ix是意向锁。
意向锁与其说是锁，倒不如说更像一个指示器。在SQL Server中，资源是有层次的，一个表中可以包含N个页，而一个页中可以包含N个行。当我们在某一个行中加了锁时。可以理解成包含这个行的页，和表的一部分已经被锁定。当另一个查询需要锁定页或是表时，再一行行去看这个页和表中所包含的数据是否被锁定就有点太痛苦了。因此SQL Server锁定一个粒度比较低的资源时，会在其父资源上加上意向锁，告诉其他查询这个资源的某一部分已经上锁。比如，当我们更新一个表中的某一行时，其所在的页和表都会获得意向排他锁，如图所示。
B. 级别和数据库锁之间有什么联系和区别
数据库锁的分类一般有两种：锁类型分类--共享锁、独占锁
锁范围分类--表级锁和行级锁。
表级锁：锁住整个表，限制其他用户对该表的访问方式，例如 只读、加共享锁等。
行级锁：锁住表的某一行，限制其他用户对该行的访问方式，例如 只读、加共享锁等。
C. sql server中有几种资源锁，它们是系统自动分配的吗
Microsoft SQL Server（以下简称SQL Server）作为一种中小型数据库管理系统，已经得到了广泛的应用，该系统更强调由系统来管理锁。在用户有SQL请求时，系统分析请求，自动在满足锁定条件和系统性能之间为数据库加上适当的锁，同时系统在运行期间常常自动进行优化处理，实行动态加锁。 对于一般的用户而言，通过系统的自动锁定管理机制基本可以满足使用要求，但如果对数据安全、数据库完整性和一致性有特殊要求，就必须自己控制数据库的锁定和解锁，这就需要了解SQL Server的锁机制，掌握数据库锁定方法。 锁的多粒度性以及锁升级 数据库中的锁是指一种软件机制，用来指示某个用户（也即进程会话，下同）已经占用了某种资源，从而防止其他用户做出影响本用户的数据修改或导致数据库数据的非完整性和非一致性。这儿所谓资源，主要指用户可以操作的数据行、索引以及数据表等。根据资源的不同，锁有多粒度（multigranular）的概念，也就是指可以锁定的资源的层次。SQL Server中能够锁定的资源粒度包括：数据库、表、区域、页面、键值（指带有索引的行数据）、行标识符（RID，即表中的单行数据）。 采用多粒度锁的重要用途是用来支持并发操作和保证数据的完整性。SQL Server根据用户的请求，做出分析后自动给数据库加上合适的锁。假设某用户只操作一个表中的部分行数据，系统可能会只添加几个行锁（RID）或页面锁，这样可以尽可能多地支持多用户的并发操作。但是，如果用户事务中频繁对某个表中的多条记录操作，将导致对该表的许多记录行都加上了行级锁，数据库系统中锁的数目会急剧增加，这样就加重了系统负荷，影响系统性能。因此，在数据库系统中，一般都支持锁升级(lock escalation)。所谓锁升级是指调整锁的粒度，将多个低粒度的锁替换成少数的更高粒度的锁，以此来降低系统负荷。在SQL Server中当一个事务中的锁较多，达到锁升级门限时，系统自动将行级锁和页面锁升级为表级锁。特别值得注意的是，在SQL Server中，锁的升级门限以及锁升级是由系统自动来确定的，不需要用户设置。 SQL Server锁类型 1． HOLDLOCK: 在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。 2． NOLOCK：不添加共享锁和排它锁，当这个选项生效后，可能读到未提交读的数据或“脏数据”，这个选项仅仅应用于SELECT语句。 3． PAGLOCK：指定添加页锁（否则通常可能添加表锁）。 4． READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下，SQL Server 2000 在此隔离级别上操作。。 5． READPAST: 跳过已经加锁的数据行，这个选项将使事务读取数据时跳过那些已经被其他事务锁定的数据行，而不是阻塞直到其他事务释放锁，READPAST仅仅应用于READ COMMITTED隔离性级别下事务操作中的SELECT语句操作。 6． READUNCOMMITTED：等同于NOLOCK。 7． REPEATABLEREAD：设置事务为可重复读隔离性级别。 8． ROWLOCK：使用行级锁，而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。 9． SERIALIZABLE：用与运行在可串行读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。等同于 HOLDLOCK。 10． TABLOCK：指定使用表级锁，而不是使用行级或页面级的锁，SQL Server在该语句执行完后释放这个锁，而如果同时指定了HOLDLOCK，该锁一直保持到这个事务结束。 11． TABLOCKX：指定在表上使用排它锁，这个锁可以阻止其他事务读或更新这个表的数据，直到这个语句或整个事务结束。 12． UPDLOCK ：指定在读表中数据时设置更新 锁（update lock）而不是设置共享锁，该锁一直保持到这个语句或整个事务结束，使用UPDLOCK的作用是允许用户先读取数据（而且不阻塞其他用户读数据），并且保证在后来再更新数据时，这一段时间内这些数据没有被其他用户修改。
