‘壹’ 怎样用Matlab调用已有的c语言程序
方法/步骤
准备好C语言程序，一般情况下要清楚C语言的入口函数，比如，如下的C语言函数：
ntuple_list linedetect(image_double image)
上述C语言函数中，linedetect为函数名，ntuple_list为输出，image为输入。C语言的源文件包含".h"和".c"文件。如：linedetect.h文件和linedetect.c文件。
编写mexfunction函数。mexfunction函数为C语言与MATLAB语言的接口函数。调用实例在mylinedetect.c文件中，文件内容如下：
#include "mex.h"
#include "matrix.h"
#include "linedetect.h"
#include "string.h"
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
int M;
int N;
double * pImg;
ntuple_list p;
struct image_double_s img_s;
if(nrhs==0)
{
mexPrintf("error input\n");
return;
}
M = mxGetM(prhs[0]);
N = mxGetN(prhs[0]);
pImg = mxGetPr(prhs[0]);
img_s.data = pImg;
img_s.xsize = M;
img_s.ysize = N;
p=lsd(&img_s);
plhs[1] = mxCreateDoubleMatrix(1,3,mxREAL);
*(mxGetPr(plhs[1])+0) = p->size;
*(mxGetPr(plhs[1])+1) = p->max_size;
*(mxGetPr(plhs[1])+2) = p->dim;
plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(p->dim,p->max_size,mxREAL);
memcpy(mxGetPr(plhs[0]),p->values,(p->max_size)*(p->dim)*sizeof(double));
}
在MATLAB中调用mex指令编译相关文件，将C语言编译为MEX文件，如下所示。
mex mylinedetect.c linedetect.c
编译完成后，生成mylinedetect.mexw32或mylinedetect.mexw64文件，此文件即mex文件，用于MATLAB与C语言接口函数
编译完成之后，编写MATLAB函数，调用MEX文件。如下所示。
load trees;
%以MEX文件的形式调用编译完成的C语言函数
[o1,o2]=mylinedetect(double(X).');
......
输出结果，上述linedetect函数完成图像中直线检测功能，带入MATLAB中调用后，形成如下结果。
‘贰’ matlab和c语言
matlab是个很强大的工具，对矩阵算法很强大，还可以处理很多建模运算；而C语言是一种面向结构的编程语言，他们各自的侧重点不同。说白了，你如果做矩阵算法，建模运算就用MATLAB，你如果要做程序开发就选C语言！
‘叁’ matlab上的程序在C语言 上能运行吗
呵呵，看来我们有研究相同的问题吧
matlab是一种科学的计算语言，采用的是解释执行的方式，在配置比较水的机器（比如说我的），运行起来速度不敢恭维，但是他适合工程师用，快速建立起自己的运算平台，很多语法是类似c语言。你可以考察一下matlab的安装目录下extern下面lib库中的函数，可以发现，有很多的c语言代码，实际上，其内核有很多c的成分。
所以你应该可以明白了，可以运行，但是要把matlab的库函数包含在c编译库中。
你完全可以在extern中的example中，在matlab环境下面运行几个c代码试一试，当然所采用的指令是mex（把c语言用于matlab中），mcc把matalb代码转化为c代码，一些具体的参数，你可以用matlab强大的help工具获得。我们还可以一起探讨一下啊，给各邮箱之类的吧，呵呵，很乐意的
