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商城多条件模糊查询的sql语句

发布时间: 2022-12-29 09:43:49

① 如何实现sql的多条件模糊查询

不知道我是否理解了你的意思。

由于不知道页面会传来多少个“问题”,你只能去手动拼接sql语句了。比如页面穿来了n个"问题“。
你只能去遍历,比如”问题"的name值为"answer",在前台你可以处理下,把所有的answer以逗号分割,比如"answer1,answer2..."

String answer[]=request.getParameter("anser").split(",")
String answerVal[]=request.getParameter("answerVal").split(",")

StringBuilder sb=new StringBuilder();
sb.append("select * from table where ")

for(int i=0,l=answer.length;i<l;i++){
sb.append(answer[i]+ " like '%"+answerVal[i]+"' and ");
}

sb.append(" 1=1 ")

String sql=sb.toString()

//execute query

这段代码不完整,会有点问题 但思路是这样的。还有 别直接这么写,建议用prepareStatement,否则会存在SQL注入。懂思想即可。

② sql多条件模糊查询

不才,只会这个办法,这个方法好像会造成全表扫描,效率不好

③ sql如何实现多条件模糊查询

这个很简单啊

④ SQL语句where多条件查询怎么写

工具/材料:以Management Studio为例。

1、首先在桌面上,点击“Management Studio”图标。

⑤ 多表中多字段模糊查询 SQL 语句写法

select
distinct
t.编号
from
((select
编号,公司,单号,
订单号
,日期,null
as
物品名称,null
as
规格,null
as
数量,null
as
单价
from
a)union
all(select
表头
,null,null,null,null,物品名称,规格,数量,单价
from
b))t
where
t.公司
like
'%变量%'

⑥ 请教SQL语句实现多条件模糊查询比较好的写法

name=Request.QueryString("name") ’姓名
sex=Request.QueryString("sex") ’性别
call=Request.QueryString("call") ’电话

Sql= "Select * from 表名 where 1=1" ’1=1 避免所有查询字段为空时出错

if name <>"" then
Sql= Sql & "and 姓名 like ’%"& name &"%’"
end if
if sex <>"" then
Sql= Sql & "and 性别 = ’"& sex &"’" ’这个不是模糊查询了
end if
if call <>"" then
Sql= Sql & "and 电话 like ’%"& call &"%’"
end if

if request.form("name")="" and request.form("sex")="" and request.form("call")="" then
response.write("请输入查询条件(可模糊查询)")
response.end
end if

⑦ 如何实现SQL的多条件模糊查询

你传过来的格式是固定的,如果你用拼SQL的方式来查询的话那么用
字符串的replace一次性将格式转化成like ‘ 的格式就行了。
如果用存储过程的话,做一个参数是XML类型的存储过程,直接将这些条件以XML的格式传进去就行了,也很方便

⑧ sql语句查询,多字段like模糊查询优化

1、多字段like模糊查询优化:
最常见的写法:
where a like '%xx%' or b like '%xx%' or c like '%xx%';
这种写法查询效率低,经过调查,下面的方法可以替代,并且效率高:
2、如果like的关键字相同:
where instr(nvl(a, '')||nvl(b,'')||nvl(c,''), 'xx') > 0
把要模糊查询的字段先拼接起来,拼接时需要把null转成‘’,否则只要有一个字段值是空,整个拼接的字符串都成空了, 然后用instr 函数去过滤;
3、如果like的关键字不同:
where instr(a, 'xx') > 0 or instr(b, 'yy') > 0 or instr(c, 'zz') > 0
经过测试,这两种方法都比like效率要高;