D. ORACLE里几种锁模式
ORACLE锁具体分为以下几类：
1.按用户与系统划分，可以分为自动锁与显示锁
自动锁：当进行一项数据库操作时，缺省情况下，系统自动为此数据库操作获得所有有必要的
显示锁：某些情况下，需要用户显示的锁定数据库操作要用到的数据，才能使数据库操作执行得更好，显示锁是用户为数据库对象设定的。
2.按锁级别划分，可分为共享锁与排它锁
共享锁：共享锁使一个事务对特定数据库资源进行共享访问——另一事务也可对此资源进行访问或获得相同共享锁。共享锁为事务提供高并发性，但如拙劣的事务设计+共享锁容易造成死锁或数据更新丢失。
排它锁：事务设置排它锁后，该事务单独获得此资源，另一事务不能在此事务提交之前获得相同对象的共享锁或排它锁。
3.按操作划分，可分为DML锁、DDL锁
+DML锁又可以分为，行锁、表锁、死锁
-行锁：当事务执行数据库插入、更新、删除操作时，该事务自动获得操作 表中操作行的排它锁。
-表级锁：当事务获得行锁后，此事务也将自动获得该行的表锁(共享锁),以防止其它事务进行DDL语句影响记录行的更新。事务也可以在进行 过程中获得共享锁或排它锁，只有当事务显示使用LOCK TABLE语 句显示的定义一个排它锁时，事务才会获得表上的排它锁,也可使用
LOCK TABLE显示的定义一个表级的共享锁(LOCK TABLE具体用法请参 考相关文档)。
-死锁：当两个事务需要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就 出现死锁。
如事务1在表A行记录#3中有一排它锁，并等待事务2在表A中记录#4 中排它锁的释放，而事务2在表A记录行#4中有一排它锁，并等待事务 1在表A中记录#3中排它锁的释放，事务1与事务2彼此等待，因此就造 成了死锁。死锁一般是因拙劣的事务设计而产生。
死锁只能使用SQL下:alter system kill session 'sid,serial#'；
或者使用相关操作系统kill进程的命令，如UNIX下kill -9 sid,或者 使用其它工具杀掉死锁进程。
+DDL锁又可以分为：排它DDL锁、共享DDL锁、分析锁
-排它DDL锁：创建、修改、删除一个数据库对象的DDL语句获得操作对象的 排它锁。
如使用alter table语句时，为了维护数据的完成性、一致性、
合法性，该事务获得一排它DDL锁。
-共享DDL锁：需在数据库对象之间建立相互依赖关系的DDL语句通常需共享
获得DDL锁。
如创建一个包，该包中的过程与函数引用了不同的数据库表，
当编译此包时，该事务就获得了引用表的共享DDL锁。
-分析锁：ORACLE使用共享池存储分析与优化过的SQL语句及PL/SQL程序，使
运行相同语句的应用速度更快。一个在共享池中缓存的对象获得
它所引用数据库对象的分析锁。分析锁是一种独特的DDL锁类型，
ORACLE使用它追踪共享池对象及它所引用数据库对象之间的依赖 关系。当一个事务修改或删除了共享池持有分析锁的数据库对象
时，ORACLE使共享池中的对象作废，下次在引用这条SQL/PLSQL语 句时，ORACLE重新分析编译此语句。
4.内部闩锁
内部闩锁：这是ORACLE中的一种特殊锁，用于顺序访问内部系统结构。
当事务需向缓冲区写入信息时，为了使用此块内存区域， ORACLE首先必须取得这块内存区域的闩锁，才能向此块内存写入
信息。
E. 数据库中什么是S锁什么是X锁它们区别是什么
基本的封锁类型有两种:排它锁(X锁)和共享锁(S锁).所谓X锁,是事务T对数据A加上X锁时,只允许事务T读取和修改数据A,...所谓S锁,是事务T对数据A加上S锁时,其他事务只能再对数据A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S锁
若事务T对数据对象A加了S锁,则T就可以对A进行读取,但不能进行更新(S锁因此又称为读锁),在T释放A上的S锁以前,其他事务可以再对A加S锁,但不能加X锁,从而可以读取A,但不能更新A.