‘肆’ matlab中如何使用M文件和c语言有什么区别及相同
matlab是解释型脚本，c语言是编译执行的语言，简单说matlab的解释程序是看一句代码执行一次，而C语言的编译器必须编译好源文件生成目标代码，再执行整个目标代码。
matlab底层是C/C++实现的。.m文件可以使用matlab内置的mcc命令编译成exe文件。
‘伍’ 怎么在matlab中调用用c语言编写的程序
通过把耗时长的函数用c语言实现，并编译成mex函数可以加快执行速度。Matlab本身是不带c语言的编译器的，所以要求你的机器上已经安装有VC,BC或Watcom
C中的一种。如果你在安装Matlab时已经设置过编译器，那么现在你应该就可以使用mex命令来编译c语言的程序了。如果当时没有选，就在Matlab里键入mex
-setup，下面只要根据提示一步步设置就可以了。需要注意的是，较低版本的在设置编译器路径时，只能使用路径名称的8字符形式。比如我用的VC装在路径C:\PROGRAM
FILES\DEVSTUDIO下，那在设置路径时就要写成：“C:\PROGRA~1”这样设置完之后，mex就可以执行了。为了测试你的路径设置正确与否，把下面的程序存为hello.c。
/*hello.c*/
#include
"mex.h"
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
*plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
*prhs[])
{
mexPrintf("hello,world!\n");
}
假设你把hello.c放在了C:\TEST\下，在Matlab里用CD
C:\TEST\
将当前目录改为C:\
TEST\（注意，仅将C:\TEST\加入搜索路径是没有用的）。现在敲：
mex
hello.c
如果一切顺利，编译应该在出现编译器提示信息后正常退出。如果你已将C:\TEST\加
入了搜索路径，现在键入hello，程序会在屏幕上打出一行：
hello,world!
看看C\TEST\目录下，你会发现多了一个文件：HELLO.DLL。这样，第一个mex函数就算完成了。分析hello.c，可以看到程序的结构是十分简单的，整个程序由一个接口子过程
mexFunction构成。
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
*plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
*prhs[])
前面提到过，Matlab的mex函数有一定的接口规范，就是指这
nlhs：输出参数数目
plhs：指向输出参数的指针
nrhs：输入参数数目
例如，使用
[a,b]=test(c,d,e)
调用mex函数test时，传给test的这四个参数分别是
2，plhs，3，prhs
其中：
prhs[0]=c
prhs[1]=d
prhs[2]=e
当函数返回时，将会把你放在plhs[0]，plhs[1]里的地址赋给a和b，达到返回数据的目的。
细心的你也许已经注意到，prhs[i]和plhs[i]都是指向类型mxArray类型数据的指针。
这个类型是在mex.h中定义的，事实上，在Matlab里大多数数据都是以这种类型存在。当然还有其他的数据类型，可以参考Apiguide.pdf里的介绍。
为了让大家能更直观地了解参数传递的过程，我们把hello.c改写一下，使它能根据输
入参数的变化给出不同的屏幕输出：
//hello.c
2.0
#include
"mex.h"
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
*plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
*prhs[])
{
int
i;
i=mxGetScalar(prhs[0]);
if(i==1)
mexPrintf("hello,world!\n");
else
mexPrintf("大家好！\n");
}
将这个程序编译通过后，执行hello(1),屏幕上会打出：
hello,world!
