⑴ sqlserver nolock plsql中有吗
一般用于此类语句中：select * from t with(NOLOCK)
nolock是不加锁查询，可以读取被事务锁定的数据，也称为脏读。
说明：
使当前会话的查询，不受其它会话的事务所阻塞。
但是这样做，就读取了其它事务的“修改后未提交的”数据。
也就是允许“READ UNCOMMITTED”！
⑵ 求助，sqlserver什么情况下会锁表
锁的类别有两种分法：
从数据库系统的角度来看锁分为独占锁（即排它锁），共享锁和更新锁
MS-SQL Server 使用以下资源锁模式。
锁模式 描述
共享 (S) 用于不更改或不更新数据的操作（只读操作），如 SELECT 语句。
更新 (U) 用于可更新的资源中。防止当多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。
⑶ 如何批量杀死sqlserver死锁
如何批量杀死sqlserver死锁
使用sp_lock可以查看锁的信息， 使用kill 可以把产生锁的联接删除。 产生锁，一般是开发过程的处理有问题。 还有就是增加关键字或是索引，减小锁的粒度。
⑷ 如何掌握SQLServer的锁机制
SQL SERVER里的锁机制：
NOLOCK（不加锁）
此选项被选中时，SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁。 在这种情况下，用户有可能读取到未完成事务（Uncommited Transaction）或回滚(Roll Back)中的数据, 即所谓的“脏数据”。
HOLDLOCK（保持锁）
此选项被选中时，SQL Server 会将此共享锁保持至整个事务结束，而不会在途中释放。 例如，“ SELECT * FROM my_table HOLDLOCK”就要求在整个查询过程中，保持对表的锁定，直到查询完成才释放锁定。
UPDLOCK（修改锁）
此选项被选中时，SQL Server 在读取数据时使用修改锁来代替共享锁，并将此锁保持至整个事务或命令结束。使用此选项能够保证多个进程能同时读取数据但只有该进程能修改数据。
TABLOCK（表锁）
此选项被选中时，SQL Server 将在整个表上置共享锁直至该命令结束。 这个选项保证其他进程只能读取而不能修改数据。
PAGLOCK（页锁）
此选项为默认选项， 当被选中时，SQL Server 使用共享页锁。
TABLOCKX（排它表锁）
此选项被选中时，SQL Server 将在整个表上置排它锁直至该命令或事务结束。这将防止其他进程读取或修改表中的数据。
⑸ sqlserver 排他锁锁定某行怎么写
锁一个表的某一行
SELECT*FROMtableROWLOCKWHEREid=1
实例：
--排它锁
--新建两个连接
--在第一个连接中执行以下语句
begintran
updatetable1
setA='aa'
whereB='b2'
waitfordelay'00:00:30'--等待30秒
committran
--在第二个连接中执行以下语句
begintran
select*fromtable1
whereB='b2'
committran
--若同时执行上述两个语句，则select查询必须等待update执行完毕才能执行即要等待30秒
⑹ sqlserver 死锁图怎么解决
1、首先需要判断是哪个用户锁住了哪张表.
查询被锁表
select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT'
查询后会返回一个包含spid和tableName列的表.
其中spid是进程名,tableName是表名.
2.了解到了究竟是哪个进程锁了哪张表后,需要通过进程找到锁表的主机.
查询主机名
exec sp_who2 'xxx'
xxx就是spid列的进程,检索后会列出很多信息,其中就包含主机名.
3.通过spid列的值进行关闭进程.
