① oracle窗口函数都有哪些
通过举例，快速理解窗口函数。
2.1 举例
1）创建表 user，表 user 的数据如下
mysql>select*fromuser;+‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+|id|name|address|createtime|+‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+|1|aa|cun|2020‐06‐0100:00:00||2|bb|cun|2020‐06‐0100:00:00||3|bb|shi|2020‐06‐0101:00:00||4|bb|shi|2020‐06‐0101:00:00||5|cc|cun|2020‐06‐0101:00:00||6|tt|cun|2020‐06‐0301:00:00||7|eee|cun|2020‐06‐0401:00:00||8|eee|cun|2020‐06‐0401:00:00||9|xx|shen|2020‐06‐0201:00:00|+‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+9rowsinset(0.00sec)
SELECTcreatetime,row_number()over(orderbycreatetime)AScrFROM user ;+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐+|createtime|ll|+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐+|2020‐06‐0100:00:00|1||2020‐06‐0100:00:00|2||2020‐06‐0101:00:00|3||2020‐06‐0101:00:00|4||2020‐06‐0101:00:00|5||2020‐06‐0201:00:00|6||2020‐06‐0301:00:00|7||2020‐06‐0401:00:00|8|| 2020‐06‐04 01:00:00 | 9 | +‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐+9rowsinset(0.00sec)
2）窗口函数的使用
row_number() over(order by createtime) as cr 这部分为窗口函数。over（order by createtime）为窗口规范，函数 row_number() 即对窗口的数据进行编号。所以上述 sql 的意思为：先对 createtime 进行排序，然后对每行数据进行编号。
② Oracle 怎么查询函数在哪个包里比如TRUNC这个函数
查看包中函数、过程的SQL语句：
SELECT owner,name,text,line FROM DBA_SOURCE where type = 'PACKAGE' and (TEXT like ' procere%' or TEXT like ' function%');
结果中，owenr：哪个用户的，name：哪个包，text：函数名及部分参数，line：行位置
如果要看到全部参数，看line，然后+1、+2...就可以看到
查看函数、过程的SQL语句：
SELECT OWNER,NAME,TYPE,TEXT,line FROM DBA_SOURCE WHERE LINE=1 AND TYPE IN ('FUNCTION','PROCEDURE');
如果要看完整的参数定义，按owner,name,type,text定位，一般前几行就是参数定义。
以上语句测试过，应该能满足你的要求。
别忘了给“最佳答案”就行（呵呵）
③ 求sql server 2008中类似oracle中to_char转换日期格式函数,想得出月日的函数
1、首先打开SQL SERVER的管理工具，然后选定一个数据库，点击新建查询。
④ oracle怎么导出function和procere，即函数和存储过程
使用oracle的一般都装了PL/SQL吧，对象窗口，找到对应的函数或者存储过程，右键查看或编辑。
一般单个我是这么用，如果很多的话可以参考一下网上提供的方法：
oracle 导出一个用户下的所有存储过程
方法一：
set echo off ;
set heading off ;
set feedback off ;
spool d:\tmp.txt
select text from user_source ;
spool off;
方法二：
使用PL/SQL 菜单 Tools --> Export user objects... ，对弹出的dialog中选择user和output file，选中要导出的内容，点击export导出就行了
⑤ 怎么测试，oracle function函数
可在第三方软件中，如pl/sql中编译。1、打开pl/sql软件并登录到指定数据库。2、点击左上方像纸片的按钮，然后点击“sql窗口”3、在弹出窗口中编写自定义函数。4、编写完毕后，直接点击左上角像齿轮的按钮（即执行按钮），就可以编译了。
⑥ sql函数无法向客服端返回数据
首页 问答 PL/SQL异常处理 - 函数无返回值返回
Q
PL/SQL异常处理 - 函数无返回值返回