而hello(0)将会得到：
大家好！
现在，程序hello已经可以根据输入参数来给出相应的屏幕输出。在这个程序里，除了用到了屏幕输出函数mexPrintf（用法跟c里的printf函数几乎完全一样）外，还用到了一个函数：mxGetScalar，调用方式如下：
i=mxGetScalar(prhs[0]);
"Scalar"就是标量的意思。在Matlab里数据都是以数组的形式存在的，mxGetScalar的作用就是把通过prhs[0]传递进来的mxArray类型的指针指向的数据（标量）赋给C程序里的变量。这个变量本来应该是double类型的，通过强制类型转换赋给了整形变量i。既然有标量，显然还应该有矢量，否则矩阵就没法传了。看下面的程序：
//hello.c
2.1
#include
"mex.h"
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
*plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
*prhs[])
{
int
*i;
i=mxGetPr(prhs[0]);
if(i[0]==1)
mexPrintf("hello,world!\n");
else
mexPrintf("大家好！\n");
}
这样，就通过mxGetPr函数从指向mxArray类型数据的prhs[0]获得了指向double类型的指针。
但是，还有个问题，如果输入的不是单个的数据，而是向量或矩阵，那该怎么处理呢
？通过mxGetPr只能得到指向这个矩阵的指针，如果我们不知道这个矩阵的确切大小，就
没法对它进行计算。
为了解决这个问题，Matlab提供了两个函数mxGetM和mxGetN来获得传进来参数的行数
和列数。下面例程的功能很简单，就是获得输入的矩阵，把它在屏幕上显示出来：
//show.c
1.0
#include
"mex.h"
#include
"mex.h"
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
*plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
*prhs[])
{
double
*data;
int
M,N;
int
i,j;
data=mxGetPr(prhs[0]);
//获得指向矩阵的指针
M=mxGetM(prhs[0]);
//获得矩阵的行数
N=mxGetN(prhs[0]);
//获得矩阵的列数
for(i=0;i<M;i++)
{
for(j=0;j<N;j++)
mexPrintf("%4.3f
",data[j*M+i]);
mexPrintf("\n");
}
}
编译完成后，用下面的命令测试一下：
a=1:10;
b=[a;a+1];
show(a)
show(b)
需要注意的是，在Matlab里，矩阵第一行是从1开始的，而在C语言中，第一行的序数为零，Matlab里的矩阵元素b(i,j)在传递到C中的一维数组大data后对应于data[j*M+i]
。
输入数据是在函数调用之前已经在Matlab里申请了内存的，由于mex函数与Matlab共用同一个地址空间，因而在prhs[]里传递指针就可以达到参数传递的目的。但是，输出参数却需要在mex函数内申请到内存空间，才能将指针放在plhs[]中传递出去。由于返回指针类型必须是mxArray，所以Matlab专门提供了一个函数：mxCreateDoubleMatrix来实现内存的申请，函数原型如下：
mxArray
*mxCreateDoubleMatrix(int
m,
int
n,
mxComplexity
ComplexFlag)
m：待申请矩阵的行数
n：待申请矩阵的列数
为矩阵申请内存后，得到的是mxArray类型的指针，就可以放在plhs[]里传递回去了。但是对这个新矩阵的处理，却要在函数内完成，这时就需要用到前面介绍的mxGetPr。使用
mxGetPr获得指向这个矩阵中数据区的指针（double类型）后，就可以对这个矩阵进行各种操作和运算了。下面的程序是在上面的show.c的基础上稍作改变得到的，功能是将输
//reverse.c
1.0
#include
"mex.h"
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
*plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
*prhs[])
{
double
*inData;
double
*outData;
int
M,N;
int
i,j;
inData=mxGetPr(prhs[0]);
M=mxGetM(prhs[0]);
N=mxGetN(prhs[0]);
plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(M,N,mxREAL);
outData=mxGetPr(plhs[0]);
for(i=0;i<M;i++)
for(j=0;j<N;j++)
outData[j*M+i]=inData[(N-1-j)*M+i];
}
当然，Matlab里使用到的并不是只有double类型这一种矩阵，还有字符串类型、稀疏矩阵、结构类型矩阵等等，并提供了相应的处理函数。本文用到编制mex程序中最经常遇到的一些函数，其余的详细情况清参考Apiref.pdf。
通过前面两部分的介绍，大家对参数的输入和输出方法应该有了基本的了解。具备了这些知识，就能够满足一般的编程需要了。但这些程序还有些小的缺陷，以前面介绍的re由于前面的例程中没有对输入、输出参数的数目及类型进行检查，导致程序的容错性很差，以下程序则容错性较好
