sql的数据类型_SQL中如何改变一列的数据类型

① sql提供的基本数据类型有哪些

② SQL数值类型

这个存储过程的功能：是把数据库里所有数值型字段（类型为：decimal），都修改成总共8位数值，其中3位为小数。
举例：
如果你原来有一个表的一个字段为 decimal(18,6)，另一个字段为 decimal(9,3)，执行本储存过程后，都会变成 decimal(8,3)
当然其他类型，如char,datetime都不会变。

操作：
1.把上面的代码放到你要处理的数据库里，执行一次
2.再执行语句：exec p_set

请慎重：执行此语句，在测试库里还可以，如果有重要数据请不要随意执行。

③ sql如何查某个表某个字段的数据类型

select a.name as [column],b.name as type

from syscolumns a,systypes b

where a.id=object_id('表名') and a.xtype=b.xtype and a.name='列名'

④ 数据库中所有的数据类型

SQL 用于各种数据库的数据类型：

一、MySQL 数据类型：

在 MySQL 中，有三种主要的类型：Text（文本）、Number（数字）和 Date/Time（日期/时间）类型。

1、Text 类型。

⑤ SQL如何用语句更改字段的数据类型

SQL如何用语句更改字段可以用以下语句可以实现：

altertable表名altercolumn字段名变更后的字段类型。

注意：

但若是关键字段，带有主键，并且字段类型为用户自定义类型，具有默认值的情况下，用上述语句会出现错误。

例如：

现假设表为TABLE1,关键字段为FIELD1,主键为PK_FIELD1,关键字段的数据类型为用户自定义数据类型cha_field1,实际为CHAR(10),默认值为dbo.D_field1现要求将字段类型改为varchar(20),默认值去除错误提示如下：

服务器:消息5074，级别16，状态1，行1

对象'D_field1'依赖于列'field1'。

服务器:消息5074，级别16，状态1，行1

对象'PK_field1'依赖于列'field1'。

服务器:消息4922，级别16，状态1，行1

ALTERTABLEALTERCOLUMNfield1失败，因为有一个或多个对象访问此列。

⑥ SQL中如何改变一列的数据类型

你可以使用 ALTER TABLE 加 ALTER COLUMN 来更改指定的列数据类型，如：
CREATE TABLE
myTest (fId int,fName nvarchar(20) null)
创建一个表，名为：myTest，包含两个字段。如果此时你想要更改 fName 列，那么可以使用以下语句：

ALTER TABLE myTest
ALTER COLUMN fName nvarchar(30) null

这里要注意，如果指定的新的数据类型长度比原来的数据类型小，那么会出现数据丢失的情况，所以千万要注意，另外，不是所有的数据类型都可以更改，以下是SQL联机丛书中提到的注意事项：

要更改的列不能是：
·数据类型为 text、image、ntext 或 timestamp 的列。
·表的 ROWGUIDCOL 列。
·计算列或用于计算列中的列。
·被复制列。
·用在索引中的列，除非该列数据类型是 varchar、nvarchar 或 varbinary，数据类型没有更改，而且新列大小等于或者大于旧列大小。
·用在由 CREATE STATISTICS 语句创建的统计中的列。首先用 DROP STATISTICS 语句删除统计。由查询优化器自动生成的统计会由 ALTER COLUMN 自动除去。
·用在 PRIMARY KEY 或 [FOREIGN KEY] REFERENCES 约束中的列。
用在 CHECK 或 UNIQUE 约束中的列，除非用在 CHECK 或 UNIQUE 约束中的可变长度列的长度允许更改。
·有相关联的默认值的列，除非在不更改数据类型的情况下允许更改列的长度、精度或小数位数。

⑦ SQL Server的常用数据类型（字符型）详解

对于程序中的string型字段，SQLServer中有char、varchar、nchar、nvarchar四种类型来对应（暂时不考虑text和ntext），开建立数据库中，对这四种类型往往比较模糊，这里做一下对比。

定长或变长
所谓定长就是长度固定的，当输入的数据长度没有达到指定的长度时将自动以英文空格在其后面填充，使长度达到相应的长度；有var前缀的，表示是实际存储空间是变长的，比如varchar,nvarchar变长字符数据则不会以空格填充，比较例外的是，text存储的也是可变长。
Unicode或非Unicode
数据库中，英文字符只需要一个字节存储就足够了，但汉字和其他众多非英文字符，则需要两个字节存储。如果英文与汉字同时存在，由于占用空间数不同，容易造成混乱，导致读取出来的字符串是乱码。Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的，它所有的字符都用两个字节表示，即英文字符也是用两个字节表示。而前缀n就表示Unicode字符，比如nchar,nvarchar，这两种类型使用了Unicode字符集。
基于以上两点来看看字段容量
char，varchar 最多8000个英文，4000个汉字
nchar，nvarchar 可存储4000个字符，无论英文还是汉字

