A. linux怎么执行sql文件命令
以下举个例子，在shell下执行sql命令然后马上回到shell.
其中mysql密码和账号都是www
$
mysql
-uwww
-pwww
-hlocalhost
-e
"show
databases;"
+--------------------+
|
database
|
+--------------------+
|
information_schema
|
+--------------------+
$
如果要执行不止一条命令，则可以先写到一个文件中，然后再用输入重定向完成。比如我可以把sql指令都写到/tmp/sqltest中然后
$
mysql
-uwww
-pwww
-hlocalhost
<
/tmp/testsql
database
information_schema
$
#注：为方便，我
testsql
中还是只有一条命令，还是
show
databases;
B. linux 怎么执行sql
要看你有没有设数据库bin目录的环境变量 如果设置了就直接可以用，如果没设置你就：
1.切换工作目录到mysql（或其他数据库产品）下，用root用户执行 sudo bin/mysqld_safe --user root &(这个符号表示从后台启动）
2.然后再切换到bin目录下工作 执行./mysql -u 用户名 -p
3.终端会提示你输入密码
C. 求一个linux下的shell脚本执行mysql的sql语句,但老是 不成功....大神帮忙啊...
简单的看了一下
第一，第六行a= awk 'NR==2{print $1}' testsss.log 这里是否没有加``，另外shell下赋值在等号两侧是不允许有空格的，这个不知道是不是你贴在里面显示的错误
第二，$sqlw取出来的应该就已经是id>3的了，那么你在for循环里的判断if [ "$num" -gt "3" ]应该进不去，所以循环里是不会走到if里去的，你可以在if外面打印一下$num的值看看。
D. MySQL中如何执行SQL语句
MYSQL里面执行SQL语句使用一个DOS命令:MYSQL.EXE
鼠标双击MYSQL.EXE不一定能够执行，因为那是连接的默认主机、用户名、密码，往往不能工作，你需要在CMD命令提示符下，执行命令的时候用参数指定这些内容，参数格式是：
MYSQL.EXE -h 主机名称或者IP比如127.0.0.1 -u 用户名称比如root -p
E. 怎样查看mysql的sql执行sql语句
1先通过status命令查看Mysql运行状态mysql>status;--------------mysqlVer14.14Distrib5.1.73,forredhat-linux-gnu(x86_64)usingreadline5.1Connectionid:113752Currentdatabase:information_schemaCurrentuser:push_user@localhostSSL:NotinuseCurrentpager:stdoutUsingoutfile:''Usingdelimiter:;Serverversion:5.1.:10Connection::latin1Dbcharacterset:utf8Clientcharacterset:latin1Conn.characterset:latin1UNIXsocket:/tmp/mysql.sockUptime:22days8hours31min23secThreads:38Questions:1037751897Slowqueries:2356Opens:79836Flushtables:1Opentables:64Queriespersecondavg:537.282--------------在上面显示列表的最后一条，我们来查看Slowqueries这一项的值，如果多次查看的值大于0的话,说明有些查询sql命令执行时间过长。2)这时再通过showprocesslist命令来查看当前正在运行的SQL，从中找出运行慢的SQL语句，找到执行慢的语句后，再用explain命令查看这些语句的执行计划。mysql>showprocesslist;+--------+-----------+---------------------+--------------------+---------+-------+-------+------------------+|Id|User|Host|db|Command|Time|State|Info|+--------+-----------+---------------------+--------------------+---------+-------+-------+------------------+|50270|ambari|DataBase-01:41512|ambari|Sleep|23||NULL||50271|ambari|DataBase-01:41511|ambari|Sleep|6||NULL||50272|ambari|DataBase-01:41514|ambari|Sleep|23||NULL||62452|oozie|DataBase-02:42987|oozie|Sleep|25||NULL||63660|ambari|DataBase-01:56052|ambari|Sleep|0||NULL||110404|push_user|localhost:33817|quartz|Sleep|12||NULL||112835|push_user|localhost:46571|hibernate|Sleep|1||NULL||113163|push_user|localhost:56585|hibernate|Sleep|1||NULL||113289|push_user|14.118.132.20:47333|DW|Sleep|628||NULL||113320|push_user|localhost:47428|hibernate|Sleep|3||NULL||113321|push_user|localhost:47429|hibernate|Sleep|3||NULL||113322|push_user|localhost:47430|hibernate|Sleep|3||NULL||113357|push_user|localhost:52337|hibernate|Sleep|3||NULL||113364|push_user|localhost:57206|hibernate|Sleep|3||NULL||113366|push_user|localhost:34813|hibernate|Sleep|1||NULL||113398|push_user|localhost:37382|hibernate|Sleep|1||NULL||113498|push_user|localhost:47626|quartz|Sleep|12717||NULL||113709|push_user|localhost:59382|hibernate|Sleep|1||NULL||113710|push_user|localhost:33627|hibernate|Sleep|1||NULL||113715|hive|DataBase-02:54968|hive|Sleep|2390||NULL||113716|hive|DataBase-02:54969|hive|Sleep|2390||NULL||113717|hive|DataBase-02:54974|hive|Sleep|2336||NULL||113718|hive|DataBase-02:54975|hive|Sleep|2336||NULL||113719|push_user|localhost