F. 数据库中的锁有哪些类型哪些锁能够共存
有共享锁，排它锁
select操作就是共享锁
insert、update、delete操作时排他锁
G. SQL 上锁是啥意思举例说明.
上锁其实就是在他访问一个表的时候别的线程不能访问或不能改动（根据锁的类型不同访问限制也不同），上锁就是为了防止死锁，比如在多线程中两个线程访问两个表，然后同时互相访问，这时候两个表都没有放弃对原先表的控制权，就出现了互相等待对方放弃控制权的情况（死锁）
H. Oracle数据库锁的常用类型有哪些
Oracle数据库的锁类型
根据保护的对象不同，Oracle数据库锁可以分为以下几大类：DML锁（data locks，数据锁），用于保护数据的完整性；DDL锁（dictionary locks，字典锁），用于保护数据库对象的结构，如表、索引等的结构定义；内部锁和闩（internal locks and latches），保护数据库的内部结构。
DML锁的目的在于保证并发情况下的数据完整性，本文主要讨论DML锁。在Oracle数据库中，DML锁主要包括TM锁和TX锁，其中TM锁称为表级锁，TX锁称为事务锁或行级锁。
当Oracle执行DML语句时，系统自动在所要操作的表上申请TM类型的锁。当TM锁获得后，系统再自动申请TX类型的锁，并将实际锁定的数据行的锁标志位进行置位。这样在事务加锁前检查TX锁相容性时就不用再逐行检查锁标志，而只需检查TM锁模式的相容性即可，大大提高了系统的效率。TM锁包括了SS、SX、S、X等多种模式，在数据库中用0－6来表示。不同的SQL操作产生不同类型的TM锁。如表1所示。
在数据行上只有X锁（排他锁）。在 Oracle数据库中，当一个事务首次发起一个DML语句时就获得一个TX锁，该锁保持到事务被提交或回滚。当两个或多个会话在表的同一条记录上执行DML语句时，第一个会话在该条记录上加锁，其他的会话处于等待状态。当第一个会话提交后，TX锁被释放，其他会话才可以加锁。
当Oracle数据库发生TX锁等待时，如果不及时处理常常会引起Oracle数据库挂起，或导致死锁的发生，产生ORA-60的错误。这些现象都会对实际应用产生极大的危害，如长时间未响应，大量事务失败等。
TX锁等待的分析
在介绍了有关地Oracle数据库锁的种类后，下面讨论如何有效地监控和解决锁等待现象，及在产生死锁时如何定位死锁的原因。
监控锁的相关视图 数据字典是Oracle数据库的重要组成部分，用户可以通过查询数据字典视图来获得数据库的信息。和锁相关的数据字典视图如表2所示。
TX锁等待的监控和解决在日常工作中，如果发现在执行某条SQL时数据库长时间没有响应，很可能是产生了TX锁等待的现象。为解决这个问题，首先应该找出持锁的事务，然后再进行相关的处理，如提交事务或强行中断事务。
死锁的监控和解决在数据库中，当两个或多个会话请求同一个资源时会产生死锁的现象。死锁的常见类型是行级锁死锁和页级锁死锁，Oracle数据库中一般使用行级锁。下面主要讨论行级锁的死锁现象。
当Oracle检测到死锁产生时，中断并回滚死锁相关语句的执行，报ORA-00060的错误并记录在数据库的日志文件alertSID.log中。同时在user_mp_dest下产生了一个跟踪文件，详细描述死锁的相关信息。
在日常工作中，如果发现在日志文件中记录了ora-00060的错误信息，则表明产生了死锁。这时需要找到对应的跟踪文件，根据跟踪文件的信息定位产生的原因。
如果查询结果表明，死锁是由于bitmap索引引起的，将IND_T_PRODUCT_HIS_STATE索引改为normal索引后，即可解决死锁的问题。
表1 Oracle的TM锁类型
锁模式 锁描述 解释 SQL操作
0 none
1 NULL 空 Select
