在正式学习SQL语言之前，首先让我们对SQL语言有一个基本认识，介绍一下SQL语言的组成：
1.一个SQL数据库是表(Table)的集合，它由一个或多个SQL模式定义。
2.一个SQL表由行集构成，一行是列的序列(集合)，每列与行对应一个数据项。
3.一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表，而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。
4.一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。
5.用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等操作。在用户角度来看，视图和基本表是一样的，没有区别，都是关系(表格)。
6.SQL用户可以是应用程序，也可以是终端用户。SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用，宿主语言有FORTRAN，COBOL，PASCAL，PL/I，C和Ada语言等。SQL用户也能作为独立的用户接口，供交互环境下的终端用户使用。
❷ SQL数据库语句
/*--------------------------------------------------
--SQL Server 2012 & T-SQL Lesson 3 - BasicQueries
----------------------------------------------------*/
--Topic 1
SELECT <table fields list>
FROM <table names list>
WHERE <row constraints specification>
GROUP BY <grouping specification>
HAVING <grouping selection specification>
ORDER BY <order rules specification>
--Topic 2
use [AdventureWorks2012]
go
select Top 100 * from [Proction].[Proct]
SELECT *
FROM SALES.SALESORDERDETAIL
--Topic 3
select * from [Proction].[Proct]
select ProctID, Name, ProctNumber, Color, Size, ListPrice
from Proction.Proct
select ProctID, Name, ProctNumber, Color, Size, ListPrice
from Proction.Proct
order by listprice desc --desc=descending order ; asc=ascending order
select ProctID, Name, ProctNumber, Color, Size, ListPrice
from Proction.Proct
order by listprice desc,Name
select ProctID, Name, ProctNumber, Color, Size, ListPrice
from Proction.Proct
order by 2
--Topic 4
select ProctID, Name, ProctNumber, isnull(Color,''), isnull(Size,''), ListPrice
from Proction.Proct
--Topic 5
select ProctID, Name, ProctNumber,
isnull(Color,'') as Color, isnull(Size,'') as Size123, --using an alias
ListPrice
from Proction.Proct
select ProctID, Name as ProctName, --using an alias
'The list price for ' + ProctNumber + ' is $ ' + convert(varchar,ListPrice) +'.' ,--using the concatenation to join character end-to-end.
'The list price for ' + ProctNumber + ' is $ ' + convert(varchar,ListPrice) +'.' as [Description] --using brackets to let SQL server conside the strin as a column name
from Proction.Proct
--Topic 6
select BusinessEntityID,rate from [HumanResources].[EmployeePayHistory]
select BusinessEntityID
,rate*40*52 as AnnualSalary
,round(rate*40*52,1) as AnnualSalary
,round(rate*40*52,0) as AnnualSalary
from [HumanResources].[EmployeePayHistory]
select BusinessEntityID
,(rate+5)*40*52 as AnnualSalary
from [HumanResources].[EmployeePayHistory]
--Topic 7
select * from [Sales].[SalesOrderHeader]
select * from [Sales].[SalesOrderHeader]
where SalesPersonID=275
select * from [Sales].[SalesOrderHeader]
where SalesOrderNumber='so43670'
select * from [Sales].[SalesOrderHeader]
where TotalDue>5000
select SalesOrderID,OrderDate,SalesPersonID,TotalDue as TotalSales
from [Sales].[SalesOrderHeader]
where SalesPersonID=275 and TotalDue>5000 --Comparison conditions: =,>,<,>=,<=,<>
select SalesOrderID,OrderDate,SalesPersonID,TotalDue as TotalSales
from [Sales].[SalesOrderHeader]
where SalesPersonID=275 and TotalDue>5000 and Orderdate between '2005-08-01' and '1/1/2006'
select SalesOrderID,OrderDate,SalesPersonID,TotalDue as TotalSales
from [Sales].[SalesOrderHeader]
where SalesPersonID=275 and TotalDue>5000 and Orderdate >= '2005-08-01' and Orderdate < '1/1/2006'
select * from [Proction].[Proct]
where name ='Mountain-100 Silver, 38'
--Topic 8
select * from [Proction].[Proct]
where name like'Mountain'
select * from [Proction].[Proct]
where name like'%Mountain%' --Wildcard % matches any zero or more characters
select * from [Proction].[Proct]
where name like'mountain%' -- "_" matches any single character
select * from [Proction].[Proct]
where name like'_ountain%'
--Topic 9
select * from [Proction].[Proct]
where color in ('red','white','black')
select * from [Proction].[Proct]
where size in ('60','61','62')
select * from [Proction].[Proct]
where class not in ('H') -- same as using: <> 'H'
--Topic 10
select * from [Proction].[Proct]
where size is null
select * from [Proction].[Proct]
where size is not null
--Topic 11
select * from [Proction].[Proct]
where color ='white'or color ='black'
select * from [Proction].[Proct]
where color ='white'and color ='black'
select SalesOrderID,OrderDate,SalesPersonID,TotalDue as TotalSales
from [Sales].[SalesOrderHeader]
where (SalesPersonID=275 or SalesPersonID=278) and TotalDue>5000
--Topic 12
select count(SalesPersonID)
from [Sales].[SalesOrderHeader]
where SalesPersonID is not null
select distinct(SalesPersonID)
from [Sales].[SalesOrderHeader]
where SalesPersonID is not null
select count(distinct(SalesPersonID))
from [Sales].[SalesOrderHeader]
where SalesPersonID is not null
--Topic 13
select
Avg(TotalDue) as AverageTotalSales --aggregate functions
from [Sales].[SalesOrderHeader]
select
Avg(TotalDue) as AverageTotalSales
,Min(TotalDue) as MinimumTotalSales
,Max(TotalDue) as MaximumTotalSales
,Sum(TotalDue) as SummaryTotalSales
from [Sales].[SalesOrderHeader]
select SalesPersonID,Max(TotalDue) as MaximumTotalSales
from [Sales].[SalesOrderHeader]
--Error Message: Column 'Sales.SalesOrderHeader.SalesPersonID' is invalid in the select list
--because it is not contained in either an aggregate function or the GROUP BY clause.
