‘壹’ sql server 2000中有没有XML数据类型
应该还没有，这是2005新增功能。
‘贰’ T-SQL对XML数据类型操作
declare @power xml,
set @power='<xm>
<items id="1">
<item id="1" />
<item id="2" />
</items>
<items id="2">
<item id="1" />
<item id="2" />
<item id="5" />
<item id="6" />
</items>
</xm>'
select T.a.value('@id','int'),T.a.query('item') from @power.nodes('//items') as T(a)
‘叁’ 支持xml字段类型的数据库有哪些
SQL2005数据库引擎引入了新的 xml 数据类型，这种数据类型支持在数据库中存储 XML 文档和片段。XML 实例可以存储在用 xml 类型创建的列、存储过程参数或变量中。
‘肆’ SQL中数据类型有哪些
int 整型 int 数据类型可以存储从- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之间的整数。存储到数据库的几乎所有数值型的数据都可以用这种数据类型。这种数据类型在数据库里占用4个字节
tinyint 整型 tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数。它在你只打算存储有限数目的数值时很有用。 这种数据类型在数据库中占用1 个字节
float 近似数值型 float 数据类型是一种近似数值类型，供浮点数使用。说浮点数是近似的，是因为在其范围内不是所有的数都能精确表示。浮点数可以是从-1.79E+308到1.79E+308 之间的任意数
bit 整型 bit 数据类型是整型，其值只能是0、1或空值。这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据，如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off
char 字符型 char数据类型用来存储指定长度的定长非统一编码型的数据。当定义一列为此类型时，你必须指定列长。当你总能知道要存储的数据的长度时，此数据类型很有用。例如，当你按邮政编码加4个字符格式来存储数据时，你知道总要用到10个字符。此数据类型的列宽最大为8000 个字符
varchar 字符型 varchar数据类型，同char类型一样，用来存储非统一编码型字符数据。与char 型不一样，此数据类型为变长。当定义一列为该数据类型时，你要指定该列的最大长度。 它与char数据类型最大的区别是，存储的长度不是列长，而是数据的长度
nchar 统一编码字符型 nchar 数据类型用来存储定长统一编码字符型数据。统一编码用双字节结构来存储每个字符，而不是用单字节(普通文本中的情况)。它允许大量的扩展字符。此数据类型能存储4000种字符，使用的字节空间上增加了一倍
nvarchar 统一编码字符型 nvarchar 数据类型用作变长的统一编码字符型数据。此数据类型能存储4000种字符，使用的字节空间增加了一倍
text 字符型 text 数据类型用来存储大量的非统一编码型字符数据。这种数据类型最多可以有231-1或20亿个字符
datetime 日期时间型 datetime数据类型用来表示日期和时间。这种数据类型存储从1753年1月1日到9999年12月3 1日间所有的日期和时间数据， 精确到三百分之一秒或3.33毫秒
Smalldatetime 日期时间型 smalldatetime 数据类型用来表示从1900年1月1日到2079年6月6日间的日期和时间，精确到一分钟
image 二进制数据类型 image 数据类型用来存储变长的二进制数据，最大可达231-1或大约20亿字节
基本查询
select column1,columns2,...
from table_name
说明：把table_name 的特定栏位资料全部列出来
select *
from table_name
where column1 = ***
[and column2 > yyy] [or column3 <> zzz]
说明：
1.'*'表示全部的栏位都列出来。
2.where 之后是接条件式，把符合条件的资料列出来。
select column1,column2
from table_name
order by column2 [desc]
说明：order by 是指定以某个栏位做排序，[desc]是指从大到小排列，若没有指明，则是从小到大
排列
组合查询
组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格，而是联合一个以上的
表格才能够得到结果的。
select *
from table1,table2
where table1.colum1=table2.column1
说明：
1.查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。
2.当然两个表格相互比较的栏位，其资料形态必须相同。
3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。
整合性的查询：
select count (*)
from table_name
where column_name = ***
说明：
查询符合条件的资料共有几笔。
select sum(column1)
from table_name
说明：
1.计算出总和，所选的栏位必须是可数的数字形态。
2.除此以外还有 avg() 是计算平均、max()、min()计算最大最小值的整合性查询。
select column1,avg(column2)
from table_name
group by column1
having avg(column2) > ***
说明：
1.group by: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 avg、sum等整合性查询的关键字
一起使用。
2.having : 必须和 group by 一起使用作为整合性的限制。
复合性的查询
select *
from table_name1
where exists (
select *<BR>from table_name2
where conditions )
说明：
1.where 的 conditions 可以是另外一个的 query。
2.exists 在此是指存在与否。
select *
from table_name1
where column1 in (
select column1
from table_name2
where conditions )
说明：
1. in 后面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。
2. select 出来的资料形态必须符合 column1。
其他查询
select *
from table_name1
where column1 like 'x%'
说明：like 必须和后面的'x%' 相呼应表示以 x为开头的字串。
select *
from table_name1
where column1 in ('***','yyy',..)
