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sql怎么匹配多列值

发布时间: 2022-12-30 18:16:15

sql 2008 怎么样匹配子查询中查出的多列的值

SELECT *
FROM USERDL a,
( SELECT JZMM, ZDDL, SFDL FROM USERDL WHERE YHM = '000' ) b
where a.jzmm=b.jzmm
and a.zddl=b.zddl
and z.sfdl=b.sfdl

即使在oracle中也不建议用那种写法,可读性太差

这个例子
直接
SELECT *
FROM USERDL
WHERE YHM = '000'
就可以了

Ⅱ SQL中多值匹配多值,并按匹配个数排序。

这道题不难,做出的结果是

name
B
A
C

代码如下:

selecta.namefromAa,Bbwherea.test1=b.test2GROUPBYa.nameorderbyCOUNT(a.name)desc

看看是不是你要的吧!

Ⅲ 如何用sql将两张表的字段名和列值进行匹配

select B.*,X.A1 from
(select 'A1' A1,A1, 'A2' A2,A2, 'A3' A3,A3 from A表) X,B表
where X.A1=B.A1

把括号内的查询语句作为一个表,表名是X

Ⅳ MYSQL的like语句怎么检索多个列里面的值

mysql
like
语法
like
运算符用于
where
表达式中,以搜索匹配字段中的指定内容,语法如下:
where
column
like
pattern
where
column
not
like
pattern

like
前面加上
not
运算符时,表示与
like
相反的意思,即选择
column
不包含
pattern
的数据记录。
like
通常与通配符
%
一起使用,%
表示通配
pattern
中未出现的内容。而不加通配符
%

like
语法,表示精确匹配,其实际效果等同于
=
等于运算符。
mysql
like
大小写
mysql
like
匹配字符时,默认是不区分大小写的,如果需要在匹配的时候区分大小写,可以加入
binary
操作符:
select
*
from
user
where
username
like
binary
'%azz%'select
*
from
user
where
username
like
binary
'%azz%'
binary
操作符表示按照二进制进行比较,因此加上该操作符后,便可以严格区分大小写,因此以上两条
sql
查询出来的内容是不同的。
mysql
like
中文字符匹配
由于数据存储编码问题,在某些情况下,mysql
进行
like
搜索返回的数据中除了符合要求的数据外,往往还会返回许多不相干的数据。这时候也需要在
like
后面加上
binary
操作符以进行二进制比较:
select
*
from
user
where
username
like
binary
'%小%'
提示
当在
like
匹配时加上
binary
操作符后,则会严格区分英文大小写。因此当检索的内容是中英文混合且需要忽略英文大小写的时候,就会遇到麻烦。为解决此问题,需要引入
mysql
中的
upper()

concat()
函数:
upper():将英文字符串变大写,同ucase()
concat():将多个字符串连接成一个字符串
语法如下:
upper(str)
concat(str1,str2,...)
因此当我们要进行中英文混合匹配检索且要忽略英文大小写时,可以使用如下例所示的
sql
语句:
select
*
from
username
where
upper(username)
like
binary
concatt('%',upper('a中文b'),'%')
在该
sql
中,将搜索的字段及检索的内容都进行大写转换后,再进行二进制匹配。
like
运算符的效率
like
运算符要对字段数据进行逐一扫描匹配,实际执行的效率是较差的,哪怕该字段已经建有索引(a%
这种方式会用到索引)。当数据量较大时,要尽可能的减少
like
运算符的使用,也没有太多优化的余地。