select SalesPersonID,Max(TotalDue) as MaximumTotalSales
from [Sales].[SalesOrderHeader]
where SalesPersonID is not null
group by SalesPersonID
order by SalesPersonID
select SalesPersonID,OrderDate,Max(TotalDue) as MaximumTotalSales
from [Sales].[SalesOrderHeader]
where SalesPersonID is not null
group by SalesPersonID,OrderDate --Remember to put all un-aggregated columns after "group by"!!!
order by SalesPersonID
select SalesPersonID,OrderDate,Max(TotalDue) as MaximumTotalSales
from [Sales].[SalesOrderHeader]
where SalesPersonID is not null
group by SalesPersonID,OrderDate
having Max(TotalDue)>150000
order by SalesPersonID
----The classical T-SQL query!!!
select SalesPersonID,OrderDate,Max(TotalDue) as MaximumTotalSales
from [Sales].[SalesOrderHeader]
where SalesPersonID is not null and OrderDate >='2007/1/1'
group by SalesPersonID,OrderDate
having Max(TotalDue)>150000
order by OrderDate desc
❸ sql 数据库
sql的数据库怎么才能放到WIN 7的IIS上
====>
不需要...
将数据库服务器的远程服务开启，使用tcp/ip协议，保持网络通畅就可以了
❹ SQL数据库
在SQL中能设置一列为只读?这我怎么都不知道?
我知道的是在DCL(数据控制)中对于不同的用户可以设置不同的权限,比如说授权某一个用户只读某一个数据库时,那么该用户对些数据库只能是读无法进行插入或是更新操作,也就是说只读数据库的select权限授予该用户,即可达到只读的情况!
当然,我们可以授予某用户在某一列上有select权限,就可能就是你说的那种情况!但如果是这样的情况下,无法更改其数据,包括插入与更新,在SQL数据库中权限授予也是存在一定的安全机制的,用户本身没有权限时,不能给其他用户授予自己不具备的权限,否则会造成该用户拥有这样的权限.比如某用户建立一个用户,而该用户若能授予自己所创建的用户以删除权限,然后再以创建的用户登陆,再授予上级用户以删除权限,这样该用户就可能具备删除权限.所以如果该用户在某一表,列或者库中具备的是只读时,除非使用权限更高的用户去授予该用户权限,否则使用自己打开的链接中是无法实现的,任何语句都不行的!
不知道你所谓的只读是什么意思,但在SQL中,权限的机制不是表,而是用户,在系统表中,用户对某一库表的有什么样的权限都有一个系统表的,除非你能拿到更高级的用户权限,否则不可能有任何办法!
