① sql 实现按日期分组
需要用convert函数转换日期格式，并且需要用group
by来实现分组。
1、创建测试表及插入数据：
create table test
(tdate datetime,
sal int);
insert into test values ('2015-09-23 12:22:22',100);
insert into test values ('2015-09-23 01:54:34',456);
insert into test values ('2015-09-24 14:32:35',45);
insert into test values ('2015-09-24 22:23:43',67);
insert into test values ('2015-09-25 19:43:22',234);
insert into test values ('2015-09-25 08:14:12',67);
insert into test values ('2015-09-26 04:53:34',45);
insert into test values ('2015-09-26 09:46:54',78);2、执行sql语句：
select convert(varchar(10),tdate,120) tdate,sum(sal) sal from test group by convert(varchar(10),tdate,120);3、执行结果：
② sql语句中的group by要怎么用！！
语法SELECT 字段表 FROM 表 WHERE标准 [GROUP BY 分组字段表]Group by 是SQL Server 中常用的一种语法，语法如下：[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ] [ WITH { CUBE | ROLLUP } ]]
1、最常用的就是这种语法，如下：Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC这个语句查询出，所有产品分类的产品平均单价，单价计数。并且单价在 30 以上的记录。
2、再看看这种语法，如下：Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC使用 DISTINCT 的时候，将会去除重复的价格平均单价。
3、如果希望在分类统计之后，再使用条件过滤，下面的语句可以做为参数：Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryIDHAVING SUM(UnitPrice) > 300HAVING 与 Where 语句类似，Where 是在分类之前过滤，而 HAVING 是在分类之后过滤。它和 Where 一样使用 AND、OR、NOT、LIKE 组合使用。
4、如果希望再在分类统计中，添加汇总行，可以使用以下语句：Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'FROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID WITH ROLLUPGrouping 这一列用于标识出哪一行是汇总行。它使用 ROLLUP 操作添加汇总行。
5、如果使用 WITH CUBE 将会产生一个多维分类数据集，如下：Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE 它会产生一个交叉表，产生所有可能的组合汇总。
6、使用 ROLLUP CUBE 会产生一个 NULL 空值，可以使用以下语法解决，如下：Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1' ELSE SupplierID END AS SupplierID, SUM(UnitPrice) AS QtySumFROM dbo.ProctsGROUP BY SupplierID WITH CUBE
它首先检查当前行是否为汇总行，如果是就可以设置一个值，这里设置为 '-1' 。
③ 如何在mysql中group by week
易客CRM之前的版本中有一个报表是按月统计销售情况，最近有个客户想按周统计销售情况。按月统计的Sql语句比较好写，sql语句如下：
SELECT DATE_FORMAT(ec_salesorder.edate,’%Y-%m’) as m, sum(ec_salesorder.total) as total, count(*) as so_count FROM ec_salesorder GROUP BY m ORDER BY m，也就是把edate日期以月的形式显示，然后groupby，那么按周如何统计呢？
搜了一下mysql的manual，在这里找到一个解决方法，通过mysql的week函数来做，sql语句如下：SELECT WEEK(ec_salesorder.edate) as m, sum(ec_salesorder.total) as total, count(*) as so_count FROM ec_salesorder GROUP BY m ORDER BY m，这个方法有个缺陷，不能显示年份，仅仅靠一个周数不方便查看统计信息。
继续研究mysql manual，在DATE_FORMAT函数介绍发现2个格式符和周有点关系：
%X Year for the week where Sunday is the first day of the week, numeric, four digits; used with %V
%x Year for the week, where Monday is the first day of the week, numeric, four digits; used with %v
把上面的Sql语句中改成：
SELECT DATE_FORMAT(ec_salesorder.edate,’%x %v’) as m, sum(ec_salesorder.total) as total, count(*) as so_count FROM ec_salesorder GROUP BY m ORDER BY m
显示的结果如下：
m total so_count
2009 11 10000.00 3
2009 12 44000.00 5
如果周日为一周的第一天，那么sql语句应该为:
SELECT DATE_FORMAT(ec_salesorder.edate,’%X %V’) as m, sum(ec_salesorder.total) as total, count(*) as so_count FROM ec_salesorder GROUP BY m ORDER BY m
结果应该没错，不出意外，易客CRM下个版本将增加按周统计销售情况的报表。
④ sql语句按照日期分组怎么写
1.如果你的时间格式是2012-01-13
17:35:52.217这样的形式,(主要是那个01不要是1),用下面这个
SELECT
convert(varchar(10),时间,23),SUM(
数字数据
)
FROM
表
group
by
convert(varchar(10),时间,23)
2.如果你的时间格式不是上面的格式,先转化成datetime:
SELECT
convert(varchar(10),cast(时间
as
datetime),23)
,SUM(数字数据)
FROM
表
group
by
convert(varchar(10),cast(时间
as
datetime),23)
3.如果报错,请追问~
⑤ SQL中 我给个时间段 要把这个时间段中 每个星期的数据统计到一起
告诉你个思路