Ⅳ SQL检索多个字段匹配一个值

根据你的描述和需求,我建议你将Table2先进行一下拆分,将其做一下行列转换处理。步骤如下:
1、创建一个临时表,表包含两列,即Code和Num,属性同Table2的Code*和Num*列
2、将Table2的数据转移到该临时表中,规则如下:
INSERT INTO TMP_TABLE2
(CODE, NUM)
SELECT CODE1, NUM1
FROM TABLE2
UNION ALL
SELECT CODE2, NUM2
FROM TABLE2
UNION ALL
SELECT CODE3, NUM3
FROM TABLE2
...
UNION ALL
SELECT CODE50, NUM50 FROM TABLE2
3、使用临时表和Table1进行查询
SELECT A.NUM FROM TMP_TABLE2 A, TABLE1 B WHERE B.CODE = A.CODE
这个操作的唯一工作量就是将上述第二部语句中省略的4到49号列补齐即可

Ⅵ SQL中的Group By的查询过程多列分组的查询过程是怎样的

Group By子句 Group By子句可以将表的行划分为不同的组。分别总结每个组,这样就可以控制想要看见的详细信息的级别。 语法: [ Group By [ ALL ] Group_By_expression[ ,...n ] [ WITH { CUBE | ROLLUP } ] ] 参数说明: ALL:包含所有组和结果集,甚至包含那些任何行都不满足WHERE子句指定的搜索条件的组和结果集。如果指定了ALL,将对组中不满足搜索条件的汇总列返回空值。不能用CUBE或ROLLUP运算符指定ALL。如果访问远程表的查询中有WHERE子句,则不支持Group By ALL操作。 Group_By_expression:对其执行分组的表达式。Group_By_expression也称为分组列。Group_By_expression可以是列或引用列的非聚合表达式。在选择列表内定义的列的别名不能用于指定分组列。对于不包含CUBE或ROLLUP的Group By子句,Group_By_ expression的项数受查询所涉及的Group By列的大小、聚合列和聚合值的限制。该限制从8060字节的限制开始,对保存中间查询结果所需的中间级工作表有8060字节的限制。如果指定了CUBE或ROLLUP,则最多只能有10个分组表达式。 CUBE:指定在结果集内不仅包含由Group By提供的正常行,还包含汇总行。在结果集内返回每个可能的组和子组组合的Group By汇总行。Group By汇总行在结果中显示为NULL,但可用来表示所有值。使用GroupING函数确定结果集内的空值是否是Group By汇总值。结果集内的汇总行数取决于Group By子句内包含的列数。Group By子句中的每个操作数(列)绑定在分组NULL下,并且分组适用于所有其他操作数(列)。由于CUBE返回每个可能的组和子组组合,因此,不论指定分组列所使用的是什么顺序,行数都相同。 ROLLUP:指定在结果集内不仅包含由Group By提供的正常行,还包含汇总行。按层次结构顺序,从组内的最低级别到最高级别汇总组。组的层次结构取决于指定分组列时所使用的顺序。更改分组列的顺序会影响在结果集内生成的行数。 使用Group By子句的注意事项。 (1)在SELECT子句的字段列表中,除了聚集函数外,其他所出现的字段一定要在Group By子句中有定义才行。例如“Group By A,B”,那么“SELECT SUM(A),C”就有问题,因为C不在Group By中,但是SUM(A)是可以的。 (2)SELECT子句的字段列表中不一定要有聚集函数,但至少要用到Group By子句列表中的一个项目。例如“Group By A,B,C”,则“SELECT A”是可以的。 (3)在SQL Server中text、ntext和image数据类型的字段不能作为Group By子句的分组依据。 (4)Group By子句不能使用字段别名。 1.按单列进行分组 Group By子句可以基于指定某一列的值将数据集合划分为多个分组,同一组内所有记录在分组属性上具有相同值。 示例: 把“student”表按照“性别”这个单列进行分组。在查询分析器中输入的SQL语句如下: use student select 性别 from student Group By 性别 但仍然要强调SELECT子句必须与Group By后的子句或者是分组函数列相一致。 例如,由于下列查询中“姓名”列既不包含在Group By子句中,也不包含在分组函数中,所以是错误的。