说明：in 后面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。
select *
from table_name1
where column1 between xx and yy
说明：between 表示 column1 的值介于 xx 和 yy 之间。
3、更改资料：
update table_name
set column1='***'
where conditoins
说明：
1.更改某个栏位设定其值为'***'。
2.conditions 是所要符合的条件、若没有 where 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。
4、删除资料：
delete from table_name
where conditions
说明：删除符合条件的资料。
说明：关于where条件后面如果包含有日期的比较，不同数据库有不同的表达式。具体如下：
(1)如果是access数据库，则为：where mydate>#2000-01-01#
(2)如果是oracle数据库，则为：where mydate>cast('2000-01-01' as date)
或：where mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')
在delphi中写成：
thedate='2000-01-01';
query1.sql.add('select * from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)');
如果比较日期时间型，则为：
where mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
4、增加资料：
insert into table_name (column1,column2,...)
values ( value1,value2, ...)
说明：
1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。
2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。
3.table_name 也可以是景观 view_name。
insert into table_name (column1,column2,...)
select columnx,columny,... from another_table
说明：也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的资料填入。
‘伍’ sql xml数据类型是什么意思
SQL2005数据库引擎引入了新的
xml
数据类型，这种数据类型支持在数据库中存储
XML
文档和片段。XML
实例可以存储在用
xml
类型创建的列、存储过程参数或变量中。
‘陆’ SQL里XML类型的字段怎么样用变量修改
发好更符合法规恢复恢复
‘柒’ SQL中这些数据类型：VARCHAR NVARCHAR VARBINARY NTEXT XML 是什么意思求解
VARCHAR 是 可变长度，非 Unicode 字符数据. 如果没有多语言的问题或不含中文字符(如代码等), 则可以使用此类型.
NVARCHAR 是 可变长度，Unicode 字符数据, 如果存在多语言(除了中文和英文)的问题, 使用此类型.
VARBINARY 是 可变长度二进制数据.
NTEXT 是 长度可变的 Unicode 数据.
XML 是 存储 XML 数据的数据类型.
‘捌’ 求sql server2008 xml类型查询条件怎么写
求sql server2008 xml类型查询条件怎么写
/*
sql xml 入门:
--by jinjazz
--http://blog.csdn.net/jinjazz
1、xml: 能认识元素、属性和值
2、xpath: 寻址语言，类似windows目录的查找(没用过dir命令的话就去面壁)
语法格式，这些语法可以组合为条件：
"."表示自己，".."表示父亲，"/"表示儿子，"//"表示后代，
"name"表示按名字查找，"@name"表示按属性查找
"集合[条件]" 表示根据条件取集合的子集，条件可以是
数 值：数字,last(),last()-数字 等
布尔值：position()<数字,@name='条件',name='条件'
条件是布尔值的时候可以合并计算：and or
3、xquery: 基于xpath标的准查询语言，sqlserver xquery包含如下函数
exist(xpath条件)：返回布尔值表示节点是否存在
query(xpath条件)：返回由符合条件的节点组成的新的xml文档
value(xpath条件,数据类型)：返回指定的标量值，xpath条件结果必须唯一
nodes(xpath条件): 返回由符合条件的节点组成的一行一列的结果表
*/
‘玖’ 数据库中的XML数据类型是什么
<学号>10000</学号>
这是XML数据类型，它的通用性强，适用于各种环境。
‘拾’ asp.net,C#如何操作SqlServer中的XML类型数据
从xml文件中读出数据，然后绑定到gridview里面就好了啊给你段代码，希望对你有所帮助using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Configuration;
using System.Collections;
using System.Web;
using System.Web.Security;
using System.Web.UI;
using System.Web.UI.WebControls;
using System.Web.UI.WebControls.WebParts;
using System.Web.UI.HtmlControls;
using System.Xml;
using System.IO;public partial class XML_SQL : System.Web.UI.Page
{
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{ }
//private string str = "server=97514BD2A5C9474;database=a;uid=sa;pwd=;";
//private XmlDataDocument doc;
protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
//XmlDataDocument doc;
//SqlConnection con = new SqlConnection(str);
//con.Open();
//SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter("select * from 结果", con);
DataSet ds = new DataSet();
ds.ReadXml("c:\\sample.xml");
//da.Fill(ds, "结果");
//ds.WriteXml("c:\\sample.xml", XmlWriteMode.WriteSchema); dg.DataSource = ds;
//doc = new XmlDataDocument(ds);
//XmlNodeList xlist = doc.GetElementsByTagName("结果");
dg.DataBind();
TextBox1.Text = "";
foreach (DataTable dt in ds.Tables)
{
TextBox1.Text += dt.TableName + "\r\n";
foreach (DataColumn col in dt.Columns)
{
TextBox1.Text += "\t" + col.ColumnName + "-" + col.DataType.FullName + "\r\n";
}
}
}
}