❶ 在sql中,建立索引用的命令是
创建索引的操作，可以使用alter命令或者create命令，其语法如下
alter table 表名 add index 索引名 (column_list) ;
alter table 表名 add unique (column_list) ;
alter table 表名 add primary key (column_list) ;
这三个分别为创建一般索引，唯一索引，主键索引，其中column_list为表的 字段名称，多个字段可以使用逗号隔开。
create的方式创建索引，不能创建主键索引
create index 索引名on 表名 (column_list) ;
create unique index 索引名 on 表名 (column_list) ;
❷ 在sql中如何创建索引
1.如果在建基本表S时未使用主键子句，那么可以利用创建索引的方法起到主键的作用
CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表(列)
例子：CREATE UNIQUE INDEX S#_INSEX ON S(S#)
不要UNIQUE也可以，你那就是索引没有起到主键的作用了
UNIQUE表示每个索引值对应唯一的数据记录
2.删除索引
例子：DROP INDEX S#_INSEX ON S
注意：索引不能更改，只能删除后重新建立
希望对你有帮助
❸ sql server 如何创建索引和查询索引
而且是用T-SQL语句 我觉得应该不能修改索引吧。。创建索引的目的是为了提高查询效率，是对于某个具体属性而建立的，如果用户觉得这个索引不适合，或者说
❹ SQL server中 表中如何创建索引
if exists(select *from sys.objects where naem = 'newindex')
drop index newindex
create index
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竟然没有悬赏...唉...
那算了吧
我还是都告诉你吧..
看个示例
自己琢磨去：
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use master
go
if db_id(N'zhangxu')is not null
drop database zhangxu
go
create database zhangxu
sp_helpdb zhangxu
use zhangxu
go
IF EXISTS (SELECT *FROM SYS.OBJECTS WHERE NAME = N'WORKER')
DROP TABLE WORKER
GO
create table worker
(
w_id int identity (1000,1) not null,
w_name Nvarchar(10) unique,
w_age SMALLINT CONSTRAINT CK_W_AGE CHECK(w_age>20 and w_age<150),
w_pay money DEFAULT 0,
CONSTRAINT PK_W_ID PRIMARY KEY(W_ID)
)
SELECT *FROM WORKER--用查询技术查看表信息
sp_help worker--利用存储过程查看表信息
/*
创建简单的非聚集索引
*/
USE ZHANGXU
GO
if exists(select name from sys.indexes where name = N'IX_ID_NAME')
DROP INDEX IX_ID_NAME on worker
go--检查是否存在索引，有则删除索引
create index IX_ID_NAME--创建索引
on worker(w_id,w_name)--在ID NAME 两个字段上创建非聚集索引
drop index worker.IX_ID_NAME--删除索引
select *from sys.indexes where name = 'IX_ID_NAME'--查看索引
/*
创建唯一非聚集索引
*/
USE ZHANGXU
GO
IF EXISTS(SELECT NAME FROM SYS.INDEXES WHERE NAME = N'IX_W_NAME')
DROP INDEX IX_W_NAME ON WORKER
GO
CREATE UNIQUE INDEX IX_W_NAME--唯一非聚集索引
ON WORKER(W_NAME)
/*
查看索引T-SQL脚本
*/
--IX_W_NAME 唯一 非聚集索引
USE [zhangxu]
GO
/****** 对象: Index [IX_W_NAME] 脚本日期: 07/29/2007 16:54:53 ******/
CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX [IX_W_NAME] ON [dbo].[worker]
(
[w_name] ASC
)
WITH
(
SORT_IN_TEMPDB = OFF,
DROP_EXISTING = OFF,
IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ONLINE = OFF
)
ON [PRIMARY]
--PK_W_ID聚集索引
USE [zhangxu]
GO
/****** 对象: Index [PK_W_ID] 脚本日期: 07/29/2007 16:56:45 ******/
ALTER TABLE [dbo].[worker]
ADD CONSTRAINT [PK_W_ID] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[w_id] ASC
)
WITH
(
SORT_IN_TEMPDB = OFF,
IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ONLINE = OFF
) ON [PRIMARY]
