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sql实现左外连接方式

发布时间: 2022-12-30 17:23:36

sql左外连接和右外连接的区别

一、数据集合不同

1、左外连接:是A和B的交集再并上A的所有数据。

2、右外连接:是A和B的交集再并上B的所有数据。

二、语法不同

1、左外连接:SELECT *FROM aLEFT OUTER JOIN bON a.`ageId` = b.`id`。

2、右外连接:SELECT *FROM aright OUTER JOIN bON a.`ageId` = b.`id`。


三、运算方式不同

1、左外连接:其运算方式为:A左连接B的记录=图3公共部分记录集C+表A记录集A1。

2、右外连接:其运算方式为:A右连接B的记录=图3公共部分记录集C+表B记录集B1 。


② sql语句的内外左右连接都是什么

内连接:取的两个表的(有能连接的字段),的交集,即字段相同的。利用内连接可获取两表的公共部分的记录,
select * from A,B where A.Aid=B.Bnameid
与 Select * from A JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid的运行结果是一样的。
外连接:左右连接。
外连接分为两种,一种是左连接(Left JOIN)和右连接(Right JOIN)
(1)左连接(Left JOIN):即图3公共部分记录集C+表A记录集A1。语句如下: select * from A Left JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid A的字段全有,查询出来在结果集的左边。
(2)右连接(Right JOIN):即图3公共部分记录集C+表B记录集B1。语句如下:select * from A Right JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid

③ SQL/spark SQL三表左外连接

近期有一个场景需要用到三表左外连接,以mysql为例,将实现方法记录如下。
假设有如下三张表:

实现三表左外连接:

④ sql左连接怎么写

connect scott/scott@ora9i

⑤ sql中的左外连查询的两种写法

昨天要在前台页面的表格中 新增加一列 ,调用接口的时候发现没有这列数据,需要修改后台接口,后台接口添加一列,然后进行 连表查询 ,将新增匹配的数据添加到结果表中,但是新列数据全为空,导致结果中之前表格的数据也出不来,添加 外连接 即可;

外连接分为 三种 :

注意:

left join 是以 左表 的记录为 基础 的,它的 结果集 是 左表中的数据 ,在加上 左 表和 右 表 匹配 的数据;

直白点说就是, 左 表的记录将会 全部表示 出来,而 右 表 只会显示符合搜索条件的记录 ,同时右表中 没有记录 的地方均用 NULL 替代;

对于外连接, 也可以使用 (+) 来表示, (+) 放在 哪边(左、右) 表示 另一边外连接 ;

所以加号写在右表,左表就是全部显示,故是左连接;

同理,加号写左表,就是右连接;

注意:

⑥ SQL中的左外连接和+号的用法

SQL中的左外连接和+号的用法

Oracle 左连接、右连接、全外连接、(+)号作用

Oracle 外连接

(1)左外连接 (左边的表不加限制)
(2)右外连接(右边的表不加限制)
(3)全外连接(左右两表都不加限制)

外连接(Outer Join)

outer join则会返回每个满足第一个(顶端)输入与第二个(底端)输入的联接的行。它还返回任何在第二个输入中没有匹配行的第一个输入中的行。外连接分为三种: 左外连接,右外连接,全外连接。 对应SQL:LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN。 通常我们省略outer 这个关键字。 写成:LEFT/RIGHT/FULL JOIN。

在左外连接和右外连接时都会以一张表为基表,该表的内容会全部显示,然后加上两张表匹配的内容。 如果基表的数据在另一张表没有记录。 那么在相关联的结果集行中列显示为空值(NULL)。

对于外连接, 也可以使用“(+) ”来表示。 关于使用(+)的一些注意事项:
1.(+)操作符只能出现在where子句中,并且不能与outer join语法同时使用。
2. 当使用(+)操作符执行外连接时,如果在where子句中包含有多个条件,则必须在所有条件中都包含(+)操作符
3.(+)操作符只适用于列,而不能用在表达式上。
4.(+)操作符不能与or和in操作符一起使用。
5.(+)操作符只能用于实现左外连接和右外连接,而不能用于实现完全外连接。
在做实验之前,我们先将dave表和bl里加一些不同的数据。 以方便测试。

SQL> select * from bl;

ID NAME

---------- ----------

1 dave

2 bl

3 big bird

4 exc

9 怀宁

SQL> select * from dave;

ID NAME

---------- ----------

8 安庆

1 dave

2 bl

1 bl

2 dave

3 dba

4 sf-express

5 dmm

2.1 左外连接(Left outer join/ left join)

left join是以左表的记录为基础的,示例中Dave可以看成左表,BL可以看成右表,它的结果集是Dave表中的数据,在加上Dave表和BL表匹配的数据。换句话说,左表(Dave)的记录将会全部表示出来,而右表(BL)只会显示符合搜索条件的记录。BL表记录不足的地方均为NULL.

示例:

SQL> select * from dave a left join bl b on a.id = b.id;

ID NAME ID NAME

--------- ---------- ---------- ----------

1 bl 1 dave

1 dave 1 dave

2 dave 2 bl

2 bl 2 bl

3 dba 3 big bird

4 sf-express 4 exc

5 dmm -- 此处B表为null,因为没有匹配到

8 安庆 -- 此处B表为null,因为没有匹配到

SQL> select * from dave a left outer join bl b on a.id = b.id;

ID NAME ID NAME

---------- ---------- ---------- ----------

1 bl 1 dave

1 dave 1 dave

2 dave 2 bl

2 bl 2 bl

3 dba 3 big bird

4 sf-express 4 exc

5 dmm

8 安庆

用(+)来实现, 这个+号可以这样来理解: + 表示补充,即哪个表有加号,这个表就是匹配表。所以加号写在右表,左表就是全部显示,故是左连接。

SQL> Select * from dave a,bl b where a.id=b.id(+); -- 注意: 用(+) 就要用关键字where

ID NAME ID NAME

---------- ---------- ---------- ----------

1 bl 1 dave

1 dave 1 dave

2 dave 2 bl

2 bl 2 bl

3 dba 3 big bird

4 sf-express 4 exc

5 dmm

8 安庆

2.2 右外连接(right outer join/ right join)

和left join的结果刚好相反,是以右表(BL)为基础的, 显示BL表的所以记录,在加上Dave和BL 匹配的结果。 Dave表不足的地方用NULL填充.