sql里面有个方法可以获取一个日期的当前是多少周，然后group
by
这个就可以了
sql里取第几周是从星期天开始算的
你要SET
DATEFIRST
1
就是星期一了
⑥ SQL 15分钟为一时间段 查询1小时内每个时间段
select sum(quarter1),sum(quarter2),sum(quarter3),sum(quarter4)
from
(select quarter1,0 quarter2,0 quarter3,0 quarter4
from table where minute<15
union all
select 0 quarter1,quarter2,0 quarter3,0 quarter4
from table where minute>=15 and minute<30
union all
select 0 quarter1,0 quarter2,quarter3,0 quarter1
from table where minute>=30 and minute<45
union all
select 0 quarter1,0 quarter2,0 quarter3,quarter4
from table where minute>=45
)
//group by^^^^^^^^^^^^
这样查询出来的内容，第一个字段为，前十五分钟内容，第二个字段为中间十五分钟内容…………
⑦ sql语句中groupby的使用
select id,name from tabwhere name in (select distinct name from tab)
⑧ SQL: 一般情况按年分组，特殊年份按指定日期分组，SELECT语句怎么写
如果只是一年的话还好说，如果是三四年那就麻烦了，但是如果每一年都要这样还反而简单了，最怕的就是某些特殊要求，那样不好写。
我写一个一年的，写一个全部的。
这是一年的，可能casewhen不能这么直接放在groupby的后面，那么可以先这么改造一下表，然后外面在套一层select就可以实现了。
select case when year(日期)=2017 and month(日期)<5 then '2017-05-01以前'
when year(日期)=2017 and month(日期)>4 then '2017-05-01至年底' else year(日期) end
年份，count(*) from table group by
(case when year(日期)=2017 and month(日期)<5 then '2017-05-01以前'
when year(日期)=2017 and month(日期)>4 then '2017-05-01至年底' else year(日期) end)
全部的
select concat(year(日期),case when month(日期)<5 then 1 else 2 end) 组合字段,count(*) from table group by concat(year(日期),case when month(日期)<5 then 1 else 2 end)
其实是一样的，就是把原表改了一下，只是这两种情况是比较好改的，如果有三年或者四年是需要进行这样的分组，那就麻烦了。如果有这种情况，建议在表中加一个标示字段，那样就能简单一些了。
⑨ 请教基于Group By 时间分组统计SQL语句优化
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这个要看你怎么分组了，如果需要先计算的话，可以先这样
select
*,CONVERT(VARCHAR(10),
时间字段,
112)
vtime
into
#tmp
from
表名
select
vtime,sum(字段名)
from
#tmp
group
by
vtime
⑩ sql语句中的group by要怎么用！！
1、定义
“Group
By”表达的意思就是按照“By”表明的规则对所有数据进行归类，所谓的归类就是将数据分成许多个“小区域”，对这些“小区域”里的数据进行处理。
2、原始表
3、简单Group
By
示例1
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和
from
A
group
by
类别
返回结果如下表，实际上就是分类汇总。
4、Group
By
和
Order
By
示例2
select
类别,
sum(数量)
AS
数量之和
from
A
group
by
类别
order
by
sum(数量)
desc
返回结果如下表
在Access中不可以使用“order
by
数量之和
desc”，但在SQL
Server中则可以。
5、Group
By中Select指定的字段限制
示例3
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和,
摘要
from
A
group
by
类别
order
by
类别
desc
示例3执行后会提示下错误，如下图。这就是需要注意的一点，在select指定的字段要么就要包含在Group
By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。
6、Group
By
All
示例4
select
类别,
摘要,
sum(数量)
as
数量之和
from
A
group
by
all
类别,
摘要
示例4中则可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”，其执行结果如下表
“多列分组”实际上就是就是按照多列（类别+摘要）合并后的值进行分组，示例4中可以看到“a,
a2001,
13”为“a,
a2001,
11”和“a,
a2001,
2”两条记录的合并。
7、Having与Where的区别
where
子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。
having
子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having
条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
示例5
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和
from
A
group
by
类别
having
sum(数量)
>
18
示例6：Having和Where的联合使用方法
select
类别,
SUM(数量)from
A
where
数量
gt;8
group
by
类别
having
SUM(数量)
gt;
10
8、Compute
和
Compute
By
select
*
from
A
where
数量
>
8
执行结果：
示例7：Compute
select
*
from
A
where
数量>8
compute
max(数量),min(数量),avg(数量)
执行结果如下：
compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据（如例10中max、min和avg），返回结果由select列表和compute统计结果组成。
示例8：Compute
By
select
*
from
A
where
数量>8
order
by
类别
compute
max(数量),min(数量),avg(数量)
by
类别
执行结果如下：
示例8与示例7相比多了“order
by
类别”和“...
by
类别”，示例10的执行结果实际是按照分组（a、b、c）进行了显示，每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成.