错误的SQL语句如下: use student select 姓名,性别 from student Group By 性别 例如,在“grade”表中,按“学期”分组查询。SQL语句如下: use studnet select 学期 from grade Group By 学期 2.按多列进行分组 Group By子句可以基于指定多列的值将数据集合划分为多个分组。 示例: 在“student”表中,按照“性别”和“年龄”列进行分组。在查询分析中输入的SQL语句如下: use student select 性别,年龄 from student Group By 性别,年龄 在“student”表中,首先按照“性别”分组,然后再按照“年龄”分组。 再举一个例子,例如,在“grade”表中,按照“学号”和“课程代号”列进行分组。SQL语句如下: use student select 学号,课程代号 from grade Group By 学号,课程代号 按多列进行分组时有NULL组的是如何处理的。当表按多列进行分组时有NULL组,这时NULL被作为一个特定值处理,就像其他任何值一样。也就是说,如果在某个分组列中存在两个NULL,则按它们有相同的值那样处理,并将它们放在相同的组中。 示例: 在“grade”表中,按“学期”和“课程代号”列进行分组。在查询分析器中输入的SQL语句如下: use student select 学期,课程代号 from grade Group By 学期,课程代号 3.与聚集函数一起使用 Group By子句是经常与聚集函数一起使用。如果SELECT子句中包含聚集函数,则计算每组的汇总值,当用户指定Group By时,选择列表中任一非聚集表达式内的所有列都应包含在Group By列表中,或者Group By表达式必须与选择列表表达式完全匹配。 示例: 在“student”表中,分别求男女生的平均年龄。在查询分析器中输入的SQL语句如下: use student select 性别,avg(年龄) as 平均年龄 from student Group By 性别 例如,在“student”表中,分别求有多少个男生和女生。SQL语句如下: use student select 性别,count(性别) as 人数 from student Group By 性别 说明:关于聚合函数的详细讲解可参阅9.2.1节。 4.与HAVING子句一起使用 HAVING子句对Group By子句选择出来的结果进行再次筛选,最后输出符合HAVING子句中条件的记录。HAVING子句的语法与WHERE子句的语法相类似,惟一不同的是HAVING子句中可以包含聚合函数。 语法: [HAVING ] 参数说明: :指定组或聚合应满足的搜索条件。当HAVING与Group By ALL一起使用时,HAVING 子句替代ALL。 示例: 在“student”表中,按“性别”分组求平均年龄,并且查询其平均年龄大于21的学生信息。在查询分析器中输入的SQL语句如下: use student select avg(年龄), 性别 from student Group By 性别 having avg(年龄)>21 在“grade”表中,按“学期”分组求平均成绩,并且查询“平均成绩”大于93的课程信息。在查询分析器中输入的SQL语句如下: +1 已赞过

Ⅶ SQL语句查询条件一个字段=多个值怎么写

工具/材料:Management Studio。

1、首先在桌面上,点击“Management Studio”图标。

Ⅷ sql匹配所有值

sql匹配所有值参考以下方法
以下SQL查询,该查询选择与列表(9,10)中的任何值匹配的任何行:

SELECT

r.id, r.title,

u.name as 'Created By',

c.name as 'Category',

Ⅸ sql查询一张表多列对应另一张表的值

恩,可以实现的。
简单的做法是写俩sql,
SELECT name FROM SysColumns WHERE id=Object_Id(‘a表')
这个是搜所有字段了,当然你也可以对这个name就是字段名字做限制,比如 like ‘1%’这种的。
然后得到的字符串,程序里拼出来=s
这样 select +‘s’ from b 表 就行了。。

如果单纯想sql实现。那么需要写个存储过程,在里头把字符串拼出来。然后返回搜索b表的数据集就可以了。

希望可以帮到你。

Ⅹ SQL多值匹配问题

没办法一句话写出来,只能定义一个函数,在函数中计算两个字段的匹配度(因为是函数,你怎么写都可以)。然后在选择的时候做个Max或order by。