关闭进程
declare @spid intSet @spid = xxx --锁表进程declare @sql varchar(1000)set @sql='kill '+cast(@spid as varchar)exec(@sql)
⑺ sqlserver数据库select操作会造成锁表吗
锁的类别有两种分法：
从数据库系统的角度来看锁分为独占锁（即排它锁），共享锁和更新锁
MS-SQL Server 使用以下资源锁模式。
锁模式 描述
共享 (S) 用于不更改或不更新数据的操作（只读操作），如 SELECT 语句。
更新 (U) 用于可更新的资源中。防止当多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。
排它 (X) 用于数据修改操作，例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。确保不会同时同一资源进行多重更新。
意向锁 用于建立锁的层次结构。意向锁的类型为：意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及与意向排它共享 (SIX)。
架构锁 在执行依赖于表架构的操作时使用。架构锁的类型为：架构修改 (Sch-M) 和架构稳定性 (Sch-S)。
大容量更新 (BU) 向表中大容量复制数据并指定了 TABLOCK 提示时使用。
共享锁
共享 (S) 锁允许并发事务读取 (SELECT) 一个资源。资源上存在共享 (S) 锁时，任何其它事务都不能修改数据。一旦已经读取数据，便立即释放资源上的共享 (S) 锁，除非将事务隔离级别设置为可重复读或更高级别，或者在事务生存周期内用锁定提示保留共享 (S) 锁。
⑻ 怎样查询出SQLSERVER被锁的表，以锁表的SQL语句
查看被锁表：
select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName
from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT'
spid 锁表进程
tableName 被锁表名
⑼ 转SQLSERVER 会不会自动加锁
[SQL]提升查询效率与避免LOCK发生nolock: 可能把没有提交事务的数据也显示出来，可能会产生脏读readpast： 会把被锁住的行不显示出来
所有Select加 With (NoLock)解决阻塞死锁
在查询语句中使用 NOLOCK 和 READPAST
处理一个数据库死锁的异常时候，其中一个建议就是使用 NOLOCK 或者 READPAST 。有关 NOLOCK 和 READPAST的一些技术知识点：
对于非银行等严格要求事务的行业，搜索记录中出现或者不出现某条记录，都是在可容忍范围内，所以碰到死锁，应该首先考虑，我们业务逻辑是否能容忍出现或者不出现某些记录，而不是寻求对双方都加锁条件下如何解锁的问题。
NOLOCK 和 READPAST 都是处理查询、插入、删除等操作时候，如何应对锁住的数据记录。但是这时候一定要注意NOLOCK 和 READPAST的局限性，确认你的业务逻辑可以容忍这些记录的出现或者不出现：
简单来说：
NOLOCK 可能把没有提交事务的数据也显示出来．
READPAST 会把被锁住的行不显示出来
不使用 NOLOCK 和 READPAST ，在 Select 操作时候则有可能报错误：事务(进程 ID **)与另一个进程被死锁在 锁 资源上，并且已被选作死锁牺牲品。
下面就来演示这个情况。
为了演示两个事务死锁的情况，我们下面的测试都需要在SQL Server Management Studio中打开两个查询窗口。保证事务不被干扰。
演示一 没有提交的事务，NOLOCK 和 READPAST处理的策略：
查询窗口一请执行如下脚本：
CREATE TABLE t1 (c1 int IDENTITY(1,1), c2 int)
go
BEGIN TRANSACTION
insert t1(c2) values(1)
在查询窗口一执行后，查询窗口二执行如下脚本：
select count(*) from t1 WITH(NOLOCK)
select count(*) from t1 WITH(READPAST)
结果与分析：
查询窗口二依次显示统计结果为： 1、0
查询窗口一的命令没有提交事务，所以 READPAST 不会计算没有提交事务的这一条记录，这一条被锁住了，READPAST 看不到；而NOLOCK则可以看到被锁住的这一条记录。
如果这时候我们在查询窗口二中执行：
select count(*) from t1 就会看到这个执行很久不能执行完毕，因为这个查询遇到了一个死锁。
清除掉这个测试环境，需要在查询窗口一中再执行如下语句：
ROLLBACK TRANSACTION
drop table t1
演示二：对被锁住的记录，NOLOCK 和 READPAST处理的策略
这个演示同样需要两个查询窗口。
请在查询窗口一中执行如下语句：
CREATE TABLE t2 (UserID int , NickName nvarchar(50))
go
insert t2(UserID,NickName) values(1,'郭红俊')
insert t2(UserID,NickName) values(2,'蝈蝈俊')
go
BEGIN TRANSACTION
update t2 set NickName = '蝈蝈俊.net' where UserID = 2
请在查询窗口二中执行如下脚本：
select * from t2 WITH(NOLOCK) where UserID = 2
select * from t2 WITH(READPAST) where UserID = 2
结果与分析：
查询窗口二中， NOLOCK 对应的查询结果中我们看到了修改后的记录，READPAST对应的查询结果中我们没有看到任何一条记录。 这种情况下就可能发生脏读
⑽ sqlserver怎么清除死锁
查询语句的表名后加(nolock)少用临时表和group by HAVING。