㈠ c语言和c++效率
理论上后来的版本的效率都比前面的版本高。
㈡ c语言效率问题
汇编语言的效率确实比C语言高，但汇编语言调试过程较为困难，代码容易遗留缺陷，而且难以维护。其实编译器已经把你这个想法干掉了，C编译器会把C代码转换成汇编代码，再翻译成机器指令。如果想获得较高的效率，可在编译前，将编译器的优化选项打开，如此即可获得较高效率的代码。如果这样得到的代码还是不能满足要求，那么合适的做法是识别程序中对效率要求最高的一小部分，将这小部分代码用汇编实现，并将代码嵌入到C程序中。
㈢ C语言中"=="运算效率高还是"!="运算效率高
一样
㈣ Java和c语言哪个执行效率高各有什么优缺点
单纯论执行效率，C比Java高。
C语言编译出来的程序执行过程是机器直接执行其机器码。
Java语言编译出来的程序执行过程是，Java虚拟机翻译Java字节码，然后将其转换成机器码告知机器运行。
同时Java语言是自动管理内存的，所以他会追踪大部分对象的引用情况，占用的内存比C语言程序要高一些。
相对于C语言Java的优点:
1,开发较快速，难度较低，开发项目时需要的人手少，成品速度快，对开发人员要求低于C语言。
2,相关社区活跃，讨论和共享java技术的没有任何一个语言的社区敢相提并论，压倒性优势。
3,异常容易追踪，C的异常很难处理，有的时候要熬夜找bug
缺点：
1，运行速度较C慢，程序越大越明显
2，难与底层操作系统和硬件打交道，用C可以轻而易举获取操作系统硬件信息，java则不能。
㈤ c语言这两种代码哪个执行效率高
第一个时效高一些，因为人工算好了计算月之前的天数。
㈥ 分析总结如何提高C语言的效率
窍门一：关键代码使用外部功能包
Python简化了许多编程任务，但是对于一些时间敏感的任务，它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务，可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台，因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包。简而言之，这个窍门要你牺牲应用的可移植性以换取只有通过对底层主机的直接编程才能获得的运行效率。以下是一些你可以选择用来提升效率的功能包：
Cython
Pylnlne
PyPy
Pyrex
这些功能包的用处各有不同。比如说，使用C语言的数据类型，可以使涉及内存操作的任务更高效或者更直观。Pyrex就能帮助Python延展出这样的功能。Pylnline能使你在Python应用中直接使用C代码。内联代码是独立编译的，但是它把所有编译文件都保存在某处，并能充分利用C语言提供的高效率。
窍门二：在排序时使用键
Python含有许多古老的排序规则，这些规则在你创建定制的排序方法时会占用很多时间，而这些排序方法运行时也会拖延程序实际的运行速度。最佳的排序方法其实是尽可能多地使用键和内置的sort()方法。
㈦ 关于汇编和c语言效率哪个高
当然是汇编语言效率高：
高级语言一般都是被编译程序编译成 汇编代码，然后再转换成机器码.
汇编语言直接被编译成机器码.
如果楼主学了汇编语言就知道了，汇编语言更靠近硬件，是做病毒的好东西！
㈧ C语言灵活性和执行效率高是什么意思啊
现在大多编程软件都有支持C。像Matlab，Keil等。执行效率高应该就是C比较能被其他系统或者软件支持吧。
㈨ c语言的编译效率是最快的吗
计算机不能直接理解高级语言，只能直接理解机器语言，所以必须要把高级语言翻译成机器语言，计算机才能执行高级语言编写的程序。翻译的方式有两种，一个是编译，一个是解释。两种方式只是翻译的时间不同。编译型语言写的程序执行之前，需要一个专门的编译过程，把程序编译成为机器语言的文件，比如exe文件，以后要运行的话就不用重新翻译了，直接使用编译的结果就行了（exe文件），因为翻译只做了一次，运行时不需要翻译，所以编译型语言的程序执行效率高，但也不能一概而论，部分解释型语言的解释器通过在运行时动态优化代码，甚至能够使解释型语言的性能超过编译型语言。解释则不同，解释性语言的程序不需要编译，省了道工序，解释性语言在运行程序的时候才翻译，比如解释性basic语言，专门有一个解释器能够直接执行basic程序，每个语句都是执行的时候才翻译。这样解释性语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。解释是一句一句的翻译。编译型与解释型，两者各有利弊。前者由于程序执行速度快，同等条件下对系统要求较低，因此像开发操作系统、大型应用程序、数据库系统等时都采用它，像C/C++、Pascal/Object Pascal（Delphi）等都是编译语言，而一些网页脚本、服务器脚本及辅助开发接口这样的对速度要求不高、对不同系统平台间的兼容性有一定要求的程序则通常使用解释性语言，如Java、JavaScript、VBScript、Perl、Python、Ruby、MATLAB 等等。但随着硬件的升级和设计思想的变革，编译型和解释型语言越来越笼统，主要体现在一些新兴的高级语言上，而解释型语言的自身特点也使得编译器厂商愿意花费更多成本来优化解释器，解释型语言性能超过编译型语言也是必然的。