#include
"mex.h"
void
mexFunction(int
nlhs,
mxArray
*plhs[],
int
nrhs,
const
mxArray
*prhs[])
{
double
*inData;
double
*outData;
int
M,N;
//异常处理
//异常处理
if(nrhs!=1)
mexErrMsgTxt("USAGE:
b=reverse(a)\n");
if(!mxIsDouble(prhs[0]))
mexErrMsgTxt("the
Input
Matrix
must
be
double!\n");
inData=mxGetPr(prhs[0]);
M=mxGetM(prhs[0]);
N=mxGetN(prhs[0]);
plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(M,N,mxREAL);
outData=mxGetPr(plhs[0]);
for(i=0;i<M;i++)
for(j=0;j<N;j++)
outData[j*M+i]=inData[(N-1-j)*M+i];
}
在上面的异常处理中，使用了两个新的函数：mexErrMsgTxt和mxIsDouble。MexErrMsgTxt在给出出错提示的同时退出当前程序的运行。MxIsDouble则用于判断mxArray中的数据是否double类型。当然Matlab还提供了许多用于判断其他数据类型的函数，这里不加详述。
需要说明的是，Matlab提供的API中，函数前缀有mex-和mx-两种。带mx-前缀的大多是对mxArray数据进行操作的函数，如mxIsDouble,mxCreateDoubleMatrix等等。而带mx前缀的则大多是与Matlab环境进行交互的函数，如mexPrintf，mxErrMsgTxt等等。了解了这一点，对在Apiref.pdf中查找所需的函数很有帮助。
至此为止，使用C编写mex函数的基本过程已经介绍完了。
‘陆’ matlab可以用c语言编程吗
1.准备好C语言程序，清楚C语言的入口函数
2.编写mexfunction函数。mexfunction函数为C语言与MATLAB语言的接口函数。调用实例在mylinedetect.c文件中.在MATLAB中调用mex指令编译相关文件，将C语言编译为MEX文件。
3.编译完成后，生成mylinedetect.mexw32或mylinedetect.mexw64文件，此文件即mex文件，用于MATLAB与C语言接口函数.
4.编译完成之后，编写MATLAB函数，调用MEX文件。以MEX文件的形式调用编译完成的C语言函数[o1,o2]=mylinedetect(double(X).');......
5.输出结果，上述linedetect函数完成图像中直线检测功能，带入MATLAB中调用后形成结果。
‘柒’ 如何把matlab转化成c语言
matlab 主要使用矩阵，变量是矩阵，运算是矩阵。即使是C语言中的一个简单变量，matlab也要视它为矩阵。
C语言程序放入matlab使用:
（1）必须改写main(){}，把main(){}，变成 matlab 入口函数 mexFunction(){},
（2）其它功能性函数/子程序不需变化。
（3）加头文件 #include "mex.h"
你需要学习一下mexFunction(){} 如何书写，参数意义等。这里就不费笔墨了。
入口函数样子：
void mexFunction(int nlhs,mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
//一般变量声明
//检查输入输出参数
//为输出参数创建矩阵，输出指针指向它
//输入指针输出指针赋值
//调用功能性函数/子程序
}
编译：
mex my_program.c
‘捌’ 怎样在matlab中用C语言编程
浅析VC与matlab接口编程
http://www.vckbase.com/document/viewdoc/?id=1435
‘玖’ matlab和C语言编程是一回事吗
这是两者级别不同的语言。两者的编译方法以及编译语言都不一样。
区别就在于：
（1）两者语言级别不同。Matlab是第4代语言，属于高级语言，C语言是第3代中级语言。
（2）两者用处不同。Matlab是一种脚本语言，主要用于数学计算科学计算，是一种商业数学软件，是一种数值计算环境和编程语言，而C语言是一种面向过程程序设计语言，主要用于底层硬件或操作系统的程序设计，是一种通用的、程序式的编程语言，广泛用于系统与应用软件的开发。
（3）两者语言特征不同。C语言具有高效、灵活、功能丰富、表达力强和较高的移植性等特点，而Matlab本身基于矩阵运算，并无成长空间，且有一些插件是可以MATLAB代码生成C语言。
会不会英语关系不大，只要愿意花时间去背一些常用的单词就可以的。
(9)matlab中使用c语言扩展阅读：
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。
是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，
为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，
故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。
在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。