--UQ_WORKER 唯一，非聚集索引
USE [zhangxu]
GO
/****** 对象: Index [UQ__worker__07020F21] 脚本日期: 07/29/2007 16:58:38 ******/
ALTER TABLE [dbo].[worker]
ADD UNIQUE NONCLUSTERED
(
[w_name] ASC
)
WITH
(SORT_IN_TEMPDB = OFF,
IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ONLINE = OFF
) ON [PRIMARY]
select *from worker
insert into worker(w_name,w_age,w_pay) values('王国龙',25,4500)
❺ sql怎么建立索引
什么是索引
拿汉语字典的目录页（索引）打比方：正如汉语字典中的汉字按页存放一样，SQL Server中的数据记录也是按页存放的，每页容量一般为4K 。为了加快查找的速度，汉语字（词）典一般都有按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引），我们可以选择按拼音或笔画查找方式，快速查找到需要的字（词）。
同理，SQL Server允许用户在表中创建索引，指定按某列预先排序，从而大大提高查询速度。
• SQL Server中的数据也是按页（ 4KB ）存放
• 索引：是SQL Server编排数据的内部方法。它为SQL Server提供一种方法来编排查询数据。
• 索引页：数据库中存储索引的数据页；索引页类似于汉语字（词）典中按拼音或笔画排序的目录页。
• 索引的作用：通过使用索引，可以大大提高数据库的检索速度，改善数据库性能。
索引类型
• 唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值
• 主键索引：为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的，并且不能为空
• 聚集索引(Clustered)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，每个表只能有一个
• 非聚集索引(Non-clustered)：非聚集索引指定表的逻辑顺序。数据存储在一个位置，索引存储在另一个位置，索引中包含指向数据存储位置的指针。可以有多个，小于249个
索引类型：再次用汉语字典打比方，希望大家能够明白聚集索引和非聚集索引这两个概念。
唯一索引：
唯一索引不允许两行具有相同的索引值。
如果现有数据中存在重复的键值，则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。当新数据将使表中的键值重复时，数据库也拒绝接受此数据。例如，如果在stuInfo表中的学员员身份证号(stuID) 列上创建了唯一索引，则所有学员的身份证号不能重复。
提示：创建了唯一约束，将自动创建唯一索引。尽管唯一索引有助于找到信息，但为了获得最佳性能，建议使用主键约束或唯一约束。
主键索引：
在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时，它还允许快速访问数据。
聚集索引（clustered index）
在聚集索引中，表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。表只能包含一个聚集索引。例如：汉语字（词）典默认按拼音排序编排字典中的每页页码。拼音字母a，b，c，d……x，y，z就是索引的逻辑顺序，而页码1，2，3……就是物理顺序。默认按拼音排序的字典，其索引顺序和逻辑顺序是一致的。即拼音顺序较后的字（词）对应的页码也较大。如拼音“ha”对应的字(词)页码就比拼音“ba” 对应的字(词)页码靠后。
非聚集索引(Non-clustered)
如果不是聚集索引，表中各行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。聚集索引比非聚集索引（nonclustered index）有更快的数据访问速度。例如，按笔画排序的索引就是非聚集索引，“1”画的字（词）对应的页码可能比“3”画的字（词）对应的页码大（靠后）。
提示：SQL Server中，一个表只能创建1个聚集索引，多个非聚集索引。设置某列为主键，该列就默认为聚集索引
如何创建索引
使用T-SQL语句创建索引的语法：
CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED]
INDEX index_name
ON table_name (column_name…)
[WITH FILLFACTOR=x]
q UNIQUE表示唯一索引，可选
q CLUSTERED、NONCLUSTERED表示聚集索引还是非聚集索引，可选
q FILLFACTOR表示填充因子，指定一个0到100之间的值，该值指示索引页填满的空间所占的百分比
在stuMarks表的writtenExam列创建索引：
USE stuDB
GO
IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes
WHERE name = 'IX_writtenExam')
DROP INDEX stuMarks.IX_writtenExam
/*--笔试列创建非聚集索引：填充因子为30％--*/
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_writtenExam
ON stuMarks(writtenExam)
WITH FILLFACTOR= 30
GO
/*-----指定按索引 IX_writtenExam 查询----*/
SELECT * FROM stuMarks (INDEX=IX_writtenExam)
WHERE writtenExam BETWEEN 60 AND 90
虽然我们可以指定SQL Server按哪个索引进行数据查询，但一般不需要我们人工指定。SQL Server将会根据我们创建的索引，自动优化查询。