:48243|hibernate|Sleep|1||NULL||113720|push_user|localhost:48245|hibernate|Sleep|1||NULL||113721|push_user|localhost:48244|hibernate|Sleep|1||NULL||113722|push_user|localhost:48247|hibernate|Sleep|1||NULL||113723|push_user|localhost:48249|hibernate|Sleep|1||NULL||113724|push_user|localhost:48248|hibernate|Sleep|1||NULL||113745|push_user|localhost:50684|hibernate|Sleep|1||NULL||113746|push_user|localhost:50685|hibernate|Sleep|1||NULL||113747|push_user|localhost:50695|hibernate|Sleep|1||NULL||113748|push_user|localhost:50696|hibernate|Sleep|1||NULL||113749|push_user|localhost:50697|hibernate|Sleep|1||NULL||113750|push_user|localhost:50699|hibernate|Sleep|1||NULL||113751|push_user|localhost:50700|hibernate|Sleep|1||NULL||113752|push_user|localhost|information_schema|Query|0|NULL|showprocesslist||113753|push_user|14.118.132.20:28688|DW|Sleep|396||NULL|+--------+-----------+---------------------+--------------------+---------+-------+-------+------------------+38rowsinset(0.00sec)或者通过如下命令查询:mysql>useinformation_schema;mysql>select*;+--------+-----------+-----------+--------------------+---------+------+-----------+--------------------------------------------------+|ID|USER|HOST|DB|COMMAND|TIME|STATE|INFO|+--------+-----------+-----------+--------------------+---------+------+-----------+--------------------------------------------------+|113752|push_user|localhost|information_schema|Query|0|executing|select*|+--------+-----------+-----------+--------------------+---------+------+-----------+--------------------------------------------------+1rowinset(0.00sec)
F. linux系统下怎么在终端运行sql语句
主要有以下几种方法：
1、将SQL语句直接嵌入到shell脚本文件中
代码如下:
--演示环境
[root@SZDB ~]# more /etc/issue
CentOS release 5.9 (Final)
Kernel \r on an \m
root@localhost[(none)]> show variables like 'version';
+---------------+------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+------------+
| version | 5.6.12-log |
+---------------+------------+
[root@SZDB ~]# more shell_call_sql1.sh
#!/bin/bash
# Define log
TIMESTAMP=`date +%Y%m%d%H%M%S`
LOG=call_sql_${TIMESTAMP}.log
echo "Start execute sql statement at `date`." >>${LOG}
# execute sql stat
mysql -uroot -p123456 -e "
tee /tmp/temp.log
drop database if exists tempdb;
create database tempdb;
use tempdb
create table if not exists tb_tmp(id smallint,val varchar(20));
insert into tb_tmp values (1,'jack'),(2,'robin'),(3,'mark');
select * from tb_tmp;
notee
quit"
echo -e "\n">>${LOG}
echo "below is output result.">>${LOG}
cat /tmp/temp.log>>${LOG}
echo "script executed successful.">>${LOG}
exit;
[root@SZDB ~]# ./shell_call_sql1.sh
Logging to file '/tmp/temp.log'
+------+-------+
| id | val |
+------+-------+
| 1 | jack |
| 2 | robin |
| 3 | mark |
+------+-------+
Outfile disabled.
2、命令行调用单独的SQL文件
代码如下:
[root@SZDB ~]# more temp.sql
tee /tmp/temp.log
drop database if exists tempdb;
create database tempdb;
use tempdb
create table if not exists tb_tmp(id smallint,val varchar(20));
insert into tb_tmp values (1,'jack'),(2,'robin'),(3,'mark');
select * from tb_tmp;
notee
[root@SZDB ~]# mysql -uroot -p123456 -e "source /root/temp.sql"
Logging to file '/tmp/temp.log'
+------+-------+
| id | val |
+------+-------+
| 1 | jack |
| 2 | robin |
| 3 | mark |
+------+-------+
Outfile disabled.
3、使用管道符调用SQL文件
代码如下:
[root@SZDB ~]# mysql -uroot -p123456 </root/temp.sql
Logging to file '/tmp/temp.log'
id val
1 jack
2 robin
3 mark
Outfile disabled.
