sql查询中GROUPBY

⑷ 简单讲解sql语句中的group by的使用方法

1.概述
group
by
就是依据by
后面的规则对数据分组，所谓的分组就是讲数据集划分成若干个'小组'，针对若干个小组做处理。
2.语法规则
SELECT
column_name,
aggregate_function(column_name)
FROM
table_name
WHERE
column_name
operator
value
GROUP
BY
column_name
3.举例说明
我们有这样一个订单表：

我们希望统计每一个用户订单的总金额，我们可以借助
group
by
来实现：
select
Customer,sum(OrderPrice)
as
total_price
group
by
Customer;
出现下面的结果集：
Bush
2000
Carter
1700
Adams
2000
实际上是先讲数据按照Customer分组，然后统计每一组orderPrice的总和，最后以一组作为一行展现出来。
如果去掉group
by
语句就会出现下面的结果：
它是讲所有的price相加得到最后的总和，与我们的预期是不一样的。
4.注意点
如果出现下面的写法：
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和,
摘要from
Agroup
by
类别order
by
类别
desc
会报错，因为select
的字段要么包含在group
by
后面作为分组的依据，要么包含在聚合函数中，否则摘要的那一列无法匹配到一行。
因此可以采用如下的写法：
select
类别,
sum(数量)
AS
数量之和from
Agroup
by
类别order
by
sum(数量)
desc
如果想使用多列分组，可以采用group
by
all语法：
select
Customer,OrderDate,sum(OrderPrice)
group
by
all
Customer,OrderDate
5.where
和having的区别
where
是在查询分组前，讲不符合where
条件的行去掉，即在分组钱过滤数据，where
条件中不能包含聚合函数
having
是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，having语句中常常包含聚合函数，用having过滤出特定的组。
举例：
select
Customer,sum(OrderPrice)
as
total_price
group
by
Customer
having
total_price>1700;
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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⑸ sql语句中的group by什么意思

分类汇总的时候用。group
by
：表示按字段分组。例如：分别计算男性用户和女性用户的平均年龄。select
性别，avg(年龄)
as
average
from
表名
group
by
性别

⑹ sql groupby分组多列统计

create table tests (year datetime year to year,type char(1),value int);

alter table tests alter colomn year int;

insert into tests values (2015,1,100);

insert into tests values (2015,2,200);

insert into tests values (2016,1,150);

insert into tests values (2016,2,300);

insert into tests values (2016,3,100);

YEAR    TYPE      VALUE

2015         1           100

2015           2           200

2016          1            150

2016           2             300

2016             3            100

转为：

YEAR    TYPE1    TYPE2    TYPE3

2015      100            200          0

2016         150           300        100

这时候我们除了用到GROUP BY之外还需要CASE WHEN，SQL如下：

SELECT year,

SUM(CASE WHEN type=1 THEN value ELSE 0 END) as type1,

SUM(CASE WHEN type=2 THEN value ELSE 0 END) as type2,

SUM(CASE WHEN type=3 THEN value ELSE 0 END) as type3,

FROM table_test GROUP BY year

十步理解SQL：http://blog.jobbole.com/55086/

⑺ sql语句中的group by要怎么用！！

语法SELECT 字段表 FROM 表 WHERE标准 [GROUP BY 分组字段表]Group by 是SQL Server 中常用的一种语法，语法如下：[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ] [ WITH { CUBE | ROLLUP } ]]
1、最常用的就是这种语法，如下：Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC这个语句查询出，所有产品分类的产品平均单价，单价计数。并且单价在 30 以上的记录。
2、再看看这种语法，如下：Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC使用 DISTINCT 的时候，将会去除重复的价格平均单价。
3、如果希望在分类统计之后，再使用条件过滤，下面的语句可以做为参数：Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryIDHAVING SUM(UnitPrice) > 300HAVING 与 Where 语句类似，Where 是在分类之前过滤，而 HAVING 是在分类之后过滤。它和 Where 一样使用 AND、OR、NOT、LIKE 组合使用。
4、如果希望再在分类统计中，添加汇总行，可以使用以下语句：Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'FROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID WITH ROLLUPGrouping 这一列用于标识出哪一行是汇总行。它使用 ROLLUP 操作添加汇总行。
5、如果使用 WITH CUBE 将会产生一个多维分类数据集，如下：Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE 它会产生一个交叉表，产生所有可能的组合汇总。
6、使用 ROLLUP CUBE 会产生一个 NULL 空值，可以使用以下语法解决，如下：Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1' ELSE SupplierID END AS SupplierID, SUM(UnitPrice) AS QtySumFROM dbo.ProctsGROUP BY SupplierID WITH CUBE
它首先检查当前行是否为汇总行，如果是就可以设置一个值，这里设置为 '-1' 。