使用(个人偏好)
如果数据量非常大，又能100%确定长度且保存只是ansi字符，那么char
能确定长度又不一定是ansi字符或者，那么用nchar；
对于超大数据，如文章内容，使用nText
其他的通用nvarchar
char、varchar、nchar、nvarchar特点比较
CHAR
CHAR存储定长数据很方便，CHAR字段上的索引效率级高，比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，都要占去10个字节的空间。
VARCHAR
存储变长数据，但存储效率没有CHAR高,如果一个字段可能的值是不固定长度的，我们只知道它不可能超过10个字符，把它定义为 VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR类型的实际长度是它的值的实际长度+1。为什么"+1"呢？这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。
从空间上考虑，用varchar合适；从效率上考虑，用char合适，关键是根据实际情况找到权衡点。
TEXT
text存储可变长度的非Unicode数据，最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。
NCHAR、NVARCHAR、NTEXT
这三种从名字上看比前面三种多了个"N"。和char、varchar比较起来，nchar、nvarchar最多存储4000个字符，不论是英文还是汉字；而char、varchar最多能存储8000个英文，4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字，较为方便，但在存储英文时数量上有些损失。
所以一般来说，如果含有中文字符，用nchar/nvarchar，如果纯英文和数字，用char/varchar

⑧ sql server中的整型数据类型有哪些

一、整数数据类型

整数数据类型是最常用的数据类型之一。

1、INT （INTEGER）

INT （或INTEGER）数据类型存储从-2的31次方（-2 ，147 ，483 ，648）到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647）之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储，其中1 位表示整数值的正负号，其它31 位表示整数值的长度和大小。

2、SMALLINT

SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方（ -32， 768）到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间，其中1 位表示整数值的正负号，其它15 位表示整数值的长度和大小。

3、TINYINT

TINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。每个TINYINT类型的数据占用1 个字节的存储空间。

4、BIGINT

BIGINT 数据类型存储从-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807）到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807）之间的所有正负整数。每个BIGINT 类型的数据占用8个字节的存储空间。

二、浮点数据类型

浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入（Round up 或称为只入不舍）方式进行存储。所谓上舍入是指，当（且仅当）要舍入的数是一个非零数时，对其保留数字部分的最低有效位上的数值加1 ，并进行必要的进位。若一个数是上舍入数，其绝对值不会减少。如：对3.14159265358979 分别进行2 位和12位舍入，结果为3.15 和3.141592653590。

1、REAL 数据类型

REAL数据类型可精确到第7 位小数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。

2、FLOAT

FLOAT数据类型可精确到第15 位小数，其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。当n 取1 到7 时，实际上是定义了一个REAL 类型的数据，系统用4 个字节存储它；当n 取8 到15 时，系统认为其是FLOAT 类型，用8 个字节存储它。

3、DECIMAL

DECIMAL数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间，但也有一定的限制，您可以用2 到17 个字节来存储从-10的38次方-1 到10的38次方-1 之间的数值。可将其写为DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 确定了精确的比例和数位。其中p 表示可供存储的值的总位数（不包括小数点），缺省值为18； s 表示小数点后的位数，缺省值为0。例如：decimal （15 5），表示共有15 位数，其中整数10 位，小数5。位表4-3 列出了各精确度所需的字节数之间的关系。

4、NUMERIC

NUMERIC数据类型与DECIMAL数据类型完全相同。
注意：SQL Server 为了和前端的开发工具配合，其所支持的数据精度默认最大为28位。

⑨ SQL中数据类型有哪些

int 整型 int 数据类型可以存储从- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之间的整数。存储到数据库的几乎所有数值型的数据都可以用这种数据类型。这种数据类型在数据库里占用4个字节

tinyint 整型 tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数。它在你只打算存储有限数目的数值时很有用。这种数据类型在数据库中占用1 个字节

float 近似数值型 float 数据类型是一种近似数值类型，供浮点数使用。说浮点数是近似的，是因为在其范围内不是所有的数都能精确表示。浮点数可以是从-1.79E+308到1.79E+308 之间的任意数

bit 整型 bit 数据类型是整型，其值只能是0、1或空值。这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据，如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off