示例:

SQL> select * from dave a right join bl b on a.id = b.id;

ID NAME ID NAME

---------- ---------- ---------- ----------

1 dave 1 dave

2 bl 2 bl

1 bl 1 dave

2 dave 2 bl

3 dba 3 big bird

4 sf-express 4 exc

9 怀宁 --此处左表不足用Null 填充

已选择7行。

SQL> select * from dave a right outer join bl b on a.id = b.id;

ID NAME ID NAME

---------- ---------- ---------- ----------

1 dave 1 dave

2 bl 2 bl

1 bl 1 dave

2 dave 2 bl

3 dba 3 big bird

4 sf-express 4 exc

9 怀宁 --此处左表不足用Null 填充

已选择7行。

用(+)来实现, 这个+号可以这样来理解: + 表示补充,即哪个表有加号,这个表就是匹配表。所以加号写在左表,右表就是全部显示,故是右连接。

SQL> Select * from dave a,bl b where a.id(+)=b.id;

ID NAME ID NAME

---------- ---------- ---------- ----------

1 dave 1 dave

2 bl 2 bl

1 bl 1 dave

2 dave 2 bl

3 dba 3 big bird

4 sf-express 4 exc

9 怀宁

2.3 全外连接(full outer join/ full join)

左表和右表都不做限制,所有的记录都显示,两表不足的地方用null 填充。 全外连接不支持(+)这种写法。

示例:

SQL> select * from dave a full join bl b on a.id = b.id;

ID NAME ID NAME

---------- ---------- ---------- ----------

8 安庆

1 dave 1 dave

2 bl 2 bl

1 bl 1 dave

2 dave 2 bl

3 dba 3 big bird

4 sf-express 4 exc

5 dmm

9 怀宁

已选择9行。

SQL> select * from dave a full outer join bl b on a.id = b.id;

ID NAME ID NAME

---------- ---------- ---------- ----------

8 安庆

1 dave 1 dave

2 bl 2 bl

1 bl 1 dave

2 dave 2 bl

3 dba 3 big bird

4 sf-express 4 exc

5 dmm

最初由 ghc_x 发布
[B]有两个表T1和T2,两个表除了主键索引外均无其他索引,这两个表由T1.F1(主键),T2.F2(主键)进行左连接,SQL语句有两种写法:
1. SELECT * FROM T1,T2 WHERE T1.F1=T2.F2(+)
2. SELECT * FROM T1 LEFT JOIN T2 ON T1.F1=T2.F2

当查看1的执行计划时发现T1为全表扫描,T2为索引扫描。
当查看2的执行计划时发现两个表均为全表扫描。
有人知道这是为什么吗? [/B]

我一直以来也是认为这两种写法是一样的,没想到楼主特意去看了它们的执行计划,而且发现了它们的不同,这使得我比较惊讶。
按照书上的讲法,这两种写法是没有什么区别的,后一种写法只不过是前一种写法的新版本。
为什么两者的执行计划会不一样呢?
我仔细看了一下两者的执行计划,发现了为什么后一种要两个表都全表 扫描,而前一个表有一个索引扫描。
原来前者选择的优化器是RULE,而后者选择的优化器是CBO的ALL ROWS。
不过,似乎要后者的效率高。

1. SELECT /*+RULE*/ * FROM T1,T2 WHERE T1.F1=T2.F2(+)

2. SELECT /*+RULE*/ * FROM T1 LEFT JOIN T2 ON T1.F1=T2.F2

这样再看下执行计划吧

⑦ sql表与表之间的连接有哪几种形式相应的关键字是什么

内连接的连接查询结果集中仅包含满足条件的行,内连接是SQL Server缺省的连接方式,可以把INNERJOIN简写成JOIN,根据所使用的比较方式不同,内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种;交叉连接的连接查询结果集中包含两个表中所有行的组合.

外连接的连接查询结果集中既包含那些满足条件的行,还包含其中某个表的全部行,有3种形式的外连接:左外连接、右外连接、全外连接。



(7)sql实现左外连接方式扩展阅读

执行一个连接操作, 存在三种基本的算法.

1、嵌套循环(LOOP JOIN)

类似于C语言编程时的双重循环。作为外层循环逐行扫描的表,称为外部输入表;针对外部输入表的每一行,要逐行扫描检查匹配的另一张表,称为内部输入表(相当于内层循环)。适用于外部输入表的行数较少,内部输入表创建了索引的情形。

2、合并连接(MERGE JOIN)

类似于两个有序数组的合并。两个输入表都在合并列上排序;然后依序对两张表逐行做连接或舍弃。如果预先建好了索引,合并连接的计算复杂度是线性的。

3、哈希连接(HASH JOIN)

适用于查询的中间结果,通常是无索引的临时表;以及中间结果的行数很大时。哈希连接选择行数较小的输入表作为生成输入,对其连接列值应用哈希函数,把其行(的存储位置)放入哈希桶中。