2 SS(Row-S) 行级共享锁，其他对象只能查询这些数据行 Select for update、Lock for update、Lock row share
3 SX(Row-X) 行级排它锁，在提交前不允许做DML操作 Insert、Update、Delete、Lock row share
4 S(Share) 共享锁 Create index、Lock share
5 SSX(S/Row-X) 共享行级排它锁 Lock share row exclusive
6 X(Exclusive) 排它锁 Alter table、Drop able、Drop index、Truncate table 、Lock exclusive
表2 数据字典视图说明
视图名 描述 主要字段说明
v$session 查询会话的信息和锁的信息。 sid,serial#：表示会话信息。
program：表示会话的应用程序信息。
row_wait_obj#：表示等待的对象。
和dba_objects中的object_id相对应。
v$session_wait 查询等待的会话信息。 sid：表示持有锁的会话信息。
Seconds_in_wait：表示等待持续的时间信息
Event：表示会话等待的事件。
v$lock 列出系统中的所有的锁。 Sid：表示持有锁的会话信息。
Type：表示锁的类型。值包括TM和TX等。
ID1：表示锁的对象标识。
lmode,request：表示会话等待的锁模式的信
息。用数字0－6表示，和表1相对应。
dba_locks 对v$lock的格式化视图。 Session_id：和v$lock中的Sid对应。
Lock_type：和v$lock中的type对应。
Lock_ID1： 和v$lock中的ID1对应。
Mode_held,mode_requested：和v$lock中
的lmode,request相对应。
v$locked_object 只包含DML的锁信息，包括回滚段和会话信息。 Xisn,xidslot,xidsqn：表示回滚段信息。和
v$transaction相关联。
Object_id：表示被锁对象标识。
Session_id：表示持有锁的会话信息。
Locked_mode：表示会话等待的锁模式的信
息，和v$lock中的lmode一致。
col owner for a12
col object_name for a16
select b.owner,b.object_name,l.session_id,l.locked_mode
from v$locked_object l, dba_objects b
where b.object_id=l.object_id;
select t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.logon_time
from v$locked_object t1,v$session t2
where t1.session_id=t2.sid order by t2.logon_time;
如果有长期出现的一列，可能是没有释放的锁。我们可以用下面SQL语句杀掉长期没有释放非正常的锁：
alter system kill session 'sid,serial# ';
如果出现了锁的问题, 某个DML操作可能等待很久没有反应。
当你采用的是直接连接数据库的方式，也不要用OS系统命令 $kill process_num 或者 $kill -9 process_num来终止用户连接，因为一个用户进程可能产生一个以上的锁, 杀OS进程并不能彻底清除锁的问题
Oracle锁表(死锁) 2011-05-03 17:46:41| 分类： Java技术 | 标签： |字号大中小 订阅 .