⑻ sql语句中的group by要怎么用！！

1、定义
“Group
By”表达的意思就是按照“By”表明的规则对所有数据进行归类，所谓的归类就是将数据分成许多个“小区域”，对这些“小区域”里的数据进行处理。
2、原始表
3、简单Group
By
示例1
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和
from
A
group
by
类别
返回结果如下表，实际上就是分类汇总。
4、Group
By
和
Order
By
示例2
select
类别,
sum(数量)
AS
数量之和
from
A
group
by
类别
order
by
sum(数量)
desc
返回结果如下表
在Access中不可以使用“order
by
数量之和
desc”，但在SQL
Server中则可以。
5、Group
By中Select指定的字段限制
示例3
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和,
摘要
from
A
group
by
类别
order
by
类别
desc
示例3执行后会提示下错误，如下图。这就是需要注意的一点，在select指定的字段要么就要包含在Group
By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。
6、Group
By
All
示例4
select
类别,
摘要,
sum(数量)
as
数量之和
from
A
group
by
all
类别,
摘要
示例4中则可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”，其执行结果如下表
“多列分组”实际上就是就是按照多列（类别+摘要）合并后的值进行分组，示例4中可以看到“a,
a2001,
13”为“a,
a2001,
11”和“a,
a2001,
2”两条记录的合并。
7、Having与Where的区别
where
子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。
having
子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having
条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
示例5
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和
from
A
group
by
类别
having
sum(数量)
>
18
示例6：Having和Where的联合使用方法
select
类别,
SUM(数量)from
A
where
数量
gt;8
group
by
类别
having
SUM(数量)
gt;
10
8、Compute
和
Compute
By
select
*
from
A
where
数量
>
8
执行结果：
示例7：Compute
select
*
from
A
where
数量>8
compute
max(数量),min(数量),avg(数量)
执行结果如下：
compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据（如例10中max、min和avg），返回结果由select列表和compute统计结果组成。
示例8：Compute
By
select
*
from
A
where
数量>8
order
by
类别
compute
max(数量),min(数量),avg(数量)
by
类别
执行结果如下：
示例8与示例7相比多了“order
by
类别”和“...
by
类别”，示例10的执行结果实际是按照分组（a、b、c）进行了显示，每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成.

⑼ sql可以groupby模糊字段吗

可以。SQL是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。sql可以groupby模糊字段，SQL语言不仅能独立应用于终端，还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力。

⑽ group by用法

group by用法是：select student.姓名,avg(sc.成绩)，from student，sc。

GROUPBY是分组查询，一般GROUPBY是和聚合函数配合使用。

用了GROUPBY按ITEM。ITEMNUM这个字段分组，那其他字段内容不同。右边3条如何变成一条，所以需要用到聚合函数，比如selectA，count(B)数量。

fromtablegroupbyAgroupby有一个原则，就是select后面的所有列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在groupby后面。

实例说明

1、所有部门有多少人(这里相当于就不进行分组了，因为这里已经对员工的部门和性别没有做任何限制了，但是这的确也是一种分组条件的组合方式)。

2、每种性别有多人(这里实际上是仅仅根据性别(C_EMPLINFO_SEX)进行分组)。

3、每个部门有多少人(这里仅仅是根据部门(C_EMPLINFO_DEPTID)进行分组)；那么我们就可以使用ROLLUP语句了。