A. mysql sql优化。
这样修改 会条理清晰一些：
SELECT a.use_flag,b.* FROM card_card_type a, card_entity b
WHERE a.row_id=b.card_type_id
having
a.use_flag=1 and a.CARD_ID ='247' AND
b.CARD_TYPE_ID ='84' AND SELL_ID ='8312'
order by CREATE_TIME desc ;
B. SQL语句的几种优化方法
1、尽可能建立索引，包括条件列，连接列，外键列等。
2、尽可能让where中的列顺序与复合索引的列顺序一致。
3、尽可能不要select *，而只列出自己需要的字段列表。
4、尽可能减少子查询的层数。
5、尽可能在子查询中进行数据筛选 。
C. mysql数据库怎么优化sql语句
一、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句
1，slow_query_log
这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。
2，long_query_time
当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。
3，slow_query_log_file
记录日志的文件名。
4，log_queries_not_using_indexes
这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句，尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。
二、检测mysql中sql语句的效率的方法
1、通过查询日志
（1）、Windows下开启MySQL慢查询
MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上
代码如下
log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log
long_query_time = 2
（2）、Linux下启用MySQL慢查询
MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上
代码如下
log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log
long_query_time=2
D. mysql 如何优化以下sql
因不知你表结构什么的，咱就只论语句的优化：
你这个查询，可能主要查询的花销在你嵌套的子查询中，
selecttypeno,count(id)ascontfromproctswherelang='en'groupbytypeno
及
selecttypeno,count(id)ascontfromproctswherelang='en'andpubdate=
now()groupbytypeno
建议你将你的子查询建立临时表，
然后查询中使用临时表替换子查询，这是最简单直接的方式
E. mysql查询语句优化方法
not in 在大数据表的情况下效率极低(小数据表则没问题），此时应避免使用它。另外join连接的效率会比不指定连接类型的连接效率稍微低一点，建议修改如下：
SELECTcount(1)fromfamous_videof1,
famous_teacherf2,basic_schoolf3
wheref1.mid=f2.fmidandf2.f_school_id=f3.id
and(f1.status=4andf1.video_id<>38467
andf1.status<>38468andf1.status<>701517)
andf2.f_status=1andf2.f_sys_type=0andf3.status=1;
F. mysql sql优化
select f1 from A where A in (1,2) and A not in (select f1 from A where f2 in (2,3))这句话有问题吧，where 后面是表名不对吧，应该是字段名吧f1或f2 in（...）,你在看看更正下
G. mysql的sql语句优化5种方式
只有5种吗？我知道十种以上的说。
索引（没我得全表查询了）
改变数据储引擎（MyISAM没事务再也不用担心锁表了）
增加冗余数来减少连表查询数（消耗硬盘空间减少CPU使用）
调整查询顺序减少查询量优先（数量少了连表的笛卡儿积也少了）
全文索引（文字长度有限制，而且IO使用量会大增，但是妥妥的快）
查询尽量不要用函数（函数可是不走索引的哦亲）
查询变量类型要提前对好减少系统负担（我提前改变了系统你就不用检测了）
升级服务器硬件（没什么是氪金解决不了的）
配置好临时表空间，合理理由临时表减少主表查询抢资源（唯我独查）
合理理由函数减少系统的判断（明明都能确认内容不同你用UNION 系统还是傻傻的查一遍是否重复UNION ALL则跳过这个步骤同理 inner join 和 left join 也一样）
强制走索引（复合索引的情况有时候手动走比系统判断要好哦）
脏读、幻读等（你堵车我绕路）
数据归档，迁移（没用的数据要进仓哦，别占着主表的资源）
表的碎片整理（迁移后碎片整理更健康哦亲）
索引重构（数据都走了索引也应该重构一下才能保证速度哦）
善用存储过程（串N个表（N大于10）的查询千万别一个SQL到底，分布式查询在吧结果集合并吧骚年）
预处理数据（mysql也有job哦，对于经常要子查询的数据可以先弄个明细表根据主表在后台进行补完，查询的时候就更方便了）
懒得说了。。。。。。。。。。。。。。。。。。
H. 如何进行SQL性能优化
这里分享下mysql优化的几种方法。
1、首先在打开的软件中，需要分别为每一个表创建 InnoDB FILE的文件。
