‘壹’ nosql和mangodb的区别是
nosql是not only sql的缩写，是一类数据管理系统的统称
mangodb是一种基于key-value的分布式数据存储系统，算是nosql的一种
nosql本身的意义是指数据库系统不局限于关系数据库的事务限制，通过放弃一些事务上的特性实现海量数据的高效存储管理，同时能够支持更加灵活的数据格式，mangodb就是一种nosql数据库，其特点是面向海量文档数据的存储，通过key-value的结构存储数据，数据分布存储在集群中，文档的读写访问通过对key进行hash确定存储在集群中的哪台服务器上。
‘贰’ nosql是什么
您好
虽然关系数据库已有诸多不便，但以NoSQL目前的发展状况要代替他还为时过早，并且至少从目前来看，他们也各有所长，谁也替代不了谁。SQL语句的方便在许多情况下还是相当实用，SQL数据库软件的强壮程度度也是NoSQL数据库软件目前无法达到的。NoSQL在许多领域，比如高速缓存，高速消息队列方面有着传统关系数据库无法比拟的优势，他们将在今后一些年并驾齐驱，至于未来的方向还得看在实际使用和进一步开发中遇到的问题。这里有一篇译自Redis（一种近年来发展迅速的NoSQL数据库）官方网站的介绍文章，对NoSQL的特性可窥一斑。
这个要看你的应用范围、场景
‘叁’ 什么是NoSQL
与会人员来自Voldemort,Cassandra, Dynomite, HBase, Hypertable, CouchDB, VPork, 以及MongoDB的公司。这个词迅速的被人们注意到，有人认为只有出席了这次会议的几个数据库公司的产品才是NoSQL。事实上，就是对NoSQL这个名字本身的理解也是有分歧的：很多NoSQL的倡导者认为它不仅仅指的是”No” to SQL，应该把它理解成Not Noly SQL才对。对于此，我认为，应该从目前的数据库生态环境中分离出一个独立的数据库类型，这样对NoSQL的未来更有好处。当我们说“x 是一个NoSQL数据库”时，我认为把NoSQL解释成“Not Only”是愚蠢的，因为这会让这个术语变得没有价值。(因为这样一来你实际上可以认为SQL Server也是一个NoSQL数据库)。我们应该把NoSQL的“not only”做另外一种理解——尽管这个时候我更愿意使用PolyglotPersistence这个词。虽然有这么多的讨论，定义如何才是一个NoSQL数据库仍然不那么容易。难道所有不使用SQL的数据库都有资格叫这个名字吗？那如何看待那些更老的数据库如IMS�0�2或�0�2MUMPS呢？如何看待那些没有SQL的关系型数据库系统(例如早期的Ingres)？如果有人试图在这最初的八种数据库上外挂一个SQL接口呢？所以，对于我们这本书来说，我们采取的观点是，NoSQL是目前的数据库家族的外来者。它们有些通用的特征，但没有一个是被明确定义的。不使用关系数据库模型(或SQL语言)开源针对大型集群而设计基于21世纪互联网特征的需求没有schema，可以在任何时候向一条记录添加新字段虽然在软件产业里我们已经习惯了这种模糊的边界定义，但我承认当看到又多了这样一个定义后，心里还是有些不爽。但重要的是，在我们以后数十年的开发工作中，这些数据库提供了我们重要的补充。在未来普遍使用的过程中，这些不清晰的定义顶多就像一个蚊子的叮咬。标签：定义, 数据库
‘肆’ NoSQL是什么意思
什么是NoSQL数据库？从名称“非SQL”或“非关系型”衍生而来，这些数据库不使用类似SQL的查询语言，通常称为结构化存储。这些数据库自1960年就已经存在，但是直到现在一些大公司（例如Google和Facebook）开始使用它们时，这些数据库才流行起来。该数据库最明显的优势是摆脱了一组固定的列、连接和类似SQL的查询语言的限制。有时，NoSQL这个名称也可能表示“不仅仅SQL”，来确保它们可能支持SQL。 NoSQL数据库使用诸如键值、宽列、图形或文档之类的数据结构，并且可以如JSON之类的不同格式存储。
‘伍’ nosql是啥
NoSQL，泛指非关系型的数据库
主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据
‘陆’ nosql数据库有哪些
nosql数据库有哪些？
1. In-Memory KV Store : Redis
2. Disk-Based KV Store: Leveldb
3. Document Store: Mongodb
4. Column Table Store: HBase
‘柒’ 通俗点讲, 什么是NoSQL
NoSQL = Not Only SQL ，反SQL运动，不仅仅只有SQL才能存储数据，NoSQL运用非关系型的数据存储的。他不是谁开发的，而是一种存储模式，一个革命。在分布式和以及大型文件存储方面具有传统关系型数据库无法比拟的优势。
‘捌’ nosql怎么读
no， sql
讷~哦（连读），爱~死（连读） 可~由（连读） 艾~路（连读）
‘玖’ nosql数据库有哪些
NoSQL太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。
互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。
1. In-Memory KV Store : Redis
in memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。
2. Disk-Based KV Store: Leveldb
真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，Google的几位大神出品的精品，LSM模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。
3. Document Store: Mongodb
分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有ACID的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。
4. Column Table Store: HBase
这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了Hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。