char 字符型 char数据类型用来存储指定长度的定长非统一编码型的数据。当定义一列为此类型时，你必须指定列长。当你总能知道要存储的数据的长度时，此数据类型很有用。例如，当你按邮政编码加4个字符格式来存储数据时，你知道总要用到10个字符。此数据类型的列宽最大为8000 个字符

varchar 字符型 varchar数据类型，同char类型一样，用来存储非统一编码型字符数据。与char 型不一样，此数据类型为变长。当定义一列为该数据类型时，你要指定该列的最大长度。它与char数据类型最大的区别是，存储的长度不是列长，而是数据的长度

nchar 统一编码字符型 nchar 数据类型用来存储定长统一编码字符型数据。统一编码用双字节结构来存储每个字符，而不是用单字节(普通文本中的情况)。它允许大量的扩展字符。此数据类型能存储4000种字符，使用的字节空间上增加了一倍

nvarchar 统一编码字符型 nvarchar 数据类型用作变长的统一编码字符型数据。此数据类型能存储4000种字符，使用的字节空间增加了一倍

text 字符型 text 数据类型用来存储大量的非统一编码型字符数据。这种数据类型最多可以有231-1或20亿个字符

datetime 日期时间型 datetime数据类型用来表示日期和时间。这种数据类型存储从1753年1月1日到9999年12月3 1日间所有的日期和时间数据，精确到三百分之一秒或3.33毫秒

Smalldatetime 日期时间型 smalldatetime 数据类型用来表示从1900年1月1日到2079年6月6日间的日期和时间，精确到一分钟

image 二进制数据类型 image 数据类型用来存储变长的二进制数据，最大可达231-1或大约20亿字节

基本查询
select column1,columns2,...
from table_name
说明：把table_name 的特定栏位资料全部列出来
select *
from table_name
where column1 = ***
[and column2 > yyy] [or column3 <> zzz]
说明：
1.'*'表示全部的栏位都列出来。
2.where 之后是接条件式，把符合条件的资料列出来。

select column1,column2
from table_name
order by column2 [desc]
说明：order by 是指定以某个栏位做排序，[desc]是指从大到小排列，若没有指明，则是从小到大
排列

组合查询
组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格，而是联合一个以上的
表格才能够得到结果的。
select *
from table1,table2
where table1.colum1=table2.column1
说明：
1.查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。
2.当然两个表格相互比较的栏位，其资料形态必须相同。
3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。

整合性的查询：
select count (*)
from table_name
where column_name = ***
说明：
查询符合条件的资料共有几笔。
select sum(column1)
from table_name
说明：
1.计算出总和，所选的栏位必须是可数的数字形态。
2.除此以外还有 avg() 是计算平均、max()、min()计算最大最小值的整合性查询。
select column1,avg(column2)
from table_name
group by column1
having avg(column2) > ***
说明：
1.group by: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 avg、sum等整合性查询的关键字
一起使用。
2.having : 必须和 group by 一起使用作为整合性的限制。

复合性的查询
select *
from table_name1
where exists (
select *<BR>from table_name2
where conditions )
说明：
1.where 的 conditions 可以是另外一个的 query。
2.exists 在此是指存在与否。
select *
from table_name1
where column1 in (
select column1
from table_name2
where conditions )
说明：
1. in 后面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。
2. select 出来的资料形态必须符合 column1。

其他查询
select *
from table_name1
where column1 like 'x%'
说明：like 必须和后面的'x%' 相呼应表示以 x为开头的字串。
select *
from table_name1
where column1 in ('***','yyy',..)
说明：in 后面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。
select *
from table_name1
where column1 between xx and yy
说明：between 表示 column1 的值介于 xx 和 yy 之间。

3、更改资料：
update table_name
set column1='***'
where conditoins
说明：
1.更改某个栏位设定其值为'***'。
2.conditions 是所要符合的条件、若没有 where 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。

4、删除资料：
delete from table_name
where conditions
说明：删除符合条件的资料。

说明：关于where条件后面如果包含有日期的比较，不同数据库有不同的表达式。具体如下：
(1)如果是access数据库，则为：where mydate>#2000-01-01#
(2)如果是oracle数据库，则为：where mydate>cast('2000-01-01' as date)
或：where mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')
在delphi中写成：
thedate='2000-01-01';
query1.sql.add('select * from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)');

如果比较日期时间型，则为：
where mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')

4、增加资料：
insert into table_name (column1,column2,...)
values ( value1,value2, ...)
说明：
1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。
2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。
3.table_name 也可以是景观 view_name。

insert into table_name (column1,column2,...)
select columnx,columny,... from another_table
说明：也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的资料填入。

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