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sql循环删数据

发布时间: 2022-12-31 04:55:02

sql删除数据库中的所有数据

Sql Server中清空所有数据表中的记录
清空所有数据表中的记录:
复制代码 代码如下:
exec sp_msforeachtable @Command1 ='truncate table ?'

删除所有数据表:
复制代码 代码如下:
exec sp_msforeachtable 'delete N''?'''

清空SQL Server数据库中所有表数据的方法(有约束的情况)
其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除操作可能陷入死循环,二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程。
也许很多读者朋友都经历过这样的事情:要在开发数据库基础上清理一个空库,但由于对数据库结构缺乏整体了解,在删除一个表的记录时,删除不了,因为可能有外键约束,一个常见的数据库结构是一个主表,一个子表,这种情况下一般都得先删除子表记录,再删除主表记录。
说道删除数据记录,往往马上会想到的是delete和truncate语句,但在遇到在两个或多个表之间存在约束的话,这两个语句可能都会失效,而且最要命的是这两个命令都只能一次操作一个表。那么真正遇到要删除SQL Server数据库中所有记录时,该怎么办呢?有两个选择:
1.按照先后顺序逐个删除,这个方法在表非常多的情况下显得很不现实,即便是表数量不多,但约束比较多时,你还是要花费大量的时间和精力去研究其间的约束关系,然后找出先删哪个表,再删哪个表,最后又删哪个表。
2.禁用所有约束,删除所有数据,最后再启用约束,这样就不用花时间和精力去研究什么约束了,只需要编写一个简单的存储过程就可以自动完成这个任务。
复制代码 代码如下:

CREATE PROCEDURE sp_DeleteAllData
AS
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? NOCHECK CONSTRAINT ALL'
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? DISABLE TRIGGER ALL'
EXEC sp_MSForEachTable 'DELETE FROM ?'
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? CHECK CONSTRAINT ALL'
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? ENABLE TRIGGER ALL'
EXEC sp_MSFOREACHTABLE 'SELECT * FROM ?'
GO

从这两个选择中不难看出第二个选择是最简单有效的了,那么在使用第二个选择时,具体该怎么实施呢?
首先得编写代码循环检查所有的表,这里我推荐一个存储过程sp_MSForEachTable,因为在微软的官方文档中没有对这个存储过程有描述,很多开发人员也许都还未曾听说,所以你在互联网上搜索得到的解决办法大多很复杂,也许有的人会认为,既然没有官方文档,这个存储过程可能会不稳定,打心理上会排斥它,但事实并非如此。下面来先看一个完整的脚本
这个脚本创建了一个命名为sp_DeleteAllData的存储过程,前面两行语句分别禁用约束和触发器,第三条语句才是真正地删除所有数据,接下里的语句分别还原约束和触发器,最后一条语句是显示每个表中的记录,当然这条语句也可以不要,我只是想确认一下是否清空了所有表而已。
你可以在任何数据库上运行这个存储过程,当然不要在生成数据库上运行,可别怪我没告诉你!不管怎样,还是先备份一下数据库,使用备份数据库还原,然后再运行该存储过程,呵呵,即使是一个大型数据库,也要不多长时间,你的数据库就成一个空库了

第三种方法:TRUNCATE TABLE

在sql server数据库中快速删除记录,清空表若要删除表中的所有行,则 TRUNCATE TABLE 语句是一种快速、无日志记录的方法。TRUNCATE TABLE 与不含有 WHERE 子句的 DELETE 语句在功能上相同。但是,TRUNCATE TABLE 速度更快,并且使用更少的系统资源和事务日志资源。

与 DELETE 语句相比,TRUNCATE TABLE 具有以下优点:

所用的事务日志空间较少。

DELETE 语句每次删除一行,并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放用于存储表数据的数据页来删除数据,并且在事务日志中只记录页释放。

使用的锁通常较少。

当使用行锁执行 DELETE 语句时,将锁定表中各行以便删除。TRUNCATE TABLE 始终锁定表和页,而不是锁定各行。

如无例外,在表中不会留有任何页。

执行 DELETE 语句后,表仍会包含空页。例如,必须至少使用一个排他 (LCK_M_X) 表锁,才能释放堆中的空表。如果执行删除操作时没有使用表锁,表(堆)中将包含许多空页。对于索引,删除操作会留下一些空页,尽管这些页会通过后台清除进程迅速释放。

与 DELETE 语句相同,使用 TRUNCATE TABLE 清空的表的定义与其索引和其他关联对象一起保留在数据库中。

Ⅱ sql中循环删除数据快还是用in快

不考虑系统性能只考虑速度的话,肯定是IN。一次删除一批。访问数据库只需要访问一次。
然而锁表时间跟删除数据量成正比的。如果是经常需要读取的表,数据上亿级的话恐怕会锁等待超时。

循环的话读写数据N次,但是每次锁表时长很短,如果优化得好的话基本没感觉。
所以具体还是看你的数据量与表的重要度。

Ⅲ Sql 如何循环遍历删除数据

有while了
还要写if(@i<0)干吗?