oracle plsql exception-handling
2016-08-20 60 views 2 likes
2
在Oracle 12.1中，我有一个相当简单的PL/SQL例程。输出是单个值，可以是逗号分隔的名称列表或字符串“NO_DATA”。没有其他输出允许。对于输入，有一个单一的值，一个公司名称。如果我硬编码公司名称，并从SQL窗口运行SQL语句（不是函数），它运行良好，所以我知道SQL是有效的。这个问题与异常处理有关。如果我没有任何异常处理，并传递一个有效的名称给函数，它会给我一个有效的输出。当我找不到数据时，我需要能够处理这种情况，所以我添加了简单的异常处理。这是我得到我的问题的地方。有了异常处理代码，如果我传入了一个不合适的值（又名公司名称，未找到），我就会像'我应该'那样得到'NO_DATA'。如果我传递了一个很好的值，那么我得到一个PL/SQL错误ORA-06503：PL/SQL：函数返回时没有值。这是我的代码。PL/SQL异常处理 - 函数无返回值返回
⑦ 简述什么是oracle的窗口函数
窗口函数可以计算一定 记录范围内、一定值域内、或者一段时间内的累计和以及移动平均值等等.之所以使用窗口这个术语，是因为对结果的处理使用了一个滑动的查询结果集范围。
⑧ mysql 与oracle中的存储过程及函数有什么区别，尽可能详细哦
本质上没区别。只是函数有如：只能返回一个变量的限制。而存储过程可以返回多个。而函数是可以嵌入在sql中使用的,可以在select中调用，而存储过程不行。执行的本质都一样。
函数限制比较多，比如不能用临时表，只能用表变量．还有一些函数都不可用等等．而存储过程的限制相对就比较少
由于我现在基本上是DBA的工作，因此平时也看一些数据库方面的书籍。但是我一直对存储过程和函数之间的区别掌握不透。我向来认为存储过程可以实现的操作，函数也一样可以实现。最近，刚好大学的老师给我们上SQL-Server的课程，我对这个问题的疑惑终于慢慢解开。今天晚上顺便看了些网上的资料，觉得以下分析比较合理：
1. 一般来说，存储过程实现的功能要复杂一点，而函数的实现的功能针对性比较强。
2. 对于存储过程来说可以返回参数，而函数只能返回值或者表对象。
3. 存储过程一般是作为一个独立的部分来执行，而函数可以作为查询语句的一个部分来调用，由于函数可以返回一个表对象，因此它可以在查询语句中位于FROM关键字的后面。
4. 当存储过程和函数被执行的时候，SQL Manager会到procere cache中去取相应的查询语句，如果在procere cache里没有相应的查询语句，SQL Manager就会对存储过程和函数进行编译。
Procere cache中保存的是执行计划 (execution plan) ，当编译好之后就执行procere cache中的execution plan，之后SQL SERVER会根据每个execution plan的实际情况来考虑是否要在cache中保存这个plan，评判的标准一个是这个execution plan可能被使用的频率；其次是生成这个plan的代价，也就是编译的耗时。保存在cache中的plan在下次执行时就不用再编译了。
存储过程和用户自定义函数具体的区别
存储过程
存储过程可以使得对数据库的管理、以及显示关于数据库及其用户信息的工作容易得多。存储过程是 SQL 语句和可选控制流语句的预编译集合，以一个名称存储并作为一个单元处理。存储过程存储在数据库内，可由应用程序通过一个调用执行，而且允许用户声明变量、有条件执行以及其它强大的编程功能。
存储过程可包含程序流、逻辑以及对数据库的查询。它们可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回值。
可以出于任何使用 SQL 语句的目的来使用存储过程，它具有以下优点：
可以在单个存储过程中执行一系列 SQL 语句。
可以从自己的存储过程内引用其它存储过程，这可以简化一系列复杂语句。
存储过程在创建时即在服务器上进行编译，所以执行起来比单个 SQL 语句快。
用户定义函数
函数是由一个或多个 Transact-SQL 语句组成的子程序，可用于封装代码以便重新使用。Microsoft? SQL Server? 2000 并不将用户限制在定义为 Transact-SQL 语言一部分的内置函数上，而是允许用户创建自己的用户定义函数。
可使用 CREATE FUNCTION 语句创建、使用 ALTER FUNCTION 语句修改、以及使用 DROP FUNCTION 语句除去用户定义函数。每个完全合法的用户定义函数名 (database_name.owner_name.function_name) 必须唯一。
必须被授予 CREATE FUNCTION 权限才能创建、修改或除去用户定义函数。不是所有者的用户在 Transact-SQL 语句中使用某个函数之前，必须先给此用户授予该函数的适当权限。若要创建或更改在 CHECK 约束、DEFAULT 子句或计算列定义中引用用户定义函数的表，还必须具有函数的 REFERENCES 权限。
函数中的有效语句类型包括：
DECLARE 语句，该语句可用于定义函数局部的数据变量和游标。
为函数局部对象赋值，如使用 SET 给标量和表局部变量赋值。
游标操作，该操作引用在函数中声明、打开、关闭和释放的局部游标。不允许使用 FETCH 语句将数据返回到客户端。仅允许使用 FETCH 语句通过 INTO 子句给局部变量赋值。
控制流语句。
SELECT 语句，该语句包含带有表达式的选择列表，其中的表达式将值赋予函数的局部变量。
INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句，这些语句修改函数的局部 table 变量。
EXECUTE 语句，该语句调用扩展存储过程。
在查询中指定的函数的实际执行次数在优化器生成的执行计划间可能不同。示例为 WHERE 子句中的子查询唤醒调用的函数。子查询及其函数执行的次数会因优化器选择的访问路径而异
⑨ 能说一下oracle中的开窗函数 聚合函数 分析函数都是什么吗
我也是用oracle数据库的，在实际开发中用到开窗函数和分析函数的机会还是很少的，用聚合函数的时候非常多，请LZ多关注聚合函数，下面是我上各大网站收集的，希望对楼主有所帮助。
分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是
对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。
下面通过几个例子来说明其应用。
1：统计某商店的营业额。
date sale
1 20
2 15
3 14
4 18
5 30
规则：按天统计：每天都统计前面几天的总额
得到的结果：
DATE SALE SUM
----- -------- ------
1 20 20 --1天
2 15 35 --1天＋2天
3 14 49 --1天＋2天＋3天
4 18 67 .
5 30 97 .
2:统计各班成绩第一名的同学信息
NAME CLASS S
----- ----- ----------------------
fda 1 80
ffd 1 78
dss 1 95
cfe 2 74
gds 2 92
gf 3 99
ddd 3 99
adf 3 45
asdf 3 55
3dd 3 78
通过：
--
select * from
(
select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
)
where mm=1
--
得到结果：
NAME CLASS S MM
----- ----- ---------------------- ----------------------
dss 1 95 1
gds 2 92 1
gf 3 99 1
ddd 3 99 1
注意：
1.在求第一名成绩的时候，不能用row_number()，因为如果同班有两个并列第一，row_number()只返回一个结果
2.rank()和dense_rank()的区别是：
--rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名
--dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名
3.分类统计 (并显示信息)
A B C
-- -- ----------------------
m a 2
n a 3
m a 2
n b 2
n b 1
x b 3
x b 2
x b 4
h b 3
select a,c,sum(c)over(partition by a) from t2
得到结果：
A B C SUM(C)OVER(PARTITIONBYA)
-- -- ------- ------------------------
h b 3 3
m a 2 4
m a 2 4
n a 3 6
n b 2 6
n b 1 6
x b 3 9
x b 2 9
x b 4 9
如果用sum，group by 则只能得到
A SUM(C)
-- ----------------------
h 3
m 4
n 6
x 9
无法得到B列值
＝＝＝＝＝
select * from test
数据:
A B C
1 1 1
1 2 2
1 3 3
2 2 5
3 4 6
---将B栏位值相同的对应的C 栏位值加总
select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY B) C_Sum
from test
A B C C_SUM
1 1 1 1
1 2 2 7
2 2 5 7
1 3 3 3
3 4 6 6
---如果不需要已某个栏位的值分割,那就要用 null
eg: 就是将C的栏位值summary 放在每行后面
select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY null) C_Sum
from test
A B C C_SUM
1 1 1 17
1 2 2 17
1 3 3 17
2 2 5 17
3 4 6 17
求个人工资占部门工资的百分比
SQL> select * from salary;
NAME DEPT SAL
---------- ---- -----
a 10 2000
b 10 3000
c 10 5000
d 20 4000
SQL> select name,dept,sal,sal*100/sum(sal) over(partition by dept) percent from salary;
NAME DEPT SAL PERCENT
---------- ---- ----- ----------
a 10 2000 20
b 10 3000 30
c 10 5000 50
d 20 4000 100
二：开窗函数
开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下：
1：
over（order by salary） 按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数
over（partition by deptno）按照部门分区
2：
over（order by salary range between 5 preceding and 5 following）
每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过5，之后行幅度值不超过5
例如:对于以下列
aa
1
2
2
2
3
4
5
6
7
9
sum(aa)over（order by aa range between 2 preceding and 2 following）
得出的结果是
AA SUM
---------------------- -------------------------------------------------------
1 10
2 14
2 14
2 14
3 18
4 18
5 22
6 18
7 22
9 9
就是说，对于aa=5的一行，sum为 5-1<=aa<=5+2 的和
对于aa=2来说，sum=1+2+2+2+3+4=14 ；
又如 对于aa=9 ，9-1<=aa<=9+2 只有9一个数，所以sum=9 ；
3：其它：
over（order by salary rows between 2 preceding and 4 following）
每行对应的数据窗口是之前2行，之后4行
4：下面三条语句等效：
over（order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following）
每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行，等效：
over（order by salary range between unbounded preceding and unbounded following）
等效
over(partition by null)
other（
数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。
一、 over函数
over函数指定了分析函数工作的数据窗口的大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，例如：
over(order by salary)按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数
over(partition by deptno) 按照部门分区
over(order by salary range between 50 preceding and 150 following)每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过50，之后行幅度值不超过150的数据记录
over(order by salary rows between 50 perceding and 150 following)前50行，后150行
over（order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following）所有行
over（order by salary range between unbounded preceding and unbounded following）所有行
二、 sum函数
功能描述：该函数计算组中表达式的累积和。
SAMPLE：下例计算同一经理下员工的薪水累积值
SELECT manager_id, last_name, salary,
SUM (salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY salary
RANGE UNBOUNDED PRECEDING) l_csum
FROM employees
WHERE manager_id in (101,103,108);
三、 应用实例
1， 测试环境设置
设有销售表t_sales (subcompany,branch,region,customer,sale_qty); 存储客户的销售明细，记录如下所示。
Subcompany Branch Region Customer Sale_qty
北京分公司 北京经营部 片区1 客户1 1
北京分公司 北京经营部 片区1 客户1 1
北京分公司 北京经营部 片区1 客户2 1
北京分公司 北京经营部 片区1 客户2 1
北京分公司 北京经营部 片区2 客户1 1
北京分公司 北京经营部 片区2 客户1 1
北京分公司 北京经营部 片区2 客户2 1
北京分公司 北京经营部 片区2 客户2 1
北京分公司 其他经营部 片区1 客户1 1
北京分公司 其他经营部 片区1 客户1 1
北京分公司 其他经营部 片区1 客户2 1
北京分公司 其他经营部 片区1 客户2 1
北京分公司 其他经营部 片区2 客户1 1
北京分公司 其他经营部 片区2 客户1 1
北京分公司 其他经营部 片区2 客户2 1
北京分公司 其他经营部 片区2 客户2 1
create table t_sales(
subcompany varchar2(40),
branch varchar2(40),
region varchar2(40),
customer varchar2(40),
sale_qty numeric(18,4)
);
comment on table t_sales is '销售表，分析函数测试';
comment on column t_sales.subcompany is '分公司';
comment on column t_sales.branch is '经营部';
comment on column t_sales.region is '片区';
comment on column t_sales.customer is '客户';
comment on column t_sales.sale_qty is '销售数量';
2，问题提出
现在要求给出销售汇总报表，报表中需要提供的数据包括客户汇总，和客户在其上级机构中的销售比例。
Subcompany Branch Region Customer Sale_qty Rate
北京分公司 北京经营部 片区1 客户1 2 50％
北京分公司 北京经营部 片区1 客户2 2 50％
北京分公司 北京经营部 片区1 小计 4 50％
北京分公司 北京经营部 片区2 客户1 2 50％
北京分公司 北京经营部 片区2 客户2 2 50％
北京分公司 北京经营部 片区2 小计 4 50％
北京分公司 北京经营部 小计 小计 8 50％
北京分公司 北京经营部 片区1 客户1 2 50％
北京分公司 北京经营部 片区1 客户2 2 50％
北京分公司 北京经营部 片区1 小计 4 50％
北京分公司 北京经营部 片区2 客户1 2 50％
北京分公司 北京经营部 片区2 客户2 2 50％
北京分公司 北京经营部 片区2 小计 4 50％
北京分公司 北京经营部 小计 小计 8 50％
北京分公司 小计 小计 小计 16 100％
3，解决方案（方案1）
首先我们可以使用oracle对group by 的扩展功能rollup得到如下的聚合汇总结果。
select
subcompany,
branch,
region,
customer,
sum(sale_qty) sale_qty
from t_sales
group by rollup(subcompany,branch,region,customer);
Subcompany Branch Region Customer Sale_qty
北京分公司 北京经营部 片区1 客户1 2
北京分公司 北京经营部 片区1 客户2 2
北京分公司 北京经营部 片区1 4
北京分公司 北京经营部 片区2 客户1 2
北京分公司 北京经营部 片区2 客户2 2
北京分公司 北京经营部 片区2 4
北京分公司 北京经营部 8
北京分公司 其他经营部 片区1 客户1 2
北京分公司 其他经营部 片区1 客户2 2
北京分公司 其他经营部 片区1 4
北京分公司 其他经营部 片区2 客户1 2
北京分公司 其他经营部 片区2 客户2 2
北京分公司 其他经营部 片区2 4
北京分公司 其他经营部 8
北京分公司 16
16
分析上面的临时结果，我们看到：
明细到客户的汇总信息，其除数为当前的sum(sale_qty),被除数应该是到片区的小计信息。
明细到片区的汇总信息，其除数为片区的sum(sale_qty),被除数为聚合到经营部的汇总数据。
。。。
考虑到上述因素，我们可以使用oracle的开窗函数over，将数据定位到我们需要定位的记录。如下代码中，我们利用开窗函数over直接将数据定位到其上次的小计位置。
over(partition by decode(f_branch, 1, null, subcompany), decode(f_branch, 1, null, decode(f_region, 1, null, branch)), decode(f_branch, 1, null, decode(f_region, 1, null, decode(f_customer, 1, null, region))), null)
经整理后的查询语句如下。
select subcompany,
decode(f_branch, 1,subcompany||'(С¼Æ)', branch),
decode(f_region,1,branch||'(С¼Æ)',region),
decode(f_customer,1,region||'(С¼Æ)', customer),
sale_qty,
trim(to_char(round(sale_qty/
sum(sale_qty) over(partition by decode(f_branch, 1, null, subcompany), decode(f_branch, 1, null, decode(f_region, 1, null, branch)), decode(f_branch, 1, null, decode(f_region, 1, null, decode(f_customer, 1, null, region))), null),2) *100,99990.99))
from (select grouping(branch) f_branch,
grouping(region) f_region,
grouping(customer) f_customer,
subcompany,
branch,
region,
customer,
sum(sale_qty) sale_qty
from t_sales
group by subcompany, rollup(branch, region, customer))
Subcompany Branch Region Customer Sale_qty Rate
北京分公司 北京经营部 片区1 客户1 2 50.00
北京分公司 北京经营部 片区1 客户2 2 50.00
北京分公司 北京经营部 片区2 客户1 2 50.00
北京分公司 北京经营部 片区2 客户2 2 50.00
北京分公司 北京经营部 片区1 片区1(小计) 4 50.00
北京分公司 北京经营部 片区2 片区2(小计) 4 50.00
北京分公司 其他经营部 片区1 客户1 2 50.00
北京分公司 其他经营部 片区1 客户2 2 50.00
北京分公司 其他经营部 片区2 客户1 2 50.00
北京分公司 其他经营部 片区2 客户2 2 50.00
北京分公司 其他经营部 片区1 片区1(小计) 4 50.00
北京分公司 其他经营部 片区2 片区2(小计) 4 50.00
北京分公司 北京经营部 北京经营部(小计) (小计) 8 50.00
北京分公司 其他经营部 其他经营部(小计) (小计) 8 50.00
北京分公司 北京分公司(小计) (小计) (小计) 16 100.00
北京分公司 北京经营部 片区1 客户1 2 50.00
4，可能的另外一种解决方式（方案2）
select subcompany,
decode(f_branch, 1,subcompany||'(С¼Æ)', branch),
decode(f_region,1,branch||'(С¼Æ)',region),
decode(f_customer,1,region||'(С¼Æ)', customer),
sale_qty,
/* trim(to_char(round(sale_qty/*/
decode(f_branch+f_region+f_customer,
0,
(sum(sale_qty) over(partition by subcompany,branch,region))/2,
1,
(sum(sale_qty) over(partition by subcompany,branch))/3,
2,
(sum(sale_qty) over(partition by subcompany))/4 ,
sum(sale_qty) over()/4
)/*
,2) *100,99990.99))*/
from (select grouping(branch) f_branch,
grouping(region) f_region,
grouping(customer) f_customer,
subcompany,
branch,
region,
customer,
sum(sale_qty) sale_qty
from t_sales
group by subcompany, rollup(branch, region, customer))
在上面的解决方式中，最大的问题在于开窗函数过大。导致每次计算涉及到的行数过多，影响到执行的速度和效率。并且需要额外的计算处理清除多余叠加进去的数值 。
）
⑩ oracle中的over函数怎么用的，什么意思
over函数是oracle中的分析函数，分析函数是对行集组进行聚合计算，但是不像普通聚合仗函数那样每组只返回一个值，分析函数可以为每组返回多个值。
使用方法为：over(partition by排 列名1 order by 列名2 )，括号中的两个关键词partition by 和order by 可以只出现一个。over() 前面是一个函数，如果是聚合函数，那么order by 不能一起使用。
(10)sql窗口函数oracle扩展阅读
在SQL语句中，很多查询语句需要进行GROUP BY分组汇总，但是一旦经过分组，SELECT返回的记录孢数就会减少。为了保留所有原始行记录，并且仍可以进行分组数据分析，分析函数应运而生。
oracle数据库函数，分析函数用于为行定义一个窗口，对一组值进行操作，不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。
RANK（）也为每一组的行生成一个序号，与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序，如果有相同的值会生成相同的序号，并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3，那么接下来会生成序号。
DENSE_RANK（）和RANK（）类似，不同的是如果有相同的序号，那么接下来的序号不会间断。也就是说如果两个相同的行生成序号，那么接下来生成的序号还是。