sql分组查询

㈠ sql查询分组怎么做

select user_id
,sum(case when trade_type='4' then amount else 0 end) as trade_type4
,sum(case when trade_type='5' then amount else 0 end) as trade_type5
,sum(case when trade_type='11' then amount else 0 end) as trade_type11
,sum(case when trade_type='12' then amount else 0 end) as trade_type12
from tab_name
group by user_id

㈡ sql分组查询及遍历

sql server 2005+下分组：

WITH AreaAll AS(
SELECT id=ID,
pArea = area,
area = area
FROM area
WHERE parentid is null
UNION ALL
SELECT id= T1.ID,
pArea = T2.area,
area = T1.area
FROM area T1
JOIN AreaAll T2
ON T1.parentid = T2.id
)
SELECT pArea,area FROM AreaAll where pArea!=area order by id,pArea,area asc

㈢ sql分组查询的完整语句

分组查询 group by 主要是对（count,sum,avg,min,max）
例如
表A
a b c
一 1 2
一 1 3
二 2 5
三 7 7
二 9 9
select a,sum(b),sum(c) from A group by a
对分组数据进行限制
select a,sum(b),sum(c) from A group by a having sum（b）>5

㈣ sql分组查询

select 品名,时间 ,sum(数量),sum(数量1) from table group by 时间，品名

㈤ sql 分组查询问题，

分组，使用Case When 语句将特定数据横向展开，具体语句如下

Select street,
1号点=Max(Case When Name='1号点' Then 经纬度 Else null End),
2号点=Max(Case When Name='2号点' Then 经纬度 Else null End),
3号点=Max(Case When Name='3号点' Then 经纬度 Else null End),
4号点=Max(Case When Name='4号点' Then 经纬度 Else null End),
5号点=Max(Case When Name='5号点' Then 经纬度 Else null End)
From yourTable Group By street

㈥ SQL对查询结果进行分组

如果你的UID是int型先进行转换，然后截取前两位，在用聚合函数获取总数，进行分组查询就好了，语句如下（把表名替换下可以直接用）：select SUBSTRING(CONVERT(varchar(50),UID),0,3),COUNT(*) from 表 group by SUBSTRING(CONVERT(varchar(50),UID),0,3)

㈦ SQL语句分组查询

是SQL SERVER吗？就是想要怎样把查询结果导出到文本文档是吧？
EXEC master..xp_cmdshell 'BCP "select XLBH,CMBH,SUM(XSJE) from MDFSLSK group by XLBH,CMBH" queryout D:\XXX.TXT -c -T'

好像要在同一行才能正确执行，MDFSLSK表前可能要加上数据库名.用户名. 比如这样：数据库名.DBO.MDFSLSK
-T是使用信任连接 当然可以换成 -U"sa" -P"password"，要详细了解就查一下BCP

㈧ sql分组查询语句

只是查询出来么？
select store_no 商品，in_code 识别码，quantity 数量，store_no 仓库，supplier_no 供货商 from (表明) where in_date=‘指定的日期’
(⊙﹏⊙)b，你的商品，仓库，供货商应该都是关联了字典表的

㈨ sql多条件分组查询，求sql语句。

分组是用来聚集汇总的，如求平均、求总和、求最大等
你这个不需要分组，直接排序就可以了

selectname,datefromtableorderbynameasc,datedesc

如果每组要按date的降序排列，也挺简单

with t1 as (select name, max(date) md from table group by name,

t2 as (select table.name name, table.date date, t1.md from table join t1 on table.name=t1.name

order by t1.md)

select name,date from t2

㈩ SQL多表分组查询

selectt1.*,t2.English
from
(selecta.id,a.name,a.address,MAX(b.Chinese)Chinesefromstudenta,Scoreb
wherea.id=b.idgroupbya.id,a.name,a.address)t1,
scoret2
wheret1.id=t2.idandt1.Chinese=t2.Chinese