写了没问题
也可以循环的
实在不清楚你脚本有什么问题
你可以在set @i=@i-1加一句
print @i
自己观察下

Ⅳ SQL怎么用DELETE删除多条数据

1、首先,选择数据库。

Ⅳ sql清空表数据的方法

一、sql清空表数据的三种方式:

1、truncate--删除所有数据,保留表结构,不能撤销还原

2、delete--是逐行删除速度极慢,不适合大量数据删除

3、drop--删除表,数据和表结构一起删除,快速

二、语法

truncate table 表名

delete from 表名

delete from 表名 where 列名="value "

drop form 表名

怎么删除sql中一整行的数据

1、sql中使用DELETE 语句删除表中的行。按条件删除数据的基本语法是“DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值”,这里以学生表举列,学生有姓名(name)和年龄(age)两列:

Ⅶ sql 根据ID循环删除行

--可以将字符串分解成行插入到一个表变量
--然后根据ID 删除要删除的数据
--
--
--这是以前CSDN大版主邹建 写的一个方法,很好很强大
/*
分解公式
将公式按运算分解到表中
*/
declare @str varchar(100)
declare @i int,@str1 varchar(10),@str2 varchar(10)
set @str='1,2,3,4' --要分解的字符串
declare @tb table(num varchar(20),operation varchar(2)) --定义保存结果的表
--公式分拆
set @i=patindex('%[^0-9]%',@str)
while @i>0
begin
select @str1=left(@str,@i-1)
,@str=substring(@str,@i,8000)
,@i=patindex('%[0-9]%',@str)
,@str2=left(@str,@i-1)
,@str=substring(@str,@i,8000)
,@i=patindex('%[^0-9]%',@str)
insert into @tb values(@str1,@str2)
end
if @str<>'' insert into @tb values(@str,'')

--显示分拆结果
select * from @tb

--删除就这样 @tb一定要取个别名
DELETE TabelName
FROM @tb AS TA
WHERE TabelName.ID = TA.ID

以上是SQLSERVER 写法 希望对你有帮助

Ⅷ 如何清除SQL数据库中的数据

  1. 单击开始---->所有程序---->MicrosoftSQLServer2014,选择SQLServer2014ManagementStudio选项,打开软件。

2.连接到服务器窗口中,输入服务器名称,选择SQLServer身份验证,输入登录名和密码,连接进入数据库。

3.在左侧对象资源管理器中,展开数据库选项,找到NewData数据库。

4.在NewData数据库上右击,选择删除操作。

5.删除对象窗口中,选择删除数据库备份和还原历史记录信息选项,同时选择关闭现有连接选项,单击确定。

6.可以看到,SQLServer中的NewData数据库已删除。

7.打开SQLServer安装目录中的DATA文件夹,NewData数据库已没有了,说明NewData数据库成功删除。

(8)sql循环删数据扩展阅读:

SQL是StructuredQueryLanguage(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时,只需要发出“做什么”的命令,“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便,已经成为了数据库操作的基础,并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。

SQL数据库的数据体系结构基本上是三级结构,但使用术语与传统关系模型术语不同。在SQL中,关系模式(模式)称为“基本表”(basetable);存储模式(内模式)称为“存储文件”(storedfile);子模式(外模式)称为“视图”(view);元组称为“行”(row);属性称为“列”(column)。名称对称如^00100009a^:

SQL包括了所有对数据库的操作,主要是由4个部分组成:

  1. 数据定义:这一部分又称为“SQLDDL”,定义数据库的逻辑结构,包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。

  2. 数据操纵:这一部分又称为“SQLDML”,其中包括数据查询和数据更新两大类操作,其中数据更新又包括插入、删除和更新三种操作。

  3. 数据控制:对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述,事务控制语句等。

  4. 嵌入式SQL语言的使用规定:规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。


参考资料:IT专家网-微软SQL