数据库与操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。 当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会发生多个事务同时存取同一数据地情况。 若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确地数据，破坏数据库地一致性。 加锁时实现数据库并发控制地一个非常重要地技术。 在实际应用中经常会遇到地与锁相关地异常情况，当两个事务需要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就会出现死锁，严重影响应用的正常执行。
在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（Exclusive Locks，即X锁）和共享锁（即S锁）。当数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能不能对它读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取，但不能修改。数据库利用这两种基本的锁类型来对数据库的事务进行并发控制。
死锁的第一种情况：
一个用户A访问表A（锁住了表A），然后又访问表B； 另一个用户B访问表B（锁住了表B），然后企图访问表A；这时用户A由于用户B已经锁住表B，它必须等待用户B释放表B才能继续，同样用户B要等用户A释放表A才能继续，这就死锁产生了。
解决方法：
这种死锁比较常见，是由于程序的BUG产生的，除了调整程序的逻辑没有其它的办法。仔细分析程序的逻辑，对于数据库的多表操作时，尽量按照同样的顺序进行处理，尽量避免同时锁定两个资源，如操作A和B两张表时，总是按先A后B的顺序处理，必须同时锁定两个资源时，要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源。
死锁的第二种情况
用户A查询一条记录，然后修改该条记录；这时用户B修改该条记录，这时用户A的事务里锁的性质由查询的共享锁企图上升到独占锁，而用户B里的独占锁由于A有共享锁存在必须等A释放掉共享锁，而A由于B的独占锁而无法上升到独占锁也就不可能释放共享锁，于是出现了死锁。这种死锁比较隐蔽，但在稍大点的项目种经常发生，如在某项目中，页面上的按钮点击后，没有使按钮立刻失效，使得用户会多次快速点击同一按钮，这样同一段代码对数据库同一条记录进行多次操作，很容易就出现这种死锁的情况。
解决方法：
1、对于按钮等控件，点击后使其立刻失效，不让用户重复点击，避免对同时对同一条记录操作。
2、使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本（version）记录机制实现。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库增加一个“version”字段来实现。读取处数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提交的数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。乐观锁机制避免了长事务中的数据库加锁开销（用户A和用户B操作过程中，都没有对数据库加锁），大大提升了大并发量下的系统整体性表现。 Hibernate在其数据访问引擎中内置了乐观锁实现。需要注意的是，由于乐观锁机制是我们的系统中实现，来自外部系统的用户更新操作不受我们系统的控制，因此可能会造成脏数据被更新到数据库中。
3、使用悲观锁进行控制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，如Oracle的select.......for update语句，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。如一个金融系统，当某个操作员读取用户的数据，并在读出的用户数据的基础上进行修改时（如更改用户帐户余额），如果采用悲观锁机制，也就意味整个操作过程中（从操作员读出数据、开始修改直至提交修改结果的全过程，甚至还包括操作员中途去煮咖啡的时间），数据库记录始终处于加锁状态，可以想见，如果面对成百上千个并发，这样的情况将导致灾难性的结果。所以，采用悲观锁进行控制时一定要考虑清楚。
死锁的第三种情况
如果在事务种执行了一条不满足条件的update语句，则执行全表扫描，把行级锁上升为表级锁，多个这样的事务执行之后，就很容易发生死锁和阻塞。类似的情况还有当表种的数据量非常庞大而索引建的过少或不合适的时候，使得经常发生全表扫描，最终应用系统会越来越慢，最终发生阻塞或死锁。
解决方法：
SQL语句中不要使用太复杂的关联多表的查询；使用“执行计划”对SQL语句进行 分析，对于有全表扫描的SQL语句，建立相应的索引进行优化。
***查询死锁表以及解锁表***
通过select * from v$locked_object
可以获得被锁的对象的object_id及产生锁的会话sid，通过查询结果中的object_id，可以查询到具体被锁的对象。
锁有以下几种模式:
0：none
1：null 空
2：Row-S 行共享(RS / S锁)：共享表锁
3：Row-X 行专用(RX / X锁)：用于行的修改
4：Share 共享锁(S)：阻止其他DML操作
5：S/Row-X 共享行专用(SRX)：阻止其他事务操作
6：exclusive 专用(X)：独立访问使用
数字越大锁级别越高, 影响的操作越多。
一般的查询语句如select ... from ... ;是小于2的锁, 有时会在v$locked_object出现。
select ... from ... for update; 是2的锁。
当对话使用for update子串打开一个游标时，
所有返回集中的数据行都将处于行级(Row-X)独占式锁定，