❺ SQL数据库是什么
SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。
SQL数据库的数据体系结构基本上是三级结构，但使用术语与传统关系模型术语不同。在SQL中，关系模式(模式)称为"基本表"(base table);存储模式(内模式)称为"存储文件"(stored file)；子模式(外模式)称为"视图"(view);元组称为"行"(row);属性称为"列"(column)。
(5)sql库扩展阅读：
SQL数据库的优点：
1、易用性高：
适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等。
2.为数据管理与分析带来了灵活性：
允许单位在快速变化的环境中从容响应，从而获得竞争优势。从数据管理和分析角度看，将原始数据转化为商业智能和充分利用Web带来的机会非常重要。作为一个完备的数据库和数据分析包，SQLServer为快速开发新一代企业级商业应用程序、为企业赢得核心竞争优势打开了胜利之门。
❻ sql数据库的基本操作
命令行
1、显示当前数据库服务器中的数据库列表：mysql> SHOW DATABASES;
2、建立数据库：mysql> CREATE DATABASE 库名;
3、建立数据表：mysql> USE 库名;mysql> CREATE TABLE 表名 (字段名 VARCHAR(20), 字段名 CHAR(1));
4、删除数据库：mysql> DROP DATABASE 库名;
5、删除数据表：mysql> DROP TABLE 表名；
6、将表中记录清空：mysql> DELETE FROM 表名;
7、往表中插入记录：mysql> INSERT INTO 表名 VALUES ("hyq","M");
8、更新表中数据：mysql-> UPDATE 表名 SET 字段名1='a',字段名2='b' WHERE 字段名3='c';
9、用文本方式将数据装入数据表中：mysql> load data local infile "d:/mysql.txt" into table 表名;
10、导入.sql文件命令：mysql> USE 数据库名;mysql> source d:/mysql.sql;
11、命令行修改root密码：mysql> update mysql.user set password=password('新密码') where user='root';mysql> flush privileges;
12.修改密码的三种方法:mysql>update user set password=password('123456') where user='joy_pen';mysql>flush privileges;mysql>set password for 'joy_oen'=password('123456');mysql>grant usage on *.* to 'joy_pen' identified by '123456';
1、创建数据库
命令：create database <数据库名> 例如：建立一个名为xhkdb的数据库mysql> create database xhkdb;
2、显示所有的数据库
命令：show databases （注意：最后有个s）mysql> show databases;
3、删除数据库
命令：drop database <数据库名> 例如：删除名为 xhkdb的数据库mysql> drop database xhkdb;
4、连接数据库
命令： use <数据库名> 例如：如果xhkdb数据库存在，尝试存取它：mysql> use xhkdb; 屏幕提示：Database changed
5、当前选择（连接）的数据库mysql> select database();
6、当前数据库包含的表信息：mysql> show tables; （注意：最后有个s）
三、表操作，操作之前应连接某个数据库
1、建表
命令：create table <表名> ( <字段名1> <类型1> [,..<字段名n> <类型n>]);
mysql> create table MyClass(
> id int(4) not null primary key auto_increment,
> name char(20) not null,
> sex int(4) not null default ''0'',
> degree double(16,2));
2、获取表结构
命令： desc 表名，或者show columns from 表名
mysql>DESCRIBE MyClass
mysql> desc MyClass;
mysql> show columns from MyClass;
3、删除表
命令：drop table <表名>
例如：删除表名为 MyClass 的表 mysql> drop table MyClass;
4、插入数据
命令：insert into <表名> [( <字段名1>[,..<字段名n > ])] values ( 值1 )[, ( 值n )]
例如，往表 MyClass中插入二条记录, 这二条记录表示：编号为1的名为Tom的成绩为96.45, 编号为2 的名为Joan 的成绩为82.99，编号为3 的名为Wang 的成绩为96.5.
mysql> insert into MyClass values(1,'Tom',96.45),(2,'Joan',82.99), (2,'Wang', 96.59);
5、查询表中的数据
1)、查询所有行
命令： select <字段1，字段2，...> from < 表名 > where < 表达式 >
例如：查看表 MyClass 中所有数据 mysql> select * from MyClass;
2）、查询前几行数据
例如：查看表 MyClass 中前2行数据
mysql> select * from MyClass order by id limit 0,2;
6、删除表中数据
命令：delete from 表名 where 表达式
例如：删除表 MyClass中编号为1 的记录
mysql> delete from MyClass where id=1;
7、修改表中数据：update 表名 set 字段=新值,… where 条件
mysql> update MyClass set name=''Mary'' where id=1;
8、在表中增加字段：
命令：alter table 表名 add 字段 类型 其他;
例如：在表MyClass中添加了一个字段passtest，类型为int(4)，默认值为0
mysql> alter table MyClass add passtest int(4) default ''0''
9、更改表名：
命令：rename table 原表名 to 新表名;
例如：在表MyClass名字更改为YouClass
mysql> rename table MyClass to YouClass;
更新字段内容
update 表名 set 字段名 = 新内容
update 表名 set 字段名 = replace(字段名,''旧内容'',''新内容'');
❼ SQL数据库语句大全
SQL数据库语句大全：
1、选择：select * from table1 where 范围
2、插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
3、删除：delete from table1 where 范围
4、更新：update table1 set field1=value1 where 范围
5、排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
6、总数：select count as totalcount from table1
7、求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
❽ sql数据库语句
那个涉及到数据库备份的知识，
在将某个表的数据插入到另一表之中，必须确保两个表的结构完全一侄，然后直接一条sql语句搞定，