#使用管道符调用SQL文件以及输出日志
[root@SZDB ~]# mysql -uroot -p123456 </root/temp.sql >/tmp/temp.log
[root@SZDB ~]# more /tmp/temp.log
Logging to file '/tmp/temp.log'
id val
1 jack
2 robin
3 mark
Outfile disabled.
4、shell脚本中MySQL提示符下调用SQL
代码如下:
[root@SZDB ~]# more shell_call_sql2.sh
#!/bin/bash
mysql -uroot -p123456 <<EOF
source /root/temp.sql;
select current_date();
delete from tempdb.tb_tmp where id=3;
select * from tempdb.tb_tmp where id=2;
EOF
exit;
[root@SZDB ~]# ./shell_call_sql2.sh
Logging to file '/tmp/temp.log'
id val
1 jack
2 robin
3 mark
Outfile disabled.
current_date()
2014-10-14
id val
2 robin
5、shell脚本中变量输入与输出
代码如下:
[root@SZDB ~]# more shell_call_sql3.sh
#!/bin/bash
cmd="select count(*) from tempdb.tb_tmp"
cnt=$(mysql -uroot -p123456 -s -e "${cmd}")
echo "Current count is : ${cnt}"
exit
[root@SZDB ~]# ./shell_call_sql3.sh
Warning: Using a password on the command line interface can be insecure.
Current count is : 3
[root@SZDB ~]# echo "select count(*) from tempdb.tb_tmp"|mysql -uroot -p123456 -s
3
[root@SZDB ~]# more shell_call_sql4.sh
#!/bin/bash
id=1
cmd="select count(*) from tempdb.tb_tmp where id=${id}"
cnt=$(mysql -uroot -p123456 -s -e "${cmd}")
echo "Current count is : ${cnt}"
exit
[root@SZDB ~]# ./shell_call_sql4.sh
Current count is : 1
G. 如何在mysql shell命令中执行sql命令行
本文介绍 MySQL 8.0 shell 子模块 Util 的两个导入特性 importTable/import_table(JS和python 版本的命名差异)、importJson/import_json的使用方法。
其中 import_table 是通过传统 MySQL 协议来通信，Import_json 是通过 X 插件协议来通信。MySQL 一直以来提供导入文件 SQL 命令 load data infile（单线程）以及对应的可执行文件 mysqlimport（多线程）。
比如我导入 100W 行示例数据到表 ytt.tl1，花了 24 秒。这个已经是 MySQL 默认导入来的最快的。分析那我们现在看下 mysqlimport 工具的升级版，mysqlshell 的 util 工具集。
使用这两个工具之前，必须得临时开启 local_infile 选项。1. import_table建立 3306 端口的新连接我这里切换为 python 模式清空掉示例表 Ytt.tl1import_table 有两个参数，第一个参数定义导入文件的路径，第二个定义相关选项，比如导入的格式，并发的数量等。定义文件路径（参数1）定义选项（参数2）执行导入：只花了不到 17 秒，比传统 mysqlimport 快了不少。
我们上面指定了显式指定了字段分隔符，那有没有已经定义好的组合格式呢？ 答案是有的，选项 dialect 可以指定以下格式：csv，tsv，json，csv-unix那么上面的导入，我们可以更简单，改下变量 y_options1 的定义导入时间差不多。这里要说明下，dialect 选项的优先级比较低，比如添加了'linesTerminatedBy':' '， 则覆盖他自己的' '。
选项 diaelect 还有一个可选值为 json，可以直接把 json 结果导入到文档表里。比如我新建一张表 tl1_json重新定义文件以及导入选项。导入 JSON 数据速度也还可以，不到 24 秒。那导入 json 数据，就必须得提到以 X 插件协议通信的工具 import_json了。2. imort_json我们切换到 mysqlx 端口import_json 参数和 Import_table 参数类似，这里我改下选项我在手册上没有看到多线程的选项，所以单线程跑 35 秒慢了些。查看刚刚导入的数据import_json 不仅仅可以导入 Json 数据，更重要的是可以在 BSON 和 JSON 之间平滑的转换，有兴趣的同学可以去 TRY 下。
H. linux:如何跟踪mysql执行的sql语句
是指应用程序的方法吧。如果你是用hibernate、iBATIS等连接数据库，直接从log4j配置文件中打开调试模式就行，如果用的自己写的jdbc连接，那就只能在执行前打印了
I. Linux下如何运行sql脚本
1、打开navicat for mysql并打开链接和数据库，注意数据库的状态是打开的，关闭状态下是无法运行sql脚本的。
J. 在linux的mysql中，如何执行txt中的sql语句
利用管道命令
【假设】：
1. 你的mysql用户名是user ,密码是passwd
2. 需要执行的命令全部正确的保存在cmd.txt中
【执行】：
catcmd.txt|mysql-uuser-ppasswd