其他对象只能查询这些数据行，不能进行update、delete或select...for update操作。
insert / update / delete ... ; 是3的锁。
没有commit之前插入同样的一条记录会没有反应,
因为后一个3的锁会一直等待上一个3的锁, 我们必须释放掉上一个才能继续工作。
创建索引的时候也会产生3,4级别的锁。
locked_mode为2,3,4不影响DML(insert,delete,update,select)操作,
但DDL(alter,drop等)操作会提示ora-00054错误。
有主外键约束时 update / delete ... ; 可能会产生4,5的锁。
DDL语句时是6的锁。
以DBA角色, 查看当前数据库里锁的情况可以用如下SQL语句：
select object_id,session_id,locked_mode from v$locked_object;
select t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.logon_time
from v$locked_object t1,v$session t2
where t1.session_id=t2.sid order by t2.logon_time;
如果有长期出现的一列，可能是没有释放的锁。
我们可以用下面SQL语句杀掉长期没有释放非正常的锁：
I. “sql”加锁机制是什么
您好！锁是数据库中的一个非常重要的概念，它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。
我们知道，多个用户能够同时操纵同一个数据库中的数据，会发生数据不一致现象。即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。这些问题包括：丢失更新、脏读、不可重复读和幻觉读。数据库加锁就是为了解决以上的问题。
当然，加锁固然好，但是一定要避免死锁的出现。
在数据库系统中，死锁是指多个用户（进程）分别锁定了一个资源，并又试图请求锁定对方已经锁定的资源，这就产生了一个锁定请求环，导致多个用户（进程）都处于等待对方释放所锁定资源的状态。这种死锁是最典型的死锁形式, 例如在同一时间内有两个事务A和B，事务A有两个操作：锁定表part和请求访问表supplier；事务B也有两个操作：锁定表supplier和请求访问表part。结果，事务A和事务B之间发生了死锁。死锁的第二种情况是，当在一个数据库中时，有若干个长时间运行的事务执行并行的操作，当查询分析器处理一种非常复杂的查询例如连接查询时，那么由于不能控制处理的顺序，有可能发生死锁现象。
在应用程序中就可以采用下面的一些方法来尽量避免死锁了： （1）合理安排表访问顺序。 （2）在事务中尽量避免用户干预，尽量使一个事务处理的任务少些, 保持事务简短并在一个批处理中。 （3）数据访问时域离散法, 数据访问时域离散法是指在客户机/服务器结构中，采取各种控制手段控制对数据库或数据库中的对象访问时间段。主要通过以下方式实现: 合理安排后台事务的执行时间，采用工作流对后台事务进行统一管理。工作流在管理任务时，一方面限制同一类任务的线程数（往往限制为1个），防止资源过多占用; 另一方面合理安排不同任务执行时序、时间，尽量避免多个后台任务同时执行，另外， 避免在前台交易高峰时间运行后台任务。 （4）数据存储空间离散法。数据存储空间离散法是指采取各种手段，将逻辑上在一个表中的数据分散到若干离散的空间上去，以便改善对表的访问性能。主要通过以下方法实现: 第一，将大表按行或列分解为若干小表; 第二，按不同的用户群分解。 （5）使用尽可能低的隔离性级别。隔离性级别是指为保证数据库数据的完整性和一致性而使多用户事务隔离的程度，SQL92定义了4种隔离性级别：未提交读、提交读、可重复读和可串行。如果选择过高的隔离性级别，如可串行，虽然系统可以因实现更好隔离性而更大程度上保证数据的完整性和一致性，但各事务间冲突而死锁的机会大大增加，大大影响了系统性能。 （6）使用绑定连接, 绑定连接允许两个或多个事务连接共享事务和锁，而且任何一个事务连接要申请锁如同另外一个事务要申请锁一样，因此可以允许这些事务共享数据而不会有加锁的冲突。
总之，了解SQL Server的锁机制，掌握数据库锁定方法, 对一个合格的DBA来说是很重要的。
J. 怎么理解数据库的锁 一般锁分别哪几种
数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。
加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。
在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（Exclusive Locks，即X锁）和共享锁（Share Locks，即S锁）。当数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能对它读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取，但不能修改。数据库利用这两种基本的锁类型来对数据库的事务进行并发控制。
(10)sql锁类型扩展阅读：
排它锁和共享锁的不同之处：
1、共享锁（S锁）：如果事务T对数据A加上共享锁后，则其他事务只能对A再加共享锁，不能加排他锁。获准共享锁的事务只能读数据，不能修改数据。
排他锁（X锁）：如果事务T对数据A加上排他锁后，则其他事务不能再对A加任任何类型的封锁。获准排他锁的事务既能读数据，又能修改数据。
2、共享锁下其它用户可以并发读取，查询数据。但不能修改，增加，删除数据，资源共享。
3、共享锁又称为读锁（Share lock,简记为S锁），若事务T对数据对象A加上S锁，则其它事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁。