sql退货率用什么函数

⑴ 谁能列举sql Server 几个基本的函数的应用

--聚合函数
use pubs
go
select avg(distinct price) --算平均数
from titles
where type='business'
go
use pubs
go
select max(ytd_sales) --最大数
from titles
go

use pubs
go
select min(ytd_sales) --最小数
from titles
go

use pubs
go
select type,sum(price),sum(advance) --求和
from titles
group by type
order by type
go

use pubs
go
select count(distinct city) --求个数
from authors
go

use pubs
go
select stdev(royalty) --返回给定表达式中所有值的统计标准偏差
from titles
go

use pubs
go
select stdevp(royalty) --返回表达式中所有制的填充统计标准偏差
from titles
go

use pubs
go
select var(royalty) --返回所有值的统计方差
from titles
go

use pubs
go
select varp(royalty) --返回所有值的填充的统计方差
from titles
go

--数学函数

select sin(23.45),atan(1.234),rand(),PI(),sign(-2.34) --其中rand是获得一个随机数
--配置函数
SELECT @@VERSION --获取当前数据库版本
SELECT @@LANGUAGE --当前语言
--时间函数
select getdate() as 'wawa_getdate' --当前时间
select getutcdate() as 'wawa_getutcdate' --获取utc时间
select day(getdate()) as 'wawa_day' --取出天
select month(getdate()) as 'wawa_month' --取出月
select year(getdate()) as 'wawa_year' --取出年
select dateadd(d,3,getdate()) as wawa_dateadd --加三天,注意'd'表示天,'m'表示月,'yy'表示年,下面一样
select datediff(d,'2004-07-01','2004-07-15') as wawa_datediff --计算两个时间的差
select datename(d,'2004-07-15') as wawa_datename --取出时间的某一部分
select datepart(d,getdate()) as wawa_datepart --取出时间的某一部分,和上面的那个差不多
--字符串函数
select ascii(123) as '123',ascii('123') as '"123"',ascii('abc') as '"abc"' --转换成ascii码
select char(123),char(321),char(-123) --根据ascii转换成字符
select lower('ABC'),lower('Abc'),upper('Abc'),upper('abc') --转换大小写
select str(123.45,6,1), str(123.45,2,2) --把数值转换成字符串
select ltrim(' "左边没有空格"') --去空格
select rtrim('"右边没有空格" ') --去空格
select ltrim(rtrim(' "左右都没有空格" ')) --去空格
select left('sql server',3),right('sql server',6) --取左或者取右

use pubs
select au_lname,substring(au_fname,1,1) --取子串
from authors
order by au_lname

select charindex('123','abc123def',2) --返回字符串中指定表达式的起始位置
select patindex('123','abc123def'),patindex('%123%','abc123def') --返回表达式中某模式第一次出现的起始位置
select quotename('abc','{'),quotename('abc') --返回由指定字符扩住的字符串
select reverse('abc'),reverse('上海') --颠倒字符串顺序
select replace('abcdefghicde','cde','xxxx') --返回呗替换了指定子串的字符串
select space(5),space(-2)

--系统函数
select host_name() as 'host_name',host_id() as 'host_id',user_name() as 'user_name',user_id() as 'user_id',db_name() as 'db_name'
--变量的定义使用
--声明局部变量
declare @mycounter int
declare @last_name varchar(30),@fname varchar(20),@state varchar(2) --一下声明多个变量
--给变量赋值
use northwind
go
declare @firstnamevariable varchar(20),
@regionvariable varchar(30)
set @firstnamevariable='anne' --可以用set,也可以用select给变量赋值,微软推荐用set,但select在选择一个值直接赋值时很有用
set @regionvariable ='wa'

select lastname,firstname,title --用声明并赋值过的变量构建一个Select语句并查询
from employees
where firstname= @firstnamevariable or region=@regionvariable
go
--全局变量
select @@version --返回数据库版本
select @@error --返回最后的一次脚本错误
select @@identity --返回最后的一个自动增长列的id

--while,break,continue的使用
--首先计算所有数的平均价格,如果低于30的话进入循环让所有的price翻倍,
--里面又有个if来判断如果最大的单价还大于50的话,退出循环,否则继续循环,知道最大单价大于50就break出循环,呵呵,
--我分析的应该对吧.
use pubs
go
while (select avg(price) from titles) <$30
begin
update titles
set price=price*2
select max(price) from titles
if(select max(price) from titles) >$50
break
else
continue
end
print 'too much for the marker to bear'

--事务编程经典例子
--begin transaction是开始事务,commit transaction是提交事务,rollback transaction是回滚事务
--这个例子是先插入一条记录,如果出现错误的话就回滚事务,也就是取消,并直接return(返回),如果没错的话就commit 提交这个事务了哦
--上面的那个return返回可以返回一个整数值,如果这个值是0的话就是执行的时候没出错,如果出错了就是一个负数,
--这个return也可以用在存储过程中,可用用 exec @return_status= pro_name来获取这个值
use pubs
go
begin tran mytran
insert into stores(stor_id,stor_name)
values('333','my books')
go
insert into discounts(discounttype,stor_id,discount)
values('清仓甩卖','9999',50.00)
if @@error<>0
begin
rollback tran mytran
print '插入打折记录出错'
return
end
commit tran mytran

