描述不清，不过大概能理解。
给点建议。大数据量表在做非主键或有索引列查询时，采用有主键或索引列查询并将一级结果保存至公有临时表中。再进行二级查询。
Ⅱ SQL server2008r2数据库大数据量分区迁移失败
如果你把语句一起执行的话，很容易卡死，如果把语句分开执行，成功的机率就比较高，特别是这种大数据的操作，如果一次删除10000W个数据，很容易卡死，如果分成10次删除，成功的机会就很高，你可以试试把语句分开执行。
Ⅲ 请教，怎么将mysql里的大数据同步到 sqlserver2008里
建立一个ODBC，联接到mysql。
然后使用sqlserver的导入功能，数据源选择ODBC，可以导入进来。
实时同步还不知道怎么实现。
Ⅳ sql server2008 大数据量（单表数据上1000万条，总计上5000万，）的合并复制模式的数据同步问题
你好,SQL复制初始阶段同步数据的确会跟据数据量的大小来判断所需要时间。在初始阶段完成以后，每次的同步更新都增量的，完全有你所说的要求，所以，你安排好时间来做复制。
Ⅳ 请教MS Sql Server 2008 大数据处理方案
话说本来我的电脑有个2000的数据库，去年我在那个电脑上新装了一个2005的数据库。前不久我买了台新电脑，装了数据库2008 将在旧电脑上的一个数据库附加到了2008上面。做完项目，将数据库传到空间时，空间数据库是2000的，报错说我的数据库是2005的 现在我想把我的数据库转成2000，但是我的2008数据库的脚本向导里面没有转成2000这个选项，2005的版本又附加不上去。 关于这个问题，上网请教了网友，真实人多力量大，给出了一系列答案，下面就为大家整理的内容，希望可以帮助大家解决SQLServer数据库从高版本降级到低版本的问题。 网友DBA_Huangzj 给出的解决方法： 步骤1： 步骤2： 步骤3：把脚本拖到2000的查询分析器界面，然后点运行，2000以前的我不清楚，但是从2000开始的所有SQLServer版本F5都是运行的意思....你不会没用过SQLServer吧？生成完之后 。 步骤4：按照我文章中的那个步骤的截图打开导入导出工具，然后一直点下去，注意在【目标服务器】那里填写2000的那个实例名，然后到这个地方全选，再点下一步。 步骤5：点完成。 然后基本上就完事了。 但是这里注意，因为你从2008直接降到2000，跨度很大，而且2000~2005是个大跨越，多处很多兼容性的问题，所以不排除你在生成脚本及导数据的时候会存在报错（并且可能性比较大！），如果有，那你要手动去除那些报错的，然后记下来，继续运行不报错的，最后再手动创建那个报错的。 补充一句，比较稳妥的办法是在生成脚本时，先生成表的，也就是在步骤2中的【选择对象】那里选表，然后生成脚本，成功了，再生成其他比如存储过程等。 以上就是本文的全部内容，谢谢网友的分享，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
Ⅵ sql server 2008如何插入大数据
大数据是指什么啊，你会一次存入很多条数据吗？你可以直接传给sql一个table，你创建一个存储过程，然后直接insert into 表 select 你传入的table就行了
Ⅶ SqlServer2008 在用导入导出向导做大数据量导出时候，开始还比较快，越到后面越慢，大概1亿数据量
如果表不多的话，可以考虑用bcp来做，目标表可以先把索引禁掉，等数据全部导入之后再重建索引。
Ⅷ 请教MS Sql Server 2008 大数据处理方案(10亿以上)
导入时为了速度，可以不要索引，导入后再建索引。
常用的查询字段可以检索引，因为索引也是有成本的，会引起插入慢，系统需要不断维护索引。
见分区应该会快，但是我觉得不要用自增字段分区，而是将最常用的查询条件或主键分区。如姓名、编号
Ⅸ 求个sql server2008 大数据量所用的分页存储过程
我有通用版的SQL存储过程分页。绝对好用。使用了N多项目，速度最快，数据量越大速度越快
给我QQ号，传给你
Ⅹ mysql5.5与sql server 2008 处理大量数据哪个好
这个和 it 预算有关
如果有钱 那么 sql2008
如果预算有限 那么 mysql
毕竟 数据库 处理 大量数据时候的效率.
依赖很多东西.
例如:
CPU 处理速度 （ 计算得快， 某些查询处理就快啊）
内存大小 ( 内存多了， 可以设置一些 Cache ， 某些查询就不必访问磁盘了， 直接内存里面处理掉 )
磁盘I/O ( 这个要看 数据重要性了， RAID 5 还是 10 什么的。 )
网络 ( 局域网内的话， 现在这个应该不会是 瓶颈了。 )
也就是如果预算充足， 那么 硬件买好的， 软件嘛 Windows Server , SQL Server。
如果预算不是很多， 那么硬件买一般的， 软件嘛 Linux Server + MySQL
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如果说是 同样的硬件配置+操作系统， 非要说 SQL Server 好 还是 MySQL 好嘛...
那还是 SQL Server 配置起来方便， 容易使用。