只有一个列。注意结果表中具有重复的行，这是因为有多个雇员在同一部门工作（记住SQL从所选的所有行中将值返回）。要消除结果中的重复行，只要在SELECT语句中加上DISTINCT子句：SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICEFROM EMPLOYEES;这次查询的结果如表3所示。现在已经消除了重复的行，但结果并不是按照顺序排列的。如果你希望以字母表顺序将结果列出又该怎么做呢？只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序来排列结果：SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICEFROM EMPLOYEESORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;这一查询的结果如表4所示。请注意在ORDER BY之后是如何放置列名BRANCH _OFFICE的，这就是我们想要对其进行排序的列。为什么即使是结果表中只有一个列时我们也必须指出列名呢？这是因为我们还能够按照表中其他列进行排序，即使它们并不显示出来。列名BRANCH_ OFFICE之后的关键字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列，那么可以用关键字DESC。同样我们应该指出ORDER BY子句只将临时表中的结果进行排序；并不影响原来的表。假设我们希望得到按部门排序并从工资最高的雇员到工资最低的雇员排列的列表。除了工资括号中的内容，我们还希望看到按照聘用时间从最近聘用的雇员开始列出的列表。以下是你将要用到的语句：SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATEFROM EMPLOYEESORDER BY SALARY DESC,HIRE_DATE DESC;这里我们进行了多列的选择和排序。排序的优先级由语句中的列名顺序所决定。SQL将先对列出的第一个列进行排序。如果在第一个列中出现了重复的行时，这些行将被按照第二列进行排序，如果在第二列中又出现了重复的行时，这些行又将被按照第三列进行排序……如此类推。这次查询的结果如表5所示。将一个很长的表中的所有列名写出来是一件相当麻烦的事，所以SQL允许在选择表中所有的列时使用*号：SELECT * FROM EMPLOYEES;这次查询返回整个EMPLOYEES表，如表1所示。下面我们对开始时给出的SELECT语句的语法进行一下更新（竖直线表示一个可选项，允许在其中选择一项。）：SELECT [DISTINCT](column [{, columns}])| *FROM table [ {, table}][ORDER BY column [ASC] | DESC[ {, column [ASC] | DESC }]];定义选择标准在我们目前所介绍的SELECT语句中，我们对结果表中的列作出了选择但返回的是表中所有的行。让我们看一下如何对SELECT语句进行限制使得它只返回希望得到的行：SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];WHERE子句对条件进行了设置，只有满足条件的行才被包括到结果表中。这些条件由断言（predicate）进行指定（断言指出了关于某件事情的一种可能的事实）。如果该断言对于某个给定的行成立，该行将被包括到结果表中，否则该行被忽略。在SQL语句中断言通常通过比较来表示。例如，假如你需要查询所有姓为Jones的职员，则可以使用以下SELECT语句：SELECT * FROM EMPLOYEESWHERE LAST_NAME = 'Jones';LAST_NAME = 'Jones'部分就是断言。在执行该语句时，SQL将每一行的LAST_NAME列与“Jones”进行比较。如果某一职员的姓为“Jones”，即断言成立，该职员的信息将被包括到结果表中（见表6）。使用最多的六种比较我们上例中的断言包括一种基于“等值”的比较（LAST_NAME = 'Jones'），但是SQL断言还可以包含其他几种类型的比较。其中最常用的为：等于 =不等于 <>小于 <大于 >小于或等于 <=大于或等于 >=下面给出了不是基于等值比较的一个例子：SELECT * FROM EMPLOYEESWHERE SALARY > 50000;这一查询将返回年薪高于$50,000.00的职员（参见表7）。逻辑连接符有时我们需要定义一条不止一种断言的SELECT语句。举例来说，如果你仅仅想查看Davy Jones的信息的话，表6中的结果将是不正确的。为了进一步定义一个WHERE子句，用户可以使用逻辑连接符AND，OR和NOT。为了只得到职员Davy Jones的记录，用户可以输入如下语句：SELECT * FROM EMPLOYEESWHERE LAST_NAME = 'Jones' AND FIRST_NAME = 'Davy';在本例中，我们通过逻辑连接符AND将两个断言连接起来。只有两个断言都满足时整个表达式才会满足。如果用户需要定义一个SELECT语句来使得当其中任何一项成立就满足条件时，可以使用OR连接符：SELECT * FROM EMPLOYEESWHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith';有时定义一个断言的最好方法是通过相反的描述来说明。如果你想要查看除了Boston办事处的职员以外的其他所有职员的信息时，你可以进行如下的查询：SELECT * FROM EMPLOYEESWHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston');关键字NOT后面跟着用圆括号括起来的比较表达式。其结果是对结果取否定。如果某一职员所在部门的办事处在Boston，括号内的表达式返回true，但是NOT操作符将该值取反，所以该行将不被选中。断言可以与其他的断言嵌套使用。为了保证它们以正确的顺序进行求值，可以用括号将它们括起来：SELECT * FROM EMPLOYEESWHERE (LAST_NAME = 'Jones'AND FIRST_NAME = 'Indiana')OR (LAST_NAME = 'Smith'AND FIRST_NAME = 'Bessie');SQL沿用数学上标准的表达式求值的约定?圆括号内的表达式将最先进行求值，其他表达式将从左到右进行求值。以上对逻辑连接符进行了说明，在对下面的内容进行说明之前，我们再一次对SELECT语句的语法进行更新：SELECT [DISTINCT](column [{, column } ] )| *FROM table [ { , table} ][ORDER BY column [ASC] | [DESC[{ , column [ASC] | [DESC } ] ]

⑩ 请教SQL基本语句

sql基本语句

与sql基本语句相关的内容