--事务处理的保存点示例
--做了事务保存点后可以rollback(回滚)到指定的保存点,不至于所有的操作都不能用
use pubs
go
select * from stores
begin transaction testsavetran
insert into stores(stor_id,stor_name)
values('1234','W.Z.D Book')
save transaction before_insert_data2
go
insert into stores(stor_id,stor_name)
values('5678','foreat Books')
go
rollback transaction before_insert_data2
select * from stores

--存储存储过程
use pubs
if exists(select name from sysobjects where name= 'proc_calculate_taxes' and type='P')
drop procere proc_calculate_taxes
go
create procere proc_calculate_taxes (@p1 smallint=42,@p2 char(1),@p3 varchar(8)='char')
as
select *
from titles
--执行过程
EXECUTE PROC_CALCULATE_TAXES @P2='A'

⑵ 用sql处理数据，count( )函数

1.只要是表或表别名都可以用表名.列名。一般是为了方便。
2.count(1) 中的1没有意思，只是统计行数，用COL002也可以。
3.t1 是括号里的表C 的别名，t是括号外表C的别名。

两个是有差别的，上一个显示表C中的所有记录，而你自己 写的语句可以统计每个第一列出现的次数。如果第一个语句是你想要的，还有一个更简单一些的语句：
select coloo1,count(col002) over(partition by col001) from c order by 排序列 不过个会再次排序。需要你有个排序列。这个还可以只统计排在前面的次数。

⑶ sql 如何在sql语句里使用函数

楼主的逻辑估计不对，应该是用b保质期减去现在日期和a的差，算出来才对。即 b-(现在日期 - a) <0表示过期。

select b-datediff(day,a,getdate()) as DayNum,
IsOvere = case when (b-datediff(day,a,getdate()))<0 then '过期' else '未过期' end
from tablename

⑷ SQL语句 如何汇总同一表，同一字段，不同业务（销售，退货）的数量 说明：退货单该字段数值是正数。

大概理解你的意思了 但是不太清楚“销售数-退货数”是想统计出个什么东西。。。

暂且不管你业务上的问题 你要的代码是应该是这样的

select物料名称,
SUM(casewhen业务='销售'then数量when业务='退货'then-数量end)as统计数
from表名groupby物料名称

这个统计出来的就是以物料名称分类的“销售数-退货数”，由于你的表结构没写出来都写的是汉字，你把字段名换成你相应的字段名就好了，不对再问

⑸ SQL lag() over()函数用法什么用

lag表示 分组排序后 ，组内后面一条记录减前面一条记录的差，第一条可返回 NULL ；lag（arg1,arg2,arg3):
arg1是从其他行返回的表达式
arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量，时一个往回检索以前的行的数目。
arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。

sql over的作用及用法
RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
可实现按指定的字段分组排序，对于相同分组字段的结果集进行排序,
其中PARTITION BY 为分组字段，ORDER BY 指定排序字段
over不能单独使用，要和分析函数：rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。
其参数：over（partition by columnname1 order by columnname2）
含义：按columname1指定的字段进行分组排序，或者说按字段columnname1的值进行分组排序。
例如：employees表中，有两个部门的记录：department_id ＝10和20
select department_id，rank（） over（partition by department_id order by salary) from employees就是指在部门10中进行薪水的排名，在部门20中进行薪水排名。如果是partition by org_id，则是在整个公司内进行排名。

⑹ SQL中select round(123.456,2)结果是什么，round()函数怎么用

ROUND() 函数

• ROUND() 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

• ROUND(X)： 返回参数X的四舍五入的一个整数。

• ROUND(X,D)： 返回参数X的四舍五入的有 D 位小数的一个数字。如果D为0，结果将没有小数点或小数部分。

• 注意：ROUND 返回值被变换为一个BIGINT!

SQL ROUND() 语法

-from 树懒学堂

所以，楼主问的 select round(123.456,2) = 123.46

⑺ sql 语句中count函数怎么用

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

SQL COUNT(column_name) 语法

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

SQL COUNT(*) 语法

COUNT(*) 函数返回表中的记录数：

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法

COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;

注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。

SQL COUNT(column_name) 实例

下面的 SQL 语句计算 "access_log" 表中 "site_id"=3 的总访问量：

实例

SELECT COUNT(count) AS nums FROM access_log
WHERE site_id=3;

SQL COUNT(*) 实例

下面的 SQL 语句计算 "access_log" 表中总记录数：

实例

SELECT COUNT(*) AS nums FROM access_log;

执行以上 SQL 输出结果如下：

⑻ SQL中的数据记录统计函数怎么用

用AS关键字转换 比如 sql="select count(*) as num form 表名"
在
dim num
num=rs("num")
这样就能统计表中有多少条记录了

⑼ sql多表问题

换个写法，类似下面这个样，应该可以解决你的问题：

select t1.进货单号,t1.进货的数量,t2.退货单号,t2.退货数量 from
(
select 进货单号,sum(进货的数量) as 进货的数量
from 进货表
where 日期 between xxx and xxx
group by 进货单号
) t1,
(
select 退货单号,进货单号,sum(退货数量) as 退货数量
from 退货表
where 日期 between xxx and xxx
group by 退货单号,进货单号
) t2
where t1.进货单号=t2.进货单号;

---
以上，希望对你有所帮助。

⑽ 简单清楚说下sql rtrim是什么意思，有什么用，最好有例子。

rtrim是一个函数，返回删除字符串右边的空格后的字符串。示例：

select'abc',rtrim('abc'),'abc'+'123',rtrim('abc')+'123'

结果,