1. oracle两张表union all的时候取 count有两种sql写法，哪种效率比较好
应该是一样快的……
其实我一开始也不清楚，但是手头正好有大表，于是自己动手试了试，实验表的数量级为3亿，这是一般实际项目中能涉及到的最大数量级了。
实践结果表明二者耗费是等同的。但是过程实际上是存在差别的。
首先我们可以排除两种方法括号外的耗费。因为无论是select sum 还是 select count(*) 都基本不占用多少资源。大部分资源都被括号里面的sql所占用了。
你的第一种方法相当于分别计算两次select count(*) as tmpcount from tab 这个操作，然后最终耗费时间相当于两次操作的计算之和。
第二种方法则是一次性计算出select * as tmpcount from tab1 union all select * as tmpcount from tab2 这个操作的耗费。
不过因为实际无论是第一种还是第二种，本质上都是遍历两个表。所有即便第一种耗费为600+400=1000，第二种耗费为1000，两者效率依然是一样的。
2. 请教SQL执行一条COUNT语句，如何提供高效率
cout（主键） 应该比较快 ！不过都差不多，看你数据量多少吧
3. sql count(* ) 加到where条件中对性能有没有影响
对于小型项目来说，sql语句的写法要求没有那么高的要求，用的最多也就几十行至几百行，而对于企业大型项目来说，sql语句要有利于再次开发，有可利于以后的其他程序员看的明白，要多注意sql的便捷化。
4. SQL里同一个表不同条件进行count（）， 是同一个select里使用case when效率高还是分成几个select效率高
效率都差不多 不过使用case when 应该会快点
多个select需要union 连接
5. 查询用户是否存在的SQL语句优化，是用select count（*）还是用select *
select count的话，要进行额外的计数；
select * 的话直接获取数据；
如果只是判断用户是否存在的话，可以将select * 替换为 select 1 即可。避免对所有列进行解析。
6. SQL查询速度 Select Count(1)
如果null参与聚集运算，则除count(*)之外其它聚集函数都忽略null。
如：
ID DD
1 e
2 null
select count(*) from table --结果是2
select count(DD) from table ---结果是1
有说count(1)效率高，感觉差不多，没啥区别。
一、关于count的一些谣言：
1、count(*)比count(val)更慢！项目组必须用count(val)，不准用count(*)，谁用扣谁钱！
2、count(*)用不到索引，count(val)才能用到。
3、count(*)是统计出全表的记录，是吞吐量的操作，肯定用不到索引。
4、count(1)比count(*)的速度快。
二、验证count(*)和count(val)
1、首先创建一个表，使用count(*)和count(val)查询比较：
----删除echo表----
SQL> drop table echo purge;
drop table echo purge
*
第 1 行出现错误:
ORA-00942: 表或视图不存在
----创建一张echo的测试表----
SQL> create table echo as select * from dba_objects;
表已创建。
SQL> update echo set object_id = rownum;
已更新72509行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> set timing on
SQL> set linesize 100
SQL> set autotrace on
SQL> select count(*) from echo;
COUNT(*)
----------
72509
已用时间: 00: 00: 00.01
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 99109176
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 290 (1)| 00:00:04 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| ECHO | 80064 | 290 (1)| 00:00:04 |
-------------------------------------------------------------------
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
4 recursive calls
0 db block gets
1265 consistent gets
0 physical reads
11060 redo size
425 bytes sent via SQL*Net to client
415 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
SQL> select count(*) from echo;
COUNT(*)
----------
72509
已用时间: 00: 00: 00.01
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 99109176
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 290 (1)| 00:00:04 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| ECHO | 80064 | 290 (1)| 00:00:04 |
-------------------------------------------------------------------
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
1038 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
425 bytes sent via SQL*Net to client
415 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
SQL> select count(object_id) from echo;
COUNT(OBJECT_ID)
----------------
72509
已用时间: 00: 00: 00.01
7. sql 文中同样的where条件，count这个sql文的 件数 和和执行抽出sql文的效率一样吗
看有没有主键，如果有主键，可以理解为一样的
如果没有主键，count效率会低很多
8. mysql Count 查询记录总条数,效率很慢
只记录一列的总条数会快点count(列名)。或者where条件改为city like '%扬州' or city like '扬州%'，city like '%扬州%' 是进行全表查询，修改后是两个范围的扫描，性能也能提高一些，你试一试。还可以使用索引。
9. select count(*) from 速度很慢
单纯把表联接由=的写法改成inner join的写法不会提升效率，因为两者是等价写法。试试下面的写法：Select Count(*)
From np_goldidea_vote c, dept_with_path b, (select main_id,column_id, status from np_goldidea_main where column_id = '2' and status = 9 ) a
Where c.vote_org_id = b.dept_id
And a.main_id = c.main_id
Group By b.path 这个写法的思路是先做a的选择运算，这样在多表连接时，a的数据量会大大降低，从而提高效率。另外，这三个表除了建立默认的主键和唯一性索引外，在b的path上一定要建立索引，这是由于需要按path分组。还有，在连接字段上也要建立索引，这样表连接时，很多时候只需要访问索引而不需要访问表，从而提高效率。
10. 关于sql语句count(*)的优化
懒得看完；
给个样式你自己看一下有没有帮助,用EXISTS应该比count后再比较会快很多
SELECT DISTINCT pub_name
FROM publishers
WHERE EXISTS
(SELECT *
FROM titles
WHERE pub_id = publishers.pub_id
AND type = 'business')