索引的优缺点
• 优点
– 加快访问速度
– 加强行的唯一性
• 缺点
– 带索引的表在数据库中需要更多的存储空间
– 操纵数据的命令需要更长的处理时间，因为它们需要对索引进行更新
创建索引的指导原则
• 请按照下列标准选择建立索引的列。
– 该列用于频繁搜索
– 该列用于对数据进行排序
• 请不要使用下面的列创建索引：
– 列中仅包含几个不同的值。
– 表中仅包含几行。为小型表创建索引可能不太划算，因为SQL Server在索引中搜索数据所花的时间比在表中逐行搜索所花的时间更长
❻ SQL 创建索引的目的是什么
一、SQL创建索引的目的如下：
1、通过唯一性索引（unique）可确保数据的唯一性；
2、加快数据的检索速度；
3、加快表之间的连接；
4、减少分组和排序时间；
5、使用优化隐藏器提高系统性能。
二、创建SQL索引的语法：
CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED| NONCLUSTERED]（索引类型） INDEX <索引名> ON <表名>(<列名> [ASC|DESC] [, <列名>[ASC|DESC]...])。
(6)sql建索引扩展阅读：
索引的类别介绍：
1、唯一索引：
唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。
2、主键索引：
数据库表经常有一列或多列组合，其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时，它还允许对数据的快速访问。
❼ sqlserver中如何创建索引
CREATE INDEX
为给定表或视图创建索引。
只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引，无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称，为另一个数据库中的表或视图创建索引。
一般选择变化较少的列创建索引
语法
CREATE[UNIQUE][CLUSTERED|NONCLUSTERED]INDEXindex_name
ON{table|view}(column[ASC|DESC][,...n])
[WITH<index_option>[,...n]]
[ONfilegroup]
<index_option>::=
{PAD_INDEX|
FILLFACTOR=fillfactor|
IGNORE_DUP_KEY|
DROP_EXISTING|
STATISTICS_NORECOMPUTE|
SORT_IN_TEMPDB
}
--这是基本语法，建立索引，只针对查询和一些更新和删除的速度，像性别一列，如果表里面有1000行，如果只有1行是男，这样用索引的话肯定高，如果有990行是男，那么它不如直接扫描了，这是选择性
❽ 创建索引的sql语句怎么写
1、CREATE [UNIQUE|CLUSTERED] INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(PROPERTY_NAME)
2、其中UNIQUE和CLUSTERED为可选项，分别是建立唯一索引和聚簇索引，具体解释为：
UNIQUE:表示此索引的每一个索引值只对应唯一的数据。
3、CLUSTERED:表示要建立的索引时聚簇索引，即索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致的索引组织。
拓展：
1、SQL语言，是结构化查询语言(StructuredQueryLanguage)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
2、SQL语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。SQL语言语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能。
3、结构化查询语言SQL（STRUCTURED QUERY LANGUAGE）是最重要的关系数据库操作语言，并且它的影响已经超出数据库领域，得到其他领域的重视和采用，如人工智能领域的数据检索，第四代软件开发工具中嵌入SQL的语言等。
❾ SQL表字段如何建立索引难道就是添加SQL查询语句
1、创建测试表，
create table test_index(id varchar2(20)， v_date date);
❿ SQL中创建索引的"索引"是什么意思啊
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。 假设我们创建了一个名为people的表： CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL ); 然后，我们完全随机把1000个不同name值插入到people表。下图显示了people表所在数据文件的一小部分： 可以看到，在数据文件中name列没有任何明确的次序。如果我们创建了name列的索引，MySQL将在索引中排序name列： 对于索引中的每一项，MySQL在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的“指针”。因此，如果我们要查找name等于“Mike”记录的peopleid（SQL命令为“SELECT peopleid FROM people WHERE name='Mike';”），MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值，然后直接转到数据文件中相应的行，准确地返回该行的peopleid（999）。在这个过程中，MySQL只需处理一个行就可以返回结果。如果没有“name”列的索引，MySQL要扫描数据文件中的所有记录，即1000个记录！显然，需要MySQL处理的记录数量越少，则它完成任务的速度就越快。
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